Oracle Autonomous Data Warehouse es la primera y única base de datos autónoma del mundo, optimizada para cargas de trabajo de análisis, incluidos data marts, almacenes de datos, lagos de datos y almacenes de datos. Con Autonomous Data Warehouse, los científicos de datos, los analistas empresariales y personas no expertas pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información empresarial con datos de cualquier tamaño y tipo. Creado para la nube y optimizado con Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse se beneficia de un rendimiento más rápido y, según un informe de IDC (PDF), reduce los costos operativos en un promedio del 63 %.
Oracle Autonomous Database: la revolución en la gestión de datos (0:30)
El nuevo servicio de protección de datos totalmente gestionado de Oracle mejora la resiliencia del ransomware al proteger las transacciones de tu base de datos en tiempo real.
Oracle es el único proveedor en la nube que se ejecuta por completo en su propia nube (infraestructura, base de datos y aplicaciones).
Reducción del tiempo de cierre financiero
Menos costos de administración de datos
Aceleración del rendimiento de consultas
ROI a cinco años con período de recuperación de cinco meses
Reducción de las cargas de trabajo de administradores de bases de datos para la presentación de información
Este ebook te ayudará a comprender las distintas ventajas de la consolidación de bases de datos.
Mira cómo Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de servidores de bases de datos de Oracle, analiza cómo Oracle está automatizando la gestión de datos para todos los usuarios.
Conoce las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos.
Autonomous Database sienta las bases para erigir un data lakehouse: una arquitectura moderna y abierta que permite almacenar, analizar y comprender todos los datos. El data lakehouse combina la potencia y la riqueza de almacenes de datos con la amplitud, la flexibilidad y la economía de las tecnologías populares del lago de datos de código abierto. Accede a tu data lakehouse a través de Autonomous Database utilizando el motor de procesamiento SQL más potente y abierto del mundo.
El motor de procesamiento de datos avanzado de Autonomous Database te permite obtener insights de fuentes de datos multinube. No importa si tus datos están ubicados en almacenes y bases de datos de objetos de AWS, Azure, Google Cloud Platform u Oracle Cloud Infrastructure. O bien, si los datos se encuentran en formatos de archivo de big data como Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV o XML, Autonomous Database ofrece una vista sencilla y coherente del estado de sus datos mediante las herramientas y aplicaciones basadas en SQL que prefieras.
Aumenta la productividad de los usuarios profesionales mediante la reducción de tu dependencia de TI, el uso de herramientas de datos de autoservicio y la creación de aplicaciones analíticas con poco código. Mejora la colaboración entre equipos con las vistas analíticas de Autonomous Database que proporcionan definiciones y métricas de negocio comunes integradas con Oracle Analytics Cloud, Tableau y otras aplicaciones de inteligencia empresarial. Mejora la narración empresarial en función de todos los datos gracias a la potencia del aprendizaje automático incorporado, los análisis espaciales y de gráficos, y la visualización de datos.
Autonomous Database proporciona la seguridad de datos más avanzada para reducir el riesgo de una filtración de datos y simplifica el cumplimiento normativo. Su aplicación automatizada de aplicación de parches automática, cifrado y gestión de claves siempre activa, controles de acceso granulares y enmascaramiento de datos flexible proporcionan un control completo del comportamiento de los usuarios con capacidades de auditoría sofisticadas.
Oracle Autonomous Database desempeña una función central en el Data Lakehouse como motor de análisis y almacén de datos optimizado. Los usuarios pueden acceder al lakehouse a través del potente motor de procesamiento SQL abierto de Autonomous Database. Analiza los datos de Autonomous Database a partir de marcos de big data mediante la conectividad de Apache Spark y Python de gran eficacia.
Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permite a los clientes ejecutar un almacén de datos de alto rendimiento, alta disponibilidad y seguridad, al tiempo que ejecuta miles de bases de datos sin administración.
CaracterísticasAutonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios con el paso del tiempo.
Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.
CaracterísticasLas herramientas de datos proporcionan un entorno de autoservicio de fácil uso para cargar datos y ponerlos a disposición de los equipos ampliados para impulsar la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, y comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.
CaracterísticasCree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático.
Autonomous Database incluye funciones gráficos de base de datos para representar y gestionar relaciones complejas de la información. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.
Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.
CaracterísticasAutonomous Database proporciona una disponibilidad superior al 99,995 %1 con Oracle Real Application Clusters incorporado, una infraestructura paralela, una recuperación ante desastres automatizada y copias de seguridad.
Los aceleradores de aplicaciones de Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications y NetSuite de Oracle proporcionan capacidades analíticas mejoradas con detección de datos de autoservicio, ETL incorporada y métricas de KPI. Los usuarios pueden llegar más lejos con una integración de datos completa y modelos de datos listos para usar.
IDC constata que los clientes de Autonomous Data Warehouse obtienen un 417 % de retorno de la inversión en cinco años.
Más informaciónWikibon constata que Oracle Autonomous Database tiene un costo un 50 % menor
Más información (PDF)Constellation Research constata que Oracle Database tiene un 32 % más de capacidad
Más informaciónDescubre cómo los clientes de Oracle están usando Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas redefiniendo el almacenamiento de datos mediante aprendizaje automático y automatización
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Producto |
Comparación de precio (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU |
ECPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse Exadata Storage for ECPU |
Capacidad de almacenamiento en gigabytes al mes |
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Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse–Exadata Storage |
Capacidad de almacenamiento en terabytes por mes |
Oracle Autonomous Database ECPU - FAQ (PDF)
Producto |
Comparación de precio (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated–ECPU |
ECPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse—Dedicated |
OCPU por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure—cuarto de rack—X9M |
Entorno alojado por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure—servidor de bases de datos—X9M |
Entorno alojado por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure—servidor de almacenamiento—X9M |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure—Oracle Database Exadata Infrastructure—servidor de bases de datos—X8M |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure—Oracle Database Exadata Infrastructure—servidor de almacenamiento—X8M |
Entorno alojado por hora |
Oracle Autonomous Database ECPU - FAQ (PDF)
Producto |
Comparación de precio (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse - Exadata Cloud@Customer-ECPU |
ECPU por hora |
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Exadata Cloud@Customer - Autonomous Data Warehouse-Base de datos |
OCPU por hora |
Oracle Autonomous Database ECPU - FAQ (PDF)
Producto |
Comparación de precio (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU–BYOL |
ECPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse–BYOL |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated–ECPU–BYOL |
ECPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse—Dedicated—BYOL |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse-Exadata Cloud@Customer-ECPU-BYOL |
ECPU por hora |
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Exadata Cloud@Customer-Autonomous Data Warehouse-Base de datos-BYOL |
OCPU por hora |
*Para facilitar la comparación de los precios entre los proveedores de servicios en la nube, las páginas web de Oracle muestran los precios de las vCPU (CPU virtuales) y los precios de OCPU (Oracle CPU) para productos con precios basados en recursos informáticos. Los productos en sí, el aprovisionamiento en el portal, la facturación, etc., siguen utilizando los precios de OCPU (Oracle CPU). Las OCPU representan núcleos de CPU físicos. La mayoría de las arquitecturas de CPU, incluido el x86, ejecutan dos subprocesos por núcleo físico, por lo que 1 OCPU es el equivalente a dos vCPU para la computación basada en x86. Por lo tanto, la tarifa por hora de OCPU a la que se factura a los clientes es el doble del precio de vCPU, ya que reciben dos vCPUs de potencia informática para cada OCPU, a menos que se trate de una instancia de subnúcleo, como las instancias predefinidas.
Dave McCarthy, vicepresidente de investigación, Cloud and Edge Infrastructure Services, IDC
Oracle y Microsoft simplifican el camino a la elección de multinube
La nube ha cambiado radicalmente la forma en que las organizaciones desarrollan aplicaciones, protegen los datos y gestionan la infraestructura. La capacidad de aprovisionar recursos, ampliarlos a demanda y desplegarlos globalmente ha creado nuevas oportunidades para innovar. En 2022, IDC espera que el gasto en infraestructura en la nube supere a la infraestructura no en la nube por primera vez.
Documentación del producto y un centro de ayuda para desplegar Autonomous Data Warehouse en infraestructura compartida y dedicada.
Oracle proporciona tanto la tecnología como la orientación necesarias para tener éxito en cada paso del proceso, desde la planificación y la adopción hasta la innovación continua.
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1. El acuerdo de nivel de servicio (SLA) para una disponibilidad del 99,995 % asume el uso de Oracle Autonomous Data Guard. El SLA ofrece una disponibilidad del 99,95 % cuando Autonomous Data Guard no está activado.
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