MySQL HeatWave Database Service

一款 MySQL 云数据库服务,支持事务处理、机器学习 (ML) 以及跨数据仓库和数据湖的实时数据分析,消除了提取、转换和加载 (ETL) 复制的复杂性、延迟、风险和成本。如今,MySQL HeatWave 已登陆 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure。

Oracle DevLive:使用数据和 AI 构建应用

Oracle 诚邀您参加 3 月 12 至 13 日英国伦敦“Oracle DevLive:使用数据和 AI 构建应用”活动。届时,前沿创新者和开发人员将带您了解如何使用 Java、MySQL、Oracle Database 和 Oracle Cloud 技术,运用数据和 AI 的力量构建强大应用。

为什么要选择 MySQL HeatWave?

简洁性,在一个云数据库服务中执行事务处理、机器学习以及跨数据仓库和数据湖的实时分析
消除了单独分析数据库、湖仓一体、机器学习和 ETL 云技术服务的成本和复杂性。在 MySQL、对象存储或跨这两种存储方式查询数据。避免在数据存储之间移动数据,消除延迟和安全风险。

可用于分布式云技术
在 OCI、AWS、Azure 或您的数据中心部署 MySQL HeatWave。

从 MariaDB 迁移到 MySQL HeatWave

MariaDB 停产了多款产品;请了解如何迁移到 MySQL HeatWave。

基于 AWS 和 OCI 的 MySQL HeatWave 客户成功案例

查看更多客户成功案例

MySQL HeatWave 客户可以显著提高工作效率、降低成本、改善客户体验,通过轻松扩展来吸引更多客户,加快产品上市速度。


Johnny Bytes 使用 MySQL HeatWave on AWS 增强数据处理和分析

德国数字营销代理商 Johnny Bytes 使用 MySQL HeatWave on AWS 整合数据处理和分析,不仅将复杂查询速度提高了 90 倍,将营销活动点击率提高了一倍,还获得了更强大的可伸缩性,减轻了管理工作量。

Centroid 从 MariaDB 迁移到基于 AWS 运行的 MySQL HeatWave,扩展数据分析

多云技术领导者 Centroid 使用 MySQL HeatWave on AWS 整合数据处理和分析,由此将查询性能提高了 20 倍,获得了更强大的可伸缩性,减轻了管理工作量。无需更改代码,Centroid 即可实时生成报告。

Bionime 使用 MySQL HeatWave on AWS 推进数据工作和分析现代化

医疗设备制造商 Bionime 使用 MySQL HeatWave on AWS 整合数据处理和分析,不仅将复杂查询速度提高了 50 倍,还利用实时洞察改善了糖尿病自我监测。

Estuda.com MySQL HeatWave 视频
Estuda.com 利用 Oracle MySQL HeatWave 将查询响应速度提高了 300 倍

巴西教育行业 SaaS 服务提供商 Estuda.com 从 Google BigQuery 转到 Oracle MySQL Heatwave 后,成功将复杂查询执行速度提升了 300 倍,将成本降低了 85%,通过实时分析助力 300 万名学生用户取得优异成绩。

VRGlass MySQL HeatWave 视频
VRGlass 借助 Oracle MySQL HeatWave 将数据库性能提高了 5 倍

巴西元宇宙初创企业 VRGlass 将所有数据迁移到 Oracle MySQL HeatWave。在一场超过 100 万人参与的活动中,VRGlass 成功在 3 个小时内将数据库性能提高了 5 倍,同时还提升了安全性,节约了一半的成本。

Genius Sonority MySQL HeatWave 视频
Genius Sonority 利用 Oracle MySQL HeatWave 将游戏分析速度提高了 90 倍

日本电子游戏公司 Genius Sonority 综合使用 MySQL Database Service 和 HeatWave 来捕获实时洞察,为全球客户提供更快乐的游戏体验。

迁移至基于 OCI 或 AWS 的 MySQL HeatWave。

精选 MySQL HeatWave 使用场景

  • 实时营销分析

    了解 MySQL HeatWave 将如何帮助数字营销机构在适当的时间,通过适当的渠道向适当的潜在客户发送适当的营销消息,同时捕获实时营销活动绩效分析结果,制定明智决策。


    详细了解如何使用 MySQL HeatWave 进行实时营销分析

  • 扩展初创企业业务并降低成本

    了解为何众多快速成长的云原生企业都选择迁移到 MySQL HeatWave 来解决发展痛点,在提升绩效、可扩展性、安全性和效率的同时降低成本。


    详细了解如何使用 MySQL HeatWave 扩展初创企业

  • 提供金融科技解决方案

    金融科技公司采用的技术往往决定着他们能否提供具有高性能、可扩展性、安全性、可靠性和成本效率的创新解决方案来吸引客户。了解金融科技初创企业为何迁移到 MySQL HeatWave。


    详细了解使用 MySQL HeatWave 打造的金融科技解决方案

  • 获得 ISV 应用的竞争优势

    对于提供 SaaS 应用的 ISV 来说,选择合适的云技术平台非常重要,因为它代表了应用的构建基础,将对客户服务能力产生巨大影响。了解 MySQL HeatWave 为何成为 ISV 的热门选择。


    详细了解使用 MySQL HeatWave 打造的 ISV 应用

MySQL HeatWave:专为性能和可扩展性而设计

MySQL HeatWave 增加了数据湖仓一体支持

了解为什么 Constellation Research 表示增加数据湖仓一体支持使 MySQL HeatWave 成为“满足企业所有数据处理需求的云原生数据平台”。

IDC 徽标 机器学习领域的颠覆者

了解 IDC 为何称 HeatWave AutoML“为应用开发人员以及众多数据分析师和科学家带来了翻天覆地的改变”。

了解权威行业分析机构如何评价 MySQL HeatWave

IDC

IDC

“MySQL HeatWave on AWS is a very compelling solution not just for analytics but also for OLTP and mixed workloads, as may be seen in publicly available benchmarks.For any developers working with MySQL on AWS, Oracle has just dropped a big productivity boost on your doorstep without the big price tag.”

NAND 研究

NAND 研究

“HeatWave is the only cloud data lakehouse service to query data in object storage and in the database at the same speed, which has never been achieved before...Oracle simplifies the experience for users, removing the need to keep multiple copies of data across multiple object stores, paying for data movement and pipelines, all while shuffling critical data around.”

Wikibon

Wikibon

“MySQL HeatWave, now with Lakehouse, may be the most significant open source cloud database innovation in the last decade….MySQL HeatWave just took a giant leap by increasing the scale-out processing by a factor of 8x to 512 nodes.The ability of HeatWave to load and query data on such a massive number of nodes in parallel is the first in the industry.Expect it to spur a market focus on much lower cost/performance, accelerated innovation, and increased competition.”

2023 年 9 月 20 日

Oracle 在 MySQL HeatWave 中推出向量存储和生成式 AI

甲骨文公司 MySQL HeatWave 开发高级副总裁 Nipun Agarwal

借助生成式 AI,用户可以使用自然语言与 MySQL HeatWave 进行交互。用户查询和来自系统的响应都使用大语言模型 (LLM) 来生成自然语言。

MySQL HeatWave 精选博客

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浏览 MySQL HeatWave ISV 目录。

MySQL 资源

文档

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HeatWave 是一款大规模并行的高性能、内存中查询加速器,可将分析和混合工作负载的 MySQL 性能提高几个数量级,而无需对现有应用进行任何更改。

客户社区

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立即访问 MySQL HeatWave 客户论坛,与业界同行交流讨论。

云技术学习

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通过 MySQL 学习订阅充分发挥 MySQL HeatWave 的价值。


网络研讨会系列

支持和服务

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