OCI Data Lake bietet eine zentralisierte Speicherung und Metadaten für Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten mit einheitlicher, differenzierter Zugriffskontrolle und nahtloser Integration mit Open-Source-Tools sowie Oracle Autonomous Data Warehouse.
Vermeiden Sie Datensilos und zentralisieren Sie alle Ihre Daten in einem sicheren, vollständig verwalteten Data Lake auf OCI.
Ermöglichen Sie Ihren Teams den Zugriff, die Verarbeitung, Analyse und den Austausch Ihrer Daten mit einem einheitlichen Erlebnis.
OCI Data Lake unterstützt ACID-Transaktionen. Open-Source-Tabellenformate wie Delta Lake, Iceberg und Hudi werden in OCI Data Lake unterstützt und erleichtern Analysen mit einer offenen Architektur.
Oracle Cloud Infrastructure führt dieses Jahr einen vollständig verwalteten Data Lake-Service namens OCI Data Lake ein. Sie können sich für einen frühzeitigen Zugriff anmelden, um die Funktionen und Möglichkeiten zu erkunden, bevor es der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird.
OCI Data Lake vereinfacht Ihr Datenmanagement. OCI Data Lake ist in die von Ihnen benötigten OCI-Datenservices integriert, z. B. Data Integration, Data Catalog und Data Flow mit Apache Spark, Oracle Big Data mit Apache Hadoop sowie Data Science-Notebook, Autonomous Data Warehouse und mehr.
Definieren Sie einmal die Sicherheit und wenden Sie das Ganze überall an. Der von Oracle verwaltete Speicher in OCI Data Lake bietet Ihnen eine sichere Möglichkeit zum Speichern und Teilen Ihrer Daten, sodass Teams nahtlos zusammenarbeiten können.
OCI Data Lake unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten und ermöglicht Ihnen die formatunabhängige Verbindung, Aufnahme und Verarbeitung von Daten. Es ermöglicht Ihnen eine Zeitreise zwischen verschiedenen Versionen einer Delta-Tabelle. Dies erleichtert Ihnen die Zeitreise zwischen verschiedenen Versionen einer Delta-Tabelle.
Bringen Sie die Daten von verschiedenen Cloud-Anbietern und On-Premises-Datenquellen mithilfe von OCI Data Integration- oder OCI Data Flow-Jobs in einen in OCI gehosteten Data Lake. Diese Architektur deckt Batch-, Daten-, Echtzeit- und ereignisbasierte Integrationsszenarien ab. Sobald sich die Daten im OCI Data Lake befinden, können sie mit OCI-verwaltetem Hadoop oder Spark verarbeitet und analysiert werden.
Wir freuen uns, den OCI Data Lake-Service ankündigen zu können, der eine differenzierte Zugriffskontrolle auf alle Ressourcen im Objektspeicher eines Data Lakes bietet. Kunden können Zugriffsregeln nach Rolle festlegen, sodass Oracle Identity and Access Management-Administratoren beispielsweise einen Mitarbeiter zu einer Gruppe von Data Scientists hinzufügen oder daraus entfernen können, wobei diese Mitarbeiter automatisch die gleichen Zugriffsrechte wie andere Mitglieder ihrer Gruppe erhalten.
Vollständigen Artikel lesenOracle bietet ein kostenloses Kontingent ohne zeitliche Begrenzung für eine Auswahl von Services an, einschließlich Autonomous Data Warehouse, OCI Compute und Oracle Storage-Produkten, sowie 300 USD in kostenlosem Guthaben, um zusätzliche Cloud-Services zu testen. Informieren Sie sich über die Einzelheiten und melden Sie sich noch heute für Ihr kostenloses Konto an.
Man lernt am besten, wenn man es selbst ausprobiert. Probieren Sie diesen kostenlosen Data Lake-Workshop aus, der ein typisches Nutzungsszenario demonstriert und einige der Tools hervorhebt, die Sie zum Erstellen eines Data Lake verwenden können.
In den Übungen dieses Workshops werden die Schritte erläutert, die Sie für den Zugriff auf einen Data Lake benötigen, der mit Oracle Object Storage-Buckets mit Oracle Autonomous Database und OCI Data Catalog erstellt wurde.
Übung für den Data Lake-Zugriff startenErfahren Sie, wie Sie mit Big Data Service und OCI einen hochverfügbaren Hadoop-Cluster erstellen und überwachen. Darüber hinaus fügen Sie dem Cluster Oracle Cloud SQL hinzu und greifen auf das Dienstprogramm und den Master-Knoten zu. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Cloudera Manager und Hue verwenden, um direkt in einem Webbrowser auf den Cluster zuzugreifen.
Data Lake-Übung startenNutzen Sie Analysen und maschinelles Lernen, um die Renndaten der letzten 70 Jahre zu analysieren. Finden Sie heraus, was manche Rennen so spannend macht, dass man nicht wegsehen kann, während andere eher vorhersehbar sind.
Übung zur Datenanalyse startenErfahren Sie, wie Sie mit der Anomalieerkennung von OCI benutzerdefinierte ML-Modelle erstellen können. Sie verwenden von Benutzern hochgeladene Daten, einen speziellen Algorithmus, um ein Modell zu trainieren, und stellen das Modell in der Cloud-Umgebung bereit, um Anomalien zu erkennen.
Übung zur Anomalieerkennung jetzt startenMöchten Sie mehr über ein Data Lake erfahren? Einer unserer Experten wird Ihnen gerne helfen.