MySQL HeatWave Database Service

消除 ETL

无需执行复杂、耗时且成本高昂的 ETL 流程，也无需与单独的分析数据库集成。

实时分析

事务更新会自动、实时复制到 HeatWave 分析集群，分析查询可以始终访问最新数据。在运行分析查询之前无需编录数据索引。

实时分析 JSON 文档

开发人员和 DBA 可以利用 HeatWave 对存储在 MySQL Database 中的 JSON 文档进行实时分析，从而按文档数量级加快分析查询速度。

增强安全性

MySQL Database 和 HeatWave 集群节点之间的所有静态数据和传输中数据始终都是加密的。由于不需要在数据库之间传输数据，ETL 流程不存在数据泄露风险。

无需更改 MySQL 应用

HeatWave 是一个原生 MySQL 解决方案，现有 MySQL 应用无需更改即可正常运行。

兼容现有商务智能 (BI) 和数据可视化工具

HeatWave 支持 MySQL Database 所支持的 BI 和数据可视化工具，包括 Oracle Analytics Cloud、Tableau 和 Looker。

可在公有云环境和您的本地数据中心运行

您可以在 OCI、AWS 或 Azure 上部署 MySQL HeatWave，将数据从本地部署 OLTP 应用复制到 MySQL HeatWave，无需 ETL 即可执行近乎实时的分析。您还可以借助 OCI Dedicated Region，在您的本地数据中心使用 MySQL HeatWave。

采用大规模扩展和高性能架构设计

HeatWave 可将数据大规模分区到一组可并行运行的 HeatWave 节点上，提供出色的节点间可扩展性。集群内的每个节点和节点内的每个核心都可以并行处理分区数据。同时，HeatWave 搭载了一个智能查询调度器，可并行处理计算与网络通信任务，为数千个核心提供高度的可伸缩性。

针对云技术进行了优化

HeatWave 查询处理已针对云端商用服务器进行了优化。首先，分区大小经过专门优化，即使基础配置的缓存也能正常运行。其次，计算与通信重叠特性也针对可用网络带宽进行了优化。最后，各种分析处理原语使用底层虚拟机 (VM) 的硬件指令。

针对高事务处理量和连接进行了优化

Oracle MySQL Autopilot 可改善 MySQL HeatWave 线程池的性能，通过一种可优化硬件资源使用的机制进一步提高性能。由此，MySQL HeatWave 可为 OLTP 工作负载提供更高的吞吐量，并防止在事务并发级别较高时吞吐量下降。

• 详细了解 HeatWave

无需额外的机器学习服务

借助 MySQL HeatWave 的数据库内机器学习，客户不需要将数据迁移到其它机器学习服务。客户可以使用 MySQL Lakehouse，轻松、安全地将存储在 HeatWave 和对象存储中的数据应用于机器学习训练、推断和解释。加速推进机器学习计划、增强安全性并降低成本。

利用机器学习生命周期自动化节省时间并减轻工作量

HeatWave AutoML 能够推动机器学习生命周期自动化，包括算法选择、面向模型训练的智能数据采样、特征选择和超参数优化，为数据分析师和数据科学家节省大量时间和精力。您还可以对算法选择、特征选择和超参数优化等机器学习管道选项进行自定义。HeatWave AutoML 支持异常检测、预测、分类、回归和推荐系统任务，包括在文本列中。

个性化推荐系统

HeatWave AutoML 推荐系统可以基于隐式反馈（如购买历史和浏览行为）和显式反馈（如评分、点赞）来生成个性化推荐方案。分析人员可以预测用户可能会喜欢的商品、特定商品能够吸引的用户以及某个商品的评分。还可以根据某个用户，获取相似用户的列表；或根据特定的产品，获取相似产品的列表。

交互式 MySQL HeatWave AutoML 控制台

交互式控制台支持业务分析师在一个可视界面中轻松构建、训练、运行和解释 ML 模型，无需使用 SQL 命令或编写任何代码。此外，它还能简化 What-if 场景分析，帮助企业评估业务假设，例如“追加 30% 的付费社交媒体广告投资将对收入和利润产生哪些影响？”

可解释的机器学习模型

经 HeatWave AutoML 训练的所有模型都可解释。HeatWave AutoML 可提供预测并解释结果，在合规性、公平性、可重复性、因果关系和信任方面为企业提供强大支持。

运用现有的技能

使用 HeatWave AutoML，开发人员和数据分析师不必学习新的工具和语言，可以使用熟悉的 SQL 命令构建机器学习模型。此外，HeatWave AutoML 还与 Jupyter 和 Apache Zeppelin 等主流记事本相集成。

由 MySQL 工程团队开发、管理和提供支持

开发人员可即时访问来自 MySQL 团队的新功能，确保交付现代化的云原生数据库应用。系统可自动应用 MySQL 安全补丁，降低安全漏洞风险。MySQL HeatWave 与本地部署 MySQL 完全兼容，支持您无缝迁移到云端，而无需更改应用。

MySQL HeatWave 交互式控制台：管理资源、运行查询和监视性能

开发人员和 DBA 可以轻松创建和管理 MySQL Database 和 HeatWave 节点，不仅可以在控制台中访问自动供应等 MySQL Autopilot 功能，确定 HeatWave 集群的理想配置，还可以查看和管理在 MySQL HeatWave 中加载的表，快速构建和运行查询。

MySQL HeatWave 控制台还支持开发人员和 DBA 监视 MySQL Database 节点和 HeatWave 集群的性能，包括各种硬件资源的使用和各种查询执行指标。

• 了解 MySQL Community Edition 用户需要使用 MySQL HeatWave 的十大理由 (PDF)

通过密钥生成和数字签名进行非对称加密

服务器端非对称加密支持开发人员和 DBA 使用公钥和私钥来增强机密数据保护。他们还可以使用数字签名来确认文档签署人员的身份。开发人员无需修改当前应用即可加密数据，并且可以使用相关工具来执行加密、密钥生成和数字签名。

隐藏您的数据

数据脱敏和去标识化即使用替代值隐藏和替换真实的数据值，具体包括选择性脱敏、随机数据替换、模糊等等。借助 MySQL HeatWave 中的数据脱敏和去标识化功能，客户可以在开发和测试环境等非生产系统中隐藏敏感数据，降低数据泄露风险。在 MySQL Database 节点或 HeatWave 集群上执行查询时，您也可以使用数据脱敏功能。

阻止未经授权的数据库活动

MySQL HeatWave 数据库防火墙可监视数据库威胁，自动创建认证 SQL 语句允许列表，阻止未经授权的数据库活动。它可以实时防范 SQL 注入等专门针对数据库的攻击。

在高峰时间始终提供稳定、杰出的性能，同时零停机地降低成本

调整大小的操作只需几分钟即可完成。在此期间，HeatWave 全程保持在线状态，不影响其它操作。操作完成后，数据将从对象存储下载，在所有可用集群节点之间自动重新平衡，然后立即用于查询。因此，客户不仅可以始终享有高性能（即使在高峰时间），还可以在适当的时候缩小 HeatWave 集群来降低成本 — 无需停机或进入只读状态。

通过从对象存储高效地重新加载数据，客户还可以暂停和恢复 HeatWave 集群，降低成本。

避免超额供应实例

客户可以将 HeatWave 集群的大小调整为任意数量的节点。相比其他提供商的刚性集群大小调整模式，这可以避免过度供应和成本浪费。现在，HeatWave 客户只需为自己所使用的资源付费。