Prêt à porter vos finances à de nouveaux sommets avec l'IA ?

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Voici ce que vous devez savoir lors de l'évaluation des fournisseurs d'EPM.

Faire le bon choix est crucial, et nous savons que vous ne prenez pas cette décision à la légère. C'est pourquoi nous sommes ravis d'annoncer qu'Oracle a été nommé leader dans le Magic Quadrant™ 2026 de Gartner® pour les solutions de clôture et de consolidation financières.

Voici quelques avantages que votre entreprise peut tirer d'Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management (EPM) :

  • Accélérez votre clôture avec l'IA pour la détection d'anomalies dans les consolidations, la correspondance automatisée de transactions et les récits générés pour les rapports.
  • Consolidez plus rapidement grâce à la mise en correspondance automatisée des plans de comptes et aux éliminations qui harmonisent les données entre des systèmes ERP disparates pour une clôture plus précise.
  • Générez vos rapports en toute confiance avec une traçabilité complète de l'EPM aux systèmes source, offrant une vue vérifiable et prête pour l'audit.

Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez l’un de nos experts.

* Gartner® Magic Quadrant for Financial Close and Consolidation Solutions, 9 mars 2026. Jeffrin Francis, Renata Viana.

Gartner et Magic Quadrant sont des marques de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales.

Gartner ne fait la promotion d’aucune entreprise ni d’aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications et ne conseille pas aux utilisateurs de ces technologies de sélectionner uniquement les fournisseurs disposant des meilleures évaluations ou autres désignations. Les publications de Gartner sont constituées des opinions de l’organisation Business and Technology Insights de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette publication, y compris toute garantie de qualité marchande ou d’adéquation à un usage particulier.

Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d’un document de recherche plus vaste et doit être évalué dans le contexte de l’ensemble du document.