L'ère de la transformation finance itérative est terminée

Avec l'introduction des agents d'IA, nous sommes entrés dans une nouvelle phase de transformation financière : la finance pilotée par l'IA. Cette évolution remplace les processus traditionnels et fournit des résultats à forte valeur ajoutée basés sur les données dans une solution intégrée et cohérente : une plateforme ERP véritablement native SaaS.

Les agents d'IA intégrés travaillent ensemble pour effectuer des tâches telles que le traitement de volumes élevés de données, l'exécution d'analyses et de prédictions en temps réel, ou la synthèse et la présentation d'informations, remodelant profondément la façon dont la finance est exécutée. La finance est désormais dynamique, en temps réel et continue. L’IA appliqué à la finance permet d’automatiser les opérations, les analyses prédictives et les actions collaboratives sans intervention humaine avec à la clé une efficacité et une compréhension de l’activité inégalées. Désormais, les équipes finance peuvent se concentrer sur la supervision opérationnelle, l'optimisation de l'activité et la fourniture d'informations fiables et orientées vers l'action.

Un changement de paradigme : les agents d'IA et l'avenir de la finance

Les agents d'IA combinent l'IA traditionnelle et générative pour offrir des fonctionnalités multidimensionnelles qui peuvent exécuter des processus de bout en bout avec peu d'intervention humaine. Ces agents font plus que les logiciels d'IA à point unique, car ils remplacent de grandes portions de workflows traditionnels à forte intensité de main-d'œuvre et introduisent de nouvelles fonctionnalités.

Oracle est un moteur de ce changement, en développant une série d'agents d'IA qui réinventent le travail opérationnel de la finance aujourd'hui. Combinés, les agents d'IA peuvent permettre aux équipes du DAF d'atteindre des niveaux de productivité et d'efficacité plus élevés que jamais. Les DAF peuvent devenir plus proactifs dans la réalisation des objectifs stratégiques en utilisant des informations, des prévisions et des recommandations basées sur l'IA en temps réel, en s'appuyant sur un large éventail de données qui n'étaient pas disponibles auparavant. Les agents d'IA intégrés peuvent devenir l'épine dorsale de la finance et continueront d'évoluer, introduisant de nouvelles fonctionnalités et automatisations sur une base régulière. L'époque des transformations financières itératives à l'aide de solutions ponctuelles et de logiciels non modulaires est révolue.

La base commence avec l'agent d'E/S de documents d'Oracle, qui automatise l'assimilation des données et la création de documents pour la facturation, la comptabilité et la tenue des enregistrements. Cela inclut de nombreux traitements, tels que la répartition des justificatifs de frais, le traitement des factures fournisseur, les rapprochements bancaires et la création d'écritures comptables. Le composant d'IA générative permet à l'agent de traiter les données de différents formats et langues afin qu'il puisse gérer les réalités quotidiennes, comme un nouveau partenaire commercial envoyant dans un ordre dans un format entièrement différent. L'agent s'améliore continuellement, ce qui augmente la précision et la qualité des données grâce à l'automatisation avec peu ou pas de configuration supplémentaire nécessaire. Cette capacité de niveau supérieur peut être appliquée pour augmenter la productivité et améliorer l'exhaustivité, la précision et la rapidité des données.

En tirant parti de l'agent d'E/S de documents, nous pouvons désormais obtenir des résultats financiers instantanément, plutôt que de manière séquentielle lorsque des processus manuels sont exécutés. Au fur et à mesure que les données sont ingérées, les agents de base, tels que le grand livre, les paiements, le rapprochement des comptes et la prévision avancée, travaillent ensemble en temps quasi réel pour effectuer des rapprochements, créer des écritures comptables, mettre en correspondance des informations, fournir des options de paiement recommandées pour optimiser le fonds de roulement, fournir des prévisions mises à jour, et fournir des informations plus approfondies et une valeur supérieure. Les équipes finance peuvent ainsi acquérir une nouvelle perspective à partir d'un jeu de données plus large. Les équipes finance présentent ensuite leurs connaissances et leur expertise pour obtenir les meilleures recommandations et actions, et aider à améliorer en permanence les agents et les données d'IA pour obtenir des résultats de la plus haute qualité et les plus fiables. La finance peut devenir plus axée sur l'activité, orientée vers l'action et certainement plus précieuse.

D'autres agents d'IA peuvent fournir une visualisation des données et une exploration des données contextuelles, offrant la possibilité d'interagir avec les données en contexte ou via la reconnaissance vocale et offrant des visualisations basées sur l'IA et une planification de scénarios en temps réel. Ces agents permettent aux équipes finance de prévisualiser plusieurs visualisations générées par l'IA et d'interagir avec des données en temps réel, en explorant plus en profondeur les données derrière les analyses et en une fraction du temps. Il est important de noter que les DAF n'ont pas besoin de data scientists pour utiliser efficacement ces outils.

Cette base d'agents d'IA se développe à un rythme effréné. À nos yeux, une combinaison avec une plateforme SaaS qui fournit des données opportunes et spécifiques à l'entreprise ouvrira en permanence de nouvelles opportunités pour les équipes finance.

Les équipes finance et l'IA : une puissante collaboration

Le rôle des équipes finance est appelé à considérablement évoluer à l'heure de l'IA. Il convient de noter que les agents d'IA, tout en étant capables d'automatiser de nombreux processus, augmenteront, mais ne remplaceront jamais les professionnels de la finance expérimentés. L'IA utilise et traite un large éventail de données d'une manière impossible auparavant, en analysant et en présentant des informations et des tendances afin que les équipes finance puissent appliquer leur jugement professionnel, leur vision stratégique et leurs capacités de prise de décision. La création de centres d'excellence pour les agents d'IA deviendra une bonne pratique, permettant aux personnes et à l'IA de travailler ensemble de manière transparente.

La gestion du changement devra devenir une compétence fondamentale, car les équipes finance adoptent un cadre pour des mises à jour continues des processus, des données et de la technologie. Grâce aux agents d'IA, les équipes peuvent se concentrer sur les données en temps réel et les résultats basés sur l'IA pour aider à améliorer les opérations, définir des actions et optimiser les résultats. L'expertise humaine sera toujours essentielle pour superviser les résultats de l'IA et les orienter vers des résultats optimaux.

Pourquoi seule une véritable plateforme SaaS peut-elle gérer la finance pilotée par l'IA ?

Pour concrétiser la vision de la finance pilotée par l'IA, une véritable plateforme native SaaS est essentielle. Seule une plateforme SaaS intégrée offre l'infrastructure cohérente, les applications et l'architecture de données nécessaires pour soutenir l'innovation continue de l'IA. Contrairement à un ensemble d'applications fragmentées hébergées dans un cloud public, une véritable plateforme SaaS offre des fonctionnalités d'intégration de données et d'IA transparentes et en temps réel sans complexité supplémentaire.

Avec le bon ERP natif SaaS, l'IA est intégrée à la plateforme elle-même, ce qui facilite son adoption sans compromettre la sécurité ou la confidentialité des données et contribue à réduire les risques et à augmenter le retour sur investissement. L'IA est conçue pour fonctionner sur l'ensemble de la plateforme, éliminant ainsi le besoin de logiciels connectés ou d'investissements informatiques supplémentaires. Cette intégration aide les services financiers à se concentrer sur les bonnes pratiques dès le premier jour, sans être entravés par des modèles technologiques obsolètes et fragmentés. Le rythme de l'innovation dans la finance exige désormais des résultats connectés en temps réel, ce que seule une véritable plateforme SaaS peut atteindre.

De plus, avec l'avancement sans précédent des technologies d'IA générative et de grand modèle de langage (LLM), une plateforme native SaaS est conçue pour rester à jour. Les mises à jour telles que l'ajout de nouveaux agents d'IA arrivent à intervalles réguliers. Les entreprises peuvent accepter ces mises à jour et commencer à les utiliser immédiatement. En revanche, les logiciels cloud hébergés nécessitent des mises à jour système majeures, le même problème que les anciens logiciels on-premises. Ces mises à jour consomment un temps, des ressources et un budget précieux, de sorte que les entreprises les adoptent souvent de plus en plus tard. Cependant, plus vous prenez du retard, plus vous renoncez à réaliser des économies et plus la mise à jour devient coûteuse.

Enfin, une plateforme native SaaS contribue à assurer la sécurité des données client en les conservant dans la plateforme et la base de données d'entreprise. Les entreprises ont la garantie que leurs données ne sont pas partagées ou utilisées pour former des LLM publics. En outre, l'application de l'IA à vos données spécifiques contribuera à améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité de l'IA.

La finance pilotée par l'IA est à nos portes

La finance pilotée par l'IA ne concerne pas seulement l'amélioration des processus, elle représente un nouvel état d'esprit pour les DAF. Les agents d'IA qui utilisent vos données peuvent obtenir des résultats au-delà de ce que vos capacités actuelles peuvent offrir, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'efficacité opérationnelle et les résultats commerciaux.

L'avenir de la finance est clair. Il est temps d'adopter la finance pilotée par l'IA.