La Root Cause Analysis (RCA) est un processus permettant d’identifier les « causes profondes » d’un problème ou d’un évènement, soient les facteurs qui en sont à l’origine. Log Analytics est un outil d’analyse de logs qui vous permet d’identifier rapidement la root cause. Téléchargez la data sheet pour la connaître davantage.
Webinar Oracle Security Week
Temps de lecture : 5 mn
La RCA est généralement utilisée comme méthode réactive pour identifier les causes des événements, révéler les problèmes et les résoudre. L'analyse est effectuée après la survenance d'un événement. Les aperçus de Root Cause Analysis le rendent potentiellement utile en tant que méthode préventive. Dans ce cas, la RCA peut être utilisée pour prévoir ou prédire les événements probables avant même qu'ils ne se produisent.
La Root Cause Analysis (RCA) est une méthode de résolution de problème qui identifie les causes profondes de ces problèmes. Elle évite d’isoler un facteur pour arriver à la résolution la plus rapide, mais généralement incomplète. Il permet également d'éviter de traiter les symptômes plutôt que les vrais problèmes sous-jacents qui contribuent à un problème ou à un événement. Un facteur est considéré comme une cause fondamentale si son retrait de la séquence problème-faute empêche le résultat indésirable final de se répéter ; alors qu'un facteur causal est un facteur qui affecte le résultat d'un événement, mais qui n'est pas une cause fondamentale. Bien que l'élimination d'un facteur causal puisse être bénéfique pour un résultat, elle n'empêche pas qu'il se reproduise avec certitude.
La Root Cause Analysis repose essentiellement sur quatre principes généraux :
La mise en œuvre de la Root Cause Analysis aidera l'organisme à :
Log Analytics est un outil d’analyse de logs qui collecte, agrège, indexe, corrèle et analyse l’ensemble des logs de vos applications et de votre infrastructure.
Cet outil d’analyse de logs permet d’accélérer le diagnostic des incidents grâce à un rapide troubleshooting. Vous pouvez alors efficacement identifier les erreurs, les liens et les tendances parmi des milliers de logs grâce au Machine Learning. Cette analyse est idéale pour découvrir rapidement la Root Cause d’un problème.
Par exemple, si votre SI est confronté à une interruption de service, les équipes vont devoir analyser les logs des 24 dernières heures afin d'identifier au plus vite la Root Cause et mettre fin à cette interruption de service. Avec Log Analytics, les équipes peuvent indexer et analyser jusqu'à 300 gigas de logs pour 2 euros l’heure. Une fois la Root Cause analysée, le problème peut être remédiée et le service est rétabli en seulement quelques clics.
Découvrez les solutions d’IT Operations Management & Analytics