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Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse es la primera y única base de datos autónoma del mundo, optimizada para cargas de trabajo de análisis, incluidos data marts, almacenes de datos, lagos de datos y almacenes de datos. Con Autonomous Data Warehouse, los científicos de datos, los analistas empresariales y personas no expertas pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información empresarial con datos de cualquier tamaño y tipo. Creado para la nube y optimizado con Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse se beneficia de un rendimiento más rápido y, según un informe de IDC (PDF), reduce los costos operativos en un promedio del 63 %.

Oracle Autonomous Database: Revolutionizing Data Management video

Oracle Autonomous Database: la revolución en la gestión de datos (0:30)

Presentamos Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service

El nuevo servicio de protección de datos totalmente gestionado de Oracle mejora la resiliencia del ransomware al proteger las transacciones de tu base de datos en tiempo real.

¿Por qué elegir Autonomous Data Warehouse?

Oracle es el único proveedor en la nube que se ejecuta por completo en su propia nube (infraestructura, base de datos y aplicaciones).

Desbloquea el valor de los datos con Modern Data Warehouse de OracleDesbloquea el valor de los datos con Modern Data Warehouse de Oracle

Este ebook te ayudará a comprender las distintas ventajas de la consolidación de bases de datos.

Innovaciones de Oracle Autonomous Data WarehouseInnovaciones de almacenamiento de datos

Mira cómo Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de servidores de bases de datos de Oracle, analiza cómo Oracle está automatizando la gestión de datos para todos los usuarios.

Aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Data WarehouseAplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database

Conoce las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos.

Extrae más valor de los datos y los análisis

Llega más lejos con una plataforma de datos diseñada para obtener velocidad, agilidad y simplicidad

Autonomous Database sienta las bases para erigir un data lakehouse: una arquitectura moderna y abierta que permite almacenar, analizar y comprender todos los datos. El data lakehouse combina la potencia y la riqueza de almacenes de datos con la amplitud, la flexibilidad y la economía de las tecnologías populares del lago de datos de código abierto. Accede a tu data lakehouse a través de Autonomous Database utilizando el motor de procesamiento SQL más potente y abierto del mundo.


Diagrama de arquitectura de data lakehouseLa plataforma de data lakehouse de Oracle se ha creado a partir de una combinación de un lago de datos y un almacén de datos para formar un data lakehouse. Fusiona las capacidades del almacén de datos y del lago de datos para facilitar el movimiento de datos con una arquitectura más unificada. La integración del lago de datos y el almacén de datos ofrece muchas ventajas, como la gestión de datos, la IA y el aprendizaje automático, así como las opciones de integración.

Analiza cualquier dato y en cualquier lugar

El motor de procesamiento de datos avanzado de Autonomous Database te permite obtener insights de fuentes de datos multinube. No importa si tus datos están ubicados en almacenes y bases de datos de objetos de AWS, Azure, Google Cloud Platform u Oracle Cloud Infrastructure. O bien, si los datos se encuentran en formatos de archivo de big data como Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV o XML, Autonomous Database ofrece una vista sencilla y coherente del estado de sus datos mediante las herramientas y aplicaciones basadas en SQL que prefieras.


Gestionar todos los diagramas de servicios de datosTodos los flujos de ingestión, transformación e integración de datos en almacenes de datos, almacenes y lagos de datos. Como elemento principal, Oracle ofrece un lugar unificado, eficiente, de bajo costo y escalable para unificar todos los datos de la empresa a pesar de que estos pueden estar desestructurados hasta llegar a los datos estructurados y comprobados. Aquí puedes almacenar, gestionar, analizar y comprender todos tus datos.

Potencia a los innovadores con análisis de autoservicio integrados.

Aumenta la productividad de los usuarios profesionales mediante la reducción de tu dependencia de TI, el uso de herramientas de datos de autoservicio y la creación de aplicaciones analíticas con poco código. Mejora la colaboración entre equipos con las vistas analíticas de Autonomous Database que proporcionan definiciones y métricas de negocio comunes integradas con Oracle Analytics Cloud, Tableau y otras aplicaciones de inteligencia empresarial. Mejora la narración empresarial en función de todos los datos gracias a la potencia del aprendizaje automático incorporado, los análisis espaciales y de gráficos, y la visualización de datos.


Diagrama de análisis de autoservicioCon Oracle Autonomous Database, los científicos de datos, los analistas comerciales y los no expertos pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información comercial utilizando datos de cualquier tamaño y tipo.

Evita los riesgos con evaluaciones de seguridad, auditorías y protección activa.

Autonomous Database proporciona la seguridad de datos más avanzada para reducir el riesgo de una filtración de datos y simplifica el cumplimiento normativo. Su aplicación automatizada de aplicación de parches automática, cifrado y gestión de claves siempre activa, controles de acceso granulares y enmascaramiento de datos flexible proporcionan un control completo del comportamiento de los usuarios con capacidades de auditoría sofisticadas.


Diagrama de seguridad de datos avanzadoEvalúa la postura de seguridad de la base de datos y recibe recomendaciones sobre cómo migrar riesgos potenciales.

Características de Autonomous Data Warehouse

Una plataforma de datos moderna para insights empresariales

Oracle Autonomous Database desempeña una función central en el Data Lakehouse como motor de análisis y almacén de datos optimizado. Los usuarios pueden acceder al lakehouse a través del potente motor de procesamiento SQL abierto de Autonomous Database. Analiza los datos de Autonomous Database a partir de marcos de big data mediante la conectividad de Apache Spark y Python de gran eficacia.


Simplificación de la gestión de almacenes de datos, con automatización integrada

Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permite a los clientes ejecutar un almacén de datos de alto rendimiento, alta disponibilidad y seguridad, al tiempo que ejecuta miles de bases de datos sin administración.

Características
  • Copias de seguridad automáticas
  • Aplicación automática de parches
  • Reparación automática
  • Escalabilidad automática
  • Protección automática
  • Ajuste automático

Garantiza un alto rendimiento constantemente

Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios con el paso del tiempo.

Características
  • Escalabilidad automática
  • Ajuste automático
  • Indexación automática
  • Compresión de columnas híbridas
  • Procesamiento en columnas
  • Escaneado inteligente
  • Recopilación automática de estadísticas

Reduce riesgos gracias a la seguridad de la base de datos

Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.

Características
  • Cifrado de datos
  • Gestión de claves de cifrado
  • Control de acceso multifactor y de usuarios privilegiados
  • Descubrimiento y clasificación de datos
  • Enmascaramiento de datos
  • Redacción de datos
  • Supervisión y bloqueo de las actividades de la base de datos
  • Auditoría e informes consolidados

Herramientas de gestión de datos self-service

Las herramientas de datos proporcionan un entorno de autoservicio de fácil uso para cargar datos y ponerlos a disposición de los equipos ampliados para impulsar la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, y comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.

Características
  • Carga de datos
  • Transformación de datos
  • Modelo de negocio
  • Insights de datos
  • Catálogo

Aprendizaje automático para todos

Cree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático.

Características
  • Preparación automática de datos
  • AutoML automatiza el desarrollo de modelos
  • Fácil implementación de modelos a través de interfaces REST y SQL
  • Alto rendimiento, escalabilidad y seguridad
  • Algoritmos dentro de la base de datos
  • Servicios de Oracle Machine Learning
  • Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
  • Cuadernos de Oracle Machine Learning
  • Oracle Machine Learning for Python
  • Oracle Machine Learning for SQL

Descubre relaciones ocultas en los datos

Autonomous Database incluye funciones gráficos de base de datos para representar y gestionar relaciones complejas de la información. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.

Funciones clave de Graph Studio
  • Capacidad para programar análisis
  • Notebooks y visualización avanzados
  • Modelado de gráficos automatizado
  • Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
  • Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
  • Notebooks y flujos de trabajo de muestra para diferentes casos de uso

Dar sentido a la ubicación

Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.

Características
  • Modelo de datos y analítica integral para datos espaciales 2D
  • Procesamiento espacial de alto rendimiento
  • SQL basado en estándares y APIs de Java
  • Soporte nativo de JSON y REST
  • Servidor de seguimiento de ubicación
  • Funciones integradas de localización de contactos
  • Spatial Studio en régimen self-service

Mejorar la disponibilidad de cargas de trabajo de analítica y almacenamiento de datos

Autonomous Database proporciona una disponibilidad superior al 99,995 %1 con Oracle Real Application Clusters incorporado, una infraestructura paralela, una recuperación ante desastres automatizada y copias de seguridad.

Características
  • Gestión automática del almacenamiento
  • Arquitectura de máxima disponibilidad
  • Oracle Active Data Guard
  • Oracle Autonomous Health Framework
  • Oracle Real Application Clusters
  • Oracle Data Safe

Obtén análisis más oportunos con aceleradores para E-Business Suite, Fusion y NetSuite

Los aceleradores de aplicaciones de Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications y NetSuite de Oracle proporcionan capacidades analíticas mejoradas con detección de datos de autoservicio, ETL incorporada y métricas de KPI. Los usuarios pueden llegar más lejos con una integración de datos completa y modelos de datos listos para usar.

Características
  • Los aceleradores de aplicaciones de Oracle ofrecen ETL predefinida, lo que permite a los usuarios crear rápidamente almacenes de datos a partir de los datos de Oracle E-Business Suite.
  • Oracle Fusion Analytics Warehouse y Oracle NetSuite Analytics Warehouse se crean en Autonomous Database y proporcionan una solución completa de análisis y almacén de datos en la nube.
  • En el caso de los almacenes de datos con diseño personalizado, Autonomous Data Warehouse proporciona flujos de transformación de datos completos que se conectan a aplicaciones de Oracle y de terceros.

Descubre las novedades de Autonomous Database

Vea lo que dicen los principales analistas del sector sobre nosotros

IDC constata que los clientes de Autonomous Data Warehouse obtienen un 417 % de retorno de la inversión en cinco años

IDC constata que los clientes de Autonomous Data Warehouse obtienen un 417 % de retorno de la inversión en cinco años.

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Wikibon constata que Oracle Autonomous Database tiene un costo un 50 % menor

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Software y servicios de negocio basados en calificaciones de usuarios y datos sociales.

Precios de Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse on Shared Infrastructure

Producto
Comparación de precio (/vCPU) *
Precio unitario
Unidad
Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU


ECPU por hora
Oracle Autonomous Data Warehouse Exadata Storage for ECPU


Capacidad de almacenamiento en gigabytes al mes
Oracle Autonomous Data Warehouse


OCPU por hora
Oracle Autonomous Data Warehouse–Exadata Storage


Capacidad de almacenamiento en terabytes por mes

Oracle Autonomous Database ECPU - FAQ (PDF)



Oracle Autonomous Data Warehouse on Dedicated Infrastructure

Producto
Comparación de precio (/vCPU) *
Precio unitario
Unidad
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated–ECPU


ECPU por hora
Oracle Autonomous Data Warehouse—Dedicated


OCPU por hora
Exadata Cloud Infrastructure—cuarto de rack—X9M


Entorno alojado por hora
Exadata Cloud Infrastructure—servidor de bases de datos—X9M


Entorno alojado por hora
Exadata Cloud Infrastructure—servidor de almacenamiento—X9M


Entorno alojado por hora
Oracle Cloud Infrastructure—Oracle Database Exadata Infrastructure—servidor de bases de datos—X8M


Entorno alojado por hora
Oracle Cloud Infrastructure—Oracle Database Exadata Infrastructure—servidor de almacenamiento—X8M


Entorno alojado por hora

  • Para Autonomous Data Warehouse on Dedicated Infrastructure, el plazo mínimo para una suscripción a Database Exadata Infrastructure es de 48 horas.

Oracle Autonomous Database ECPU - FAQ (PDF)



Oracle Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer

Producto
Comparación de precio (/vCPU) *
Precio unitario
Unidad
Oracle Autonomous Data Warehouse - Exadata Cloud@Customer-ECPU


ECPU por hora
Exadata Cloud@Customer - Autonomous Data Warehouse-Base de datos


OCPU por hora

Oracle Autonomous Database ECPU - FAQ (PDF)



Oracle Autonomous Data Warehouse Bring Your Own License

Producto
Comparación de precio (/vCPU) *
Precio unitario
Unidad
Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU–BYOL


ECPU por hora
Oracle Autonomous Data Warehouse–BYOL


OCPU por hora
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated–ECPU–BYOL


ECPU por hora
Oracle Autonomous Data Warehouse—Dedicated—BYOL


OCPU por hora
Oracle Autonomous Data Warehouse-Exadata Cloud@Customer-ECPU-BYOL


ECPU por hora
Exadata Cloud@Customer-Autonomous Data Warehouse-Base de datos-BYOL


OCPU por hora

*Para facilitar la comparación de los precios entre los proveedores de servicios en la nube, las páginas web de Oracle muestran los precios de las vCPU (CPU virtuales) y los precios de OCPU (Oracle CPU) para productos con precios basados en recursos informáticos. Los productos en sí, el aprovisionamiento en el portal, la facturación, etc., siguen utilizando los precios de OCPU (Oracle CPU). Las OCPU representan núcleos de CPU físicos. La mayoría de las arquitecturas de CPU, incluido el x86, ejecutan dos subprocesos por núcleo físico, por lo que 1 OCPU es el equivalente a dos vCPU para la computación basada en x86. Por lo tanto, la tarifa por hora de OCPU a la que se factura a los clientes es el doble del precio de vCPU, ya que reciben dos vCPUs de potencia informática para cada OCPU, a menos que se trate de una instancia de subnúcleo, como las instancias predefinidas.


Oracle Autonomous Database ECPU - FAQ (PDF)

20 de julio de 2022

Oracle Database Service for Microsoft Azure

Dave McCarthy, vicepresidente de investigación, Cloud and Edge Infrastructure Services, IDC

Oracle y Microsoft simplifican el camino a la elección de multinube
La nube ha cambiado radicalmente la forma en que las organizaciones desarrollan aplicaciones, protegen los datos y gestionan la infraestructura. La capacidad de aprovisionar recursos, ampliarlos a demanda y desplegarlos globalmente ha creado nuevas oportunidades para innovar. En 2022, IDC espera que el gasto en infraestructura en la nube supere a la infraestructura no en la nube por primera vez.

Lee el post completo

Recursos de Autonomous Data Warehouse

Documentación

Documentación de Autonomous Data Warehouse

Documentación del producto y un centro de ayuda para desplegar Autonomous Data Warehouse en infraestructura compartida y dedicada.

  • Taller gratuito paso a paso
    Aprende a crear un almacén de datos moderno, configurar un lago de datos o experimentar con aprendizaje automático a través de un taller práctico con instrucciones paso a paso.
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1. El acuerdo de nivel de servicio (SLA) para una disponibilidad del 99,995 % asume el uso de Oracle Autonomous Data Guard. El SLA ofrece una disponibilidad del 99,95 % cuando Autonomous Data Guard no está activado.

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