Cloud ERP 转型与发展高级副总裁 Keith Causey | 2024 年 4 月 29 日
Causey 是一名注册会计师,曾在酒店和娱乐、制造和通信企业担任高级行政财务、会计和信息技术岗位。
在瞬息万变的财务环境中,人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 的兴起为企业带来了变革性的机遇。首席财务官 (CFO) 将积极克服挑战,带领我们的组织乘风破浪,进而大幅提高工作效率和价值。我们之前写过一篇文章,提到了在财务方面,生成式 AI 发挥了变革性的作用。在本篇文章中,我们将重点关注工作效率,AI 驱动的功能带来即时效益的可能性,以及在利用 GenAI 的力量推动财务团队的工作效率与效率进步方面的近期前景。
研究预测,未来十年,仅仅是 AI 带来的全球工作效率提升就可能超过 7 万亿美元。然而,目前只有一小部分的企业(30% 或更少)在财务领域中充分利用了 AI 技术。如同坐拥金矿的我们,现在是时候采取行动了。
对于财务部门来说,通过将传统 AI 嵌入到集软件和基础设施于一体的云原生 ERP 平台,有助于显著提高工作效率。传统的 AI 可实现自动化,而 GenAI 则可以进一步添加叙述,以增强数字预测和洞察。如今,这些系统在端到端事务处理流中几乎实现了全面自动化,其中包括:
等等。
为了更好地阐述自动化对财务职能的影响,以下是有关企业如何推动工作效率提升的一些具体例子。首先,交易处理已经变得高度自动化,并且正在走向完全无接触的道路。Oracle Fusion Cloud ERP 客户群体主要是一些使用 AI 驱动的智能数据识别和自动匹配功能的企业,这些企业希望能够大幅增加以电子方式处理的应付账款数量。例如,某家汽车公司实现了超过 90% 的自动化,在数百万笔交易中的首次准确性近乎完美。
其次,在 Oracle Cloud ERP 上运行的客户可定期缩短会计关账时间,而使用嵌入式 AI 功能(例如附带洞察的异常检测以及自动应计和对账)的客户则会获得更多的优势。某家酒店业巨头的效率提升了 50% 以上,大幅减少了手动日记账分录和对账以及使用手动电子表格。除了提高工作效率外,该企业还因获得更高质量的财务数据,减少了审计时间和工作量,进而获得了更多优势。效率提高后,财务团队能够专注于价值更高的活动,包括持续改进流程、推动创新并充分解锁 Cloud ERP 平台本身的价值。
展望未来,我们期待能够继续探索如何将现有传统 AI 的优势与 GenAI 的叙述相结合,帮助企业进一步提高工作效率。GenAI 可通过生成和分析文本和图像来提供符合情境的结论和推荐内容,有助于提高传统 AI 的价值。GenAI 将创建新内容(例如报告、图表、信息图、幻灯片,甚至是图像和视频)来为企业提供洞察,这些内容都可以由财务专业人员进行审核、完善和进一步拓展。通过应用 GenAI,企业可以使用自然语言快速访问数据(包括受云原生 ERP 安全功能保护的保密数据),从而更轻松地访问信息,并提高工作效率。这预计将会增加自助服务的数量、加快构思速度并产生更多创新成果。
我们可以使用 GenAI 来迈入新阶段,并超越传统 AI。对于财务专业人员来说,GenAI 可为其提供更丰富的背景和切实可行的解释,有助于基于事实做出决策。GenAI 可帮助他们以文字形式解释差异和趋势,生成情境化注释来解释预测模型的结果,并理解推动预测的关键因素,同时主动提供切实可行的推荐方案。
我们将使用 GenAI 来生成用于内部和外部财务报告的叙述草稿,并与 GenAI 进行类似于虚拟员工的对话来查询信息,从而进行简单的数据检索、可视化乃至更复杂的分析和操作。GenAI 还可用于提供情境化帮助,例如帮助企业在供应商、买家、银行和物流提供商之间实现无接触式 B2B 活动。
借助 GenAI,企业可以实现更多财务活动自动化,进一步提高工作效率,从而实现指数级增长。至此,我们有望在持续性的财务职能中实现无接触运营。
提高工作效率本身就是迈向成功的第一步。作为 CFO,我们需要努力提升团队的技能,获得更高的价值。为了实现这一点,企业需要使用 AI 来支持与符合策略方向的行动和活动,例如提高收入、降低成本、增加现金流、改善收款监控和策略等,甚至是针对买家或卖家谈判策略给出推荐方案。我们也应该把重点放在非策略性活动、促进创新和及时做出决策上。
凭借清晰的愿景、出色的变更管理和合适的策略性技术,我们将能够带领我们的组织走向光明之路。未来,财务不再仅仅是一个辅助职能,更是提高生产力和创新的推动力,引导着企业做出更明智的决策并取得策略性的成就。
总结:GenAI 不仅是一项新技术,更是一种重塑财务职能的方式。
借助 GenAI 无限的潜能,财务终将成为变革的催化剂。
有关 CFO 如何利用 ERP 推动生成式 AI 预测的更多信息,请参阅《利用生成式 AI:CFO 如何将实时洞察转化为主动决策》。
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