Crea con Oracle AI Database
Novità
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Memoria di base unificata per gli agenti AI
- Vector, JSON, Graph & Relational insieme
- Contesto coerente in una query
- Motivo per i dati aziendali live
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LangChain + Oracle AI Database
- Un database per app e AI
- Crea una RAG senza riprogettare il tuo stack
- Meno pipeline, meno job di sincronizzazione
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Crea agenti AI basati sulla memoria
- Corso breve gratuito su DeepLearning.AI
- Memoria strutturata persistente dell'ingegnere
- Basato sul livello di dati di Oracle AI Database
Creare un sistema RAG multiagente con protocollo A2A e LangChain
Crea un sistema RAG multi-agente scalabile in modo intelligente. Scopri come il protocollo A2A ti consente di ridimensionare i singoli agenti in modo indipendente, senza dover più duplicare l'intera pipeline.
Che cos'è la memoria agente? Una guida per principianti per sviluppatori AI
Casius LeeLa memoria dell'agente è memorizzata con lo stato che un agente AI può recuperare tra le sessioni per mantenere la continuità. Una finestra di contesto più grande non risolve il problema. Una volta che la memoria deve persistere, essere definita per l'utente giusto e essere recuperata in modo affidabile, diventa un problema di dati ed è spesso gestita al meglio in un database come Oracle AI Database.
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Serie Developer Coaching
Developer Coaching è una serie di webinar progettati per i tecnologi, dai tecnologi. Impara con la pratica, attraverso sessioni live e interattive che mostrano soluzioni tratte da casi reali.
