Oracle AI Database@Azure

Beschleunigen Sie Innovationen in der Cloud mit Oracle AI Database-Services, die auf Microsoft Azure laufen. Maximieren Sie die Performance, optimieren Sie Ausgaben, vereinfachen Sie Abläufe und fördern Sie Innovationen mit Microsoft KI-Services.

Erste Schritte
Oracle AI Database@Azure – Übersicht (2:14)

Oracle AI Database@Azure-Webinarreihe

Nehmen Sie an dieser Webinarreihe teil und erfahren Sie, wie Oracle AI Database@Azure und Azure-Services zusammenarbeiten, um eine vertrauenswürdige, KI-fähige Datenplattform zu schaffen.

Oracle freut sich, Sponsor der Microsoft Ignite 2026 in San Francisco zu sein

Besuchen Sie uns an Stand #6163 und erfahren Sie, wie Sie Oracle Datenbankservices der Enterprise-Klasse als native Angebote in Azure nutzen können.

Die Vorteile Oracle AI Database@Azure

Migrieren Sie zu Azure, ohne Abstriche bei Performance und Verfügbarkeit zu machen

  • Führen Sie Oracle-Workloads auf Exadata-Infrastruktur in Azure-Rechenzentren aus – für Latenzen im Mikrosekundenbereich.
  • Sichern Sie Verfügbarkeit auf Enterprise-Niveau mit Oracle Real Application Clusters (RAC), Oracle Data Guard und Oracle Maximum Availability Architecture.
  • Erstellen Sie eine sichere, resiliente und hochgradig skalierbare Umgebung für geschäftskritische Workloads.

KI-Innovationen mit Unternehmensdaten erschließen

  • Kombinieren Sie Oracle-Daten mit Microsoft Copilot und Power BI, um KI-gestützte Erkenntnisse schneller zu gewinnen.
  • Nutzen Sie Oracle AI Vector Search und konvergente Daten, um Retrieval-Augmented Generation, intelligente Suche und agentenbasierte KI-Workflows zu ermöglichen – unter Verwendung von Microsoft IQ für Situationsbewusstsein und Geschäftskontext.
  • Entwickeln Sie KI-gestützte Anwendungen innerhalb der Microsoft-Umgebung – ohne komplexe Datenverschiebungen.

Agilität und Kosten optimieren

  • Eliminieren Sie CapEx und reduzieren Sie den betrieblichen Aufwand, indem Sie Oracle-Workloads zu Oracle AI Database@Azure migrieren.
  • Beziehen Sie Oracle AI Database@Azure über den Azure Marketplace, rechnen Sie die Nutzung von Oracle AI Database auf Ihre Microsoft Azure Consumption Commitment an und nutzen Sie Oracle Bring Your Own License sowie Oracle Support Rewards.
  • Skalieren Sie dynamisch mit nutzungsbasierter Preisgestaltung und automatisiertem Infrastrukturmanagement.

Vereinfachen Sie die Migration und den laufenden Betrieb

  • Migrieren Sie Oracle-Workloads zu Azure, ohne die Architektur neu zu gestalten oder Mitarbeitende umzuschulen.
  • Reduzieren Sie Migrationsrisiken und Ausfallzeiten mit Oracle Zero Downtime Migration und Data Guard. Nutzen Sie Azure Accelerate für Migrationsfinanzierung und Expertise.
  • Vereinfachen Sie den Betrieb mit einheitlicher Überwachung, APIs, Abrechnung, Identitätsverwaltung und Support über Oracle und Azure hinweg.

Oracle und Microsoft geben die allgemeine Verfügbarkeit von Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bekannt

Mit dieser Bereitstellungsoption können Sie kleinere Datenbank-Workloads bereitstellen und verwalten und bei Bedarf skalieren. Dabei profitieren Sie von der Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Oracle Exadata Database Service bei extrem niedrigen Mindestinfrastrukturkosten.

Was Kunden über Oracle AI Database@Azure sagen

  • „Unsere Kunden – darunter Fortune-100-Unternehmen sowie über 600 Behörden aus dem öffentlichen Sektor und dem Transportwesen – vertrauen auf uns, wenn es darum geht, Geschäftsprozesse zu optimieren und die Nutzererfahrung zu verbessern. Daher hat die Transaktionsgeschwindigkeit für uns oberste Priorität.“ Mit Oracle AI Database@Azure konnten wir die cloudübergreifende geringe Latenz nutzen, um die Anwendungsleistung zu verbessern und die Verwaltung unserer IT-Infrastruktur zu optimieren. Auf diese Weise sind wir nun in der Lage, Lösungen und Services anzubieten, die die Betriebsabläufe unserer Kunden verbessern, die Effizienz steigern, Kosten senken und das Kundenerlebnis optimieren.“

    – Mark Prout
    Chief Technology and Information Officer, Conduent, Inc.
    Erfolgsgeschichte von Conduent lesen

  • „Wir arbeiten in einer heterogenen Softwarelandschaft, wobei ein Großteil unserer Anwendungen auf Oracle AI Database-Technologie basiert. Oracle AI Database@Azure ermöglicht eine Verbindung mit geringer Latenz zu unseren in Azure betriebenen Anwendungen. Dadurch konnten wir die Komplexität reduzieren und gleichzeitig eine Kosten- und Leistungsstruktur schaffen, die skalierbar ist und unser Wachstum unterstützt – so können wir uns stärker auf Produktentwicklung und Innovation konzentrieren.“

    – John Helsmoortel
    Chief Technology Officer, Liantis
    Erfolgsgeschichte von Liantis lesen

  • „Da wir auf dem dynamischen europäischen Energiemarkt tätig sind, können wir uns weder Ausfallzeiten noch Kompromisse bei der Performance leisten.“ Oracle Database@Azure bietet die Cloud-Resilienz, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit, die wir benötigen, und ermöglicht uns zugleich, den Wert unserer Investition in Microsoft Azure zu maximieren. Wir konnten Verbesserungen der Geschäftsprozessleistung von 20% bis 45% erzielen und damit unsere ROI-Prognosen übertreffen.“

    – Randy Moore
    EVP, IT-Infrastruktur und Betrieb, SEFE
    Erfolgsgeschichte von Liantis lesen

  • „Daten sind das Lebenselixier eines jeden Unternehmens und die Cloud bietet die beste Möglichkeit, diese zu analysieren, um Erkenntnisse umzusetzen. Als eines der größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen der Welt mit einem Marktwert von über 200 Milliarden US-Dollar haben wir jetzt einen skalierten strategischen Vorteil bei unseren gesamten globalen Aktivitäten, da wir unsere geschäftskritischen Systeme und zugehörigen Daten in der Cloud mit Oracle AI Database@Azure ausführen.“

    – Magesh Bagavathi
    Senior Vice President und Global Chief Technology Officer, PepsiCo

Wie Oracle AI Database@Azure funktioniert


Diagramm zur Funktionsweise von Oracle AI Database for Azure, Diagramm, Beschreibung unten
Das Diagramm zeigt, dass Azure-Kunden Oracle AI Database@Azure über das Azure-Portal und die APIs beziehen, bereitstellen und nutzen können.

Treiben Sie Innovationen voran und optimieren Sie Datenbankanwendungen mit Oracle AI Database-Services, die auf auf Oracle Cloud Infrastructure in Microsoft Azure ausgeführt werden. Gewinnen Sie tiefere und schnellere Einblicke, indem Sie Funktionen wie Azure AI-Services und Oracle AI Database kombinieren. Führen Sie Ihre Oracle AI Database-Workloads mit der höchsten Performance, Sicherheit und Verfügbarkeit aus, und profitieren Sie von einer reibungslosen End-to-End-Erfahrung bei Einkauf, Betrieb und unternehmensübergreifendem Support.

Oracle AI Database@Azure-Regionen

Liste der in den Regionen verfügbaren OCI-Services anzeigen

Nordamerika Südamerika Europa Naher Osten und Afrika Asien-Pazifik
Live-Regionen
Central US Brazil South France Central UAE North Australia East
North Central US Brazil Southeast France South UAE Central Australia Southeast
East US Germany West Central Central India
East US 2 Germany North Japan West
South Central US Italy North Japan East
West US UK South Southeast Asia
West US 2 UK West South India
West US 3 Switzerland North
Canada Central Sweden Central
Canada East North Europe
Spain Central
West Europe

Anwendungsfälle von Oracle AI Database@Azure

Migration von On Premise-Workloads zu Oracle AI Database@Azure

Migrieren und führen Sie geschäftskritische Oracle AI Database-Workloads in Azure aus, so wie Sie es mit Oracle Exadata On-Premises oder auf OCI tun würden. Nutzen Sie bewährte Lösungen und Strategien für die Datenbankmigration. Kombinieren Sie vorhandene Azure und Oracle Kompetenzen, um Abläufe zu vereinfachen.


Diagramm zur Migration von On Premise-Workloads zu Oracle AI Database@Azure, Beschreibung unten
Führen Sie geschäftskritische Oracle Database-Workloads in Azure aus, so wie Sie es bei Oracle Exadata On-Premises oder auf OCI tun würden. Modernisieren und innovieren Sie mit Services von Oracle und Azure. Vereinfachen Sie den Einkauf mit Azure-Credits oder Oracle Universal Credits. Kombinieren Sie vorhandene Azure und Oracle Kompetenzen, um Abläufe zu vereinfachen.

Modernisieren und Innovieren von On Premise-Workloads mit Oracle AI Database@Azure

Modernisieren und innovieren Sie mit nativen Cloud-Anwendungen mithilfe von Oracle Database-Services und Azure-Ressourcen. Darüber hinaus können Sie Microsoft Cloud-Funktionen und Azure-Anwendungsentwicklungstools und -Frameworks mit der Leistungsfähigkeit von Oracle Database Services kombinieren. Nutzen Sie außerdem Azure DevOps, um Entwicklung und Bereitstellung zu modernisieren.


Diagramm zur On-Premises-Modernisierung, Beschreibung unten
Migrieren Sie Datenbanken und Anwendungen zu Oracle AI Database@Azure. Mit Azure Kubernetes Service und Azure DevOps können Sie den Lebenszyklus Ihrer App mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Tools in der Cloud modernisieren.

Migrieren von On Premise-Datenanalysen zu Oracle AI Database@Azure

Migrieren Sie Datenanalyseanwendungen in Azure und führen Sie diese aus. Und kombinieren Sie Azure-Analysefunktionen mit den leistungsstärksten und skalierbarsten Oracle Database-Cloud-Services. Außerdem können Sie sofortige und umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.


Diagramm zur Migration von On Premise-Datenanalysen zu Oracle AI Database@Azure, Beschreibung unten
Migrieren Sie Datenanalyseanwendungen in Azure und führen Sie diese aus. Und kombinieren Sie Azure-Analysefunktionen mit den leistungsstärksten und skalierbarsten Oracle Database-Cloud-Services. Außerdem können Sie sofortige und umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.

Nutzen Sie das Potenzial von Microsoft AI

Da KI-Agenten Einzug in Unternehmen halten, benötigen Organisationen sicheren, kontrollierten Zugriff auf vertrauenswürdige Geschäftsdaten. Mit Oracle AI Database@Azure können Sie KI-Assistenten und agentenbasierte Anwendungen über offene Standards, Unternehmensidentitäten und validierten Datenzugriff mit Oracle AI Database verbinden – und so die Datenbankinnovationen von Oracle mit dem KI-Ökosystem von Microsoft zusammenführen.


Erschließen Sie das Potenzial von Microsoft AI – Diagramm, Beschreibung unten
Dieses Diagramm veranschaulicht, wie Oracle AI Database@Azure es Oracle AI Database ermöglicht, vertrauenswürdige, kontrollierte Daten mit Microsoft-Services, agentischen Anwendungen und Enterprise-Identity-Lösungen zu integrieren.

Erfahren Sie, was Top-Analysten über Oracle AI Databse@Azure sagen

  • IDC-Logo

    „Microsoft Azure-Kunden können jetzt – dank in Azure ausgeführter OCI-Systeme – Oracle Autonomous Database auf Exadata direkt neben ihren in Azure laufenden Anwendungen betreiben. Damit wird ein bisher ungedeckter Bedarf eines bedeutenden Teils der Azure-Nutzer erfüllt.“

    Devin Pratt
    Research Director, Data Management Software, IDC

    Weitere Informationen zum IDC-Zitat
  • Omdia-Logo

    „Oracle Cloud Infrastructure wird jetzt in Azure ausgeführt, einschließlich von Exadata Database und Autonomous Database. Dadurch verändern sich die Spielregeln auf zahlreichen Ebenen.“

    Bradley Shimmin
    Chief Analyst, KI und Analysen, Omdia

    Weitere Informationen zum Omdia-Zitat
  • Constellation Research-Logo

    „Oracle schreibt Geschichte, indem es Autonomous Database und seine entsprechenden Exadata-Plattformen – sowie alle HA-Features wie RAC und Active Data Guard – weltweit in Microsoft Azure-Data-Center bringt.“

    Holger Mueller
    Vice President and Principal Analyst bei Constellation Research

    Weitere Informationen zum Constellation Research-Zitat
  • Logo von Wikibon

    „Microsoft und Oracle haben ‚Multicloud‘ gerade völlig neu definiert. Ein beispielloser und unerwarteter Schritt: Exadata und alle Oracle Database Cloud-Services, einschließlich der Autonomous Databases, die auf OCI ausgeführt werden, werden jetzt auch in Azure-Data-Centern ausgeführt.“

    Marc Staimer
    Senior Analyst, Wikibon

    Weitere Informationen zum Wikibon-Zitat

„Microsoft und Oracle haben ‚Multicloud‘ gerade völlig neu definiert. Ein beispielloser und unerwarteter Schritt: Exadata und alle Oracle Database Cloud-Services, einschließlich der Autonomous Databases, die auf OCI ausgeführt werden, werden jetzt auch in Azure-Rechenzentren ausgeführt. Azure-Benutzer profitieren so direkt von der Leistung und den Vorteilen von Autonomous Database, ohne sich Gedanken über die Latenz und Ingress-/Egress-Gebühren machen zu müssen. Das ist eine fundamentale Veränderung. Walled Gardens gehören nun der Vergangenheit an.“


Marc Staimer
Senior Analyst, Wikibon

„Oracle Cloud Infrastructure wird jetzt in Azure ausgeführt, einschließlich von Exadata Database und Autonomous Database. Dadurch verändert sich das Spielfeld auf zahlreichen Ebenen. Bestehende Oracle-Datenbankkunden werden den Vorteil dieses erweiterten Partnerschaftsangebots sofort erkennen, während Wettbewerber, die Datenbankdienste auf Azure anbieten, nach einem neuen Distinktionsmerkmal suchen müssen. Dieser neue Service ist insbesondere für KI-Praktiker von Bedeutung, da er buchstäblich die Daten direkt zur KI bringt und so deren Fähigkeit beschleunigt, generative KI-Modelle zu implementieren, ohne Kompromisse bei Datenzugriff, Sicherheit und Performance eingehen zu müssen. Diese Erweiterung der bisherigen Partnerschaft der beiden Unternehmen sorgt für neue Erwartungen in der Branche und zeigt, wie eine Cloud der nächsten Generation aussehen sollte.“


Bradley Shimmin
Chief Analyst, KI und Analysen, Omdia

„Oracle schreibt Geschichte, indem es Autonomous Database und seine entsprechenden Exadata-Plattformen – sowie alle HA-Features wie RAC und Active Data Guard – weltweit in Microsoft Azure-Rechenzentren bringt. Dadurch werden die Grenzen und Einschränkungen überwunden, die bestehen bleiben, wenn man dieselbe Software lediglich in verschiedenen Clouds ausführt. Hier wird auch die Kernarchitektur ausgeführt, die zusammen mit der Software entwickelt wurde. Für Azure-Kunden ist dies ein großer Gewinn, da sie jetzt die erstklassigen Datenbankservices von Oracle, die auf OCI ausgeführt werden, physisch in Azure nutzen und diese nahtlos aus dem Azure Marketplace beziehen können – dabei wird zugleich ihre Datenbank von Oracle verwaltet.“


Holger Mueller
Vice President and Principal Analyst bei Constellation Research

„Die Tatsache, dass Microsoft Azure-Kunden jetzt mithilfe von OCI-Systemen, die in Azure ausgeführt werden, die OCI-basierte Oracle Autonomous Database auf Exadata mit Anwendungen verwenden können, die auf Azure ausgeführt werden, erfüllt einen großen und bisher unerfüllten Bedarf beim sehr umfangreichen Segment von Azure-Benutzern, die die vollständige Funktionalität von Oracle Database in der Cloud benötigen. Exadata ist die effektivste Plattform zur Ausführung von Oracle Database. Dadurch erhalten Azure-Benutzer das Beste aus allen möglichen Welten. Oracle und Azure haben zweifellos eine echte Multicloud-Strategie in Angriff genommen – zum ultimativen Vorteil ihrer gemeinsamen Kunden. Und wir glauben, dass dies die Richtung ist, der alle Cloud-Anbieter folgen müssen, um weiter mithalten zu können.“

Carl Olofson
Research Vice President, Data Management Software, IDC

Erste Schritte mit Oracle AI Database@Azure

Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit sichern

Die Silber- und Goldstufen von Oracle Maximum Availability Architecture (MAA), Oracle GoldenGate und Oracle Zero Downtime Migration sind jetzt in Oracle AI Database@Azure verfügbar. Erfahren Sie mehr über die neue Referenzarchitektur, die Sie bei der Implementierung der Best Practices von Oracle und Microsoft unterstützt.

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Erste Schritte mit dem Service

  • Sie können Fragen beantworten, wie:

    • Inwiefern ist Oracle AI Database@Azure besser als selbstverwaltete Oracle Databases, die in Microsoft Azure ausgeführt werden?
    • Warum sollte ich mich für meine Workloads für Oracle Database entscheiden?
    • Inwiefern ist OCI-Azure Interconnect anderen Multicloud-Konnektivitätslösungen überlegen?
    • Welche Workloads werden am besten auf OCI ausgeführt?