Il clustering K-means è un tipo di apprendimento non supervisionato, che viene utilizzato in caso di dati non contrassegnati (ovvero, dati senza categorie o gruppi definiti). L'obiettivo di questo algoritmo è di trovare dei gruppi nei dati e la variabile K indica il numero di tali gruppi. L'algoritmo funziona in modo iterativo per...

Questo tutorial fornirà una guida passo passo per la definizione di un modello ARIMA tramite R. I modelli ARIMA sono una serie diffusa e flessibile di modelli di forecasting che utilizzano informazioni storiche per fare previsioni. Questo tipo di modello è una tecnica basilare di forecasting che può essere utilizzata come punto di partenza per...

Passare dal Machine Learning al forecasting di serie storiche è un cambiamento radicale, o almeno lo era per me. Come data scientist, ho lavorato per quasi un anno sviluppando modelli di Machine Learning. È stata un'esperienza complessa e al tempo stesso arricchente, che mi ha permesso di comprendere meglio...