AI Data Platform

都柏林大学学院利用 Oracle AI Data Platform 改善慢性病护理 (1:20)

Oracle AI Data Platform 将行业领先的基础模型与受监管的企业数据相结合,使开发人员能够快速便捷地构建企业数据湖仓、AI 智能体及应用,同时让业务用户能够轻松借助智能体体验实现业务变革。

网络研讨会:Oracle AI Data Platform:统一数据以实现可扩展的企业 AI

2025 年 11 月 20 日,星期四 — 格林威治标准时间上午 10:00

探索全新 Oracle AI Data Platform (AIDP) 如何助您快速构建、部署数据驱动型及 AI 赋能型应用,并实现规模化落地。

为何选择 Oracle AI Data Platform?

  • 统一 AI 的企业数据

    AI Data Platform 将企业内所有类型的数据 — 结构化、非结构化、批处理及实时数据 — 整合到一个开放且互联的平台中,为可信且 AI 就绪的数据管道奠定基础。

  • 加速 AI 开发

    内置各类工具与生成式 AI 智能体框架的集成环境,可助力团队更快构建和部署 AI 赋能的应用 — 无需面对连接单独工具的复杂操作。

  • 利用 AI 大规模进行创新

    AI Data Platform 借助 OCI 的优化基础设施、减少数据迁移量,并在 Oracle 及第三方环境中编排 AI 解决方案,实现经济高效的企业级 AI,从而在企业运营的任何地方扩展创新和智能。

Oracle AI Data Platform 客户成功案例

  • 都柏林大学学院旨在利用 Oracle AI Data Platform 改善慢性病护理

    都柏林大学学院 (UCD) 临床研究中心通过 Oracle AI Data Platform 变革呼吸系统护理 — 将非结构化临床数据转化为富有实用价值的洞察。他们通过安全整合合成及开放数据集,构建了决策支持工具,帮助临床医生更有效地管理慢性病,最终改善患者生活。

  • Clopay 利用 Oracle AI Data Platform 推动制造业务取得成功

    Clopay® 车库门公司利用 Oracle AI Data Platform 改变其理解客户需求和服务客户的方式。面对产品线中数百万个独特 SKU,Clopay 用 AI 赋能的洞察取代了手动电子表格分析,准确预测经销商流失情况,并在趋势显现前发现端倪,从而推动提升业务绩效、优化决策及改善盈利能力。

了解 Oracle AI Data Platform

Autonomous AI Database

Oracle Autonomous AI Database 是一个完全托管式云原生数据库,可自动执行预配、调优、扩展和打补丁,无需 DBA 或工程师手动操作。

其在 AI Data Platform 中的作用

Autonomous AI Database 是平台架构中的“金牌”奖章层,存储着用于企业分析与 AI 的深受信任、可直接查询的数据产品。它有助于确保所有下游应用场景均始于受监管的高质量数据。

  • 自动执行数据管理,节省工程师时间
  • 提供可直接用于分析、机器学习和生成式 AI 的快速可查询数据
  • 通过主目录实施数据沿袭和基于角色的访问控制
  • 作为 AI Data Platform 奖章模型的一部分,支持可重用、值得信赖的数据集
  • 无缝连接到管道、笔记本工具和 AI 服务
  • 弹性扩展,满足动态变化的 AI 及分析工作负载需求

Analytics

Oracle Analytics Cloud 是一款全托管式云原生分析平台,助力业务用户与数据专业人员通过自助式控制面板、像素级完美的报表和受监管的语义模型,开展数据建模、可视化与探索工作。

其在 AI Data Platform 中的作用

Analytics Cloud 是可视化智能层,可将可信数据(如“金牌”奖章层 Autonomous AI Database 资产)转化为富有实用价值的洞察与 AI 驱动的分析结果。它通过支持数据使用、数据驱动的业务决策以及向 AI 管道反馈信息,形成完整的闭环。

  • 自助分析:业务用户可自行创建报表,而管理员则能通过内置的基于角色的访问控制功能,管理角色、权限与访问权限。
  • 语义建模:创建可重用且便于业务人员理解的数据模型,既能降低复杂性,又能确保各报表间的数据一致性。
  • 无缝集成:直接连接至 AI Data Platform 的统一数据层与 AI 管道,支持实时分析或批量分析。
  • 支持基于 AI 的可视化:借助嵌入式机器学习、智能洞察与自然语言查询,进一步强化数据驱动的决策过程。

Generative AI Service

基于 Oracle Cloud Infrastructure 的全托管式企业级生成式 AI 服务。该服务提供用于聊天、总结和嵌入相关的预训练基础模型,同时具备微调功能,并在专用 AI 集群上提供托管端点。

其在 AI Data Platform 中的作用

Generative AI Service 是 AI Data Platform 的智能引擎,它能将受监管的数据转化为智能、交互式的 AI 体验,并为洞察驱动的行动形成闭环。

  • 即插即用的 LLM:可通过 API、CLI 和 AI 实验平台访问,支持聊天机器人、摘要生成器、分类、RAG 及嵌入功能。
  • 定制调优:借助专用集群,根据您的数据定制预训练模型,实现企业级定制化,同时对数据安全提供严密管控。
  • 企业级交付:通过专用基础设施实现可靠托管,从而保障可预测的性能和隔离。
  • 无缝平台集成:直接连接到 AI Data Platform 的数据层,以及嵌入、总结、内容生成和问答等工作流。Generative AI Service 可接入“金牌”奖章层数据集,确保输出结果真实可信且合规。
  • 快速获得投资回报:支持快速部署生成式 AI 应用,从上线首日起就能实现洞察整合、工作流自动化,进而创造价值。

Object Storage

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage 可为任何类型的数据提供可扩展、持久和低成本的存储,您将获得 99.999999999% 的耐用性优势。并将存储扩展到近乎无限的非结构化数据容量。

其在 AI Data Platform 中的作用

Object Storage 是该平台架构中的基础数据湖层,为 AI 和分析管道所需的海量数据提供高效存储与管理功能。它支持各类数据的可靠存储与便捷访问,且所有工作负载均配备相应安全保障措施。

  • 与 AI、分析及数据工程管道无缝集成。
  • 提供近乎无限的可扩展存储容量,适用于各类数据类型,包括结构化和非结构化数据集。
  • 通过在各个可用性域之间内置数据复制功能,提升数据持久性与冗余能力。
  • 默认启用加密功能,提供访问受控的存储。
  • 支持通过标准 API 和 SDK 实现简单的数据摄取与检索。
  • 弹性伸缩能力可灵活匹配动态数据增长与性能需求。

AI Data Platform Workbench

Oracle AI Data Platform Workbench 提供一个统一的开发环境,用于构建、部署和管理 AI 应用。它将数据工程、机器学习和分析工作流整合到一个受监管的工作空间中,在加速创新的同时,保障企业级安全性与管控能力。

为 AI Data Platform 打造的协作式用户界面与开发环境

AI Data Platform Workbench 是平台架构中的协作开发层,支持团队在单一受监管环境中完成数据准备、模型训练与 AI 落地部署。它通过共享工具、笔记本和管道,连接数据科学家、工程师与分析师,且所有功能均依托对平台底层服务和数据目录的集成访问功能实现。

  • 提供统一工作空间,支持端到端的数据与 AI 开发流程
  • 与 Autonomous AI Database、Object Storage 及 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services 无缝集成
  • 借助共享笔记本和可重现管道,实现协作式工作流
  • 通过编排工具自动执行数据准备、模型训练与部署
  • 依托基于目录的沿袭、版本控制和访问控制,确保治理
  • 简化从数据到 AI 全生命周期的复杂性,加速 AI 创新进程

开始使用 Oracle AI Data Platform

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. 除Oracle隐私政策外,本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。