MySQL HeatWave Lakehouse

MySQL HeatWave Lakehouse permite consultar datos en el almacenamiento de objetos, bases de datos MySQL o una combinación de ambos con una velocidad inigualable, y crea, entrena, ejecuta y explica automáticamente modelos de aprendizaje automático. Está disponible en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure.

Principios fundamentales: dentro de MySQL HeatWave Lakehouse en OCI

Descubre las técnicas más novedosas que impulsan MySQL HeatWave Lakehouse, lo que permite a los usuarios procesar y consultar hasta medio petabyte de datos en memoria en el almacenamiento de objetos.

Demostración: MySQL HeatWave Lakehouse en AWS

Descubre cómo puedes consultar de forma rápida y sencilla cientos de terabytes de datos y crear modelos de aprendizaje automático con MySQL HeatWave Lakehouse en AWS.

Demostración: Rendimiento de MySQL HeatWave Lakehouse

Consulta las comparaciones entre desempeño y la relación entre precio y desempeño entre las consultas de MySQL HeatWave y Snowflake, Amazon Redshift, Databricks y Google BigQuery, según el criterio TPC-H de 100 TB de McKnight Consulting Group.

¿Por qué optar por MySQL HeatWave Lakehouse?

Cómo funciona MySQL HeatWave Lakehouse

MySQL HeatWave Lakehouse procesa datos en diversos formatos de archivo, como CSV, Parquet, Avro y exportaciones de otras bases de datos. Puedes consultar datos en el almacén de objetos y, opcionalmente, combinarlos con datos transaccionales en bases de datos MySQL. Las aplicaciones pueden utilizar modelos de lenguaje grandes para interactuar con HeatWave Lakehouse en lenguaje natural. Los datos cargados en el clúster de HeatWave para su procesamiento se transforman automáticamente en el formato en memoria HeatWave y los datos de almacenamiento de objetos no se copian en la base de datos MySQL. También puedes aprovechar HeatWave AutoML, una función integrada que automatiza el pipeline para crear, entrenar, desplegar y explicar modelos de aprendizaje automático mediante datos en el almacenamiento de objetos, base de datos o ambos. No es necesario mover los datos a un servicio de aprendizaje automático en la nube independiente. No es necesario ser un experto en aprendizaje automático.

A continuación se incluye un diagrama sobre el funcionamiento de MySQL Heatwave Lakehouse:
Los datos transaccionales de MySQL Database, así como los datos de almacenamiento de objetos en una variedad de formatos de archivo, como CSV, Parquet, Avro y exportaciones de otras bases de datos, se replican en tiempo real en el clúster HeatWave, lo que permite a los clientes obtener análisis en tiempo real de todos estos datos. Dado que las capacidades de aprendizaje automático están integradas en HeatWave, los clientes también pueden utilizar datos de la base de datos y el almacenamiento de objetos para crear, entrenar, desplegar y explicar modelos de aprendizaje automático.

Opiniones de los clientes sobre MySQL HeatWave Lakehouse

  • "HeatWave Lakehouse se adapta muy bien a la carga de datos del almacén de objetos y a la ejecución de consultas en el mismo. Los tiempos de carga y de consulta son casi constantes a medida que aumenta el tamaño de los datos, y el volumen del clúster HeatWave se incrementa de forma proporcional. Esta característica de escalabilidad horizontal de HeatWave Lakehouse para la gestión de datos es clave para procesar eficazmente cantidades muy grandes de información."

    -Henry Tullis, líder, infraestructura e ingeniería en la nube, Deloitte Consulting

  • "La información crece exponencialmente y también lo hace la cantidad de datos que almacenamos en nuestro data lake. Para Natura, resulta vital contar con la capacidad de utilizar la sintaxis estándar MySQL para consultar datos en nuestra base de datos y almacén de objetos con el fin de obtener información en tiempo real. Esto abre las puertas a nuevas oportunidades y podría reportar nuevas ventajas competitivas si logramos analizar todos estos datos más rápido que la competencia".

    -Fabricio Rucci, arquitecto de soluciones en Natura &Co

  • "HeatWave Lakehouse nos permite cargar datos de forma fácil y rápida en el almacén de objetos en HeatWave y combinarlos con datos de MySQL para realizar análisis".

    -Takashi Kinoshita, productor jefe, división de ebooks, NTT SOLMARE Corporation

Descubre lo que opinan algunos de los principales analistas del sector sobre MySQL HeatWave Lakehouse

  • Logotipo IDC

    "Las organizaciones que buscan el mejor valor en el entorno de data lakehouse en la nube deben considerar seriamente MySQL HeatWave Lakehouse".

    Carl Olofson
    vicepresidente de investigación, Data Management Software, IDC
  • Logotipo de Wikibon

    "La capacidad de HeatWave para cargar y consultar datos en un número tan grande de nodos en paralelo es la primera en el sector."

    Marc Staimer
    analista sénior, Wikibon
  • Logotipo de Futurum Group

    "El hecho de que HeatWave Lakehouse ofrezca un rendimiento récord tanto para cargar datos como para consultarlos supone una innovación sin precedentes en los servicios de datos en la nube".

    Ron Westfall
    Director de investigación, Futurum Group
  • Logotipo de Omdia

    "Con MySQL HeatWave Lakehouse, Oracle presenta a los clientes de MySQL en AWS y Microsoft Azure una propuesta que tal vez no puedan rechazar".

    Bradley Shimmin
    Analista jefe, IA & analítica de datos, Omdia
  • Logotipo de Moor

    "MySQL HeatWave Lakehouse puede simplificar la vida de los profesionales encargados de la gestión de datos y mejorar la experiencia del cliente".

    Matt Kimball
    vicepresidente y analista principal de Datacenter, Moor Insights & Strategy
  • Logotipo de NAND Research

    "En pocas palabras: MySQL HeatWave Lakehouse te permite mantenerte a la vanguardia de la competencia al tomar medidas rápidas sobre información empresarial significativa".

    Steve McDowell
    Analista principal y socio fundador, NAND Research
  • Logotipo de Constellation Research

    "El equipo MySQL ha superado a la industria, proporcionando cinco diferentes casos de uso principales de bases de datos en una sola, lo que brinda a los directores la tranquilidad de tener una base de datos que pueda hacerlo todo, una base de datos verdaderamente universal".

    Holger Mueller
    vicepresidente y analista principal, Constellation Research
  • Logotipo de KuppingerCole

    "MySQL HeatWave Lakehouse lleva a los clientes a nuevas cotas en términos de capacidades: poder consultar datos heterogéneos en almacenes de datos y lagos de datos a escala de petabytes utilizando la conocida sintaxis SQL, al tiempo que supera a los competidores populares en cuanto a rendimiento de consultas, tiempos de carga y rentabilidad".

    Alexei Balaganski
    Analista principal y CTO, KuppingerCole Analysts
20 de julio de 2023

Anuncio: Disponibilidad general de MySQL HeatWave Lakehouse

Nipun Agarwal, vicepresidente sénior, MySQL HeatWave

Hoy anunciamos la disponibilidad general de MySQL HeatWave Lakehouse y las nuevas capacidades de MySQL Autopilot que permiten a las organizaciones consultar datos del almacén de objetos con sintaxis SQL estándar y sin necesidad de experiencia en el ajuste de bases de datos. Con MySQL HeatWave Lakehouse, los usuarios pueden consultar hasta la mitad de un petabyte de datos del almacenamiento de objetos y, opcionalmente, combinarlo con datos transaccionales de la base de datos MySQL en una sola consulta SQL.

Lee el post completo

Blogs destacados

Empieza ahora a utilizar MySQL HeatWave Lakehouse

Aprende con la orientación paso a paso

Descubre MySQL HeatWave Lakehouse a tu propio ritmo con instrucciones paso a paso.

Migra a MySQL HeatWave en OCI o AWS

Accede a guías de migración paso a paso gratuitas en las que se detallan buenas prácticas y se brindan recursos de formación técnica, así como orientación experta de ingenieros y socios de Oracle.

Taller gratuito de MySQL HeatWave Lakehouse

Solicita un taller gratuito dirigido por expertos para evaluar o empezar a utilizar MySQL HeatWave Lakehouse.

Prueba MySQL Heatwave
Lakehouse gratis

Regístrate para obtener una prueba gratuita de MySQL HeatWave Lakehouse en Oracle Cloud Infrastructure o AWS. Obtendrás 300 dólares en créditos en la nube para probar el lakehouse, el aprendizaje automático y otras capacidades de MySQL HeatWave durante 30 días.