Oracle Database 23c — 大幅提高开发人员效率

甲骨文公司执行副总裁 Juan Loaiza 亮相 2023 年甲骨文全球云大会（美国拉斯维加斯）主题演讲现场，详细介绍了 Oracle Database 23c 的最新功能如何集成生成式 AI 技术，为开发人员、数据专业人员和应用用户提供更加简单易用的出色体验。

他表示，Oracle Database 23c 不仅支持开发人员更高效地处理 JSON 文档，还全新提供了支持自然语言查询的向量数据库功能，可帮助企业结合生成式 AI 模型和自有数据，构建更出色的应用。

更准确地说，Oracle Database 23c 现原生支持向量数据类型。Loaiza 表示，这有助于更轻松地将语义搜索和业务数据搜索结合在一起，支持开发人员在应用中充分使用大语言模型 (LLM)。

什么是向量数据？

Loaiza 表示，向量是一种复杂的，能够被自然语言查询轻松搜索到的非结构化数据。例如，当您在一张房屋图纸上给房屋各个部分（例如建筑材料、楼层和窗户等等）标上编号，通过大约 1000 个数字描述房屋时，这一串数字就是图纸的“向量”。以此类推，您可以使用一串数字给文本文档/视频的内容和主题编号。

Loaiza 表示，借助 Oracle Database 原生存储的向量，开发人员可以将生成式 AI 技术融入企业应用。“现在 Oracle Database 不仅可以存储和查询这些向量，还可以将它们与业务数据相匹配。”Loaiza 指出，“通过将 AI 向量搜索引入 Oracle Database，我们既可以帮助客户轻松、快速地利用人工智能的强大优势，又不会牺牲安全性、数据完整性和性能。”

为了更形象地展示这一点，Loaiza 举了一个例子：一位买家看上了一栋房子，他给房子拍了一张照片并将照片上传到了一个地产应用上；随后，经过训练的生成式 AI 将查找类似的房子，Oracle Database 将提取类似房子的业务数据，例如价格和位置；最后，AI 可以快速找到与买家需求（包括外观、价格和位置）匹配的类似房屋。Loaiza 表示，这只是全新的数据搜索和使用方式改变人们生活的一个小小缩影，“这就是数据与生成式 AI 强强联合后的世界。”

演讲期间，Cohere（一家 LLM 提供商，旨在帮助企业充分利用 AI 技术）的首席执行官 Aidan Gomez 也来到了台上。Gomez 是 Transformer 架构的联合发明人，而 Transformer 架构正是生成式 AI 的基础。他认为，Oracle Database 23c 的 AI 向量搜索功能加上 Oracle Database 23c 中的另一项新功能检索增强生成 (RAG) 将推动应用开发效率进入一个新时代。RAG 是一项突破性的生成式 AI 技术，它使用向量将 LLM 和私有业务数据结合在一起，响应自然语言问题。Gomez 表示，Cohere 工程师之所以对 RAG 感兴趣，原因有两个：其一，RAG 支持 LLM 访问高度安全的企业数据，而无需将企业数据纳入 LLM 训练数据集；其二，RAG 有助于解决 AI 幻觉这一棘手问题 — 当 LLM 生成虚假信息并将其作为事实展示时，就会出现这个问题。

借助 RAG，LLM 可以记录信息来源，由此企业应用用户可以轻松验证一项输出是否是 AI 幻觉。Gomez 表示：“RAG 让 AI 能够引用所分享信息的来源，这提高了 AI 的可靠性。”

Loaiza 表示，得益于 AI 向量搜索和 RAG，Oracle Database 用户现在可以通过简单的 API 将生成式 AI 功能引入自己的应用和工作流，同时享受安全性、性能和成本方面的优势。

自动生成数据解决方案，无需再手动开发

Loaiza 表示，如今他的团队正在进一步开发这些功能，将生成式 AI 功能注入低代码平台 Oracle APEX 和 SQL Developer 等 Oracle Database 工具。这样，开发人员就可以使用自然语言生成应用或 SQL 查询，再也不需要手动编写代码了。他说道：“我们正在开展一些项目，利用生成式 AI 来提高工作效率。”

Loaiza 表示他们当前的工作重点是简化数据专业人员、开发人员以及用户与数据的交互方式。未来，Oracle 将能够根据开发人员的自然语言生成应用“蓝图”，开发人员可以通过描述自己的预期来获取应用“草稿”，不需要再手动编写代码。

Loaiza 还详细介绍了 Oracle 旗舰数据库产品的其他重要进展，例如可为开发人员提供最适合其应用的 JSON 和关系数据类型的 JSON-Relational Duality。当然，“JSON 文档只是开发人员希望在自己的全功能应用中使用的数据类型之一。”Loaiza 说道。开发人员使用的数据类型还包括关系数据、图形数据、空间数据、区块链数据以及最新推出的向量数据。

Loaiza 指出，单独管理这些数据类型可能会加深应用的复杂性和降低安全性。为了简化应用开发，最佳方式是将这些数据类型整合到一个全功能的融合数据库中。Loaiza 表示：“通过 Oracle Database 23c，您可以了解 Oracle 是如何增强开发人员和数据专业人员工作的，例如简化开发和提供专业工具来帮助他们使用 LLM 和数据。这些都是巨大的进步，而我们将它们整合到了一起。”

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