Plateforme de données d'IA
Oracle AI Data Platform unifie les données de votre entreprise, crée et applique le contexte métier dont l’IA a besoin pour agir avec précision, et déploie des agents qui automatisent les workflows, les décisions et les processus, dans toutes les fonctions et à l’échelle de l’entreprise. Il s'agit d'une plate-forme unique, de bout en bout, avec une base de données régie et une intelligence intégrée.
Nouveautés d'Oracle Plate-forme de données IA
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Guide des acheteurs ISG™ pour les plates-formes d'IA et de données 2026
Le guide des acheteurs met en avant les principaux fournisseurs d'IA, de gestion des données, de fonctionnalités de déploiement, etc. Lisez-le maintenant pour comprendre pourquoi Oracle a été nommé leader global.
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Créez une IA qui fonctionne pour les entreprises
La qualité de l'IA dépend de celle de sa fondation. Découvrez comment Oracle Plate-forme de données IA fournit un environnement fiable et gouverné pour aider à créer une IA précise à grande échelle.
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3 façons dont l'IA d'entreprise aide à rembourser les entreprises de services financiers
Découvrez comment Oracle Plate-forme de données IA aide les entreprises de services financiers à unifier les données fiables, à appliquer des modèles sectoriels et à intégrer l'IA dans les workflows de base afin que les équipes puissent agir plus rapidement sur les informations.
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5 façons dont Oracle Plate-forme de données IA peut soutenir votre entreprise
Découvrez cinq façons clés dont Oracle Plate-forme de données IA peut transformer vos initiatives de données et d'IA d'entreprise.
Oracle AI World : Découvrez les prochaines avancées en matière d'IA
Merci de vous être joints à nous à l'Oracle AI World à Las Vegas. Regardez les discours d'ouverture, les présentations de produits et Oracle TV, et accédez aux sessions de formation par On Air jusqu'au 25 novembre. Découvrez la prochaine vague d'innovations en matière d'IA.
Pourquoi choisir Oracle Plate-forme de données IA ?
L'IA d'entreprise réussit lorsque trois éléments se réunissent : les données auxquelles votre entreprise fait confiance, le contexte qui reflète le fonctionnement réel de votre entreprise, et l'intelligence intégrée à l'endroit où les décisions sont prises.
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Données d'entreprise fiables
La fiabilité de l'IA d'entreprise dépend de celle des données qui la sous-tendent. Oracle Plate-forme de données IA unifie les données structurées et non structurées de vos systèmes d'entreprise, y compris Oracle Cloud Fusion ERP, SCM, HCM, l'expérience client (CX) et les sources non-Oracle, en une seule base. Les données peuvent rester sécurisées et prendre en charge vos exigences de conformité, accessibles sur place ou déplacées via des pipelines fiables et suivis par lignage. Ainsi, l'IA fonctionne sur des informations complètes et précises plutôt que sur des copies fragmentées.
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Sémantique métier approfondie
Les modèles d'IA comprennent le langage. Mais ils ne comprennent pas intrinsèquement votre entreprise. Oracle Plate-forme de données IA code les métriques, les relations, la logique du domaine et le contexte des processus qui définissent le fonctionnement de votre entreprise dans les opérations financières, de la supply chain, des RH et des clients. Les agents et les analyses basés sur cette couche sémantique peuvent raisonner dans votre langage métier et produire des résultats cohérents, explicables et fiables pour les décideurs.
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L'IA dans le flux de travail
L'IA ne crée de la valeur que lorsqu'elle agit. Oracle Plate-forme de données IA intègre les agents et l'intelligence directement dans les workflows commerciaux où les décisions sont prises, à l'intérieur des applications Oracle et sur les systèmes opérationnels tiers. L'IA intégrée met en évidence les recommandations, optimise les approbations et stimule l'action au moment où elle modifie les résultats.
Témoignages clients sur Plate-forme de données IA
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University College Dublin vise à améliorer les soins chroniques avec Oracle Plate-forme de données IA
Grâce à Oracle Plate-forme de données IA, l'UCD Clinical Research Centre transforme les soins respiratoires, en obtenant des informations exploitables à partir des données cliniques non structurées. En combinant des ensembles de données synthétiques et ouvertes, le centre a construit un outil d'analyse pour soutenir la recherche sur les maladies chroniques et l'analyse de données.
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Clopay contribue au succès des services manufacturiers avec Oracle Plate-forme de données IA
Clopay® Garage Doors utilise Oracle Plate-forme de données IA pour transformer sa façon de comprendre et de servir ses clients. Clopay, qui compte des millions de références uniques sur l'ensemble de sa gamme de produits, a remplacé l'analyse manuelle des feuilles de calcul par des informations basées sur l'IA, qui prédisent avec précision l'attrition des concessionnaires et révèlent les tendances avant qu'elles ne se produisent, améliorant ainsi les performances de l'entreprise, les décisions et la rentabilité.
Explorer Oracle AI Data Platform
Agents de la plateforme de données IA
Créez, déployez et gouvernez des agents d’entreprise avec les données dont ils ont besoin. L’atelier intégré d’AI Data Platform offre aux développeurs et aux experts métier des moyens visuels et basés sur le code pour créer des workflows agentiques et les mettre en production.
- Créez visuellement ou en code
Utilisez un canevas visuel, Python, des notebooks et des frameworks de développement ouverts dans un environnement commun. - Connecter le contexte et les outils de l’entreprise
Offrez aux agents un accès contrôlé aux données, aux connaissances, aux modèles, aux API, aux serveurs MCP et aux outils réutilisables de l’entreprise. - Tester et déployer avec contrôle
Évaluez chaque étape dans un environnement d’expérimentation intégré et déployez sur une infrastructure de calcul IA gérée avec identité, contrôles d’accès, traçage et observabilité.
Fonctionnalités lakehouse dans AI Data Platform
Réunissez les données structurées, semi-structurées et non structurées dans un lakehouse complet, en y accédant là où elles résident ou en les y déplaçant sans duplication inutile. Transformez les données brutes en informations fiables et prêtes pour l’IA, destinées à l’analytique, au machine learning et aux agents d’IA. Un lakehouse. Un environnement.
- Rassemblez toutes vos données
Connectez-vous aux données d’entreprise issues de sources Oracle et non Oracle, tout en étendant le patrimoine de données existant. - Créez un chemin unique des données brutes aux données prêtes pour l’IA
Utilisez Apache Spark managé pour préparer les données et Oracle Autonomous AI Database pour fournir des informations organisées pour l’analytique, le machine learning et les agents. - Instaurez la confiance à chaque étape
Appliquez le catalogage, le lignage et les contrôles d’accès afin que les utilisateurs en aval et les charges de travail d’IA partagent la même base gouvernée.
Registre IA
Répertoriez, organisez et gouvernez les capacités d’IA d’entreprise dans un inventaire partagé. Aidez les équipes à découvrir ce qui existe déjà, à réutiliser les capacités approuvées et à gérer les accès à mesure que l’adoption de l’IA en entreprise progresse.
- Enregistrer les agents et les fonctionnalités associées
Réunissez des agents conformes à A2A, des serveurs MCP, des outils et des compétences réutilisables d’Oracle et d’autres environnements pris en charge. - Organisez et gouvernez les accès
Décrivez les fonctionnalités, consignez les responsabilités administratives et les dépendances, et appliquez des contrôles d’accès basés sur les rôles. Regroupez les fonctionnalités connexes en rubriques autour des besoins métier. - Mettez des fonctionnalités à disposition pour réutilisation
Aidez les équipes à découvrir et à accéder aux fonctionnalités approuvées via les assistants, les applications et Agent Hub pris en charge.
Agent Hub
Offrez aux utilisateurs métier une expérience conversationnelle pour travailler avec des agents et des outils d’entreprise approuvés. Posez des questions, demandez des actions et poursuivez votre travail sans avoir besoin d’outils de développement ni de savoir comment chaque fonctionnalité a été conçue.
- Trouvez les agents et outils pertinents
Utilisez les descriptions, les rubriques et les informations d’accès d’AI Registry pour identifier les fonctionnalités approuvées pour une question ou une tâche. - Travaillez avec les agents pris en charge
Interagissez avec Oracle et des agents tiers compatibles, ou utilisez des outils MCP enregistrés directement via une expérience conversationnelle cohérente. - Poursuivez le travail avec le contexte
Revenez aux conversations précédentes avec l’historique des sessions et les résultats générés, et suivez les approbations requises dans l’agent ou le workflow sous-jacent.
Sécurité et gouvernance dans AI Data Platform
Intégrez la sécurité, le contrôle des accès, la gouvernance du catalogue, le lignage et l’auditabilité dans le même environnement que celui utilisé pour créer et exécuter les données, les analyses, les modèles et les agents.
- Laissez le contrôle au client
Les clients définissent les identités, les rôles, les stratégies, les autorisations, les approbations et les limites d’exécution. - Gouvernez les données et l’IA ensemble
Appliquez des contrôles de catalogue, d’accès, de métadonnées, de lignage, de gestion des versions et de cycle de vie aux ressources gérées et cataloguées par AI Data Platform. - Collaborez sans perdre le contrôle
Utilisez la découverte tenant compte des autorisations, des espaces de travail et des accès aux données séparés, ainsi que le partage de données explicitement autorisé. - Maintenir la traçabilité
Utilisez les enregistrements d’audit et opérationnels pour comprendre l’accès aux données, l’activité des utilisateurs, l’interaction des agents et les modifications administratives.
Découvrez Plateforme de données IA en action
Ingénieur de données
Créez un lakehouse complet, des données brutes au niveau Gold prêt pour l'IA
Oracle Plateforme de données IA offre aux ingénieurs de données un chemin allant de l'ingestion à la consommation en passant par les données structurées et non structurées. Les données brutes atterrissent dans le stockage d'objets, sont affinées avec Spark dans des ensembles de données Silver fiables et sont fournies en tant que données Gold organisées prêtes pour les analyses, les agents d'IA et les applications en aval.
Concevoir des pipelines dans un espace de travail géré
Les ingénieurs de données peuvent créer des pipelines d'ingestion, de transformation et d'enrichissement via des tâches de workflow sans passer par des plates-formes. Cela raccourcit les cycles de développement tout en maintenant à chaque étape un accès contrôlé, réutilisable et facile à utiliser à l'échelle de l'entreprise.
Exécutez Spark et SQL là où résident vos données
Les équipes peuvent utiliser Spark pour le traitement à grande échelle et SQL pour une exploration et une génération de rapports rapides, en choisissant le meilleur moteur pour chaque charge globale. Grâce à l'accès en place dans le stockage d'objets et les bases de données connectées, les ingénieurs peuvent analyser et préparer les données sans déplacement ni duplication inutiles.
Accélérez la livraison du pipeline grâce à l'ingénierie assistée par l'IA
Le développement assisté par l'IA aide les ingénieurs à passer plus rapidement de la connexion source au pipeline prêt à l'emploi grâce à la génération de code, aux recommandations intelligentes et à la création guidée de workflows. Associées à l'intégration directe des données Oracle Fusion, les équipes peuvent rapidement transformer les données ERP, HCM, SCM et CX en ressources gérées prêtes pour l'IA.
Responsable des données
Une couche de métadonnées unifiée sur l'ensemble de votre parc de données Oracle Cloud
Le catalogue principal sert de couche de métadonnées centrale, en enregistrant et en organisant les métadonnées sans déplacer ni copier les données sous-jacentes. Il se connecte aux données où elles résident dans Base de données IA autonome, Oracle Base de données et OCI Object Storage, couvrant à la fois les ressources structurées, comme les tables, les vues et les schémas, et les données non structurées.
Contrôle d'accès cohérent sur tous les workloads d'IA et de données
Framework centralisé de gestion des accès basé sur les rôles, conçu pour soutenir une utilisation sécurisée des données. Oracle AI Data Platform Workbench fournit des contrôles d'accès fins et une gestion des stratégies au niveau de la couche de données, ce qui aide les entreprises à gérer la façon dont les utilisateurs et les workloads d'IA accèdent aux données, tout en soutenant les initiatives d'IA évolutives.
Visibilité complète de l'accès aux données sur tous les workloads d'IA et de données
Assurez la transparence et la sécurité avec des journaux d'audit qui déterminent qui a accédé à quelles données, quand et comment. Bénéficiez d'une visibilité de bout en bout sur Oracle AI Data Platform Workbench pour l'audit et la supervision opérationnelle.
Gestion des accès basée sur les rôles dans les workloads d'IA et de données
Définissez et gérez les rôles dans Oracle AI Data Platform Workbench pour vous assurer que les utilisateurs et les workloads d'IA bénéficient d'un accès approprié aux données, aux outils et aux ressources de plate-forme. Des contrôles granulaires basés sur les rôles simplifient l'administration, renforcent la sécurité et facilitent l'application des politiques d'accès.
Partage fluide des données
Partagez des données en toute sécurité entre les équipes et les projets, sans duplication inutile ni déplacement de données. Oracle AI Data Platform Workbench permet un partage de données contrôlé et basé sur des stratégies qui améliore la collaboration, accélère l'accès aux données fiables et simplifie les opérations de données à l'échelle de l'entreprise.
Data scientist
Suivi des expériences pour chaque espace de travail d'équipe
Les expériences d'Oracle AI Data Platform Workbench permettent de séparer les équipes par espace de travail, tandis que l'auto-consignation capture les paramètres, les métriques et les artefacts, créant ainsi un historique reproductible qui réduit les reprises et facilite la réexécution des expériences passées avec des modifications contrôlées. AI Data Platform Workbench gère les tâches administratives afin que les data scientists puissent se concentrer sur leur cœur de métier.
Promouvez les modèles gagnants dans le registre avec une comparaison d'exécution en un clic
Les data scientists peuvent filtrer et comparer les exécutions pour identifier la plus performante, puis l'enregistrer à partir de l'expérience exécutée dans le registre de modèles soutenu par le catalogue maître, avec des versions, des balises et des champs personnalisés. La « meilleure exécution » devient ainsi un actif champion partagé et pouvant être découvert. Plate-forme de données IA gère automatiquement les versions lorsque des améliorations sont apportées.
Du meilleur modèle à l'inférence, pas de frais généraux de mise en package
Promouvez le meilleur modèle dans le registre avec la gestion automatique des versions, des balises et des métadonnées personnalisées. Cela facilite la découverte et la réutilisation du bon modèle sans s'appuyer sur les connaissances institutionnelles ni sur les canaux latéraux. Chargez la dernière version ou une version spécifique directement dans les blocs-notes et exécutez l'inférence par lot. Grâce à Plate-forme de données IA, toutes les étapes, de l'expérimentation à l'inférence, restent simples, cohérentes et reproductibles.
Le lignage de bout en bout permet de rendre les modèles générés explicables et auditables
Les modèles enregistrés dans Plate-forme de données IA remontent à l'exécution exacte de l'expérience qui les a produits, en faisant apparaître le lignage et les conditions d'exécution, telles que les hyperparamètres, les variables d'environnement, les métriques et les artefacts. Les équipes peuvent comprendre ce qui a été construit, comment et le fonctionnement associé.
Développeur IA
Une plate-forme unifiée pour la création, la gestion et le déploiement de l'IA d'entreprise (bientôt disponible)
Oracle Plate-forme de données IA rassemble les outils, les intégrations, ainsi que les fonctionnalités de gestion des accès et d'audit dont les équipes ont besoin pour faire passer l'IA du développement à la production. Créez des agents et des applications à l'aide d'outils visuels low-code ou de blocs-notes donnant la priorité au code, basés sur la connaissance de l'entreprise grâce à l'intégration de la banque de vecteurs native liée au catalogue principal. Les LLM de pointe sont disponibles via OCI IA générative et Oracle Base de données IA 26ai, avec une gestion complète du cycle de vie garantissant que chaque ressource d'IA est enregistrée, versionnée et testée. L'intégration de Fusion Studio Agent IA permet aux agents personnalisés de s'intégrer directement dans les applications Oracle SaaS, ce qui ferme la boucle entre le développement de l'IA et les workflows opérationnels réels.
Développement d'agent high-code avec une puissance de plate-forme complète (bientôt disponible)
Définissez des flux d'agent dans du code à l'aide de LangGraph, de frameworks open source et de bibliothèques Python tierces dans AI Data Platform Workbench. La bibliothèque d'utilitaires intégrée donne aux agents un accès fluide à la configuration des modèles, aux garde-fous et aux outils système, tels que RAG, MCP, SQL et la gestion des invites. Construit avec du code ou sur toile, tous les flux sont testés via le même terrain de test unifié.
Observabilité de bout en bout intégrée à la plate-forme (bientôt disponible)
Oracle Plate-forme de données IA fournit des outils d'observabilité intégrés qui donnent aux équipes une visibilité complète sur les performances de leurs agents d'IA en production. Du suivi des exécutions individuelles à la surveillance des sorties et à la détection des problèmes en temps réel, les équipes peuvent détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes sans quitter la plate-forme.
Création flexible d'agents, tests et débogage avec traçabilité et terrain de test intégré (bientôt disponible)
Oracle Plate-forme de données IA prend en charge à la fois la définition de flux d'agent sans code et de type canevas et le développement basé sur du code via LangGraph, ce qui donne aux équipes la liberté de trouver leur méthode de travail la plus efficace. Les panneaux de construction et de test dédiés permettent aux développeurs d'itérer rapidement. Les modifications apportées à la phase de construction sont immédiatement disponibles dans un terrain de test complet, afin que les équipes puissent passer de l'idée au flux d'agent de travail sans friction inutile.
Utilisateur professionnel
Tous vos agents en un seul endroit (bientôt disponible)
Chaque agent d'IA utilisé par votre entreprise, qu'il soit en interne, intégré à Oracle Fusion ou connecté à partir de systèmes tiers, sera accessible à partir d'une interface conversationnelle unique. Posez une question, faites-vous acheminer automatiquement vers le bon agent et reprenez exactement là où vous vous êtes arrêté, avec un historique de session complet préservé dans chaque interaction.
Blogs sur Plate-forme de données d'IA
Agents et workflows : où réside réellement le ROI ?
La plupart des entreprises n'échouent pas avec les agents d'IA en raison de la technologie, mais parce qu'elles utilisent des agents là où des workflows simples feraient mieux le travail. Ce blog explique les principales différences entre les workflows et les agents autonomes, et comment le choix de la bonne approche a un impact sur le retour sur investissement, l'évolutivité, la gouvernance et les coûts. Il fournit également un framework pratique pour déterminer quand l'IA agentique mérite vraiment un investissement.
