Oracle Data Integrator (ODI) carga y transforma datos más rápidamente en almacenes de datos, ya que aprovecha la potencia de la base de datos de destino en lugar de depender de un servidor ETL convencional. Los conectores prediseñados simplifican la integración al automatizar las tareas de integración manual necesarias para conectar bases de datos y big data.
Por decimotercer año, Oracle se mantiene a la vanguardia en la diversidad de casos de uso e innovación.
Oracle es el líder estratégico en innovación de integración de datos de última generación.
Explora los principios, casos de uso y ejemplos de clientes de Oracle que despliegan una malla de datos.
Transformación push-down hasta la base de datos para minimizar el impacto del rendimiento en los sistemas de origen.
Utilice la potencia de la CPU y la memoria del sistema de la base de datos para ejecutar transformaciones en lugar de un servidor de transformación ETL convencional independiente.
Genere código Apache Spark siguiendo los estándares big data para transformar y ejecutar asignaciones de datos.
La gran librería de módulos de conocimiento simplifica la integración de fuentes y destinos. El diseño modular de Oracle Data Integrator brinda a los desarrolladores mayor flexibilidad a la hora de conectar múltiples sistemas.
La reutilización de las reglas de asignación de datos acelera el desarrollo de la lógica de integración y aumenta la productividad.
ODI Studio usa mejores prácticas para simplificar la asignación de datos entre sistemas.
Los conectores de big data prediseñados para las bases de datos Hadoop, Spark Streaming, Hive, Kafka, HBase, Sqoop, Pig, Cassandra y NoSQL, entre otras, permiten a los usuarios integrar cualquier información procedente de cualquier fuente.
Amplia compatibilidad con bases de datos, incluidos Oracle Autonomous Database, ERP y sistemas CRM, sistemas B2B, archivos planos, XML, JSON, LDAP, JDBC, ODBC, SaaS y dispositivos de terceros.
Mejore ETL con replicación de datos para mantener sincronizadas las bases de datos y los almacenes de datos.
Carga y transformación de datos más rápidas en tiempo real en un almacén de datos o sistema big data.
Recopile metadatos para la exploración, búsqueda y origen de datos a partir de Oracle y tecnologías de terceros a fin de tener mayor confianza en los datos.
Compare modelos de metadatos para verificar el cumplimiento.
Oracle Enterprise Manager aborda la supervisión y la administración desde una ubicación, mejorando la productividad.
Supervise y gestione su ETL y las actividades de integración dentro de la plataforma Oracle Enterprise Manager.
Raymond James se integró fácilmente con Oracle GoldenGate para cargar datos y generar informes de rendimiento del cliente en cuestión de segundos, no de minutos. Esto permitió a miles de asesores financieros ayudar a los clientes a tomar mejores decisiones y mejorar la satisfacción del cliente.
Importe y prepare datos para su análisis en almacenes de datos con capacidades de transformación automática.
Ingiera datos no estructurados y de objetos en data lakes procedentes de muchas fuentes
Importe y prepare datos para su uso en modelado y analítica de big data con bases de datos Hadoop, Kafka, JMS, NoSQL para ML e IA.
Disfrute del soporte nativo para big data aprovechando el motor Spark para las integraciones.
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