Erste Schritte mit einer kostenlosen AI-Testversion

Erste Schritt mit KI

KI wurde erstmals auf der 1960s durch die Schaffung neuer Programmiersprachen, Forschung, Roboter bekannt – und verspricht in Film und Literatur die Möglichkeiten und das Versprechen von KI. Es wurde jedoch schnell klar, dass die damalige Technologie die Fantasien von Maschinen, die selbstständig denken und die Welt übernehmen, nicht erfüllen konnte (zum Glück!).

Heute, mit dem Aufkommen billiger Rechenleistung, steigender Mengen an kostengünstiger Datenspeicherung und mehr Daten, aus denen sie schöpfen können, wirken sich KI-Geschäftsvorteile endlich auf den Geschäftserfolg aus. Laut einem Bericht von IDC aus dem Jahr 2021 (PDF) gaben Early Adopters eine Verbesserung der Kundenerfahrung um 39% und eine Verbesserung der Effizienz der Mitarbeiter um 33% sowie eine beschleunigte Innovation durch die Einführung von KI-Lösungen an. Es ist an der Zeit, mit KI zu beginnen.

Wenn Sie neu bei KI sind, empfehlen wir Ihnen, mit unseren Artikeln "Was ist KI?" und "Was ist maschinelles Lernen?" zu beginnen und den Blog zu Oracle AI & Data Science zu lesen, um mehr von unseren Data Scientists und Ingenieuren zu erfahren.

Oder wir empfehlen Ihnen einige unserer kostenlosen E-Books, darunter Lifecycle of Machine Learning Models (PDF).

Der beste Weg, um mit KI zu beginnen, ist es, es auszuprobieren. Wir haben unsere besten Tutorials, Testversionen, Workshops und Labs zusammengestellt, damit Sie Ihre KI-Fähigkeiten kostenlos üben können.

Kostenlose KI-Testversionen

Eine Möglichkeit, ohne Kosten mit KI zu experimentieren, ist eine kostenlose Testversion von Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Dies ist Ihre perfekte Chance, OCI Data Science zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen mit Zugriff auf bevorzugte Open-Source-Bibliotheken und -Frameworks auszuprobieren.

Oder wenn Sie keine Erfahrung als Data Scientist haben, können Sie eine Vielzahl von vorgefertigten Modellen für maschinelles Lernen ausprobieren, von denen viele Sie benutzerdefiniert trainieren können. Experimentieren Sie mit Natural Language Processing und Computervision-, Sprach- und Anomalieerkennungsmodellen. Starten Sie einen vollständig erstellten digitalen Assistenten, und verbinden Sie ihn mit Ihren Apps und Services.

Oracle bietet eine kostenlose Preisstufe für die meisten KI-Services sowie ein Gratisguthaben in Höhe von 300 US-Dollar mit einem Testaccount, um zusätzliche Cloud-Services zu testen.

Beispiele für die KI-Referenzarchitektur

Beim Start eines neuen Data Science-Projekts müssen Sie oft die richtige Idee finden und herausfinden, wie Sie sie implementieren können. Sehen Sie sich unsere Referenzarchitekturen und Anwendungsfälle an, um neue Inspiration zu finden, indem Sie erfahren, wie Unternehmen KI und maschinelles Lernen implementieren, um den Geschäftswert zu steigern und KI zu nutzen, um Einfluss zu nehmen.

Anomalieerkennung für das Verwalten von Assets und vorausschauende Instandhaltung

Mit OCI Anomaly Detection können Sie einen optimalen Betrieb von Assets sicherstellen. Gleichzeitig können Sie überhöhte Kosten vermeiden und Betriebsstörungen bei der intelligenten Fertigung minimieren.

Benutzeraufgaben mit Oracle Digital Assistant bearbeiten

Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit, und reduzieren Sie die Kosten für die Bereitstellung von chat-basiertem Support mit den Skillbots von Oracle Digital Assistant.

Entwicklung eines KI-Pilotprojekts

Angenommen, Sie haben die kostenlosen Testversionen, Workshops und Referenzarchitekturen durchlaufen, und Sie möchten mit einem KI-Pilotprojekt beginnen, um zu testen, was diese Technologie für Ihr Unternehmen tun kann. Der Schlüssel zu einem erfolgreichen Pilotprojekt besteht darin, die richtige Kombination aus Daten, Personen und Technologie zu schaffen.

Ein erfolgreicher Pilot sollte

1. Bewältigen Sie eine Ihrer hochwertigen geschäftlichen Herausforderungen mit Data Science und maschinellem Lernen
2. Zeigen Sie den geschäftlichen Nutzen, den Data Science und KI dem Unternehmen bringen können
3. Nachweis der technischen Machbarkeit mit einem schnellen Prototyp mit Ihrem Oracle Cloud-Guthaben

Für ein erfolgreiches KI- und Machine Learning-Pilotprojekt empfehlen wir folgende Schritte:

1. Erkunden und wählen Sie einen datengesteuerten Anwendungsfall aus, der das höchste Potenzial hat, Ihrem Unternehmen einen Mehrwert zu bieten und von allen Stakeholdern gleichermaßen wünschenswert ist.
2. Erstellen Sie gemeinsam einen Prototyp, um die technische Machbarkeit zu testen und Fähigkeiten und Erfahrungen mit Oracle-Produkten während des Prozesses zu entwickeln.
3. Verwenden Sie einen geschäftsorientierten Ansatz, um die betriebliche Rentabilität zu veranschaulichen und sicherzustellen, dass genügend Beweise vorhanden sind, um den Prototyp in die Produktion zu bringen und die geschäftlichen Vorteile so schnell wie möglich zu realisieren.