Autonomous AI Database su Exadata Cloud@Customer

Il luogo più semplice per sviluppare le applicazioni

Crea applicazioni moderne e basate sui dati con qualsiasi dato, stile di sviluppo e carico di lavoro, sfruttando automaticamente modelli di sicurezza ad alte prestazioni e coerenti, nonché funzionalità mission-critical.

Costi di adozione più bassi

Esegui Autonomous AI Database sui cluster VM all'interno di un Exadata Cloud@Customer esistente senza costi di configurazione, rendendolo il modo più semplice e meno costoso per iniziare a utilizzare il database più avanzato al mondo nei data center dei clienti.

Operations autonome

Migliora l'efficienza della gestione e riduci i costi sostituendo la gestione manuale soggetta a errori con l'automazione basata sul machine learning per applicare patch, ridimensionare, ottimizzare, proteggere, eseguire il backup e riparare i database.

Residenza e sicurezza dei dati

Proteggi i database Oracle alla base dei firewall dei data center dei clienti per soddisfare i requisiti di residenza, sicurezza e governance dei dati.

Prestazioni elevate con i costi contenuti pay-per-use

Il ridimensionamento automatico e online del consumo del database basato sulle query del database attualmente in esecuzione migliora le prestazioni quando necessario e riduce i costi in altri momenti. La possibilità di sovradimensionare le CPU per gli utenti a basso consumo e di impostare il consumo del database su zero quando non è in uso riduce ulteriormente i costi.

Consolida i database

Esegui contemporaneamente database autonomi e non sullo stesso Exadata Cloud@Customer, consentendo alle organizzazioni di consolidare in modo efficiente tutti i tipi di carichi di lavoro e di sviluppare nuove applicazioni di database.

• Oracle porta Autonomous AI Database in ogni data center
• Autonomous AI Database (PDF)
• Scheda tecnica di Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure (PDF)
• Exadata Cloud@Customer
• Prezzi

Semplicità del database convergente

Sostituisci la complessità e il rischio di gestire più database monouso con un unico database gestito in modo autonomo che supporti tutti i tipi di dati, i carichi di lavoro e gli stili di sviluppo.

Prestazioni elevate

Esegui le applicazioni OLTP più velocemente con una latenza SQL inferiore a 14 microsecondi, fino a 89 milioni di IOPS SQL e con le funzionalità automatizzate di tuning e indicizzazione di Autonomous AI Database .

Disponibilità elevata

Migliora la disponibilità dei database strategici con Real Application Clusters integrati, infrastruttura ridondante, continuità delle applicazioni e disaster recovery e backup automatizzati.

Maggiore produttività degli sviluppatori

Consenti agli sviluppatori di creare più velocemente applicazioni native aziendali e cloud evitando di eseguire manualmente il provisioning, di ottimizzare e di ridimensionare i database.

Consolidamento ottimizzato dei carichi di lavoro

Utilizza Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer per eseguire i carichi di lavoro OLTP, sfruttando cluster VM isolati con quantità personalizzate di calcolo, memoria e storage per ottimizzare le prestazioni delle applicazioni e l'efficienza del consolidamento.

Costi minori

Esegui i carichi di lavoro OLTP con i costi di consumo cloud più bassi possibili aumentando automaticamente le risorse al fine di soddisfare i picchi di richieste e riducendole per minimizzare i costi, il tutto senza interrompere le operazioni.

Lakehouse business-critical semplificate

Semplifica la memorizzazione e l'analisi di terabyte o petabyte di informazioni diverse con meno integrazione, ottimizzazione e gestione utilizzando data warehouse self-service che includono alta disponibilità e sicurezza integrate.

Analytics integrati

Accelera l'analisi dei dati con machine learning, analytics spaziali, grafici e di testo integrati che eliminano la necessità di estrarre, trasformare e caricare i dati in database separati.

Query altamente performanti e scalabili

Crea riepiloghi automatizzati dei dati, ottimizza le query e ridimensiona automaticamente il calcolo fino a 3 volte per ottenere prestazioni sempre veloci a livello di query utilizzando l'infrastruttura Exadata Cloud@Customer ottimizzata con funzionalità di offload di query e analytics parallele e uniche.

Analytics convergenti dei dati

Analizza tutti i tipi di dati, inclusi quelli relazionali, grafici, JSON e spaziali, nonché i dati nei data lake basati sullo storage degli oggetti.

Consolidamento ottimizzato dei carichi di lavoro

Utilizza l'infrastruttura Autonomous AI Database Service on Exadata Cloud@Customer per i carichi di lavoro di analytics e sfrutta cluster VM isolati con quantità personalizzate di calcolo, memoria e storage per ottimizzare le prestazioni delle applicazioni e l'efficienza del consolidamento.

Costi minori

Esegui i carichi di lavoro di analytics con i costi di consumo cloud più bassi possibili lasciando I/O e l'elaborazione a uso intensivo di calcolo sui server di storage Exadata, riducendo i costi di gestione e aumentando automaticamente le risorse per soddisfare i picchi di richieste e riducendole per minimizzare i costi, il tutto senza interrompere le operazioni.

• Report degli analisti: Ottenere il massimo valore dai tuoi dati con Oracle Autonomous AI Lakehouse (PDF)