Oracle Data Integrator Enterprise Edition
Oracle Data Integrator (ODI) carga y transforma datos más rápidamente en almacenes de datos, ya que aprovecha la potencia de la base de datos de destino en lugar de depender de un servidor ETL convencional. Los conectores prediseñados simplifican la integración al automatizar las tareas de integración manual necesarias para conectar bases de datos y big data.
Por decimotercer año, Oracle se mantiene a la vanguardia en la diversidad de casos de uso e innovación.
Oracle es el líder estratégico en innovación de integración de datos de última generación.
Explora los principios, casos de uso y ejemplos de clientes de Oracle que despliegan una malla de datos.
Características de Oracle Data Integrator Enterprise Edition
Transformación de datos de alto rendimiento
Potente extracción, transformación y carga (ETL)
Transformación push-down hasta la base de datos para minimizar el impacto del rendimiento en los sistemas de origen.
Menor costo
Utilice la potencia de la CPU y la memoria del sistema de la base de datos para ejecutar transformaciones en lugar de un servidor de transformación ETL convencional independiente.
Soporte nativo de big data
Genere código Apache Spark siguiendo los estándares big data para transformar y ejecutar asignaciones de datos.
Integraciones listas para usar
Conectores integrales prediseñados
La gran librería de módulos de conocimiento simplifica la integración de fuentes y destinos. El diseño modular de Oracle Data Integrator brinda a los desarrolladores mayor flexibilidad a la hora de conectar múltiples sistemas.
Diseño declarativo
La reutilización de las reglas de asignación de datos acelera el desarrollo de la lógica de integración y aumenta la productividad.
Integración guiada
ODI Studio usa mejores prácticas para simplificar la asignación de datos entre sistemas.
Soporte para sistemas heterogéneos
Integración de big data
Los conectores de big data prediseñados para las bases de datos Hadoop, Spark Streaming, Hive, Kafka, HBase, Sqoop, Pig, Cassandra y NoSQL, entre otras, permiten a los usuarios integrar cualquier información procedente de cualquier fuente.
Bases de datos populares y otras tecnologías
Amplia compatibilidad con bases de datos, incluidos Oracle Autonomous Database, ERP y sistemas CRM, sistemas B2B, archivos planos, XML, JSON, LDAP, JDBC, ODBC, SaaS y dispositivos de terceros.
Se integra con Oracle GoldenGate
Unifique la carga y la sincronización de datos
Mejore ETL con replicación de datos para mantener sincronizadas las bases de datos y los almacenes de datos.
Almacén de datos en tiempo real
Carga y transformación de datos más rápidas en tiempo real en un almacén de datos o sistema big data.
Integración con Oracle Enterprise Metadata Management
Gobernanza y transparencia
Recopile metadatos para la exploración, búsqueda y origen de datos a partir de Oracle y tecnologías de terceros a fin de tener mayor confianza en los datos.
Control de versiones de los modelos
Compare modelos de metadatos para verificar el cumplimiento.
Integración con Oracle Enterprise Manager
Centralice la gestión de datos
Oracle Enterprise Manager aborda la supervisión y la administración desde una ubicación, mejorando la productividad.
Oracle Management Pack para ODI
Supervise y gestione su ETL y las actividades de integración dentro de la plataforma Oracle Enterprise Manager.
Raymond James Financials eligió Oracle Data Integrator para consolidar datos para un almacén de datos empresarial
Raymond James se integró fácilmente con Oracle GoldenGate para cargar datos y generar informes de rendimiento del cliente en cuestión de segundos, no de minutos. Esto permitió a miles de asesores financieros ayudar a los clientes a tomar mejores decisiones y mejorar la satisfacción del cliente.
Soluciones de Oracle Data Integrator
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Carga de datos en almacenes de datos
Importe y prepare datos para su análisis en almacenes de datos con capacidades de transformación automática.
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Ingiera datos en data lakes
Ingiera datos no estructurados y de objetos en data lakes procedentes de muchas fuentes
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Integre con big data para machine learning (ML) y analítica
Importe y prepare datos para su uso en modelado y analítica de big data con bases de datos Hadoop, Kafka, JMS, NoSQL para ML e IA.
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Modernice la infraestructura de datos
Disfrute del soporte nativo para big data aprovechando el motor Spark para las integraciones.
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