Retraced, eine globale Plattform für das Supplier Lifecycle Management in der Mode- und Textilindustrie, nutzt die Oracle Autonomous AI Database,  um Transparenz und Nachhaltigkeit in der Modebranche zu verbessern. Mit Oracle Autonomous AI Database war Retraced in der Lage, den Betrieb zu vereinfachen und die Kosten für seine Kunden zu senken, während es seiner Plattform schnell KI-Funktionen hinzufügte, die dazu beigetragen haben, die Funktionalität zu erweitern, die Leistung zu steigern und die Benutzererfahrung zu verbessern.

Retraced wurde 2019 gegründet und unterstützt Modemarken und Lieferanten dabei, ihre Lieferkettenabläufe zu vereinfachen und schnell auf regulatorische und marktbezogene Veränderungen zu reagieren, indem es die Arbeitsabläufe in der Lieferkette automatisiert und die Beschaffung, Compliance und Zusammenarbeit in komplexen, mehrstufigen Lieferketten vereinheitlicht. Um seinen Kunden die Verwaltung von End-to-End-Lieferanten- und Produktinformationen zu erleichtern, hat Retraced seine Plattform, die ursprünglich zur Unterstützung der Nachhaltigkeitsberichterstattung entwickelt wurde, zu einer kompletten Lösung für Supplier Lifecycle Management erweitert. Um die Plattform weiter zu skalieren und seinen Kunden zu helfen, eine höhere betriebliche Effizienz zu erreichen und gleichzeitig tiefere Einblicke in die Lieferkette zu gewinnen, hat sich Retraced für die Oracle Autonomous AI Database entschieden, um KI-gestützte Such- und Analysefunktionen bereitzustellen.

Mit der Oracle Autonomous AI Database konnten wir die Retraced-Plattform schnell um KI-gestützte Such- und Analysefunktionen erweitern“, so Peter Merkert, CTO und Mitbegründer von Retraced. „Daten sind das Goldstück in unserem Geschäft. Oracle bringt KI-Funktionen direkt dorthin, wo sich diese Daten befinden, sodass wir verschiedene Arten von Kundendaten, darunter auch große Mengen unstrukturierter Informationen, die in Supply-Chain-Systemen sehr häufig vorkommen, in einer einzigen konvergenten Datenbank speichern und abrufen können. Oracle hat uns dabei geholfen, unsere Abläufe zu vereinfachen und die Kosten für unsere Kunden zu senken, da unser Team nun weniger Datenbanken verwalten und weniger Daten verschieben muss.“

Mit Oracle Autonomous AI Database hat Retraced seine Plattform um fortschrittliche KI-Funktionen erweitert, die seinen Kunden helfen, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Durch die Darstellung aller Plattformdaten als Vektoren ermöglicht Oracle Autonomous AI Database den Kunden von Retraced, semantische Suchen in ihren Lieferkettenaufzeichnungen mit größerer Effizienz und Genauigkeit durchzuführen. Darüber hinaus können Retraced-Kunden nun unstrukturierte Daten wie PDFs, Bilder und Geodaten verarbeiten und analysieren, die für die Verfolgung von Lieferanteninformationen und Produktbewegungen in globalen Lieferketten von entscheidender Bedeutung sind. Um Retraced-Kunden dabei zu unterstützen, Trends und Erkenntnisse noch schneller zu erkennen, ermöglicht  Select AI ihnen die Abfrage ihrer Daten in natürlicher Sprache. Die neuen KI-gestützten Funktionen sind direkt in die bestehende Datenbankumgebung von Retraced integriert, wodurch das Retraced-Team weniger Daten verschieben muss und gleichzeitig die Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau durch die Funktionen für automatische Skalierung, Selbstpatching und automatische Optimierung der Oracle Autonomous Database gewährleistet ist.

„Mit der Oracle Autonomous AI Database konnte Retraced seine Supply-Chain-Plattform schnell um die neuesten KI-Funktionen erweitern“, so Andreas Kiessling, Vice President Technology Software Sales bei Oracle Deutschland. „Dadurch kann Retraced seinen Kunden schneller als je zuvor einen Mehrwert bieten, indem es ihnen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, um tiefere Einblicke und neue Produktivitätsstufen zu erschließen.“

Zusätzliche Ressourcen

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