AI Data Platform Workbench
这是一个统一且受监管的工作空间，用于构建、管理和部署 AI 及数据驱动型解决方案。它将笔记本、智能体开发、流程编排和目录管理整合到单个协作平台中，助力团队高效探索数据、微调模型，并以可信且快速的方式将 AI 落地。
网络研讨会：Oracle AI Data Platform：统一数据以实现可扩展的企业 AI
2025 年 11 月 20 日，星期四 — 格林威治标准时间上午 10:00
探索全新 Oracle AI Data Platform (AIDP) 如何助您快速构建、部署数据驱动型及 AI 赋能型应用，并实现规模化落地。
产品导览 — AI Data Platform Workbench
奖章架构
AI Data Platform 的受监管奖章架构包含铜牌原始层、银牌精练层和金牌可信层，可在每个阶段确保数据的一致性、质量与 AI 就绪性，将多样化数据转化为适用于各类场景的可靠洞察。
开发人员体验
与目录集成的交互式笔记本让开发人员能够跨语言编写代码、探索从原始数据到经过整理的数据等各类数据，并且可与工程师、科学家及业务用户就可信数据集展开无缝协作。
编排
AI Data Platform 通过可视化编排、自动化与调度功能，简化端到端工作流，让管道的设计、监控和问题排查变得轻松高效，同时确保数据质量与治理规范，促进跨团队协作的透明化。
AI Data Platform Workbench 功能
面向所有数据和 AI 资产的统一数据湖仓
集中式主目录
在统一的数据目录中，发现并整理来自结构化、半结构化和非结构化数据源的所有数据及 AI 资产。
支持奖章架构
通过沿袭和质量跟踪原生管理铜牌、银牌和金牌数据层，为可信 AI 和数据分析提供支持。
多格式数据支持
无缝摄入并分析来自文件、数据库、文档、图像等多种格式的数据 — 所有操作均在同一平台内完成。
内置治理与元数据管理
对所有数据和 AI 构件应用访问策略、标签和审计跟踪记录，助力实现合规性与资产复用。
借助 Spark 与 Autonomous AI Database 实现端到端开发
灵活的计算选项
在 Apache Spark 和/或 Oracle Autonomous AI Database 上运行数据管道与 ML 工作负载。
统一的工作流编排
构建并编排批处理与流处理任务，支持版本控制、依赖项跟踪及 API 集成。
集成式数据科学与工程
将数据转换、特征工程和模型训练整合到统一的管道中，无需在工具间迁移数据。
跨 Oracle 和第三方生态系统的企业集成
开放生态系统与标准支持
通过 REST、JDBC、Kafka 等协议及开放元数据标准，实现与外部系统的直接连接，支持跨平台 AI 集成。
与 Oracle 应用原生连接
可直接访问来自 Fusion Applications 和 Fusion Analytics 的运营数据。
与 Oracle 技术深度集成
使用 Autonomous AI Database、Oracle GoldenGate 和 Oracle Analytics Cloud 编排数据和 AI。
