Oracle 将自治功能扩展到整个云平台，推动自治云取得新发展

在 2018 年甲骨文云大会上，Oracle 产品开发总裁 Thomas Kurian 宣布 Oracle 已将 Oracle 云平台自治服务扩展到 Oracle 自治数据库以外的产品，在所有 Oracle 云平台服务领域实现了自治驾驶、自治安全和自治修复，Oracle 云平台取得了新发展。由此，凭借一系列增强的自治云平台服务，Oracle 树立了自治云行业的新标准。通过将 AI 和机器学习技术全面应用于新一代云平台服务，Oracle 可帮助客户有效降低成本和风险、加速创新并获得预测性洞察。

当今企业组织日益注重快速创新，纷纷希望通过安全、全面的集成式云服务来构建新应用，运行要求严苛的企业负载。然而，目前仅有 Oracle 云服务能够自动执行各种关键操作（例如在运行中调优、修补、备份和升级），从而提供卓越性能、高可用性，帮助企业打造高度安全的 IT 系统。此外，为了加速创新和构建更明智的决策流程，Oracle 云平台还纳入了适用于应用开发、移动和机器人、应用和数据整合、分析、安全性以及管理的自治功能。 

“只有全面的端到端的自动化才能确保企业 IT 组织在未来取得成功，”Kurian 表示，“而 Oracle 通过将自治功能融入到云平台构件中，将这一点变成了现实，能够更好地帮助客户可靠保护系统、加速创新，以更明智的实时决策获得重大竞争优势。”

Oracle 现已全面将自治功能融入到了整个 Oracle 云平台中，包括在甲骨文全球大会上全新发布的全球首款自治数据库。Oracle 自治数据库采用了高级 AI 和机器学习技术，可有效消除人工管理、人为错误以及手动调优工作，能够以更低的成本提供更出色的可用性、性能和安全性。据介绍，Oracle 将在未来 12 个月内发布多款分别针对特定负载深度优化的自治数据库服务，包括用于分析的 Oracle 自治数据仓库云服务、用于事务性及混合负载的 Oracle 自治数据库 OLTP，以及支持大规模快速读取和写入的 Oracle 自治 NoSQL 数据库。

此外，除了 Oracle 自治数据库，Oracle 还将在未来 12 个月内推出多种面向应用开发、移动和机器人、集成、分析、安全性以及系统管理的 Oracle 云平台自治功能。总体而言，所有 Oracle 云平台服务都具备以下基本自治特性：

• 自治驾驶，可显著降低成本，提高工作效率：消除人工供应、安全、监测、备份、恢复和故障排除工作；在运行过程中自主进行升级和修补；无需停机即可即时增加或减少计算或存储资源。
• 自治安全，可有效降低风险：防范来自外部以及内部的恶意攻击；在运行过程中自动应用安全更新以防范网络攻击，并自动加密所有数据。
• 自治修复，可实现更高可用性：面向所有计划内和计划外停机提供自动保护，就此实现高达 99.995% 的可用性，将每月停机时间（包括计划内维护）降低至 2.5 分钟以下。

即将登陆更多其他 Oracle 云平台功能领域的自治功能包括： 

应用开发

• 自动化构件发现、依赖管理和基于策略的依赖更新，可大幅提高代码质量和开发效率
• 自动识别和修复整个 CI/CD 管道中的安全问题，可有效降低安全风险
• 自动化一键生成代码，即便是业务用户也能快速开发应用

移动和机器人

• 自主学习聊天机器人可观察交互模式和偏好，从而自动完成高频的最终用户操作，帮助用户节约时间并提高工作效率
• 无人监管的智能机器人可使用机器学习技术学习用户对话，从而实现流畅的情境式对话
• 基于用户位置实时将 API 调用自动缓存到附近的数据中心，实现低延迟响应

应用和数据集成

• 自定义集成，支持在多个 SaaS 和内部部署应用上实现业务流程自动化
• 基于自动化数据湖和数据准备管道生成的自定义数据流，可批量或流式地摄取数据

分析

• 自动化数据发现和准备
• 自动化的关键发现分析以及可视化和叙述，可更快地提供实时洞察

安全性和管理

• 机器学习驱动的用户及实体行为分析，可自动隔离和消除可疑以及恶意用户
• 预防性控制，可规避结构化和非结构化数据信息库发生数据泄露
• 基于应用型 AI/ML 构建且全面覆盖日志、性能、用户体验以及配置数据的统一数据信息库，籍此无需再设置和管理性能及安全性监测“元数据”（例如阈值、服务器拓扑以及配置变化）

最后，Oracle 今天还演示了一款支持用户跨所有 Oracle SaaS 及 PaaS 服务（包括分析功能）进行交互的 Oracle 数字助理。这款 Oracle 数字助理提供了一个中央枢纽，允许用户跨 CRM、ERP、HCM、定制应用和商务智能数据进行交互，并通过 AI 智能地关联数据，实现操作自动化。它具有以下功能：

• 可集成至语音设备，例如 Amazon Echo (Alexa)、Apple Siri、Google Home and Speech、Harman Kardon (Cortana) 以及 Microsoft Cortana
• 利用基于深度神经网络的机器学习算法，可处理来自语音设备的消息，进而理解用户输入并采取行动
• 能够智能路由至可处理最终用户输入的机器人
• 可基于有关用户行为、情境、偏好以及例行任务的深度洞察，通过自主学习来代替用户跨所有数据集提出建议并自动执行操作

Ovum 首席分析师 Saurabh Sharma 表示：“平台即服务现在已经成为了云交付的一个重要模式，非常有助于企业增强业务敏捷性和加速创新。随着基于 AI 和机器学习技术的自治 PaaS 的发布，未来 Oracle 将能够更好地帮助那些致力于加速创新的前沿企业提高工作效率、降低成本、减少人为错误。与此同时，Oracle 云平台的自治 PaaS 功能也将使企业能够更高效地扩展、备份、升级、诊断、修复和保护 PaaS 云服务。”