Oracle ha anunciado hoy las últimas actualizaciones de Oracle AI Agent Studio para Fusion Applications, una plataforma integral para crear, probar y desplegar agentes de IA y equipos de agentes en toda la empresa. Estas novedades amplían el ecosistema de IA de Oracle Fusion Cloud Applications e incluyen un nuevo AI Agent Marketplace, soporte ampliado para modelos de lenguaje (LLM) y recursos para el desarrollo de agentes, además de una amplia red de expertos certificados por Oracle en IA.

“Las organizaciones afrontan una creciente complejidad en sus operaciones y la necesidad urgente de acelerar la adopción de la inteligencia artificial”, señaló Chris Leone, vicepresidente ejecutivo de Desarrollo de Aplicaciones en Oracle. “Con la creación de un ecosistema de IA completo en torno a Oracle Fusion Applications, ofrecemos a nuestros clientes la flexibilidad para afrontar retos complejos de forma ágil, segura y con confianza. El AI Agent Marketplace y las nuevas capacidades de AI Agent Studio permiten complementar los agentes de IA integrados en Fusion Applications con soluciones validadas y especializadas por sector, desarrolladas por nuestro ecosistema en expansión de integradores de sistemas y proveedores de software independientes (ISV)”.

Nuevo AI Agent Marketplace: la experiencia de los partners para acelerar la adopción empresarial de la IA

El nuevo AI Agent Marketplace de Oracle Fusion Applications permite a los clientes desplegar fácilmente agentes de IA validados por Oracle y desarrollados por partners, directamente dentro de Oracle Fusion Applications. Los templates de partners disponibles en el Marketplace están integrados en Oracle AI Agent Studio, ayudando a los clientes a acelerar la automatización, aumentar la productividad y abordar desafíos empresariales complejos y específicos de cada sector.

A diferencia de otros marketplaces de agentes de IA, Oracle AI Agent Marketplace está integrado de forma nativa en Oracle Fusion Applications, lo que permite a los clientes acceder, probar y desplegar agentes de IA de terceros directamente dentro de sus flujos de trabajo actuales. Los clientes pueden instalar y gestionar templates de agentes validados, creados por miembros certificados de Oracle PartnerNetwork, junto con los agentes preconfigurados de Oracle, en una experiencia unificada. Para más información, visita Oracle AI Agent Marketplace.

Nuevos LLMs y mejoras que permiten flujos de trabajo “agénticos” multietapa en AI Agent Studio

Oracle AI Agent Studio permite a clientes y partners seleccionar el modelo de lenguaje (LLM) que mejor se adapte a sus necesidades empresariales, con soporte para OpenAI, Anthropic, Cohere, Google, Meta y xAI. Las nuevas actualizaciones de la plataforma incluyen:

Capacidades de integración y extensibilidad

• Compatibilidad con MCP: Permite ampliar las capacidades de los agentes mediante la integración con datos y herramientas de terceros a través del Model Context Protocol (MCP), un estándar de la industria de la IA.
• Tarjetas de agente A2A: Facilitan la colaboración entre agentes de distintos proveedores, permitiendo que se comuniquen y compartan contexto entre sí mediante conectores estandarizados.
• Almacén de credenciales: Garantiza que los agentes de IA puedan acceder de forma segura a servicios externos (como APIs) sin exponer datos sensibles, al permitir la gestión segura de claves y tokens de autenticación dentro de AI Agent Studio.

Capacidades de observabilidad y evaluación

• Panel de monitorización: Ofrece visibilidad en tiempo real sobre el rendimiento de los agentes —sesiones, latencia, tasas de error, uso de tokens— para detectar y resolver incidencias rápidamente.
• Evaluación de rendimiento de agentes: Mejora la eficacia de los agentes mediante pruebas sistemáticas que miden su calidad, precisión y seguridad frente a objetivos establecidos.
• Trazabilidad de agentes: Ayuda a depurar y optimizar el rendimiento mediante la captura de datos detallados de ejecución de los flujos de trabajo de los agentes.
• Métricas de rendimiento: Permiten evaluar la eficiencia a lo largo del tiempo, monitorizando indicadores clave como precisión, latencia, errores de API y consumo de tokens.
• Uso de tokens: Facilita la previsibilidad de costes al medir el consumo de tokens en modelos LLM premium.

Capacidades de gestión de prompts

• Bibliotecas y gestión del ciclo de vida de prompts: Permiten gestionar agentes a lo largo de todas las fases —desde la creación y pruebas hasta el mantenimiento de versiones— centralizando los prompts y casos de uso.
• Gestión de temas: Mejora la coherencia de los agentes al almacenar en un repositorio central todos los temas utilizados, ofreciendo visibilidad sobre las capacidades disponibles y asegurando consistencia entre agentes de un mismo ámbito.

Capacidades de los agentes de IA

• Plantillas ampliadas de agentes: Facilitan la configuración y el despliegue rápido mediante blueprints predefinidos para los casos de uso más comunes.
• Asistente de creación de agentes: Permite generar agentes desde cero definiendo temas, prompts y herramientas a partir de las indicaciones de un usuario.
• Agente FAQ de AI Agent Studio: Ofrece asistencia adicional a los creadores mediante un agente de preguntas y respuestas que explica tareas dentro del entorno, como configurar plantillas, publicar agentes o evaluar su rendimiento.

Capacidades multimodales y de generación aumentada por recuperación (RAG)

• RAG multimodal: Mejora el rendimiento de los agentes en preguntas y respuestas al incorporar no solo texto, sino también documentos, imágenes o tablas en el análisis.
• RAG sobre fuentes externas: Potencia el desempeño de los agentes utilizando documentos almacenados en repositorios externos como SharePoint.

Capacidades de flujos de trabajo y nodos de agente

• Ejecución determinista: Asegura resultados consistentes y predecibles en procesos críticos al permitir configurar flujos de trabajo predefinidos con resultados específicos.
• Encadenamiento de flujos de trabajo: Mejora la ejecución de tareas multietapa al conectar varios flujos de trabajo entre sí.
• Nodo de agente: Permite abordar procesos más complejos añadiendo nuevos agentes al flujo cuando se requieren acciones dinámicas, como toma de decisiones o interpretación de contexto.
• Human-in-the-loop: Equilibra la automatización con el control humano, incorporando revisión y aprobación manual en los flujos de trabajo.

Red de expertos certificados

Más de 32.000 expertos certificados han completado una formación rigurosa sobre cómo construir los agentes más eficaces dentro de Oracle AI Agent Studio, ayudando a los clientes a aprovechar al máximo su potencial de IA.
Esta red seguirá ampliando el alcance del Oracle AI Agent Marketplace, incorporando nuevos agentes y plantillas desarrolladas por expertos para maximizar las capacidades de los clientes. Este ecosistema de IA en expansión garantiza acceso a agentes validados, seguros y confiables, listos para transformar los procesos empresariales.

 

Apoyo de los analistas

“En la actual carrera empresarial por la IA, Oracle se ha consolidado como un competidor sólido. Con el lanzamiento de AI Agent Marketplace, Oracle eleva nuevamente el nivel,” señaló Mickey North Rizza, Group Vice-President Enterprise Software, IDC. “Con un catálogo cada vez mayor de agentes desarrollados por partners e integrados de forma nativa en Fusion Applications, los clientes de Oracle podrán acelerar la adopción de la IA de forma única. Esta innovación refuerza el compromiso de Oracle con la generación de valor y productividad tangible en el competitivo entorno actual.”

“Las suites de aplicaciones empresariales que integran IA y ofrecen entornos flexibles para el desarrollo de agentes están tomando la delantera en el mercado,” afirmó Holger Mueller, vicepresidente y analista principal de Constellation Research. “La expansión de estos ecosistemas mediante marketplaces accesibles de agentes desarrollados por partners representa una evolución natural, facilitando la adopción y escalado de la automatización impulsada por IA en las empresas.”