什么是数据孤岛？为何它们成为了一个问题？

当一个组织内的各个部门独立采购并单独管理其数据系统时，数据孤岛就会出现。数据孤岛的问题在于，这些信息存储库（即数据系统）除了辅助其所属部门的工作外还能为其它部门提供支持，但其它部门却无法访问。例如，数据孤岛可能竖起一道屏障，阻止产品研发、HR 以及物流部门访问销售部门收集和管理的数据。

数据孤岛可能会严重影响大型组织的运转，它会导致团队间协作难上加难；会阻碍规划人员全面分析运营数据，捕获洞察；还会给组织领导者的监管工作带来困难。同时，数据孤岛还会造成数据源碎片化，进而损坏业务数据质量；加剧宝贵信息的丢失风险；导致用户必须投入大量时间和精力才能检索和使用数据。

总而言之，数据孤岛严重阻碍着组织构建一个权威、准确、全面、无冗余、所有业务部门都能轻松访问的中央数据存储库。在今天，任何组织要想快速、准确地了解运营、财务、员工需求、供应链、客户行为以及其他业务信息，一个统一、整合的数据存储库至关重要。

而使用适当的数据管理战略和技术，组织能够比以往更加快速、更低成本地打破数据孤岛。

什么是数据孤岛？

数据孤岛是指与组织内其它系统隔绝的数据存储库。之所以会产生数据孤岛，原因可能是技术上的，例如应用和数据系统在设计上就无法相互通信；也可能是组织上的，例如各个业务部门在组织结构上无法相互分享信息。

追根溯源，数据孤岛一般可归咎于组织文化。当一个组织鼓励各个部门独立运营，甚至是相互竞争时，数据孤岛就可能出现。此外，当发生收购交易时，被收购企业的传统系统和运营模式往往与收购企业互不相通，这也常常导致数据孤岛。

无论是何等原因，数据孤岛都会严重影响企业运营和发展。它可能让部门间合作难上加难，可能妨碍规划人员制定数据驱动的战略，可能阻碍数据科学家使用现代分析技术来捕获商业情报，可能导致组织领导者无法顺利创建并基于全面的客户和业务运营视图制定明智的决策。此外，数据孤岛扩散还可能导致数据重复、数据冲突和数据丢失，导致企业无法捕获全面的数据。

数据孤岛常见问题解答

数据孤岛是好是坏？

数据孤岛会给组织带来负面影响，例如它会让部门间协作难上加难，会阻碍企业领导全面洞悉运营和财务情况，会导致规划人员无法全面分析数据来实施行之有效的业务战略。例如，当销售部门无法访问 HR 和财务数据时，地区性销售领导者就无法轻松基于 HR 和财务数据，综合薪资、佣金以及差旅费用信息来评估销售代表的工作效率。此外，数据孤岛还可能导致数据重复，导致数据过时或失实。

数据仓库和数据孤岛有什么区别？

数据仓库是集中式数据存储库，它向各种部门开放，帮助用户执行一系列工作（例如运行分析和制定更明智的决策）。数据孤岛则是一种孤立的存储库，可能导致用户难以甚至无法在组织内分享数据。

数据孤岛的反面是什么？

任何支持轻松地跨部门分享数据的系统都是数据孤岛的反面。它们可能是集中式存储库，例如用于存储非结构化数据的数据湖和用于存储高度结构化数据的数据仓库，也可能是用以连接（通常是实时连接）各种孤立数据系统的，能够简化数据转换和及时为分析工作提供数据的连接器。