Was sind intelligente Anwendungen? Vorteile und Anwendungsfälle

Intelligente Anwendungen vereinen die Funktionen klassischer Finanz-, Lieferketten-, HR- und anderer Geschäftsanwendungen mit integrierter KI, um Anwendern konkrete Handlungsempfehlungen zu geben. Generative KI-Funktionen, die in diese Anwendungen eingebettet sind, unterstützen Unternehmen zudem bei nachgelagerten Aufgaben – wie z. B. beim Erstellen von Stellenbeschreibungen, dem Zusammenfassen empfohlener Behandlungsoptionen für Patienten oder dem Einholen von Angeboten von Logistikanbietern, nachdem eine neue Route für die Lieferkette festgelegt wurde.

Was sind intelligente Anwendungen?

Intelligente Anwendungen nutzen KI, um Geschäftsanwender bei Entscheidungen und deren Umsetzung zu unterstützen sowie Prozesse zu optimieren. Im Gegensatz zu älteren, regelbasierten Analyseanwendungen treffen intelligente Anwendungen Entscheidungen auf Basis mathematischer Modelle, die es ihnen ermöglichen, sich an neue Situationen anzupassen und aus vergangenen Erfahrungen zu lernen.

So konnten Unternehmen mit früheren Versionen von Bestandsmanagement-Software Engpässe – wie beispielsweise bei Wollpullovern – lediglich im Vergleich zu Nachfrageprognosen erkennen. Eine intelligente Bestandsmanagement-Anwendung hingegen kann die wahrscheinlichen Ursachen solcher Engpässe anhand von Verkaufsdaten aus früheren Saisons analysieren und den künftigen Bedarf mithilfe von Wettervorhersagen und Designtrends externer Quellen prognostizieren.

Wichtige Erkenntnisse

• Intelligente Anwendungen vereinen die Stärken traditioneller Unternehmenssoftware mit KI und externen Datenquellen, um Geschäftsanwendern zu helfen, fundiertere Entscheidungen schneller und mit größerem Vertrauen zu treffen.
• Gleichzeitig ermöglichen sie mehr Effizienz, indem sie Arbeitsschritte in Prozessen reduzieren und Fehler durch manuelle Eingaben vermeiden.
• Im Laufe der Zeit lernen intelligente Anwendungen kontinuierlich dazu und unterstützen Unternehmen dabei, sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen.
• Ihre Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig – von der vorausschauenden Wartung industrieller Anlagen bis hin zu Empfehlungen für die Patientenversorgung.

Intelligente Anwendungen einfach erklärt

Intelligente Anwendungen nutzen in Bereichen wie Supply Chain Management (SCM), Human Capital Management (HCM), Enterprise Resource Planning (ERP) und anderen klassischen Unternehmensanwendungen integrierte KI, um Führungskräfte und Prozessverantwortliche bei Entscheidungen zu unterstützen. Diese KI basiert auf mathematischen Algorithmen statt auf regelbasierten Analysen – und kann dadurch im Laufe der Zeit selbstständig dazulernen.

Intelligente Anwendungen greifen häufig auf Daten externer Quellen zurück, um fundiertere Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen. So kann eine intelligente SCM-Anwendung mit integrierter KI beispielsweise mithilfe externer Wetterdaten Transportunternehmen empfehlen, die von einem Unwetter nicht betroffen sind – und Logistikmanagern so ermöglichen, in kürzester Zeit bessere Entscheidungen zu treffen.

Intelligente Anwendungen können Geschäftsanwender auch dabei unterstützen, getroffene Entscheidungen konsequent umzusetzen. In diesem Beispiel könnte die in die Anwendung integrierte generative KI mit nur einem Klick Logistikverantwortliche dabei unterstützen, eine Ausschreibung (RFP) zu erstellen und sie elektronisch an ausgewählte Transportunternehmen zu senden. So entfällt der manuelle Aufwand, passende Anbieter zu identifizieren, das RFP zu formulieren und die E-Mail selbst zu verfassen.

Unternehmen setzen zunehmend auf KI. In einer McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2024 gaben 72 % der Befragten an, dass ihre Unternehmen KI in irgendeiner Form eingeführt haben – im Vergleich zu rund 50 % in den Vorjahren. Dies zeigt, dass der Einsatz dieser Technologie zunehmend zum Standard wird.

Vorteile intelligenter Anwendungen

Intelligente Anwendungen bieten eine Vielzahl von Vorteilen, die Führungskräften helfen, Entscheidungen schneller und effizienter zu treffen und Prozesse reibungsloser auszuführen. Zu diesen Vorteilen gehören unter anderem:

• Automatisierung: Intelligente Anwendungen können zahlreiche manuelle Aufgaben automatisieren, Handlungsempfehlungen geben und Dokumente schneller sowie mit weniger Fehlern erstellen, als es manuell möglich wäre. So können intelligente HCM-Anwendungen beispielsweise frühere Stellenbeschreibungen nutzen, um Führungskräfte bei der Aktualisierung derselben Position zu unterstützen. Darüber hinaus können intelligente Anwendungen ganze Aufgaben übernehmen – wie z. B. durch die automatische Genehmigung von Spesenabrechnungen innerhalb definierter Workflows.
• Echtzeitentscheidungen: Erkenntnisse aus KI-Systemen ermöglichen es Unternehmen, Entscheidungen nahezu in Echtzeit zu treffen – wie z. B. durch die Auswertung von Sensordaten, um Anomalien zu erkennen, die auf einen möglichen Geräteausfall hinweisen. Unter Berücksichtigung zukünftiger Produktionsanforderungen können solche Analysen alternative Produktionslinien oder andere Ressourcen vorschlagen, um Ausfälle zu kompensieren und Termine dennoch einzuhalten. Dieser Ansatz bezieht verschiedene Datenquellen und Einflussfaktoren ein und gibt Anwendern mehr Sicherheit in die Zuverlässigkeit der vorgeschlagenen Maßnahmen.
• Kontinuierliches Lernen: Mit der Zeit verbessern KI-Modelle die aus intelligenten Anwendungen gewonnenen Erkenntnisse, indem sie aus früheren Situationen lernen und dieses Wissen auf neue Fälle anwenden. So kann eine intelligente Anwendung für Nachfragerisikomanagement beispielsweise erkennen, dass extreme Wetterbedingungen den Seetransport beeinträchtigt haben, frühere Transportdaten analysieren und alternative Bezugsquellen vorschlagen.
• Personalisierung: Intelligente Anwendungen bieten Entscheidungsunterstützung und andere Services individuell auf die Bedürfnisse der Anwender zugeschnitten. So kann beispielsweise in eine Marketinganwendung integrierte generative KI E-Mails im bevorzugten Ton und Stil eines Marketingleiters für bestimmte Zielgruppen erstellen.
• Predictive Analytics: Mithilfe von KI können intelligente Anwendungen Unternehmen dabei unterstützen, Nachfragen, Kundenabwanderung, Störungen in der Lieferkette, Personalbedarf und weitere Trends vorherzusagen, die Geschäftsentscheidungen und Abläufe beeinflussen.
• Höhere Effizienz: Intelligente Anwendungen können Workflows automatisieren – wie z. B. indem Chatbots die meisten Kundenanfragen übernehmen, sodass sich Mitarbeiter auf komplexere oder wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können. Außerdem fördern sie die Zusammenarbeit, indem sie Aufgaben automatisch weiterleiten oder Besprechungszusammenfassungen erstellen.
• Kosteneinsparungen: Intelligente Anwendungen können Unternehmen dabei helfen, Kosten zu senken, indem sie überflüssige Schritte in Workflows eliminieren und Abläufe effizienter gestalten. Durch die Automatisierung bestimmter manueller Aufgaben und Prozesse lassen sich zudem kostspielige Fehler reduzieren. KI-gestützte Personalisierung kann außerdem die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen deutlich erhöhen.
• Bessere Customer Experience: Intelligente Customer Experience-Anwendungen unterstützen Servicemitarbeiter dabei, relevantere Antworten auf Anfragen zu geben – und können in manchen Fällen Live-Agenten sogar durch automatisierte Bots ersetzen, die einfache und wiederkehrende Kundenanliegen (wie das Zurücksetzen eines Passworts oder die Sendungsverfolgung) schnell und zuverlässig bearbeiten.

Anwendungsfälle und Beispiele für intelligente Anwendungen

Intelligente Anwendungen können eine Vielzahl von Geschäftsprozessen und Aufgaben verbessern, einschließlich der folgenden:

• Lieferkettenmanagement: Intelligente SCM-Anwendungen unterstützen Unternehmen bei der Prognose von Nachfrage, der Planung effizienterer Lieferkettenrouten sowie bei der Vorhersage von Wetterereignissen und anderen Störungen.
• HR- und Talentmanagement: HR-Teams beginnen zunehmend, KI-gestützte HCM-Anwendungen einzusetzen, um Kompetenzlücken zu erkennen, Leistungsbeurteilungen zu unterstützen und zusammenzufassen, Stellenbeschreibungen zu erstellen, Lernprogramme zu personalisieren und Mitarbeiterfeedback zu analysieren und auszuwerten.
• Chatbots und virtuelle Assistenten: Unternehmen können Chatbots einsetzen, um Teile des Kundenservice zu automatisieren – wie z. B. zur Beantwortung häufiger Fragen (wie dem Erstellen von Rücksendeetiketten), zur Bestellabwicklung oder zur Unterstützung bei einfachen Problemen. Im HR-Bereich können Chatbots zudem genutzt werden, um Mitarbeiter bei grundlegenden Fragen zu Benefits oder Unternehmensrichtlinien zu unterstützen.
• Vorausschauende Wartung: Intelligente Anwendungen zur vorausschauenden Wartung kombinieren Sensordaten mit historischen Erkenntnissen, um potenzielle Geräteausfälle frühzeitig zu erkennen. So kann die Wartung gezielt und planbar erfolgen – bevor größere Störungen oder Notfälle eintreten.
• Betrugserkennung: Intelligente Finanzanwendungen nutzen Mustererkennung und Anomalieerkennung, um Datenströme zu analysieren und potenziell betrügerische Aktivitäten wie Zahlungs-, Kreditkarten-, Identitäts- oder Retourenbetrug zu identifizieren.
• Personalisierte Empfehlungen: Intelligente Marketing- und Kundenserviceanwendungen helfen dabei, personalisierte und zielgerichtete Inhalte oder Angebote zu erstellen, die auf einzelne Kunden abgestimmt sind – anstatt auf breite demografische Gruppen.
• Medizinische Diagnostik: Intelligente Gesundheitsanwendungen analysieren große Datenmengen aus elektronischen Patientenakten, medizinischen Forschungsdatenbanken, gesetzlichen Vorgaben und anderen Quellen, um Diagnosen zu unterstützen und Behandlungspläne zu personalisieren. Mithilfe von Vorhersageanalysen werden umfangreiche Datensätze ausgewertet und interpretiert, um fundiertere Entscheidungen zu treffen und Behandlungsergebnisse zu verbessern.
• Autonome Fahrzeuge: Intelligente Fahranwendungen nutzen Bilderkennung und andere KI-Funktionen, um autonomen und teilautonomen Fahrzeugen zu helfen, Straßenmarkierungen, Hindernisse, Verkehrsschilder und andere Umgebungsdaten korrekt zu interpretieren.
• Finanzhandel: Verschiedene Handelsanwendungen setzen KI ein, um Investmentportfolios zu strukturieren, Aktien und andere Anlageinstrumente auszuwählen und Portfoliomanager bei der Risikosteuerung zu unterstützen.

Die Zukunft intelligenter Anwendungen

Die meisten intelligenten Anwendungen analysieren derzeit ausschließlich historische Daten. Dadurch ist ihre Fähigkeit eingeschränkt, Unternehmen rechtzeitig auf böswillige Hackerangriffe hinzuweisen, drohende Geräteausfälle vorherzusagen, Rohstoffpreisschwankungen in Echtzeit zu erkennen oder andere umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen. Künftige Generationen intelligenter Anwendungen werden hingegen Preis-, Sensor-, Spesen-, Qualifikations- und andere Datenquellen analysieren und direkt mit transaktionalen oder operativen Systemen interagieren, um empfohlene Maßnahmen nach Freigabe durch Geschäftsanwender automatisch umzusetzen.

Wie unterstützt Oracle intelligente Anwendungen?

Unternehmen können Oracle Fusion Data Intelligence nutzen, um den Einsatz intelligenter Anwendungen zu beschleunigen. Die Lösung wurde für Oracle Fusion Cloud ERP, SCM, HCM und andere Fusion-Anwendungen sowie branchenspezifische Oracle Lösungen entwickelt. Fusion Data Intelligence bietet sofort einsatzbereite Analysen sowie vorkonfigurierte KI- und Machine-Learning-Module, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und tiefere Einblicke zu gewinnen – auch über verschiedene Unternehmensbereiche hinweg.

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Häufig gestellte Fragen zu intelligenten Anwendungen

Worin unterscheiden sich intelligente Anwendungen von herkömmlicher KI?

Intelligente Anwendungen ermöglichen es Geschäftsanwendern, KI-Funktionen direkt in den Anwendungen zu nutzen, die sie bereits verwenden – ohne ein separates KI-Tool zu entwickeln oder Anwendungsdaten manuell exportieren und importieren zu müssen.

Welche Funktionen haben intelligente Anwendungen?

Intelligente Anwendungen helfen Menschen, mithilfe von KI, die für bestimmte Anwendungsbereiche wie Lieferketten-, Talent- oder Finanzmanagement entwickelt wurde, schneller und fundierter Entscheidungen zu treffen.

Wie können intelligente Anwendungen den Kundenservice verbessern?

Intelligente Anwendungen können Servicemitarbeitenden Informationen in Echtzeit bereitstellen oder direkt mit Kunden interagieren, um häufige oder einfache Anfragen schnell und präzise zu beantworten.