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Intelligenza artificiale (IA) nell'Healthcare

Perché l'AI nel settore sanitario è il futuro

Il mondo è focalizzato sul passaggio globale verso l'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario. Questo interesse è legato alla transizione della gestione dei dati del settore sanitario verso un ambiente cloud; con il cloud, i dati sono ora disponibili in tempo reale su larga scala per ulteriori analisi.

Con l'aumento delle capacità dell'AI, tutto ciò che va dalle operazioni interne alle cartelle cliniche può trarre vantaggio dall'integrazione della modellazione predittiva, della generazione automatica dei report e di altre funzioni di intelligenza artificiale. Analizziamo quattro casi d'uso specifici per l'AI nel settore sanitario:

L'intelligenza artificiale migliora le operazioni sanitarie

Sia che si tratti di un ospedale o di una singola clinica, le attività sanitarie continuano a essere una serie di processi complicati e dai molteplici aspetti. Dalle operazioni interne come le HR alla gestione delle richieste di risarcimento assicurative fino all'assunzione dei dati dei pazienti da parte di altri provider, i dati fluiscono sempre sia all'interno che all'esterno delle operazioni sanitarie. Decenni fa, queste informazioni erano su carta e venivano trasmesse nel corso di telefonate. Negli ultimi tempi, la procedura è stata semplificata con l'invio di e-mail e file e, negli ultimi anni, gran parte del settore sanitario si è spostato verso database cloud e applicazioni personalizzate.

Oggi l'intelligenza artificiale è in grado di andare oltre i confini di questo settore per semplificare le operazioni. Ad esempio, i reparti HR possono utilizzare l'intelligenza artificiale per raccogliere informazioni sui dipendenti e fornire insight per decisioni strategiche in tempo reale. I dipartimenti finanziari possono identificare le spese e gli andamenti dei costi durante la gestione della fatturazione. Per i pazienti, le autorizzazioni precedenti e l'idoneità possono essere automatizzate per ridurre il lavoro manuale. La gestione della catena di fornitura può anche essere gestita dall'AI per identificare blocchi potenziali e lacune.

L'AI migliora l'esperienza dei pazienti nel settore sanitario

I dati dei pazienti sanitari sono presenti in tutti i tipi di documenti, dai moduli di accettazione ai dati di follow-up. Ciò è particolarmente vero nell'era COVID-19, quando le domande di prescreening sono fondamentali per fornire un'assistenza sanitaria sicura ed efficace. Mentre il settore sanitario si sposta verso un modello cloud, i dati vengono ora raccolti in tempo reale, ma l'intelligenza artificiale li trasforma in molto di più che semplici visualizzazioni di forme.

Grazie all'intelligenza artificiale, i team medici possono ottenere aggiornamenti, analisi e report generati automaticamente, risparmiando tempo ed evidenziando al contempo i problemi di assistenza preventiva da sollevare con i pazienti durante gli appuntamenti. Ciò consente un approccio più proattivo e approfondito all'assistenza sanitaria riducendo al contempo il carico di lavoro del personale.

AI per le finanze sanitarie

Le finanze di un'organizzazione sanitaria vanno oltre le esigenze tipiche di un'azienda. Con le esigenze normative, la riservatezza dei pazienti e i diversi requisiti di varie compagnie di assicurazione, il passaggio a un sistema unificato basato sul cloud rappresenta un passo verso una significativo miglioramento dell'accuratezza delle informazioni. Quando queste applicazioni cloud implementano l'intelligenza artificiale, le cose possono essere ulteriormente semplificate.

Utilizzando l'intelligenza artificiale per le esigenze e le operazioni finanziarie, un'organizzazione del settore sanitario può trarre vantaggio nei seguenti modi:

  • Analisi della causa principale dei problemi
  • Analisi dei dati predittiva sui trend dell'organizzazione per la riduzione dei costi
  • Modellazione per ottimizzare processi, risorse ed esigenze della catena di fornitura
  • Identificazione e automazione delle attività ripetitive per migliorare l'efficienza dei processi

Vantaggi dell'AI nella gestione dei dati sanitari

La gestione delle risorse è sempre stata una parte fondamentale di un'organizzazione sanitaria, sia per gli ospedali che per le singole cliniche. Questa situazione non è mai stata così visibile come nell'era COVID-19, in cui l'uso delle risorse e la loro disponibilità hanno avuto un impatto enorme sulle circostanze. L'ottimizzazione delle risorse hanno riguardato una vasta gamma di argomenti, dal personale ai vaccini agli strumenti e alle forniture. Il passaggio di questi dati al cloud ha segnato un notevole passo avanti per il settore, creando una singola fonte affidabile consolidata per prendere decisioni. Tuttavia, l'implementazione dell'intelligenza artificiale si è dimostrata altrettanto importante.

L'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nel settore sanitario ha creato una serie di vantaggi per la gestione dei dati. Applicando questi strumenti ai dati in tempo reale, è possibile generare automaticamente report e metriche sull'uso delle risorse, con notevole risparmio in termini di tempo di elaborazione e tempi di reazione. La modellazione predittiva su scale micro e macro garantisce inoltre un migliore equilibrio tra l'utilizzo delle risorse e l'identificazione di situazioni e stagioni in cui le organizzazioni dovranno adattarsi. Grazie al modello predittivo basato sui dati, le organizzazioni possono pianificare per il futuro, assicurandosi che i pazienti ricevano cure migliori.

AI e settore sanitario: un'incontro nel cloud

L'integrazione dell'intelligenza artificiale con il settore sanitario è resa possibile dal consolidamento e dal sourcing nel cloud. Per ulteriori informazioni su come l'intelligenza artificiale può guidare la tua organizzazione, scopri Oracle Cloud.