Autonomous AI Database auf Exadata Cloud@Customer
Mit Oracle Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer können Unternehmen die Komplexität und Kosten für die Verwaltung von On-Premises-Datenbanken nahezu eliminieren. Die einzigartige Kombination aus hoher Performance, Verfügbarkeit und dynamischer Onlineskalierung ermöglicht Pay-per-Use-Cloud-Wirtschaft und unterstützt Kunden dabei, die strengen Anforderungen an Datenresidenz, Sicherheit und Latenz in ihren Data Centern zu erfüllen. Die vollständig verwaltete Autonomous AI Database wird gleichzeitig mit Oracle Exadata Database Service auf derselben Cloud@Customer-Infrastruktur ausgeführt. Dies erleichtert die Nutzung für vorhandene Workloads, die Entwicklung neuer Services und die Erhöhung der Konsolidierungseffizienz.
Wir freuen uns, die sofortige Verfügbarkeit von Oracle Exadata X11M für Cloud-Deployments bekannt zu geben. Diese intelligente Datenplattform der nächsten Generation führt Oracle Exadata Database Service und Oracle Autonomous AI Database in Oracle Cloud, Multicloud-Bereitstellungen und in Ihrem Rechenzentrum mit Exadata Cloud@Customer aus.
OMDIA erläutert, warum das Oracle Cloud@Customer-Portfolio die erste Wahl für Finanzdienstleistungsinstitute ist, wenn es darum geht, all ihre geschäftlichen und technologischen Ziele bei einer On-Premises-Datenbank-Cloud-Bereitstellung zu erreichen.
Erstellen und testen Sie neue Anwendungen ohne zusätzliche Datenbankkosten mit Autonomous AI Database auf einer dedizierten Exadata Cloud-Infrastruktur oder auf Exadata Cloud@Customer.
Automatisierung von On-Premise-Datenbanken
Einfaches Erstellen geschäftskritischer Datenbanken
Die einfachste Lösung für die Entwicklung von Anwendungen
Erstellen Sie moderne, datengesteuerte Anwendungen mit beliebigen Daten, Entwicklungsarten und Workloads, während Sie automatisch von leistungsstarken, konsistenten Sicherheitsmodellen und erfolgsrelevanten Funktionen profitieren.
Sehr niedrige Einführungskosten
Führen Sie Autonomous AI Database auf VM-Clustern in einer vorhandenen Exadata Cloud@Customer-Instanz ohne Einrichtungskosten aus. Dies ist eine der einfachsten und kostengünstigsten Methoden für den Einstieg in eine der modernsten Datenbanken der Welt in Kundenrechenzentren.
Autonome Operationen
Verbessern Sie die Verwaltungseffizienz, und senken Sie die Kosten, indem Sie das fehleranfällige manuelle Management durch Automatisierung mit maschinellem Lernen ersetzen, die Datenbanken patchen, skalieren, optimieren, schützen, sichern und reparieren kann.
Datenresidenz und Sicherheit
Sichern Sie Datenbanken von Oracle hinter den Data-Center-Firewalls von Kunden, damit sie Datenresidenz-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen erfüllen können.
Hohe Leistung mit Pay-per-Use-Wirtschaft
Die automatische Online-Skalierung des Datenbankverbrauchs auf der Grundlage der aktuell laufenden Datenbankabfragen erhöht die Leistung bei Bedarf und senkt die Kosten in anderen Phasen. Die Möglichkeit, CPUs für Benutzer mit geringem Verbrauch zu überdimensionieren und den Datenbankverbrauch auf Null zu setzen, wenn er nicht benötigt wird, senkt die Kosten weiter.
Datenbanken konsolidieren
Führen Sie gleichzeitig autonome und nicht autonome Datenbanken auf derselben Exadata Cloud@Customer aus, sodass Unternehmen alle Arten von Workloads effizient konsolidieren und neue Datenbankanwendungen entwickeln können.
Vollständig und einfach
Einfachheit der konvergierten Datenbank
Ersetzen Sie die Komplexität und das Risiko, mehrere Datenbanken für einen Zweck mit einer autonomen verwalteten Datenbank zu verwalten, die alle Datentypen, Workloads und Entwicklungsstile unterstützt.
Hohe Performance
Führen Sie OLTP-Anwendungen schneller aus – mit einer SQL-Latenz von weniger als 14 Mikrosekunden, mit bis zu 89 Millionen SQL-IOPS und mit den automatisierten Datenbank-Tuning- und Indexierungsfunktionen von Autonomous AI Database.
Hochverfügbarkeit
Verbessern Sie die Verfügbarkeit kritischer Datenbanken mit integrierten Real Application Clusters, redundanter Infrastruktur, Anwendungskontinuität und automatisiertem Disaster Recovery und Backups.
Höhere Entwicklerproduktivität
Ermöglichen Sie Entwicklern, schneller Unternehmens- und Cloud-native Anwendungen zu erstellen, indem Sie Datenbanken nicht manuell bereitstellen, optimieren und skalieren müssen.
Optimierte Workload-Konsolidierung
Mit Autonomous AI Database Service auf Exadata Cloud@Customer können Sie OLTP-Workloads ausführen und von den Vorteilen isolierter VM-Cluster mit benutzerdefinierten Compute-, Arbeitsspeicher- und Speichermengen profitieren, um die Anwendungsperformance und Konsolidierungseffizienz zu optimieren.
Geringere Kosten
Führen Sie OLTP-Workloads mit den geringstmöglichen Cloud-Verbrauchskosten aus, indem Sie Ressourcen automatisch skalieren, um Spitzenzeiten zu erfüllen und Kosten zu minimieren, ohne Unterbrechungen vorzunehmen.
Automatisiertes Datenmanagement
Geschäftskritische Lakehouses – leicht gemacht
Erreichen Sie eine einfache Speicherung und Analyse von Terabyte in Petabyte diverser Informationen mit weniger Integration, Optimierung und Management mit Selfservice-Data Warehouses, die integrierte High Availability und Sicherheit umfassen.
Integrierte Analysen
Beschleunigen Sie die Datenanalyse mit integriertem maschinellem Lernen und räumlichen, grafischen und Textanalysen, mit denen Daten nicht in separate Datenbanken extrahiert, transformiert und geladen werden müssen.
Skalierbare Hochleistungsabfragen
Erstellen Sie automatisierte Datenübersichten, optimieren Sie Abfragen, und skalieren Sie Compute-Vorgänge automatisch auf bis zu 3-Fache. So erreichen Sie eine konsistent schnelle Abfrageperformance mit optimierter Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur mit einzigartigen parallelen Abfrage- und Analyseauslagerungsfunktionen.
Konvergente Datenanalyse
Analysieren Sie alle Datentypen, einschließlich relationaler, grafischer, JSON- und Spatial-Datentypen sowie Daten in objektspeicherbasierten Data Lakes.
Optimierte Workload-Konsolidierung
Verwenden Sie Autonomous AI Database Service auf der Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur für Analyse-Workloads und profitieren Sie von isolierten VM-Clustern mit benutzerdefinierten Compute-, Arbeitsspeicher- und Speichermengen, um die Anwendungs-Performance und Konsolidierungseffizienz zu optimieren.
Geringere Kosten
Führen Sie Analyse-Workloads mit den geringstmöglichen Cloud-Verbrauchskosten aus, indem Sie I/O- und rechenintensive Verarbeitung auf Exadata-Speicherserver auslagern. Senken Sie dabei die Verwaltungskosten, und skalieren Sie Ressourcen automatisch nach oben und unten, um Spitzennachfragen zu erfüllen und Kosten zu minimieren, ohne Unterbrechungen durchzuführen.
Erfolge mit Oracle Autonomous AI Database auf Exadata Cloud@Customer
Autonomous AI Database hat Tausenden von Kunden geholfen, ihr Geschäft zu transformieren, indem das Datenmanagement neu definiert wurde. Kunden holen sich für Anwendungen, die nicht zur Public Cloud verschoben werden können, Autonomous AI Database auf der bewährten Cloud@Customer-Plattform in ihre Rechenzentren.
Anwendungsfälle von Oracle Autonomous AI Database auf Exadata Cloud@Customer
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Reduzieren Sie die Kosten bei der Verwendung eines vollständig verwalteten autonomen KI-Datenbankservice
Reduzieren Sie Infrastruktur- und Verwaltungskosten, indem Sie Oracle Autonomous AI Database Service auf isolierten VM-Clustern ausführen, die auf derselben Cloud@Customer-Infrastruktur wie Exadata Database Service bereitgestellt werden.
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Entwicklerwirkung verbessern
Ermöglichen Sie Entwicklern, Anwendungen mit APIs, CLIs und SDKs schnell zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Dabei nutzen sie eine sichere Selfservice-Datenbank-Cloud basierend auf Best Practice von Oracle.
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Erkenntnisse beschleunigen
Erstellen Sie sichere, gesteuerte Selfservice-Data Warehouses, mit denen Geschäftsbereiche schnell Erkenntnisse aus mehreren Datenquellen gewinnen können, ohne Workloads und Daten in die Cloud zu verlagern.
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Steigerung der Laufzeiteffizienz für Anwendungen von Oracle
Führen Sie JD Edwards, Siebel und PeopleSoft mit den geringsten Datenbankkosten und ohne die Komplexität der Verwaltung der Datenbanken aus.
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Automatisierung des Datenbankmanagements
Erhalten Sie autonome Vorgänge mit Datenbanken, die sich selbst optimieren, skalieren und sichern, helfen Sie dabei, menschliche Fehler zu reduzieren und ermöglichen Sie vielfältige OLTP, Analysen und gemischte Workloads schneller.
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Verschiedene Datenbanken konsolidieren
Führen Sie gleichzeitig autonome und nichtautonome Datenbanken auf derselben Oracle Exadata Cloud@Customer aus, um Betriebseffizienzkosten für alle Arten von Datenbank-Workloads zu verbessern.
Einführung von Oracle Exadata X11M für Exadata Database Service und Autonomous AI Database
Bob Thome, Vice President, Exadata Product Management
Wir freuen uns, die sofortige Verfügbarkeit von Oracle Exadata X11M für Cloud-Deployments bekannt zu geben. Diese intelligente Datenplattform der nächsten Generation führt Oracle Exadata Database Service und Oracle Autonomous AI Database in Oracle Cloud, Multicloud-Bereitstellungen und in Ihrem Rechenzentrum mit Exadata Cloud@Customer aus.
Ausgewählte Blogs
Alle anzeigenRessourcen
Auf die vollständige Dokumentation zu Autonomous AI Database zugreifen
- Autonomous AI Database auf Exadata Cloud@Customer X11M (PDF)
- Datenblatt: Autonomous AI Database auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur (PDF)
- Häufig gestellte Fragen: Oracle Autonomous AI Database für Entwickler (PDF)
- Häufig gestellte Fragen: Exadata Database Service auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur
- Autonomous AI Transaction Processing – OLTP und gemischte Arbeitslasten
- Autonomous AI Lakehouse – Data Warehousing für alle
Die Oracle Playbook-Reihe
Wir haben Geheimtipps für unsere Personal-, Prozess- und Systemstrategie zusammengestellt. Und wir möchten sie mit Ihnen teilen.
Erste Schritte mit Autonomous AI Database auf Exadata Cloud@Customer
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