Dans cette session, nous explorerons comment concevoir et déployer une plateforme GenAI sécurisée sur Oracle Cloud Infrastructure, en mettant l’accent sur les choix d’architecture, l’automatisation et les bonnes pratiques d’infrastructure.

À partir d’un cas concret de pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation), nous détaillerons comment structurer une plateforme complète sur OCI : réseau isolé, gestion des identités et des accès (IAM), sécurisation des flux, exposition via API, et intégration des services GenAI.

Nous verrons également comment industrialiser le déploiement avec Terraform et Resource Manager, sécuriser les accès via Bastion, politiques IAM et appels OCI signés, et garantir un fonctionnement robuste en environnement réel.

Cette session est destinée aux développeurs et ingénieurs cloud souhaitant :

• Comprendre comment déployer une architecture GenAI de bout en bout sur OCI
• Maîtriser les mécanismes de sécurité natifs (IAM, réseau, API sécurisées)
• Appliquer des patterns d’infrastructure reproductibles et production-ready

Une approche concrète, orientée terrain, pour passer d’un prototype GenAI à une plateforme sécurisée et déployable à l’échelle sur OCI.

Dans cette session, vous découvrirez comment la pile intégrée d'IA et de données d'Oracle transforme les données brutes de Formule 1 en insights stratégiques en temps réel et en intelligence conversationnelle.

L’objectif est d'aider les écuries de course, les fans de F1 et les équipes de données à prendre des décisions stratégiques plus intelligentes, plus rapides et explicables.

Grâce à cette approche, nous démontrerons comment :

• Oracle AI Data Platform bâtit un socle de données de course fiable et gouverné.
• Oracle Machine Learning prédit les résultats de la course.
• Oracle Analytics Cloud visualise les données de manière interactive pour les stratèges, les diffuseurs et les fans.
• L'AI Agent Platform, propulsée par l’IA générative, Select AI, AI Vector Search et MCP Server, permet d’interroger les données et d'obtenir des analyses en langage naturel.

Découvrez comment Oracle révolutionne le développement autour de JSON avec Oracle Database 26ai, les JSON Duality Views en unifiant modèles relationnels et documentaires sans compromis.

Une approche innovante qui allie flexibilité applicative et performances transactionnelles au cœur de la base de données.

Avec plus de 600 nouvelles fonctionnalités, la version 26ai fournit un environnement pour le développement d'applications d'une richesse souvent insoupçonnée. Dans cette session, nous allons faire le point sur la stratégie de développement de la base de données Oracle depuis ces 20 dernières années, en mettant particulièrement l'accent sur les dernières innovations SQL qui en ont découlé.

Ne manquez pas cette session si vous souhaitez exploiter plus de 2 % des capacités de cette base de données.

Si vous connaissez sqlplus mais pas encore SQLcl ; si vous vous demandez quand est-ce que SQL Developer va enfin fournir un vrai "dark mode" ; si vous n'avez encore jamais créé un webservice en un click ; si vous rêvez de versionner correctement votre base de données ; ou si tout simplement vous désirez améliorer votre productivité, alors ne manquez pas cette session orientée 100% dev !

Et si la sécurité des données n’était plus une responsabilité à gérer dans chaque application ?

Découvrez comment la configurer directement dans la base de données, avec une intégration aux mécanismes d’identité et d’authentification modernes comme OAuth2, pour simplifier le développement, réduire la complexité applicative et renforcer la protection des données.

Découvrez comment Oracle révolutionne le développement autour de JSON avec Oracle Database 26ai, les JSON Duality Views en unifiant modèles relationnels et documentaires sans compromis.

Une approche innovante qui allie flexibilité applicative et performances transactionnelles au cœur de la base de données.

Cette journée Java vous permettra de comprendre comment la plateforme Java continue d’évoluer face aux défis technologiques actuels, notamment l’essor de l’Intelligence Artificielle et les enjeux de sécurité. À travers des présentations complémentaires, les experts partagent une vision claire : Java ne se contente pas de suivre les tendances, Java les anticipe et les façonne. Les sessions autour de Java 26 mettent en avant une plateforme en constante évolution, alliant innovation, stabilité et performance, avec des améliorations majeures en matière de sécurité, de gestion mémoire et de concurrence, essentielles pour les applications modernes et les workloads IA. L’ensemble des présentations converge vers une vision ou Java s’impose comme une plateforme de choix pour le développement et le déploiement d’applications d’IA, en particulier dans le cloud et en entreprise, en offrant un équilibre unique entre performance, productivité des développeurs et richesse de l’écosystème. Cette journée met ainsi en lumière un Java moderne, prêt pour la prochaine génération d’applications intelligentes.

Pour un développeur, la génération de code n'a rien de nouveau. On peut citer en particulier JHipster, que j'ai créé il y a plus de 10 ans, et qui reste toujours très populaire !

Cependant, l'arrivée récente de l'IA générative a bouleversé le paysage. Des outils comme GitHub Copilot, ChatGPT, Claude Code, Cursor sont apparus, et ils sont aujourd'hui dominants, au moins sur les réseaux sociaux... D'abord limités à la complétion de code, et reposant sur des modèles aux dates d'entraînement anciennes, incapables de comprendre un projet entier, ces outils ont rapidement évolué pour devenir des assistants de programmation très puissants.

Nous allons voir dans cette session (liste non garantie, en fonction des évolutions et de l'actualité !):

• Les nouveaux modes d'utilisation de ces outils : le mode agent, le mode plan.
• Les skills
• L'utilisation des serveurs MCPs.
• Leur intégration dans les IDEs (ou non !)
• Le spec-driven development

Nous utiliserons en particulier GitHub Copilot CLI et https://github.com/jdubois/dr-jskill (mon propre skill pour créer des applications Java), dans un ensemble de demos.

Le projet Loom a déjà livré les threads virtuels et les scoped values. Il reste encore un élément en preview : l'API de Concurrence Structurée, qui permet de lancer des tâches en parallèle tout en conservant les paradigmes de la programmation structurée. Pour le moment, cette tâche est remplie par le pattern Executor, ou par la programmation réactive. L'API de Concurrence Structurée nous apporte de nouveaux patterns de code construits sur les threads virtuels. Le code que l'on écrit est plus lisible, plus facile à comprendre. Les éventuelles exceptions générées donnent des piles d'appel qui emmènent là où le code à échoué, ce qui permet de débugger ces applications efficacement. Cette présentation vous montre ces patterns, construits sur l'utilisation de nouveaux objets : les StructuredTaskScope, et des Joiners afin de préciser les stratégies de fonctionnement du système et d'analyse des résultats produits.

La version 26 du JDK a été diffusée le 17 mars dernier.

Cette présentation brosse une revue détaillée des fonctionnalités proposées dans cette version 26 du JDK. Ces évolutions concernent :

• la syntaxe
• les APIs
• la JVM HotSpot
• les outils du JDK
• la sécurité
• les fonctionnalités dépréciées ou supprimées

LangChain4j permet aux développeurs Java d’intégrer plus facilement des fonctionnalités qui utilisent les grands modèles de langage dans des applications réelles, sans renoncer aux pratiques et aux architectures usuelles de l’écosystème Java. Cette session d’introduction présente les concepts clés de LangChain4j, de l’intégration d’un LLM aux notions plus avancées comme les services IA, la mémoire cache, l’appel d’outils et les RAG. Que vous découvriez les LLM ou que vous débutiez avec LangChain4j, cette présentation vous donnera une vision claire de ce sujet, ainsi qu’un point de départ concret et une bonne idée des prochaines étapes.