Oracle MySQL HeatWave 推出向量存储和生成式 AI 功能

2023 年甲骨文全球云大会发布了多项 Oracle MySQL HeatWave 增强功能,包括向量存储、面向 LLM 的生成式 AI 以及适用于 AWS 的原生湖仓一体访问支持。

Mike Chen | 2023 年 9 月 28 日


Oracle MySQL HeatWave 是一项云数据库服务,它不仅在一个 MySQL 数据库中提供事务处理、跨数据仓库和数据湖实时分析以及机器学习功能,还成功消除了 ETL 复制的复杂性、风险和成本。现在,Oracle MySQL HeatWave(有 Forbes 文章誉其为 Oracle 的一个潜在的“杀手级应用”)再次向前迈出了一大步,不仅推出了全新的向量存储和生成式 AI 等功能,还支持在 Amazon Web Services (AWS) 上使用 MySQL HeatWave Lakehouse。

其中,生成式 AI 以及使用企业自有数据增强大语言模型 (LLM) 训练,是甲骨文全球云大会发布的 Oracle MySQL HeatWave 新功能中的一个突出亮点。甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven 表示:“此次推出的 MySQL HeatWave 增强功能是我们在为客户解决数据、分析和 AI 等紧迫问题的道路上的又一个里程碑。得益于向量存储和生成式 AI,客户可以利用 LLM 来直观地与数据交互,获得准确的结果来推动业务发展。”

Now vector store and generative AI bring the power of LLMs to customers, providing them with an intuitive way to interact with data in their enterprise and get the accurate answers that they need for their business.”

Edward Screven 甲骨文公司首席企业架构师

同时,向量存储能够从数据湖仓一体提取企业数据,然后通过一个编码器,将企业数据作为嵌入和 LLM 查询的附加上下文存储起来。当用户向 LLM 发出提示后,系统将对向量存储进行相似性搜索,然后将搜索结果和原始提示作为输入查询,帮助 LLM 基于企业数据提供更符合情境、相关性更高的答案。

Oracle MySQL HeatWave 开发高级副总裁 Nipun Agarwal 指出:“向量存储的输出就是 LLM 的输入。由于不使用专有数据训练 LLM,所以您不必担心任何信息泄露风险。”

目前,向量存储和生成式 AI 尚处于非公开预览阶段,这两者相结合,将为企业提供一个强大的工具,帮助企业基于专有数据执行查询和搜索,获得更准确的自然语言查询响应。

第三,MySQL HeatWave Lakehouse 问世于 2023 年 7 月,它基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 运行,可加快对象存储中各种格式数据的分析速度 — 无需将数据导入 MySQL,即使是非 MySQL 工作负载也可以使用 HeatWave。现在,MySQL HeatWave Lakehouse 能够在 AWS 平台上原生运行,AWS 客户也可以使用这些功能。

Screven 表示:“我们使用 AWS 基础设施,基于 AWS 运行 MySQL HeatWave,包括 HeatWave Lakehouse。这意味着当您在 AWS 上使用 HeatWave Lakehouse 时,您无需支付数据出站费用。您可以分析存储在 S3 存储桶中的文件。”

AWS 客户可以原生查询数百 TB 的 CSV、Apache Parquet、Avro 和其他格式的数据(包括从其他数据库导出的数据)。同时,作为 Oracle Database Service for Microsoft Azure 的一部分,Microsoft Azure 用户现在也可以使用 MySQL HeatWave。

Screven 指出:“MySQL HeatWave 现在可以直接查询对象存储中文件的数据。这意味着您不再需要将数据导入 MySQL,意味着您可以使用 MySQL HeatWave Lakehouse 服务处理所有数据,包括 IoT 设备数据、日志文件和从其他数据库导出的数据。”

最后,Screven 在甲骨文全球云大会上推出的另一项新功能是 MySQL Autopilot Indexing。目前,Autopilot Indexing 仅有限可用,它能够基于机器学习建议创建或放弃索引,加快和改善索引编制,还能生成性能影响评估以及建议,帮助企业进行调优。最新推出的 MySQL HeatWave 功能还包括:

  • 面向 MySQL HeatWave Lakehouse 的 HeatWave AutoML 支持,客户可以轻松、安全地对对象存储中的数据应用机器学习训练、推理和解释
  • HeatWave AutoML 推荐系统增强功能,可生成个性化建议
  • JavaScript 支持,可在 MySQL HeatWave 中编写和执行存储过程和函数
  • 实时分析 JSON 文档
  • 更多 MySQL Autopilot 功能,例如自动压缩和自适应查询执行

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