数据湖服务

OCI Data Lake 不仅能为结构化和非结构化数据提供集中式存储和元数据支持,还提供统一的细粒度访问控制特性,支持无缝集成开源工具和 Oracle Autonomous Data Warehouse。

一个统一、安全的托管式数据湖

通过一个统一、安全、基于 OCI 的全托管式数据湖消除数据孤岛,集中管理所有数据。

跨所有数据栈实施统一数据治理

构建统一的数据体验,赋能各个团队轻松访问、处理、分析和分享数据。

完全开放

OCI Data Lake 支持 AICD 事务,支持 Delta Lake、Iceberg 和 Hudi 等开源数据表格式,能够通过一个开放架构为分析工作提供强大支持。

抢先访问 OCI Data Lake

Oracle Cloud Infrastructure 今年发布了全面管理型数据湖服务 OCI Data Lake。立即注册,抢先访问 OCI Data Lake,在正式发布前体验 OCI Data Lake 的强大功能和特性。

OCI Data Lake 的工作原理

Oracle 支持您通过 OCI Data Integration 或 OCI Data Flow 作业将来自不同云技术供应商和本地数据源的数据汇总到一个基于 OCI 的数据湖。该架构适用于批量集成、数据集成、实时集成和基于事件的集成场景。在将数据汇总到 OCI Data Lake 中后,您可以使用 OCI 托管式 Hadoop 或 Spark 服务处理和分析数据。

OCI Data Lake 的工作原理
该图展示了 OCI 区域,具体分为以下三个部分:
  • Oracle Integration Cloud 和 API Gateway:与 Oracle Fusion 应用、物联网、社交媒体/第三方应用、本地部署系统(基于连接代理进行私有连接)以及其它云技术连接在一起。
  • OCI Data Lake(中间):支持存储数据和实施细粒度访问控制。OCI Data Lake 可复制到其它区域。
  • 各种数据服务可基于数据湖中的数据开展数据处理和分析。
2023 年 9 月 19 日

Oracle 邀您抢先体验 OCI Data Lake

甲骨文公司高级产品经理 Rohit Saha

企业需要处理越来越多的数据,其中包括结构化数据和非结构化数据。除了传统的数据库和数据仓库,企业经常会建立数据湖,利用对象存储来确保数据存储的可靠性、通用性和成本效益。

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开始使用基于 OCI 的数据湖

享用 Always Free 云技术服务,并试用 30 天的收费服务

Oracle Cloud Free Tier 无时间限制,包含了 Autonomous Database Warehouse、OCI Compute 和 Oracle Storage 等服务,另外还有 300 美元的免费储值,让您可以试用更多云技术服务。立即获取详细信息并注册您的免费账户。

  • Oracle Cloud Free Tier 包含哪些内容?

    • 永久免费
    • 2 个 Autonomous Database,各 20 GB
    • 计算虚拟机
    • 100 GB 块存储卷
    • 10 GB 对象存储空间

通过动手实验室进行学习

只有亲自动手试一试,才能有效地学习。敬请参加免费数据湖研讨会。该研讨会将展示数据湖的典型应用场景,并重点介绍一些可用于构建数据湖的工具。

  • 使用 Oracle Autonomous Database 和 OCI Data Catalog 访问数据湖

    本研讨会中的动手实践将指导您使用 Oracle Autonomous Database 和 OCI Data Catalog 访问通过 Oracle Object Storage 桶创建的数据湖。

    开始数据湖访问动手实践
  • Oracle Big Data Service 快速入门

    了解如何使用 Oracle Big Data Service 和 OCI 来创建和监视高可用性 Hadoop 集群。您还将向集群中添加 Oracle Cloud SQL 并访问实用程序和主节点,了解如何使用 Cloudera Manager 和 Hue 直接在 Web 浏览器中访问集群。

    开始数据湖动手实践
  • 了解甲骨文红牛车队如何使用分析和机器学习

    甲骨文红牛车队使用分析和机器学习技术分析 70 年来的比赛数据,发现了赛车与其他更加可预测的比赛相比,让人充满兴奋感的背后原因。

    开始数据分析动手实践
  • Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection 快速入门

    了解如何使用 OCI Anomaly Detection 创建自定义机器学习模型。您将获取用户上传的数据,使用专用算法来训练模型,并将模型部署到云环境中来检测异常。

    开始异常检测动手实践

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  • 专家能为您解答以下问题:

    • 如何开始使用 Oracle 数据湖?
    • 数据湖能够提供哪些数据仓库无法提供的功能?
    • 企业能够使用数据湖获得哪些收益?

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  1. Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
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