Erste Schritte mit einer kostenlosen AI-Testversion

22. August 2022

In diesem Artikel

Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) gewann in den 1960er Jahren an Bedeutung, als neue Programmiersprachen, Forschungen, Roboter und Versprechungen in Film und Literatur die Möglichkeiten und das Potenzial von KI aufzeigten. Doch schnell wurde klar, dass die Technologie von damals die Fantasien von selbst denkenden Maschinen und Weltherrschaft nicht erfüllen konnte (zum Glück!).

Heute, mit der Verfügbarkeit günstiger Rechenleistung, zunehmender Datenmengen und kostengünstiger Speichermöglichkeiten, beginnen die geschäftlichen Vorteile von KI endlich den Geschäftserfolg zu beeinflussen. Laut einem Bericht von IDC aus dem Jahr 2021 (PDF) berichteten frühe Anwender eine 39%ige Verbesserung der Kundenerfahrung, 33 % mehr Mitarbeitereffizienz und eine schnellere Innovation durch die Einführung von KI-Lösungen. Es ist an der Zeit, mit KI zu starten.

Wenn Sie neu im Bereich KI sind, empfehlen wir Ihnen, mit unseren Artikeln „Was versteht man unter KI?“ und „Was ist maschinelles Lernen?“ zu beginnen und den Oracle AI & Data Science Blog zu erkunden, um mehr von unseren Data Scientists und Data Engineers zu erfahren.

Oder für eine vertiefte Einführung empfehlen wir einige unserer kostenlosen E-Books, darunter „Lebenszyklus von ML-Modellen“ (PDF).

Aber der beste Weg, um mit KI zu beginnen, ist, es einfach auszuprobieren. Wir haben unsere besten Tutorials, Tests, Workshops und Labs zusammengestellt, damit Sie Ihre KI-Fähigkeiten kostenlos üben können.

KI – Kostenlose Testversion

Eine Möglichkeit, kostenlos mit KI zu experimentieren, ist eine kostenlose Testversion von Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Das ist Ihre perfekte Gelegenheit, OCI Data Science zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Machine-Learning-Modellen mit Zugang zu beliebten Open-Source-Bibliotheken und Frameworks auszuprobieren.

Oder wenn Sie keine Erfahrung als Data Scientist haben, können Sie eine Vielzahl von fertigen Machine-Learning-Modellen ausprobieren, von denen Sie viele individuell trainieren können. Experimentieren Sie mit Modellen in den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision, Spracherkennung und Anomalieerkennung. Starten Sie einen vollständig entwickelten digitalen Assistenten und verbinden Sie ihn mit Ihren Apps und Services.

Oracle bietet eine kostenlose Preisstufe für die meisten KI-Services sowie ein Gratisguthaben in Höhe von 300 US-Dollar mit einem Testaccount, um zusätzliche Cloud-Services zu testen.


Starten Sie noch heute Ihre kostenlose KI-Testversion.


KI – Übungen und Workshops

Es gibt viele kostenlose KI- und Machine-Learning-Übungen und Workshops. Für vordefinierte Modelle (ideal für Entwickler, auch ohne Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens, um sie in Anwendungen zu integrieren) gibt es die folgenden Optinen: Workshop:

Workshop: Den perfekten digitalen Assistenten entwickeln

In diesem Workshop erfahren Sie, wie man mit Chatbots arbeitet. Wenn ein Benutzer mit dem digitalen Assistenten interagiert, bewertet der digitale Assistent (Master‑Chatbot) die Benutzereingabe und leitet das Gespräch an den entsprechenden spezialisierten Chatbot weiter. Sie können Ihren digitalen Assistenten mit vordefinierten Chatbots und mit von Ihnen selbst entwickelten Bots bestücken.

Workshop: Einführung in die KI-gestützte Sprachverarbeitung

Textdaten sind ein wertvolles Gut für geschäftskritische Prozesse. Zentrale Sprachverarbeitungsfunktionen umfassen die Spracherkennung, Übersetzung von Inhalten, Extraktion wichtiger Elemente, Intent-Klassifizierung sowie die Erkennung der im Text ausgedrückten Stimmung. Vordefinierte Modelle von OCI Language vereinfachen diese Aufgaben erheblich. In diesem Workshop analysieren Sie Texte direkt in der Konsole und erfahren, wie Sie den Service über die OCI-Befehlszeile, die Language SDKs und die REST-APIs nutzen können.

Workshop: Einführung in Computer-Vision

Bild- und Dokumentdaten im Unternehmensumfeld haben einen hohen Wert für geschäftskritische Prozesse und die Kundenbeziehung. Um aus diesen Daten effektiv und in großem Maßstab Geschäftseinblicke und Kundeninformationen zu gewinnen, sind leistungsfähige Vision-Funktionen erforderlich. Sie erfahren, wie vordefinierte Computer-Vision-Modelle es ermöglichen, Bilder und Dokumente zu klassifizieren, Objekte, Text und Sprachen zu erkennen sowie Tabelleninformationen zu extrahieren.

Workshop: Erste Schritte mit der Anomalieerkennung

Anomalieerkennung bezeichnet die Identifizierung seltener Datenpunkte, Ereignisse oder Beobachtungen, die deutlich von den erwarteten Mustern abweichen. Sie kommt in unterschiedlichen Szenarien zum Einsatz, wie z. B. bei der Überwachung von Anlagen, der Wartung oder der vorausschauenden Kontrolle in Branchen wie Energie und Wasser, Luftfahrt oder Fertigung. In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle für multivariate Anomalieerkennung trainieren, die Ergebnisse interpretieren und Modelle schrittweise weiterentwickeln.

Workshop: Erste Schritte mit KI-gestützten Prognosen

Prognosen sind eine typische Herausforderung in der Data Science und unterstützen Unternehmen bei effizienter Planung, Zielsetzung und der Vorhersage zukünftiger Geschäftsergebnisse wie beispielsweise der Nachfrage. Oracle Cloud Infrastructure Forecasting nutzt Data Science und Machine Learning, um hochwertige und verlässliche Prognosen bereitzustellen. In diesem Workshop erfahren Sie, wie Sie historische Daten direkt über Endpunkte einreichen und Prognosen mit Erklärbarkeitstechniken erhalten.

Beispiele für die KI-Referenzarchitektur

Der Start eines neuen Data-Science-Projekts beginnt oft mit der Suche nach der richtigen Idee – und der Frage, wie sich diese umsetzen lässt. Werfen Sie einen Blick auf unsere Referenzarchitekturen und Anwendungsfälle, um neue Inspiration zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Unternehmen KI und Machine Learning einsetzen, um Geschäftswert zu schaffen und mit KI messbare Wirkung zu erzielen.

Anomalieerkennung für das Verwalten von Assets und vorausschauende Instandhaltung

Mit OCI Anomaly Detection können Sie einen optimalen Betrieb von Assets sicherstellen. Gleichzeitig können Sie überhöhte Kosten vermeiden und Betriebsstörungen bei der intelligenten Fertigung minimieren.

Informationen zu OCI Anomaly Detection

Architekturdiagramm zur Anomalieerkennung, Beschreibung unten

Datenquellen: Daten werden aus einer oder mehreren Quellen erfasst. Datenerfassung: Daten werden im OCI-Objektspeicher gespeichert.

OCI Anomaly Detection: erstellt während der Trainingsphase ein Modell und führt während der Produktionsphase die Algorithmen zur Anomalieerkennung aus.

Ergebnisse: Die Ergebnisse des Anomalieerkennungsprozesses werden an eine oder mehrere Apps gesendet, die die Daten aufnehmen und diese darauf vorbereiten, den Endbenutzern präsentiert zu werden.

Intelligente KI-Assistenten auf OCI erstellen

Erstellen Sie intelligente KI-Agenten der Unternehmensklasse, die mit APIs, Tools und Wissensquellen interagieren. In dieser praktischen Übung wird die Leistungsfähigkeit der OCI AI Agent Platform vorgestellt.

Weitere Informationen zum Workshop für die Erstellung intelligenter KI-Assistenten

Einführung in OCI Generative AI

Erste Schritte mit dem generativen KI-Service von Oracle. Erfahren Sie, wie Sie GenAI-Modelle für Geschäftsaufgaben auffordern, bewerten und bereitstellen können – es ist kein ML-Hintergrund erforderlich.

Weitere Informationen zum Workshop für OCI Generative AI

Sehen Sie sich alle Referenzarchitekturen an.

Entwicklung eines KI-Pilotprojekts

Entwicklung eines KI-Pilotprojekts

Nehmen wir an, Sie haben bereits die kostenlosen Testversionen, Workshops und Referenzarchitekturen genutzt und möchten nun mit einem KI-Pilotprojekt starten, um das Potenzial dieser Technologie für Ihr Unternehmen zu testen. Der Schlüssel zu einem erfolgreichen Pilotprojekt liegt in der richtigen Kombination aus Daten, Fachkräften und Technologie.

Ein erfolgreiches Pilotprojekt sollte:

  1. Eine Ihrer geschäftskritischen Herausforderungen mit Data Science und Machine Learning lösen.
  2. Den geschäftlichen Mehrwert aufzeigen, den Data Science und KI für Ihr Unternehmen bringen können.
  3. Die technische Machbarkeit mit einem schnellen Prototyp unter Einsatz Ihrer Oracle Cloud Credits belegen.

Wir empfehlen die folgenden Schritte für ein erfolgreiches Pilotprojekt mit KI und Machine Learning:

  1. Identifizieren Sie einen datengetriebenen Anwendungsfall mit hohem Geschäftswert und gemeinsamer Zustimmung aller Stakeholder.
  2. Arbeiten Sie gemeinsam an einem Prototyp, um die technische Machbarkeit zu prüfen und gleichzeitig Kompetenzen sowie Erfahrung mit Oracle Produkten aufzubauen.
  3. Veranschaulichen Sie die operative Umsetzbarkeit und sorgen Sie für ausreichend Nachweise, damit der Prototyp schnell in die Produktion überführt werden kann und Ihr Unternehmen rasch vom Nutzen profitiert.

Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie Fragen zu den ersten Schritten mit Oracle AI haben.