Workforce Analytics 产品导览

获取劳动力综合视图

利用预构建的优秀实践关键绩效指标 (KPI)，提高所有 HR 流程的可见性，包括招聘、流失、员工敬业度、技能、人才、缺勤、薪酬等。

分析劳动力构成和趋势

劳动力

以多种方式了解雇员人数，例如工作系列、任期或顶尖人才。按年龄区段和地理位置等类别，观察跨年度趋势。

了解多元化对整个企业的影响

多元化

根据组织性目标，分析多元化的各个方面，例如员工性别、薪资级别、种族、任期、年龄、就业国家/地区等。

全面了解团队优势和劣势

劳动力

应用一致的框架，跨组织和部门管理员工。检查并比较关键指标，例如控制范围、性别比率、薪资比较比率、员工保留率、晋升和平均服务年限。导入外部数据，以增强决策流程。

了解不断变化的劳动力动态

员工

通过分析内部调动、重组和随时间变化的薪资级别等人员流动因素，确保员工感到满意并减少员工流失。了解雇员人数增减的根本原因，然后对流动政策和流程进行微调。

职业生涯可视化和发展

员工

通过分析职务、薪资级别和职位的人员流动趋势，创造新的机会并减少员工流失。

深入了解人员流失率和保留率

流失

观察趋势并分析不同员工细分（例如新员工或优秀人才）的 KPI，以此优化员工保留策略。

评估影响员工流失的因素，例如薪酬、绩效、人口统计特征和任期。

发现不可预见的员工流失驱动因素

客户流失

使用嵌入式机器学习，快速了解导致业绩出色的人员和新员工流失的因素。

预测哪些员工组可能会离职，以判断流失风险

流失

根据薪酬和员工敬业度，分析绩效和职业发展潜力，及早发现潜在的离职风险并采取适当的行动。

了解缺勤的影响

缺勤

掌握缺勤频率和类型，从而尽可能减少对团队生产力的负面影响。

按不同维度对缺勤数据进行细分，例如绩效评级、位置、趋势等。

检查缺勤，发现偏见

缺勤与多元化和包容

通过观察和了解有关缺勤、批准和驳回的各种指标，营造更公平、更具包容性的环境。

使用其他数据源，丰富 HR 数据

可扩展性

使用 50 多个原生的自助式连接器访问其他 Oracle 和非 Oracle 数据源，扩展数据分析。

了解劳动力如何支持更大的业务目标

跨部门

高效跟踪 HR、财务、供应链、营销和销售等关键绩效指标 (KPI)，打破数据孤岛。