Was sind intelligente Anwendungen? Vorteile und Anwendungsfälle

Intelligente Anwendungen kombinieren die Funktionen herkömmlicher Finanz-, Lieferketten-, HR- und anderer Anwendungen mit eingebetteter KI, um Geschäftsanwendern Empfehlungen für eine nächstbeste Maßnahme zu geben. Generative KI-Funktionen, die in intelligente Anwendungen integriert sind, können Unternehmen auch dabei helfen, geschäftliche Aktivitäten zu verfolgen, z. B. eine Stellenbeschreibung zu schreiben, Zusammenfassungen empfohlener Patientenbehandlungen zu erstellen oder Gebote von Logistikdienstleistern anzufordern, nachdem eine neue Route für eine Lieferkette ausgewählt wurde.

Was sind intelligente Anwendungen?

Intelligente Anwendungen nutzen KI, um Geschäftsanwendern zu helfen, Entscheidungen zu treffen und auszuführen und verschiedene Prozesse zu verbessern. Im Gegensatz zu älteren Generationen von regelbasierten Analyseanwendungen helfen intelligente Anwendungen Unternehmen, Entscheidungen mit mathematikbasiertem Training zu treffen, wodurch diese Anwendungen sich an neue Umstände anpassen und aus der Vergangenheit lernen können.

Beispielsweise verwendeten Unternehmen frühere Versionen von Bestandsverwaltungssoftware, um ein Bestandsdefizit (z. B. von Wollpullovern) im Vergleich zu Bedarfsprognosen zu identifizieren. Eine intelligente Anwendung zur Bestandsverwaltung kann Benutzern die wahrscheinlichen Ursachen des Defizits auf der Grundlage einer Analyse der Verkaufsdaten aus früheren Saisons mitteilen und zukünftige Anforderungen auf der Grundlage einer Analyse von Wetterprognosedaten und Designtrends von Drittanbietern vorhersagen.

Wichtige Erkenntnisse

• Intelligente Anwendungen kombinieren die Stärken traditioneller Unternehmenssoftware mit KI- und Third-Party-Daten, um Geschäftsanwendern zu helfen, bessere Entscheidungen zeitnah und mit mehr Vertrauen zu treffen.
• Unternehmen können auch intelligente Anwendungen verwenden, um effizienter zu werden, indem sie Schritte aus einem Workflow reduzieren und Fehler durch manuelle Arbeit beseitigen.
• Intelligente Anwendungen lernen im Laufe der Zeit und helfen Unternehmen, sich an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen.
• Intelligente Anwendungen umfassen eine Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich der vorausschauenden Wartung industrieller Geräte und Empfehlungen für die Patientenversorgung.

Intelligente Anwendungen erklärt

Intelligente Anwendungen verwenden KI, die in das Lieferkettenmanagement (SCM), das Personalmanagement (HCM), die Unternehmensressourcenplanung (ERP) und andere konventionelle Unternehmensanwendungen eingebettet sind, um Führungskräfte und Prozesseigentümer bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Diese KI verwendet mathematische Algorithmen anstelle eines regelbasierten Ansatzes für Analysen, mit dem sie im Laufe der Zeit lernen kann.

Intelligente Anwendungen nutzen häufig Daten aus Quellen von Drittanbietern, um fundiertere Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Beispielsweise kann eine intelligente SCM-Anwendung mit eingebetteter KI mithilfe von Wetterdaten von Drittanbietern Transportanbietern empfehlen, die nicht von einem bedeutenden Wetterereignis betroffen sind, und Logistikmanagern helfen, in einem Bruchteil der Zeit bessere Entscheidungen zu treffen.

Intelligente Anwendungen können Geschäftsanwendern auch dabei helfen, Entscheidungen, die sie getroffen haben, zu verfolgen. Im obigen Beispiel der Lieferkette könnte die eingebettete generative KI der Anwendung mit einem Mausklick dazu beitragen, dass Logistikmanager eine Ausschreibung erstellen und elektronisch an ausgewählte Transportanbieter senden. So müssen sie nicht die richtigen Anbieter identifizieren, die Ausschreibung erstellen und eine E-Mail selbst verfassen.

Unternehmen nutzen KI in zunehmendem Maße. In einer McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2024 gaben 72% der Befragten an, dass ihre Unternehmen KI in irgendeiner Form angenommen haben, verglichen mit etwa 50% in den Vorjahren, was darauf hindeutet, dass die Nutzung dieser Technologie zu einem festen Bestandteil wird.

Vorteile intelligenter Anwendungen

Intelligente Anwendungen bieten eine Reihe von Vorteilen, mit denen Führungskräfte Entscheidungen treffen und Prozesse schneller und effizienter ausführen können. Zu diesen Vorteilen gehört Folgendes:

• Automatisierung: Intelligente Anwendungen können eine Reihe manueller Aufgaben automatisieren, die Geschäftsanwender ausführen, Geschäftsentscheidungen vorschlagen und Dokumente schneller und mit weniger Fehlern erstellen müssen, als Menschen es alleine können. Beispiel: Intelligente HCM-Anwendungen können eine vorherige Tätigkeitsbeschreibung verwenden, um Führungskräften dabei zu helfen, eine aktualisierte Beschreibung für dieselbe Rolle zu erstellen. Intelligente Anwendungen können auch ganze Aufgaben vom Teller der Mitarbeiter nehmen, indem sie beispielsweise Spesenabrechnungen automatisch in geeigneten Workflows genehmigen.
• Echtzeitentscheidung: Mit Erkenntnissen aus KI-Systemen können Unternehmen Entscheidungen näher an Echtzeit treffen, beispielsweise durch die Interpretation von Sensordaten auf Anomalien, die auf Gerätefehler hinweisen könnten. Unter Berücksichtigung des künftigen Produktionsbedarfs könnten solche Analysen alternative Produktionslinien oder andere Ressourcen vorschlagen, mit denen die ausfallenden Anlagen ersetzt werden könnten, um weiterhin die Produktionsfristen einzuhalten. Dieser Ansatz umfasst Analysen unterschiedlicher Daten und Faktoren, die Geschäftsanwendern ein größeres Vertrauen in die Zuverlässigkeit der empfohlenen Maßnahmen geben.
• Kontinuierliches Lernen: Mit der Zeit tragen KI-Modelle dazu bei, die Erkenntnisse aus intelligenten Anwendungen zu verbessern, indem sie aus früheren Situationen lernen und diese Lektionen auf eine neue Situation anwenden. Beispielsweise kann eine intelligente Anwendung für das Bedarfsrisikomanagement erkennen, dass extreme Wetterbedingungen sich auf Seelieferungen ausgewirkt haben, frühere Transportdaten von Spediteuren analysieren und alternative Quellen für die Waren vorschlagen.
• Personalisierung: Intelligente Anwendungen bieten Endbenutzern je nach ihren spezifischen Anforderungen Entscheidungsunterstützung und andere Services. Beispiel: GenAI, das in eine Marketinganwendung integriert ist, kann E-Mails mit dem bevorzugten Ton und Stil eines Marketingleiters für einen bestimmten Empfängertyp erstellen.
• Vorhersageanalysen: Intelligente Anwendungen können KI nutzen, um Unternehmen dabei zu helfen, Nachfrage, Kundenabwanderung, Unterbrechungen der Lieferkette, Einstellungsanforderungen und andere Trends zu prognostizieren, die sich auf Geschäftsentscheidungen und -vorgänge auswirken können.
• Verbesserte Effizienz: Intelligente Anwendungen können zum Beispiel zur Automatisierung von Workflows beitragen, indem sie es Unternehmen ermöglichen, Chatbots zu verwenden, um auf die meisten Kundenanfragen zu reagieren, und so menschliche Mitarbeiter für komplexere oder höherwertige Interaktionen zu retten. Sie können auch die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern verbessern, indem sie Aufgaben automatisch weiterleiten oder Besprechungszusammenfassungen erstellen.
• Kosteneinsparungen: Intelligente Anwendungen können Unternehmen dabei helfen, ihre Ausgaben zu senken, indem unnötige Schritte in einem Workflow eliminiert und effizienter gestaltet werden. Und durch die Automatisierung bestimmter manueller Aufgaben und Workflows können sie auch kostspielige Fehler reduzieren. KI-informierte Personalisierung kann dazu beitragen, die Auswirkungen von Marketing-Dollars zu erhöhen.
• Bessere Customer Experience: Intelligente Customer Experience-Anwendungen können Kundenservicemitarbeitern dabei helfen, relevantere Antworten auf Anfragen bereitzustellen. In einigen Fällen ersetzen Sie Live-Agents durch automatisierte Bots, die ausgestattet sind, um die sich wiederholenden Fragen der Kunden auf niedriger Ebene zu bearbeiten (z. B. wie Sie ein Kennwort zurücksetzen oder den Status einer Bestellung prüfen) ohne Verzögerung oder Aufhebens.

Anwendungsfälle und Beispiele für intelligente Anwendungen

Intelligente Anwendungen können dazu beitragen, eine Vielzahl von Geschäftsprozessen und -aufgaben zu verbessern, einschließlich der unten beschriebenen.

• Supply Chain Management: Intelligente SCM-Anwendungen können Unternehmen dabei helfen, den Bedarf vorherzusagen, effizientere Lieferrouten zu planen und das Wetter und andere Störungen vorherzusagen.
• Personal- und Talentmanagement: HR-Teams beginnen, KI-gestützte HCM-Anwendungen für eine Vielzahl von Zwecken zu verwenden, einschließlich der Identifizierung von Qualifikationslücken, der Unterstützung bei der Information und Zusammenfassung von Leistungsbeurteilungen, der Unterstützung bei der Erstellung von Stellenbeschreibungen, der Unterstützung bei der Anpassung von Lernprogrammen sowie der Analyse und Zusammenfassung von Mitarbeiterfeedback.
• Chatbots und virtuelle Assistenten: Unternehmen können Chatbots bereitstellen, um bestimmte Aspekte des Kundenservice zu automatisieren, z. B. die Beantwortung häufiger Abfragen (wie das Generieren von Retourenlabels), die Verarbeitung von Bestellungen und die grundlegende Fehlerbehebung. In einem HR-Kontext können Arbeitgeber Chatbots verwenden, um die grundlegenden Benefits- und Policy-Fragen der Mitarbeiter zu beantworten.
• Vorausschauende Wartung: Intelligente Anwendungen für die vorausschauende Wartung können Sensorwerte in Kombination mit der Möglichkeit verwenden, aus früheren Historien zu lernen, um Geräteausfälle zu identifizieren, bevor sie auftreten. Unternehmen können diese Geräte dann unter kontrollierten Bedingungen außer Betrieb nehmen, anstatt nach einer schweren Störung oder einem Notfall.
• Betrugserkennung: Intelligente Finanzanwendungen können Mustererkennung und Anomalieerkennung verwenden, um Datenflüsse zu analysieren, die auf betrügerische Aktivitäten wie Zahlung, Kreditkarte, Identität und Produktrückgabebetrug hinweisen können.
• Personalisierte Empfehlungen: Intelligente Marketing- und Kundenserviceanwendungen können Marketingspezialisten dabei helfen, personalisierte, zielgerichtete Inhalte und Angebote bereitzustellen, die wahrscheinlich bei einzelnen Kunden ankommen, anstatt in breitere demografische Segmente einzusteigen.
• Gesundheitsdiagnostik: Intelligente Anwendungen im Gesundheitswesen können große Datenmengen aus elektronischen Gesundheitsakten, Repositorien für medizinische Forschung, staatlichen Regulierungsbibliotheken und anderen Quellen analysieren, um bei Diagnosen zu helfen und Behandlungspläne zu personalisieren. Sie verwenden prädiktive Analysen, um große Datensätze zu verarbeiten und zu interpretieren, um Anbietern zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Patientenergebnisse zu verbessern.
• Autonome Fahrzeuge: Intelligente Fahranwendungen nutzen Bilderkennung und andere KI-Funktionen, um autonomen und halbautonomen Autos und Lastwagen dabei zu helfen, Fahrbahnmarkierungen, Hindernisse, Straßenschilder und andere Daten zu interpretieren.
• Finanzhandel: Eine Vielzahl von Handelsanwendungen verwenden KI, um Anlageportfolios zu strukturieren, Aktien und andere Anlageinstrumente auszuwählen und Portfoliomanagern dabei zu helfen, Risiken zu verwalten.

Die Zukunft intelligenter Anwendungen

Die meisten intelligenten Anwendungen analysieren derzeit nur historische Daten, beschränken ihre Fähigkeit, Unternehmen auf böswillige Hacking-Versuche zu warnen, bevorstehende Geräteausfälle vorherzusagen, Rohstoffpreisschwankungen in Echtzeit zu identifizieren und andere verwertbare Erkenntnisse zu liefern. Zukünftige Iterationen intelligenter Anwendungen analysieren Preisgestaltung, Sensor, Spesenabrechnung, Personalqualifikationen und andere Daten und interagieren mit Transaktions- oder Ausführungssystemen, um empfohlene Aufgaben zu erledigen, sobald sie von Geschäftsbenutzern genehmigt wurden.

Wie unterstützt Oracle intelligente Anwendungen?

Unternehmen können Oracle Fusion Data Intelligence verwenden, um ihre Nutzung intelligenter Anwendungen zu beschleunigen. Fusion Data Intelligence wurde für Oracle Fusion Cloud ERP-, SCM-, HCM- und andere Fusion-Anwendungen sowie für Oracle-Branchenanwendungen entwickelt und bietet einsatzbereite Analysen sowie vordefinierte KI- und maschinelle Lernmodule, um die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu beschleunigen und tiefere Einblicke zu liefern, selbst über Domänen hinweg.

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Häufig gestellte Fragen zu intelligenten Anwendungen

Wie unterscheiden sich intelligente Anwendungen von herkömmlicher KI?

Intelligente Anwendungen ermöglichen es Geschäftsbenutzern, auf KI-Funktionen zuzugreifen, die in die bereits verwendeten Anwendungen eingebettet sind, anstatt ein KI-Tool erstellen, die Anwendungsdaten extrahieren und in das Tool laden zu müssen.

Was sind die Funktionen intelligenter Anwendungen?

Intelligente Anwendungen helfen Menschen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen, dank der Verwendung von KI, die für bestimmte Anwendungsfälle entwickelt wurde, wie z. B. in der Lieferkette, in Talenten und im Finanzmanagement.

Wie können intelligente Anwendungen den Kundenservice verbessern?

Intelligente Anwendungen können Kundenservicemitarbeitern Informationen in Echtzeit bereitstellen oder direkt mit Kunden interagieren, um auf allgemeine oder einfache Anfragen zu reagieren.