MySQL HeatWave 数据库服务
Oracle MySQL HeatWave 是一个完全托管的数据库服务。数据库管理员和应用开发人员可以使用该服务直接从 MySQL 数据库运行 OLTP 和 OLAP 负载。由于 MySQL 针对 OLTP 进行了优化，因此许多 MySQL 实施使用单独的 OLAP 数据库进行业务分析。MySQL HeatWave 专门用于帮助客户对存储在 MySQL 数据库中的数据运行分析，无需在 OLTP 和 OLAP 数据库之间移动和集成复杂、耗时且成本高昂的数据。MySQL Autopilot 使用先进的机器学习技术来自动执行 HeatWave，使其更易于使用并进一步提高性能和可扩展性。
MySQL HeatWave 和 AutoPilot 实现了巨大突破
IDC 表示，“MySQL 数据库服务结合了 HeatWave 和 Autopilot，很可能是过去 20 年开源云数据库中的一大重要创新。”
Oracle MySQL HeatWave 中引入机器学习自动化功能
Constellation Research 总结表示：“使用 MySQL 或 MySQL 兼容数据库的客户现在应该使用 HeatWave 评估 MySQL 数据库服务。”
为什么要选择 MySQL HeatWave？
一个 MySQL 数据库满足 OLTP 和 OLAP 两种需求
MySQL HeatWave 服务支持数据库管理员和应用开发人员直接从其 MySQL 数据库运行 OLTP 和 OLAP 负载。
消除 ETL
无需执行复杂、耗时且昂贵的 ETL 流程，也无需与单独的分析数据库集成。
提供实时分析
OLTP 事务所做的修改会实时传播至 HeatWave，并立即可在分析查询中呈现。在运行分析查询之前无需编录数据索引。
增强安全性
默认情况下，MySQL 数据库和 HeatWave 集群节点之间的所有静态数据和传输中的数据都是加密的。由于不需要在数据库之间传输数据，因此 ETL 流程中不存在数据泄露风险。另外，用单一数据库运行 OLTP 和 OLAP 不需要不同的身份管理系统，从而增强安全性。
无需更改 MySQL 应用
HeatWave 是一个原生 MySQL 解决方案。现有的 MySQL 应用无需更改即可正常运行。
商务智能 (BI) 和数据可视化工具
HeatWave 同样支持 MySQL 数据库所支持的 BI 和数据可视化工具，例如 Oracle Analytics Cloud、Tableau 和 Looker。
- 了解有关 HeatWave 的更多信息
高性能的内存中查询加速器
HeatWave 是一个内存中大规模并行的混合列查询处理引擎。它可为分布式查询处理提供先进的算法，实现超高性能。
采用大规模扩展和高性能架构设计
HeatWave 采用高度分区化架构，支持大规模节点间和节点内并行。它配备有智能查询调度器，可重叠计算与网络通信任务，为真实应用的数千个核心提供高度可伸缩性。
针对 OCI 进行了优化
HeatWave 查询处理已针对 OCI 进行了优化。分区大小经过优化，可适应基础款型的缓存。计算与通信重叠特性针对 OCI 中可用的网络带宽进行了优化。各种分析处理原语使用底层虚拟机 (VM) 的硬件指令。
Oracle MySQL Autopilot：基于机器学习实施自动化
MySQL Autopilot 将可实现规模化高查询性能的许多重要且充满挑战性的操作（包括供应、数据加载、查询执行和故障处理）实现了自动化。它使用先进的技术对数据进行采样，收集有关数据和查询的统计信息，并构建机器学习模型来对内存使用情况、网络负载和执行时间进行建模。接着，MySQL Autopilot 使用这些机器学习模型来执行其核心功能。执行的查询数量越多，MySQL Autopilot 就能使 HeatWave 查询优化程序变得越智能，从而持续提高系统性能。MySQL HeatWave 客户可免费使用 MySQL Autopilot。
MySQL Autopilot 提供以下功能：
- 自动预配通过对自动供应：对需要分析的表数据进行自适应抽样，预测运行负载所需的 HeatWave 节点数量。这意味着客户无需手动估算集群的最佳大小。
- 自动并行加载： 预测加载到 HeatWave 的每一个表的最佳并行度，优化加载时间和内存使用。
- 自动数据放置：预测应在哪些列上对表进行内存中分区，从而实现卓越的查询性能。它还能预测新列建议可带来的查询性能提升。鉴于操作人员在手动选择列时可能会做出次优选择，这可以尽可能减少跨节点数据移动。
- 自动查询计划改进：基于查询执行的统计信息开展学习，改进未来查询的执行计划。随着查询数量增长，系统性能将越来越高。No other database service provides this capability.
- 自动编码：判断加载到 HeatWave 的列的最佳表示，从而改善查询性能，尽可能降低集群大小和成本。
- 自动估算查询时间： 在执行查询前预估查询执行时间，帮助用户预测查询用时，确定查询的持续时间是否过长，判断是否应运行其他查询。
- 自动变更传播：智能判断将 MySQL 数据库中的变更传播至 HeatWave 横向扩展数据管理层的最佳时间，确保适时传播。No other cloud vendor offers this capability.
- 自动调度： 判断队列中哪些查询是短时查询，然后智能调整优先级，缩短总体等待时间。目前，市场上大多数数据库都使用先入先出 (FIFO) 机制进行调度。
- 自动错误恢复：在一个或多个 HeatWave 节点因软件或硬件故障而无响应时供应新节点，重新加载必要数据。
全托管数据库服务
全托管数据库服务可自动处理高可用性管理、打补丁、升级和备份等耗时工作，从而帮助您提高生产力。此外，即时资源供应可加快应用开发。
由 MySQL 工程团队开发、管理和提供支持
开发人员可即时访问来自 MySQL 团队的新功能，确保交付现代化的云原生数据库应用。MySQL HeatWave 与本地部署 MySQL 100％ 兼容，支持您无缝迁移到云，而无需更改应用。
安全性与合规性
高级安全特性可有效防范外部攻击、数据泄露和内部信息滥用，确保数据库安全无虞。自动即时从 MySQL 团队获取最新 MySQL 安全补丁程序，从而降低安全漏洞风险。
了解更多
了解权威行业分析机构如何评价 MySQL HeatWave
“对于 MySQL 数据库开发人员来说，HeatWave 是一项颠覆性的创新。Oracle 融合数十年的经验和数据库专业知识，以非常实惠的价格向开源数据库应用开发团队提供卓越的数据库功能。”
“说到底，我们认为该产品的所有可衡量指标都在竞争中遥遥领先。它为业界敲响了警钟，唤醒了数据库云领域的竞争，如今所有同类企业都必须对 MySQL HeatWave 这个重磅创新作出回应。”
“此产品的性能数据令人震惊 — 结合 Oracle 测试结果以及活动公告中的用户证言来看，运行速度可提高 7 至 1000 倍以上，成本降低达 30% - 80%。”
MySQL HeatWave 客户成功案例
Oracle MySQL 数据库服务
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Oracle 自治事务处理
MySQL HeatWave 可在 30 个地区使用
MySQL 产品经理 Airton LastoriMySQL HeatWave 现已在全球 30 个 Oracle 云基础设施商业区域推出，近日新增的地区是南非的约翰内斯堡。
阅读全文精选博客
- 2021 年 8 月 19 日 MySQL Autopilot — 适用于 MySQL HeatWave 的机器学习自动化
- 2020 年 12 月 16 日 适用于 MySQL 的 HeatWave — 深度技术剖析
MySQL HeatWave pricing
MySQL Database Service and HeatWave
Product |
Comparison Price (/vCPU)* |
Unit Price |
Unit |
MySQL Database—Standard–E3 |
OCPU per hour |
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MySQL Database—Standard–E3–Memory |
Gigabyte per hour |
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MySQL Database—Storage |
Gigabyte storage capacity per month |
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MySQL Database—Backup Storage |
Gigabyte storage capacity per month |
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MySQL HeatWave—Standard-E3 |
Node per hour |
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MySQL Database for HeatWave—Standard-E3 |
Node per hour |
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MySQL Database for HeatWave—Bare Metal Standard-E3 |
Node per hour |
- *To make it easier to compare pricing across cloud service providers, Oracle web pages show both vCPU (virtual CPUs) prices and OCPU (Oracle CPU) prices for products with compute-based pricing. The products themselves, provisioning in the portal, billing, etc. continue to use OCPU (Oracle CPU) units. OCPUs represent physical CPU cores. Most CPU architectures, including x86, execute two threads per physical core, so 1 OCPU is the equivalent of 2 vCPUs for x86-based compute. The per-hour OCPU rate customers are billed at is therefore twice the vCPU price since they receive two vCPUs of compute power for each OCPU, unless it's a sub-core instance such as preemptible instances. Additional details supporting the difference between OCPU vs. vCPU can be accessed here.
MySQL 资源
