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Oracle Big Data Service
Oracle Big Data Service est un service cloud automatisé entièrement géré qui fournit aux entreprises un environnement Hadoop rentable. Les clients créent facilement des lacs de données Hadoop sécurisés et évolutifs, capables de traiter rapidement de grandes quantités de données.
Oracle Big Data Service
Provisionnement flexible
Oracle Big Data Service permet aux clients de déployer facilement des clusters Hadoop de toutes tailles, avec des configurations de VM allant de 1 OCPU à un environnement bare metal dédié. Les clients choisissent entre le stockage NVmE hautes performances ou un stockage par blocs plus économique, et peuvent développer ou réduire leurs clusters.
Sécurité et disponibilité simplifiées
Oracle Big Data Service simplifie le processus de création de clusters Hadoop hautement disponibles et sécurisés. Big Data Service repose sur les meilleures pratiques d’Oracle et met en œuvre la haute disponibilité et la sécurité en un seul clic, réduisant ainsi le besoin de compétences Hadoop approfondies.
Portabilité des charges de travail
Oracle Big Data Service s’exécute sur Cloudera Enterprise 6.x et utilise le même logiciel de gestion de cluster que les déploiements clients sur site. Cela permet aux entreprises de déplacer plus facilement les charges de travail vers le Cloud et garantit la compatibilité avec les solutions sur site.
Oracle Cloud SQL
Oracle Cloud SQL est un service complémentaire disponible qui permet aux clients de lancer des requêtes SQL Oracle sur des données dans HDFS, Kafka et Oracle Object Storage. N’importe quel utilisateur, application ou outil d’analyse peut fonctionner de manière transparente avec les stockages de données, au moyen d’un traitement push-down et scale-out pour minimiser le déplacement des données et accélérer les requêtes.
Oracle Machine Learning for Spark
Oracle Machine Learning for Spark R (OML4Spark R) fournit aux data scientists des fonctions qui leur permettent de manipuler les données stockées dans HDFS, Spark DataFrames et d’autres sources JDBC. Ils peuvent également créer des modèles d’apprentissage automatique dans R pour un déploiement facile avec Apache Spark à l’aide de bibliothèques hautes performances avec des algorithmes évolutifs et parallélisés. OML4Spark R permet aux utilisateurs de profiter de tous les nœuds de cluster de Big Data Service et est facilement accessible via le bloc-notes inclus ou un bloc-notes installé par le client.
Analyse de graphiques et spatiale
Oracle Big Data Service inclut Oracle Big Data Spatial and Graph, qui permet aux clients d’analyser des données d’emplacement et de graphique, de détecter les relations cachées et de générer de nouvelles données pouvant être utilisées pour améliorer les modèles d’apprentissage automatique.
Solution intégrée complète
Oracle Big Data Service est facile à utiliser et à gérer par les clients, car il interagit avec les services d’intégration de données, de data science et d’analyse, tout en permettant aux développeurs d’accéder facilement aux données au moyen d’Oracle SQL. Les entreprises peuvent éliminer les silos de données et garantir que les lacs de données ne sont pas isolés des autres sources de données.
Cas d’utilisation d’Oracle Big Data Service
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Créez un lac de données Cloud avec Oracle Big Data Service
Créez rapidement des lacs de données reposant sur Hadoop pour étendre ou compléter les entrepôts de données client et vous assurer que toutes les données sont à la fois accessibles et gérées de manière rentable.
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Développer des modèles d'apprentissage automatique
Interrogez, visualisez et transformez les données afin que les data scientists puissent créer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide du bloc-notes inclus avec sa prise en charge de R, Python et SQL.
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Migrer les clusters Hadoop sur site vers le Cloud
Déplacez des clusters Hadoop gérés par le client vers un service cloud entièrement géré, afin de réduire les coûts de gestion et d'améliorer l'utilisation des ressources.
Tarification
UCM - Big Data Service
Produit |
Prix unitaire |
Indicateur |
Oracle Big Data Service - Calcul - Standard |
vCPU par heure |
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Oracle Big Data Service - Calcul - E/S denses |
vCPU par heure |
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Oracle Big Data Service - Calcul - HPC |
vCPU par heure |
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Oracle Cloud SQL |
vCPU par heure |
La pratique courante dans le secteur du Cloud consiste à définir les instances de calcul en fonction du nombre de CPU virtuels (vCPU) qu’elles comprennent. Chaque vCPU fournit la capacité d’un thread d’exécution. Une vCPU ne fournit pas un cœur de calcul physique entier, mais une partie d’un cœur. En revanche, les formes de calcul x86 d’Oracle utilisent des OCPU, qui équivalent à des cœurs de CPU physiques, chacun d’entre eux fournissant deux threads. Pour permettre aux clients de comparer plus facilement les différents fournisseurs de services Cloud, Oracle présente le prix des vCPU sur ses pages web, tandis que la facturation est basée sur le nombre d’OCPU consommés. Le tarif OCPU horaire facturé aux clients est deux fois plus élevé que le prix des vCPU sur les pages web, puisqu’ils reçoivent deux vCPU de puissance de calcul au lieu d’un.
Ressources
Documentation Oracle Big Data Service
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