Beacon Health bekämpft ärztliche Überlastung mit Oracle Health Clinical AI Agent
Mittelwestliches Gesundheitssystem nutzt Oracle Health Clinical AI Agent zur Erstellung klinischer Notizen für die ärztliche Prüfung und reduziert so den administrativen Aufwand.
“Der entscheidende Unterschied für uns bei der Wahl des Clinical AI Agent von Oracle Health ist die nahtlose Integration in unseren elektronischen Patientenakten-Workflow. Diese Integration ermöglicht eine schnelle Weiterentwicklung des Produkts, da native EHR-Technologie genutzt wird.”
Beacon Health System ist ein lokal geführtes, gemeinnütziges Gesundheitssystem mit Hauptsitz in South Bend, Indiana, das Gemeinden in Indiana und Michigan versorgt. Wie viele andere Einrichtungen waren auch die Ärzte von Beacon Health durch umfangreiche Verwaltungsaufgaben von Burnout bedroht – ein klarer Hinweis auf die Notwendigkeit neuer Tools, die eine bessere Versorgung ermöglichen und gleichzeitig die finanziellen Ziele der Organisation unterstützen. 2024 führte Beacon Health den Oracle Health Clinical AI Agent auf den Smartphones und Desktops der Ärzte ein. Der digitale Assistent erstellt einen Entwurf der klinischen Notiz, den die Ärzte anschließend prüfen und freigeben. Der Oracle Clinical AI Agent ist ein KI-gestützter Sprachassistent, der mithilfe von Ambient-Scribe-Software Arzt-Patienten-Gespräche aufzeichnet und Notizen direkt in Oracle Health EHR einträgt. Nach der Implementierung sparten die Ärzte von Beacon Health in mehr als der Hälfte der Fälle durchschnittlich 35 Minuten pro Tag, basierend auf der Anzahl der behandelten Patienten. Dies führte zu einer Verringerung der durchschnittlichen aktiven Zeit pro Patient um 7 % im Vergleich zu den Daten vor der Einführung.1
1 Durchschnittliche tägliche Zeitersparnis pro Arzt mit CAA basierend auf der Anzahl der täglich behandelten Patienten (durchschnittlich behandelte Patienten pro Tag multipliziert mit der durchschnittlichen aktiven Zeit pro Patient bei Ärzten, die CAA nach dem Go-Live in mehr als 50 % der Fälle nutzten). Vergleich der Daten aus dem Lights on Network, Juni–August 2024 mit Oktober–Dezember 2024.