Oracle Autonomous Data Warehouse es la primera y única base de datos autónoma del mundo, optimizada para cargas de trabajo de análisis, incluidos data marts, almacenes de datos, lagos de datos y almacenes de datos. Con Autonomous Data Warehouse, los científicos de datos, los analistas empresariales y personas no expertas pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información empresarial con datos de cualquier tamaño y tipo. Creado para la nube y optimizado con Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse se beneficia de un rendimiento más rápido y, según un informe de IDC (PDF), reduce los costos operativos en un promedio del 63 %.
Mira la presentación en Oracle CloudWorld a cargo de Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo, para obtener más información sobre esta infraestructura AppDev innovadora y centrada en la IA.
Reducción del tiempo de cierre financiero
Menos costos de administración de datos
Aceleración del rendimiento de consultas
ROI a cinco años con período de recuperación de cinco meses
Reducción de las cargas de trabajo de administradores de bases de datos para la presentación de información
Este ebook te ayudará a comprender las distintas ventajas de la consolidación de bases de datos.
Mira cómo Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de servidores de bases de datos de Oracle, analiza cómo Oracle está automatizando la gestión de datos para todos los usuarios.
Conoce las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos.
Autonomous Database sienta las bases para erigir un data lakehouse: una arquitectura moderna y abierta que permite almacenar, analizar y comprender todos los datos. El data lakehouse combina la potencia y la riqueza de almacenes de datos con la amplitud, la flexibilidad y la economía de las tecnologías populares del lago de datos de código abierto. Accede a tu data lakehouse a través de Autonomous Database utilizando el motor de procesamiento SQL más potente y abierto del mundo.
El motor de procesamiento de datos avanzado de Autonomous Database te permite obtener insights de fuentes de datos multinube. No importa si tus datos están ubicados en almacenes y bases de datos de objetos de AWS, Azure, Google Cloud Platform u Oracle Cloud Infrastructure. O bien, si los datos se encuentran en formatos de archivo de big data como Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV o XML, Autonomous Database ofrece una vista sencilla y coherente del estado de sus datos mediante las herramientas y aplicaciones basadas en SQL que prefieras.
Aumenta la productividad de los usuarios profesionales mediante la reducción de tu dependencia de TI, el uso de herramientas de datos de autoservicio y la creación de aplicaciones analíticas con poco código. Mejora la colaboración entre equipos con las vistas analíticas de Autonomous Database que proporcionan definiciones y métricas de negocio comunes integradas con Oracle Analytics Cloud, Tableau y otras aplicaciones de inteligencia empresarial. Mejora la narración empresarial en función de todos los datos gracias a la potencia del aprendizaje automático incorporado, los análisis espaciales y de gráficos, y la visualización de datos.
Autonomous Database proporciona la seguridad de datos más avanzada para reducir el riesgo de una filtración de datos y simplifica el cumplimiento normativo. Su aplicación automatizada de aplicación de parches automática, cifrado y gestión de claves siempre activa, controles de acceso granulares y enmascaramiento de datos flexible proporcionan un control completo del comportamiento de los usuarios con capacidades de auditoría sofisticadas.
Oracle Autonomous Data Warehouse desempeña una función central tanto como motor de análisis y almacenamiento de datos optimizado para el data lakehouse. Los usuarios pueden acceder al lakehouse a través de un potente motor de procesamiento SQL abierto de Autonomous Data Warehouse. Obtén insights ejecutando análisis con IA integrada, aprendizaje automático, gráficos, espaciales y mucho más. Analice los datos en varias nubes y almacenes de datos mediante conectores incorporados o analice los datos con una conectividad Apache Spark y Python muy eficaz.
Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permite a los clientes ejecutar un almacén de datos seguro, de alto desempeño y alta disponible, al tiempo que ejecuta miles de bases de datos sin administración.
CaracterísticasAutonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios con el paso del tiempo.
Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.
CaracterísticasData Studio está integrado en Autonomous Data Warehouse, ofreciendo a los usuarios herramientas de gestión de datos de autoservicio sencillas e intuitivas para cargar, transformar, analizar y compartir datos con partes interesadas internas y externas. Su catálogo integrado permite a los usuarios detectar activos de datos en bases de datos, almacenes de objetos y lagos de datos.
Los analistas empresariales y de datos pueden integrar fácilmente datos de más de 100 orígenes de aplicaciones, servicios en la nube y bases de datos con capacidades de flujo de trabajo de arrastrar y soltar. Data Studio también permite a los usuarios generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías y patrones ocultos, comprender las dependencias de datos esenciales y acceder a todos los datos organizativos ubicados en bases de datos y almacenes de datos.
CaracterísticasCree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático. Permite que tus usuarios hagan preguntas en su lenguaje natural y que Autonomous Database Select AI les responda.
CaracterísticasAutonomous Data Warehouse incluye funciones de base de datos de gráficos para representar y gestionar relaciones de datos complejas. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.
Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.
CaracterísticasAutonomous Data Warehouse proporciona una disponibilidad superior al 99,995 %1 con Oracle Real Application Clusters incorporada, una infraestructura paralela, una recuperación ante desastres automatizada y copias de seguridad.
Los aceleradores de aplicaciones de Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications y NetSuite de Oracle proporcionan capacidades analíticas mejoradas con detección de datos de autoservicio, ETL incorporada y métricas de KPI. Los usuarios pueden llegar más lejos con una integración de datos completa y modelos de datos listos para usar.
Acelera la innovación al obtener la potencia y flexibilidad de Autonomous Data Warehouse en cualquier nube líder. Combina lo mejor de la nube con tus datos en Autonomous Data Warehouse para crear y modernizar rápidamente aplicaciones.
Descubra cómo maximizar la colaboración con el uso compartido de datos de Oracle Autonomous Database.
IDC constata que los clientes de Autonomous Data Warehouse obtienen un 417 % de retorno de la inversión en cinco años.
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Lee el post completoExplora el Centro de Ayuda de Oracle para consultar la documentación del producto y otros recursos para implementar Autonomous Data Warehouse.
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1. El acuerdo de nivel de servicio (SLA) para una disponibilidad del 99,995 % asume el uso de Oracle Autonomous Data Guard. El SLA ofrece una disponibilidad del 99,95 % cuando Autonomous Data Guard no está activado.
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