Retail Supply Chain Management
行之有效的 Retail Supply Chain Management 可以将盈利能力提高数个百分点。Oracle 将助力零售商做出与需求预测、库存管理和收货流程协调一致的计划决策，以此优化分配和补货、供应链执行以及订单履行，提升利润。
诚邀您参加 10 月 30 日的网络研讨会，了解 Oracle Retail Supply Chain Collaboration，这是一款旨在简化寻源和商品运营流程的新产品。
全球供应链解决方案的主要使用场景
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改善零售供应链决策
结合新一代零售科学和异常驱动的流程，充分提高整个产品生命周期的预测准确性。
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通过库存优化降低营运资本
优化日常补货决策，并使实际服务水平与目标保持一致，同时尽可能减少库存量。
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利用实时库存管理
即时访问准确的门店库存数据，以执行一致、高效且有效的店内流程和程序。
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以零售科学来推动分配决策
通过强大、准确且易于使用的商品分配方法，在正确的时间将产品交付到正确的位置。
零售供应链软件的特性
选择一个能够帮助您在管理库存的同时从效率导向转向弹性导向的零售供应链解决方案。
Retail Demand Forecasting 助您充分提高预测准确性
Oracle Retail Demand Forecasting 是 Oracle 的需求预测引擎，现已集成到 Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service 中，其中包含了 Oracle Retail AI Foundation (PDF)，可提供分析洞察来推动计划、购买、库存转移和销售决策。通过使用这些功能，零售商将能够提高利润，并灵活应对不断变化的零售环境。
获取准确的预测，协调需求驱动的结果
通过单一需求视图，Retail Demand Forecasting 可为整个零售流程带来价值，包括在计划中改善策略、在零售供应链中提高库存生产率、降低运营成本，以及提高从互动到销售再到履行的客户满意度。
借助 Retail Demand Forecasting，Oracle 将全球数百家零售商超过 15 年的预测经验整合到一个全面的解决方案中，以此提高整个产品生命周期的预测准确性。Retail Demand Forecasting 添加了多项功能后，发展成为 Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service。
Inventory Planning Optimization Cloud Service 助力零售商更准确地预测需求
帮助零售商更好地预测需求，并在整个货品生命周期中优化需求。该解决方案可以调整库存部署和需求方法，确保正确的产品和数量在正确的时间出现在正确的位置，进而跟上应对消费者行为变化。此外，解决方案还可以：
- 通过统一、端到端和集成的供应链计划来优化成本，帮助推动盈利性增长
- 为整个供应链提供透明度
- 支持分析流程，让最终用户能够了解和参与预测
- 无缝适应近期的趋势、季节性、缺货和促销
- 利用 AI 和机器学习，不断地从过去的数据中学习
- 提高分配准确性和补货精确度
- 提供有关按比例调整订单数量的推荐方案，充分提高卡车利用率
Retail Store Inventory Operations 有助于确保库存准确性
了解企业所有门店的库存状况
实时连接用于更新库存的第三方解决方案和技术，例如 RFID、生鲜商品管理解决方案或电子货架。这些预构建的集成和开放的连接点消除了夜间批量处理的需求，以及在共享实时库存可用性方面的延迟。通过实时访问企业所有商店的库存数据，您可以根据准确、实时的信息做出业务决策。
优化店员操作，确保库存准确性
帮助店内和后勤员工提升效率并获得自动化的优势。提供一组简单、可预测且可重复的流程来实时管理永久性库存。
支持店员的移动性和灵活性
为店员提供移动工作流和访问权限，以执行所有与库存相关的流程。直观的仪表盘可为商店管理层提供实时监视和改正库存问题的工具。
通过仓库管理，加快业务增长
提高员工生产力
深入洞察员工的工作情况，从而提高员工效率以及整体的制造绩效和准确性。
打造集成和自动化的仓库运营
提高可扩展性并与仓库自动化集成，从而支持需求高峰和大批量订单履行。优化仓库任务，以此提高吞吐量、缩短订单处理时间并加快产品发运。
减少库存成本
管理所有分配中心和货场的库存，并减少材料冲销。
支持新的销售渠道
通过全渠道订单履行，让客户能够在任何地方购买、收货和退货，并在各个仓库实现全面的库存可见性以减少缺货问题，提供更好的客户服务。
Oracle Retail Data Store 助您充分利用零售数据
Oracle Retail Data Store 是一个低成本的低代码环境，可帮助零售商进行创新、控制数据以及扩展 Oracle Retail 云技术服务的功能。
Oracle Retail Data Store 具有高度的可扩展性和可配置性，可支持不断变化的零售业格局。该解决方案将整合销售、库存、定价、促销、客户、订单、需求、履行、商品、供应商、消费者和渠道的数据，以支持零售商的业务流程和旅程。
Retail Data Store 包含了可利用所有这些数据的强大工具
- Oracle Retail Home
- Oracle Analytics
- Oracle APEX
- Oracle REST Data Services
Oracle Retail AI Foundation
利用核心零售 AI 和 ML，制定关于品类、产品/服务、库存位置、预测、计划、购买、定价等的决策。
- 预测引擎：为计划员提供智能的起点，从而提高自动化程度和准确性。
- 客户细分：根据属性、行为和交易对客户进行分组，进而提供个性化的产品/服务、定价和分类。
- Advanced Clustering (PDF)：根据规模、面积和区域等传统方法，或者利用 ML 根据相似的销售模式，对您的门店进行分类。
- 概要信息科学：了解购买者的真实尺码需求，判断理想的尺码比例，同时将缺货情况纳入考量范围。
- 属性提取和收集：从自由格式的描述中，提取商品属性，纠正缩写、拼写错误和其他不一致之处，然后正确地使用这些属性。
- 关联项分析 (PDF)：确定商品与商品之间的相互作用，以便在财务计划流程中制定有效的促销策略。
- 创新工作台：数据科学团队可利用开源技术，创建自己的 AI 和 ML 模型。
Oracle Retail Supply Chain Collaboration 可帮助零售商降低风险、加快上架速度
优化零售商与供应商之间的协作，简化关键供应链信息的管理和分析。这有助于提高商品运营策略的效率和成效。
高效评估供应商
保护您的品牌免受供应链风险的影响，同时深入了解更环保的采购机会。我们的协作式云服务可评估商品运营供应商，并协助对道德、环境、安全和质量绩效进行评估和治理。相应的团队会即时收到事件通知，从而快速、果断地采取行动并坚持高标准。
简化商品运营流程并利用情境化工作流
通过集中式门户将特定任务分配给供应商并与他们共享数据，从而帮助提高商品运营的效率。使用情境化工作流创建、审查和批准基本商品运营数据，以实现井井有条的结构化流程。
将供应链 ESG 绩效付诸实践
高管对将可持续产品推向市场的各个方面负责。我们的解决方案通过评级测评、审计和认证，对供应商的风险与合规性进行评估，从而将环境、社会及治理 (ESG) 绩效纳入商品采购流程。
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