Retail Demand Planning

Optimisez la précision des prévisions avec Oracle Retail Demand Forecasting

Oracle Retail Demand Forecasting Cloud Service est un moteur de prévision d'entreprise situé dans la suite d'analyse et de planification d'Oracle Retail. Cette suite est disponible sur Oracle Retail AI Foundation, qui fournit des analyses permettant de prendre des décisions en matière de planification, d'achat, de déplacement et de vente. Ces capacités permettent aux détaillants d'augmenter leurs bénéfices et de rester flexibles par rapport à l'évolution de l'environnement de vente au détail.

Obtenir des prévisions précises pour coordonner les résultats guidés par la demande

Avec une vue unique de la demande, la solution Retail Demand Forecasting d'Oracle offre de la valeur pour l'ensemble des processus de vente au détail, notamment en élaborant des stratégies optimales de planification, en augmentant la productivité des stocks dans les chaînes d'approvisionnement au détail, en réduisant les coûts opérationnels et en assurant la satisfaction des clients de l'engagement, de la vente à la livraison.

Avec Retail Demand Forecasting, Oracle Retail a conçu plus de 15 ans d'expérience en prévision de centaines de détaillants à travers le monde en une solution complète qui optimise la précision des prévisions pour l'ensemble du cycle de vie des produits.

Comprendre comment vos clients achètent et quel est le caractère unique de votre assortiment pour générer des revenus incrémentiels

Obtenir des informations sur les clients à l'aide d'arbres de décision

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference vous permet de créer des arborescences de décision client à l'aide des données de niveau transaction. Ces arborescences de décision sont propres à leurs segments de clientèle et à leurs zones géographiques respectives. Ils vous aident à comprendre les produits et les attributs de produits les plus importants lorsque les clients les voient. Grâce à ces informations, vous pouvez analyser efficacement la couverture des assortiments, identifier les doublons de types d'articles et empêcher la suppression des articles de base recherchés par les clients.

Identifier les modèles d'achat et de changement des clients

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference isole l'historique des achats des clients afin d'identifier les modèles d'achat et de changement. Ils vous aident à comprendre quels attributs sont à l'origine des achats des clients, quand les clients quittent la plateforme sans effectuer d'achat et quand ils sont prêts à changer de produit. Ces informations clés peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions en matière d'assortiment, de tarification et de promotion.

Identifier/éliminer les influences nationales et les biais des fabricants

L'utilisation de données au niveau transaction propres au détaillant fournit une vue réelle du client lors du processus de création de l'arbre de décision du client, éliminant ainsi les préjugés qu'un arbre de décision externe peut avoir. Grâce à Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference, vous pouvez comparer les arbres de décision des clients que vous avez générés à ceux fournis en externe. Vous pouvez ensuite effectuer des ajustements pour confirmer et approuver l'utilisation dans vos processus d'assortiment.