Oracle annuncia Deep Trust AI Architecture per aiutare le organizzazioni a innovare con fiducia
Oracle AI World, LAS VEGAS—26 ottobre 2026

Oracle ha annunciato oggi Deep Trust AI Architecture, un modello architetturale che rende la fiducia una proprietà intrinseca dello stack tecnologico enterprise, anziché una responsabilità demandata a ogni singolo agente AI e applicazione. Combinando funzionalità consolidate di Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database e Oracle APEX AI Application Generator, l’architettura applica i requisiti di sicurezza e privacy e le regole di business e assicura la generazione affidabile delle applicazioni, aiutando le organizzazioni ad accelerare l’innovazione basata sull’AI riducendo al contempo i rischi.
Man mano che distribuiscono un numero crescente di agenti AI e applicazioni generate dall’AI sulle architetture esistenti, le organizzazioni si trovano ad affrontare sfide sempre maggiori nella protezione delle informazioni sensibili, nell’applicazione delle regole di business, nell’ottenimento di risposte accurate alle domande di business e nel mantenimento del controllo sulle modalità con cui l’AI interagisce con i sistemi enterprise. Oracle Deep Trust AI Architecture aiuta le organizzazioni ad affrontare queste sfide integrando la fiducia in profondità nei quattro livelli fondamentali dello stack tecnologico enterprise - piattaforma software, dati, accesso ai dati e sviluppo applicativo - dove non può essere aggirata o compromessa dai modelli di AI. Analogamente alla nota Maximum Availability Architecture (MAA) di Oracle, questo modello architetturale aiuta le organizzazioni a ottenere i benefici dell’AI in termini di produttività e innovazione senza dover fare affidamento sul fatto che ogni singola applicazione o agente implementi in modo completo e corretto tutte le misure di protezione necessarie.
“I modelli di AI possono oggi consentire livelli straordinari di produttività e innovazione. Tuttavia, le organizzazioni non possono cogliere questi benefici se non possono fidarsi di ciò che l’AI genera. La fiducia nell’AI è la sfida più grande che ci troviamo ad affrontare oggi”, ha dichiarato Juan Loaiza, executive vice president, AI Database Technologies, Oracle. “Con Oracle Deep Trust AI Architecture, integriamo la fiducia nei livelli sottostanti della piattaforma software, dei dati, dell’accesso ai dati e dello sviluppo applicativo. Questo consente alle organizzazioni di mettere l’AI al lavoro mantenendo il controllo sulle informazioni a cui possono accedere gli agenti AI e le applicazioni generate dall’AI e sulle azioni che possono intraprendere”.
Proteggere i dati enterprise attraverso la piattaforma software sottostante
L’AI sta aiutando i criminali informatici a individuare nuove vulnerabilità e a effettuare il reverse engineering delle vulnerabilità rese note con una rapidità senza precedenti, rendendo essenziale l’applicazione completa e tempestiva delle patch. Oracle Autonomous AI Database contribuisce a eliminare l’applicazione manuale delle patch installando automaticamente gli aggiornamenti di sicurezza nel motore del database, nel sistema operativo, nello storage e nel firmware prima che gli aggiornamenti software vengano resi pubblici. Grazie all’applicazione progressiva delle patch (rolling patching), gli aggiornamenti vengono applicati per fasi, mentre le applicazioni continuano a funzionare senza interruzioni. Inoltre, la cifratura sempre attiva protegge i dati a riposo e in transito, con decifratura trasparente per gli utenti e le applicazioni autorizzati. Oracle Autonomous AI Database è disponibile presso i principali hyperscaler e on-premises tramite Oracle Cloud@Customer. Sebbene Autonomous AI Database sia l’offerta di punta di Oracle, l’azienda aiuta anche i clienti a proteggere i propri sistemi cloud in gestione condivisa e on-premises, offrendo strumenti di sicurezza e patching all’avanguardia gratuitamente o a prezzi fortemente scontati fino alla fine di febbraio 2027.
Applicare le regole di sicurezza e di business alla fonte dei dati
Quando le policy di accesso e le regole di business vengono applicate soltanto nel codice applicativo, le applicazioni generate dall’AI potrebbero implementarle in modo errato e gli agenti che accedono direttamente ai database — ad esempio tramite un server MCP o la conversione del linguaggio naturale in SQL — potrebbero aggirarle completamente. Oracle Deep Data Security consente alle aziende di definire le regole di accesso degli utenti finali direttamente in Oracle AI Database e di applicarle a ogni richiesta SQL. Il database stesso verifica l’identità dell’utente tramite un token firmato crittograficamente, emesso dalla directory aziendale, e determina a quali dati l’utente è autorizzato ad accedere. La gestione delle identità è integrata dalle Oracle SQL Assertions, che consentono di applicare le regole di business nel database — ad esempio, impedendo addebiti superiori al limite di spesa di un dipendente — e prevengono aggiornamenti e azioni non validi o modifiche in conflitto, indipendentemente dall’applicazione, dall’utente finale o dall’agente che li invia.
Governare le modalità di accesso ai dati da parte di agenti AI e applicazioni
Le Oracle Deep Trust Data APIs offrono accesso controllato in lettura e scrittura agli oggetti logici di business, come gli ordini di acquisto. A differenza di un accesso SQL arbitrario, le applicazioni e gli agenti operano soltanto sugli oggetti necessari per un’attività, mentre il database applica le regole che stabiliscono che cosa possono visualizzare e modificare.
Per gli utenti enterprise che pongono domande in linguaggio naturale, Oracle Deep NL2SQL aiuta l’AI a comprendere meglio la richiesta fornendo un contesto che combina la conoscenza del business, inclusi la terminologia, le prassi e le metriche dell’azienda, con la conoscenza dei dati, che descrive come le informazioni sono definite e organizzate. Continuous Feedback Learning consente agli utenti di correggere le risposte inesatte, mentre Knowledge Change Verification aiuta a garantire che le correzioni vengano convalidate prima di essere integrate nella base di conoscenza aziendale. Nel loro insieme, queste funzionalità aiutano l’AI a interpretare le domande di business con maggiore accuratezza rispetto alle soluzioni NL2SQL tradizionali e a generare codice SQL che riflette i dati e il contesto di business dell’organizzazione.
Sviluppare applicazioni generate dall’AI su un motore di esecuzione affidabile
Oracle APEX AI Application Generator consente agli agenti AI per la generazione di codice di tradurre le descrizioni delle applicazioni espresse in linguaggio naturale in APEXlang, un linguaggio aperto e dichiarativo per la definizione delle applicazioni. Oracle APEX esegue queste definizioni nel proprio motore runtime centralizzato, che offre sicurezza, scalabilità e disponibilità di livello enterprise, semplificando al contempo la manutenzione e gli aggiornamenti delle applicazioni. Poiché l’AI genera soltanto la definizione dell’applicazione e non il codice che la esegue, le aziende possono sviluppare e far evolvere le applicazioni senza doversi affidare a enormi quantità di codice eseguibile generato dall’AI, né doverlo proteggere e mantenere. Gli sviluppatori possono utilizzare ambienti e strumenti di sviluppo familiari, tra cui VS Code, Oracle APEX o qualsiasi agente AI per la generazione di codice, come Codex.
Così come la nota Maximum Availability Architecture di Oracle ha fornito ad aziende e organizzazioni di livello enterprise un modello architetturale per mantenere operativi i sistemi mission-critical, Deep Trust AI Architecture offre loro un modello per mettere l’AI al lavoro sui dati più importanti. Poiché sicurezza, privacy e regole di business vengono applicate dalla piattaforma, dai dati e dal runtime applicativo, ogni nuovo agente e ogni nuova applicazione eredita tali protezioni fin dal primo giorno, consentendo ad aziende e organizzazioni di scalare l’AI senza aumentare i rischi.
“La corsa all’AI enterprise sta entrando in una nuova fase e Oracle sta spostando il terreno della competizione dall’intelligenza dei modelli alla fiducia nell’architettura”, ha dichiarato Steven Dickens, CEO di HyperFRAME Research. “Mentre gran parte del settore sta ancora cercando di affrontare le sfide legate alla protezione degli agenti AI e alla governance dell’accesso ai dati enterprise, Oracle le sta affrontando alla fonte. Con Deep Data Security che applica le policy direttamente nel database e Deep NL2SQL che introduce il contesto di business, l’apprendimento continuo e la verifica nelle risposte generate dall’AI, Oracle cambia radicalmente le regole del gioco per l’AI enterprise. A distinguere Deep Trust AI Architecture è il suo approccio unificato all’integrazione della fiducia nelle modalità con cui l’AI accede ai dati enterprise, li comprende e agisce su di essi. Oracle sta alzando l’asticella del settore unificando intelligenza, sicurezza e governance alla base dell’agentic enterprise per consentire alle organizzazioni di innovare più rapidamente, scalare l’AI con fiducia e ottenere risultati di business più affidabili”.
Additional Resources
- Leggi il blog tecnico su Oracle Deep Trust AI Architecture
- Leggi il opinioni degli analisti di settore su Oracle Deep Trust AI Architecture
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