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数据湖服务

OCI Data Lake 不仅能为结构化和非结构化数据提供集中式存储和元数据支持，还提供统一的细粒度访问控制特性，支持无缝集成开源工具和 Oracle Autonomous Data Warehouse。

一个统一、安全的托管式数据湖

通过一个统一、安全、基于 OCI 的全托管式数据湖消除数据孤岛，集中管理所有数据。

集中管理数据
跨所有数据栈实施统一数据治理

构建统一的数据体验，赋能各个团队轻松访问、处理、分析和分享数据。

分析数据
完全开放

OCI Data Lake 支持 AICD 事务，支持 Delta Lake、Iceberg 和 Hudi 等开源数据表格式，能够通过一个开放架构为分析工作提供强大支持。

利用人工智能和机器学习技术执行数据分析

抢先访问 OCI Data Lake

Oracle Cloud Infrastructure 今年发布了全托管式数据湖服务 OCI Data Lake。立即注册，抢先访问 OCI Data Lake，在正式发布前体验 OCI Data Lake 的强大功能和特性。

抢先访问 OCI Data Lake

为何要使用 OCI Data Lake 服务？

OCI Data Lake 的工作原理

Oracle 支持您通过 OCI Data Integration 或 OCI Data Flow 作业将来自不同云技术供应商和本地数据源的数据汇总到一个基于 OCI 的数据湖。该架构适用于批量集成、数据集成、实时集成和基于事件的集成场景。在将数据汇总到 OCI Data Lake 中后，您可以使用 OCI 托管式 Hadoop 或 Spark 服务处理和分析数据。

OCI Data Lake 的工作原理
该图展示了 OCI 区域，具体分为以下三个部分：
  • Oracle Integration Cloud 和 API Gateway：与 Oracle Fusion 应用、物联网、社交媒体/第三方应用、本地部署系统（基于连接代理进行私有连接）以及其它云技术连接在一起。
  • OCI Data Lake（中间）：支持存储数据和实施细粒度访问控制。OCI Data Lake 可复制到其它区域。
  • 各种数据服务可基于数据湖中的数据开展数据处理和分析。
2022 年 9 月 1 日

Oracle 邀您抢先体验 OCI Data Lake

甲骨文公司高级产品经理 Rohit Saha

甲骨文公司隆重发布 OCI Data Lake 服务，它支持对数据湖的对象存储中的所有资源实施细粒度访问控制。OCI Data Lake 允许按角色设置访问规则，这带来了众多优势。举例来说，Oracle Identity and Access Management 管理员可以将一名用户添加到一个数据科学家组（或将其移除），自动为其授予与组内其他成员相同的访问权限。

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开始使用基于 OCI 的数据湖

享用 Always Free 云技术服务，并试用 30 天的收费服务

Oracle Cloud Free Tier 无时间限制，包含了 Autonomous Database Warehouse、OCI Compute 和 Oracle Storage 等服务，另外还有 300 美元的免费储值，让您可以试用更多云技术服务。立即获取详细信息并注册您的免费账户。

  • Oracle Cloud Free Tier 包含哪些内容？

    • 永久免费
    • 2 个 Autonomous Database，各 20 GB
    • 计算虚拟机
    • 100 GB 块存储卷
    • 10 GB 对象存储空间

通过动手实验室进行学习

只有亲自动手试一试，才能有效地学习。敬请参加免费数据湖研讨会。该研讨会将展示数据湖的典型应用场景，并重点介绍一些可用于构建数据湖的工具。

  • 使用 Oracle Autonomous Database 和 OCI Data Catalog 访问数据湖

    本研讨会中的动手实践将指导您使用 Oracle Autonomous Database 和 OCI Data Catalog 访问通过 Oracle Object Storage 桶创建的数据湖。

    开始数据湖访问动手实践

  • Oracle Big Data Service 快速入门

    了解如何使用 Oracle Big Data Service 和 OCI 来创建和监视高可用性 Hadoop 集群。您还将向集群中添加 Oracle Cloud SQL 并访问实用程序和主节点，了解如何使用 Cloudera Manager 和 Hue 直接在 Web 浏览器中访问集群。

    开始数据湖动手实践

  • 了解甲骨文红牛车队如何使用分析和机器学习

    甲骨文红牛车队使用分析和机器学习技术分析 70 年来的比赛数据，发现了赛车与其他更加可预测的比赛相比，让人充满兴奋感的背后原因。

    开始数据分析动手实践

  • Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection 快速入门

    了解如何使用 OCI Anomaly Detection 创建自定义机器学习模型。您将获取用户上传的数据，使用专用算法来训练模型，并将模型部署到云环境中来检测异常。

    开始异常检测动手实践

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  • 专家能为您解答以下问题：

    • 如何开始使用 Oracle 数据湖？
    • 数据湖能够提供哪些数据仓库无法提供的功能？
    • 企业能够使用数据湖获得哪些收益？

注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：

  1. Oracle 专指 Oracle 境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关 Cloud 或云术语均指代 Oracle 境外公司提供的云技术或其解决方案。