Un servicio de base de datos en la nube completamente automatizado y optimizado para cargas de trabajo analíticas, incluidos data marts, almacenes de datos y lagos de datos. Está preconfigurado con formato de columnas, particiones y uniones grandes para simplificar y acelerar el aprovisionamiento, la extracción, la carga y la transformación de datos de la base de datos; ejecutar informes sofisticados; generar predicciones, y crear modelos de aprendizaje automático. Con Autonomous Database, los científicos de datos, los analistas comerciales y los no expertos pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información comercial utilizando datos de cualquier tamaño y tipo. Autonomous Database, integrada en Oracle Database y Oracle Exadata, está disponible en Oracle Cloud Infrastructure para despliegues compartidos o dedicados y local con Exadata Cloud@Customer y Dedicated Region Cloud@Customer.
Oracle Autonomous Database: la revolución en la gestión de datos (0:30)
Larry Ellison y Satya Nadella han lanzado Oracle Database Service for Microsoft Azure para brindar a los clientes de Azure el rendimiento, la disponibilidad y la automatización de categoría empresarial que ofrece Oracle Database.
Este ebook te ayudará a comprender las distintas ventajas de la consolidación de bases de datos.
Mira cómo Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de servidores de bases de datos de Oracle, analiza cómo Oracle está automatizando la gestión de datos para todos los usuarios.
Conoce las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos.
Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos elimina casi todas las tareas administrativas manuales. Automatiza tareas comunes como hacer copias de seguridad, configurar y aplicar parches. Solo automatiza continuamente el ajuste del rendimiento y el escalado automático, sin tiempo de inactividad, intervención humana ni aprovisionamiento excesivo. Esto reduce el esfuerzo de administración hasta en un 90 % y permite que los equipos comerciales operen sin la ayuda de TI.
El imperativo del 2025: automatización inteligente ahoraAutonomous Database para análisis y almacenamiento de datos es la única solución completa que utiliza una base de datos convergente que proporciona soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo. Incluye herramientas self-service integradas para mejorar la productividad de analistas, data scientists, y desarrolladores.
Autonomous para el éxito empresarial (PDF)A diferencia de otros servicios de almacenamiento de datos en la nube, Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos ofrece tres opciones de implementación.
Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos cifra de forma autónoma los datos estáticos y en movimiento, protege los datos regulados, aplica todos los parches de seguridad y realiza la detección de amenazas. Además, los clientes pueden usar fácilmente Oracle Data Safe para realizar análisis de usuarios y privilegios, detección y protección de datos confidenciales, y auditoría de actividades. Autonomous Database facilita la protección de los datos frente agentes internos y externos.
Investigación de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos totalmente gestionadoLas prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un almacén de datos seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costos administrativos.
CaracterísticasAutonomous Database para análisis y almacenamiento de datos supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios.
Protege Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.
CaracterísticasLas herramientas de datos proporcionan un entorno self-service simple para cargar datos y ponerlos a disposición del equipo ampliado para la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, y comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.
CaracterísticasCrea e implementa modelos de aprendizaje automático en Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático.
CaracterísticasAutonomous Database incluye funciones gráficos de base de datos para representar y gestionar relaciones complejas de la información. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.
Las funciones espaciales en Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos abordan todas las formas de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales y de inteligencia de ubicación a gran escala más exigentes.
CaracterísticasIDC constata que los clientes de Autonomous Data Warehouse obtienen un 417 % de retorno de la inversión en cinco años.
Más informaciónWikibon constata que Oracle Autonomous Database tiene un costo un 50 % menor
Más información (PDF)Constellation Research constata que Oracle Database tiene un 32 % más de capacidad
Más informaciónDescubre cómo los clientes de Oracle están usando Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas redefiniendo el almacenamiento de datos mediante aprendizaje automático y automatización
El software y los servicios mejor calificados basados en revisiones detalladas de usuarios verificados.
Software y servicios de negocio basados en calificaciones de usuarios y datos sociales.
Implementa un almacén de datos departamental en régimen de autoservicio para consolidar múltiples sistemas empresariales, hojas de cálculo y fuentes de datos de terceros en un tablero de control confiable, fácil de mantener e integrado. Las herramientas de datos de autoservicio integradas permiten a los usuarios cargar y transformar datos con arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, descubrir anomalías rápidamente y crear modelos de aprendizaje automático (ML).
Responde preguntas más complejas utilizando toda la información. Simplifica el almacenamiento de datos de tu empresa para admitir datos convergentes y multimodales con prestaciones autónomas.
Crea e implementa modelos de aprendizaje automático en Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos.
Producto |
Precio de comparación (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Database - Exadata Storage |
Capacidad de almacenamiento en terabytes por mes |
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Precio de comparación (/vCPU) * |
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Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse: Infraestructura dedicada |
OCPU por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8M |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X8 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X8 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Cuarto de rack - X7 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X7 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X7 |
Entorno alojado por hora |
Producto |
Precio de comparación (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos: infraestructura dedicada |
OCPU por hora |
La práctica habitual del sector de la nube consiste en definir instancias informáticas en función de la cantidad de CPU virtuales (vCPUs) que incluyen. Cada vCPU proporciona la capacidad de un thread de ejecución. Una vCPU no proporciona un núcleo informático físico completo, sino que forma parte de un núcleo. Por el contrario, las unidades de computación x86 de Oracle utilizan OCPU, que equivalen a núcleos de CPU físicos, y cada uno de ellos proporciona dos subprocesos. Para facilitar a los clientes la comparación entre proveedores de servicios en la nube, Oracle presenta los precios de las vCPU en la página web, y la facturación se basa en el tiempo de OCPU consumido. La tarifa de OCPU por hora a la que se factura a los clientes es el doble del precio de vCPU en las páginas web, ya que reciben dos vCPU de potencia informática en lugar de una.
Los almacenes de datos de Oracle han sido un pilar de las arquitecturas de datos durante décadas. Por una buena razón: los almacenes de datos son ampliables y altamente seguros, gestionan consultas complejas con altos niveles de simultaneidad y están disponibles para una amplia gama de herramientas y aplicaciones. Con ello, los lagos de datos se han convertido cada vez más en una parte clave de las plataformas de datos.
Lee el post completoDocumentación del producto y centro de ayuda para implementar Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura dedicada y compartida.
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