MySQL HeatWave 数据库服务

MySQL HeatWave 服务支持数据库管理员和开发人员直接从其 MySQL 数据库运行 OLTP 和 OLAP 工作负载。

消除 ETL

无需执行复杂、耗时且昂贵的 ETL 流程，也无需与单独的分析数据库集成。

提供实时分析

事务更新会自动实时复制到 HeatWave 分析集群中，因此分析查询可以及时访问新的数据。在运行分析查询之前无需编录数据索引。

增强安全性

MySQL 数据库和 HeatWave 集群节点之间的所有静态数据和传输中数据始终都是加密的。由于不需要在数据库之间传输数据，因此 ETL 流程中不存在数据泄露风险。

无需更改 MySQL 应用

HeatWave 是一个原生 MySQL 解决方案。现有的 MySQL 应用无需更改即可正常运行。

采用现有的商务智能 (BI) 和数据可视化工具

HeatWave 同样支持 MySQL 数据库所支持的 BI 和数据可视化工具，包括 Oracle 分析云、Tableau 和 Looker。

可在公有云和您的数据中心使用

MySQL HeatWave 可以部署在 OCI 或 AWS 上。您可以将数据从本地部署 OLTP 应用复制到 MySQL HeatWave，无需 ETL 即可获得近乎实时的分析。您还可以在数据中心内一起使用 MySQL HeatWave 和 Oracle 专有云本地化解决方案。

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HeatWave 是一个内存中大规模并行的混合列查询处理引擎。它可为分布式查询处理提供先进的算法，实现超高性能。

采用大规模扩展和高性能架构设计

HeatWave 将数据大规模分区到一组 HeatWave 节点上，这些节点可以并行运行，提供了出色的节点间可扩展性。集群内的每个节点和节点内的每个核心都可以并行处理分区数据。HeatWave 配备有智能查询调度器，可重叠计算与网络通信任务，为数千个核心提供高度可伸缩性。

针对云进行了优化

HeatWave 查询处理已针对云中的商用服务器进行了优化。分区大小经过优化，可适应基础款型的缓存。计算与通信重叠特性针对可用的网络带宽进行了优化。各种分析处理原语使用底层虚拟机 (VM) 的硬件指令。

针对高事务处理量和连接进行了优化

Oracle MySQL Autopilot 可改善 MySQL HeatWave 线程池的性能，提供一种优化使用硬件资源的机制来进一步提高性能。这让 MySQL HeatWave 可为 OLTP 工作负载提供更高的吞吐量，并防止在事务并发级别较高时出现吞吐量下降。

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HeatWave ML 免费为用户提供在 MySQL HeatWave 中构建、训练、部署和管理机器学习模型时所需的一切资源。

无需额外的机器学习服务

借助 MySQL HeatWave 中原生的数据库内机器学习，客户不需要另外将数据迁移到其他的机器学习服务中。客户可以轻松、安全地将存储在 MySQL HeatWave 中的数据用于机器学习训练、推断和解释。因此，客户可以加速推进机器学习计划、增强安全性并降低成本。

利用机器学习生命周期自动化，节省时间并减轻工作量

HeatWave ML 能够实现机器学习的生命周期自动化，包括算法选择、用于模型训练的智能数据采样、特征选择和超参数优化，为数据分析师和数据科学家节省大量时间和精力。您还可以对算法选择、功能选择和超参数优化等机器学习管道选项进行自定义。

可解释的机器学习模型

经 HeatWave ML 训练的所有模型都可解释。HeatWave ML 提供预测并解释结果，在合规性、公平性、可重复性、因果关系和信任方面为企业提供支持。

运用现有的技能

开发人员和数据分析师可以使用熟悉的 SQL 命令构建机器学习模型，而不必学习新的工具和语言。此外，HeatWave ML 还与 Jupyter 和 Apache Zeppelin 等主流笔记本相集成。

全托管数据库服务可自动处理高可用性管理、打补丁、升级和备份等耗时工作，从而帮助您提高生产力。此外，即时资源供应可加快应用开发。

由 MySQL 工程团队开发、管理和提供支持

开发人员可即时访问来自 MySQL 团队的新功能，确保交付现代化的云原生数据库应用。系统可自动应用 MySQL 安全补丁，降低安全漏洞风险。MySQL HeatWave 与本地部署 MySQL 完全兼容，支持您无缝迁移到云，而无需更改应用。

MySQL HeatWave 交互式控制台：管理资源、运行查询和监视性能

开发人员和 DBA 可以轻松创建和管理 MySQL 数据库和 HeatWave 节点。他们不仅可以在控制台中访问自动供应等 MySQL Autopilot 功能，确定 HeatWave 集群的理想配置，还可以查看和管理在 MySQL HeatWave 中加载的表，快速构建和运行查询。

控制台还支持开发人员和 DBA 监视 MySQL 数据库节点和 HeatWave 集群的性能，包括各种硬件资源的使用和各种查询执行指标。

高级安全功能可帮助客户实施更多安全措施，在整个数据生命周期保护数据安全并满足法规要求。

通过密钥生成和数字签名进行非对称加密

服务器端非对称加密支持开发人员和 DBA 使用公钥和私钥来增强机密数据保护。他们还可以使用数字签名来确认文档签署人员的身份。开发人员无需修改当前应用即可加密数据，并且可以使用相关工具来执行加密、密钥生成和数字签名。

隐藏您的数据

数据脱敏和去标识化可以使用替代值隐藏和替换真实的数据值（包括选择性脱敏、随机数据替换、模糊等方法）。借助 MySQL HeatWave 中的数据脱敏和去标识化功能，客户可以隐藏可能会在开发和测试环境等非生产系统中使用的敏感数据，从而降低数据泄露风险。在 MySQL 数据库节点或 HeatWave 集群上执行查询时，您也可以使用数据脱敏功能。

阻止未经授权的数据库活动

MySQL HeatWave 数据库防火墙可监视数据库威胁，自动创建已批准的 SQL 语句允许列表，阻止未经授权的数据库活动。它可以实时防范 SQL 注入等专门针对数据库的攻击。

实时弹性功能让客户将 HeatWave 集群扩展和缩小到任意数量的节点，无需任何停机时间或只读时间。

在高峰时间始终保持稳定的高性能，成本更低且无停机时间

调整大小的操作只需几分钟即可完成。在此期间，HeatWave 全程保持在线状态，不影响其他操作。操作完成后，数据将从对象存储下载，在所有可用集群节点之间自动重新平衡，然后立即用于查询。因此，即使在高峰时间，客户也可以始终享有高性能，并通过在适当的时候缩小 HeatWave 集群来降低成本，而无需停机或进入只读状态。

告别过度预配的实例

客户可以将 HeatWave 群集的大小调整为任意数量的节点。客户可以告别其他云数据库提供商提供的刚性大小调整模型，无需受限于过度预配和昂贵的实例。现在，HeatWave 客户只需为自己所使用的资源付费。