OCI Data Lake ofrece un almacenamiento centralizado y metadatos para tus datos estructurados y no estructurados, con control de acceso unificado y detallado y una integración perfecta con herramientas de código abierto y Oracle Autonomous Data Warehouse.
Evita los silos de datos y centraliza toda tu información en un data lake seguro y totalmente gestionado en Oracle Cloud Infrastructure.
Brinda a tus equipos la capacidad de acceder, procesar, analizar y compartir sus datos con una experiencia unificada.
OCI Data Lake admite transacciones ACID. Los formatos de tabla de código abierto, como Delta Lake, Iceberg y Hudi, son compatibles con OCI Data Lake, lo que facilita los análisis con una arquitectura abierta.
Oracle Cloud Infrastructure lanzará este año un servicio de lago de datos totalmente gestionado llamado OCI Data Lake. Puedes registrarte en el acceso anticipado para explorar sus funciones y capacidades antes de que se lance al público.
OCI Data Lake simplifica tu gestión de datos. OCI Data Lake incorpora los servicios de datos de Oracle Cloud Infrastructure que necesitas, como Data Integration, Data Catalog y Data Flow con Apache Spark; Oracle Big Data con Apache Hadoop; Data Science Notebook, Autonomous Data Warehouse, etc.
Define la seguridad una vez y aplícala en todas partes. El almacenamiento gestionado por Oracle en OCI Data Lake te proporciona una forma segura de almacenar y compartir datos para garantizar una colaboración perfecta entre equipos.
OCI Data Lake admite multitud de formatos de datos, de modo que podrás conectar, ingerir y procesar datos, independientemente de su formato. Permite cambiar el tiempo entre diferentes versiones de una tabla Delta. De esta forma, se refuerza tu capacidad para alternar en tiempo real diferentes versiones de una tabla Delta.
Lleva los datos de nubes de diferentes proveedores y con origen en entornos locales a un data lake alojado en Oracle Cloud Infrastructure gracias a OCI Data Integration u OCI Data Flow. Esta arquitectura abarca escenarios de integración por lotes, datos, en tiempo real y basados en eventos. Una vez que los datos están en OCI Data Lake, se pueden procesar y analizar con Hadoop o Spark gestionado por Oracle Cloud Infrastructure.
Las organizaciones manejan volúmenes de datos cada vez más grandes, que incluyen formatos estructurados y no estructurados. Además de sus bases de datos y almacenes de datos convencionales, suelen establecer data lakes, los cuales utilizan el almacenamiento de objetos para garantizar la fiabilidad, versatilidad y rentabilidad del almacenamiento de datos.
Lee el post completoOracle ofrece una cuenta gratuita, sin límites de tiempo, en una selección de servicios como Autonomous Data Warehouse, OCI Compute y Oracle Storage, así como 300 USD en créditos gratuitos para probar servicios adicionales en la nube. Obtén información detallada y regístrate hoy mismo para obtener tu cuenta gratuita.
La mejor manera de aprender es probándolo tú mismo. Prueba este taller gratuito sobre lagos de datos, que demuestra un escenario de uso típico y destaca algunas de las herramientas que puedes utilizar para crear un lago de datos.
Los laboratorios de este taller te guiarán por los pasos necesarios para acceder a un lago de datos creado con cubos de Oracle Object Storage mediante Oracle Autonomous Database y OCI Data Catalog.
Inicia el laboratorio de acceso a lagos de datosDescubre cómo crear y supervisar un cluster de Hadoop de alta disponibilidad mediante Big Data Service y OCI. También agregarás Oracle Cloud SQL al cluster y accederás a la utilidad y al nodo maestro, y aprenderás a utilizar Cloudera Manager y Hue para acceder al cluster directamente en un explorador web.
Inicia el laboratorio de lagos de datosUtiliza la analítica y el aprendizaje automático para analizar 70 años de datos de carreras. Descubre lo que hace que algunas carreras sean tan emocionantes que no puedas apartar la vista mientras que otras resultan más predecibles.
Inicia el laboratorio de análisis de datosDescubre cómo utilizar OCI Anomaly Detection para crear modelos personalizados de aprendizaje automático. Tomarás los datos cargados por los usuarios, utilizarás un algoritmo especializado para entrenar un modelo y lo desplegarás en el entorno en la nube para detectar anomalías.
Inicia el laboratorio de detección de anomalías ahora¿Te interesa obtener más información sobre un lago de datos? Permite que uno de nuestros expertos te ayude.