업계에서 가장 폭넓고, 가장 깊이 있고, 가장 빠르게 성장하고 있는 클라우드 어플리케이션 제품군을 지원하는 차세대 음성 사용자 인터페이스, 강력한 분석 및 머신 러닝.
오라클 데이터 과학 플랫폼은 이 독립 리포트에서 노트북 기반 예측 분석과 머신 러닝의 리더로서 인정받았습니다.
오라클 데이터 과학 부문 부사장(VP) 마이크 슈마허(Mike Schumacher)는 단기적인 성공을 추구함에 있어서 데이터 과학이 지닌 깊이 있는 비즈니스 가치를 망각하지 말라고 동료 데이터 전문가들에게 조언합니다.
오라클이 제공하는 오픈 소스 형태의 GraphPipe는 인기 프레임워크로 구축된 모델을 배포할 때 팀이 겪게 되는 세 가지 장벽을 허물어 머신 러닝 기술을 단순화하는 도구입니다.
인공 지능 전략 고문인 로만 페란도(Roman Ferrando)는 조직에서 인공 지능을 구현하기 전에 선행해야 할 문화적 변화를 살펴보고 최고 데이터 책임자(CIO)의 중추적인 역할에 대해 설명합니다.
HealthJoy.com 데이터 과학 담당 이사 스콧 무도치(Scott Murdoch)는 데이터 과학자들이 경영진과 가장 효과적으로 의사소통하는 방법에 대한 팁을 전합니다.
한 신생기업에서 출시한 일명 FutureRobot이라고 하는 로봇이 2018년 평창 동계올림픽에 30대 이상 투입되어 방문자의 질문에 한국어, 중국어, 영어 및 일본어로 응대하였습니다.
고객 서비스 전화 시스템을 탐색해야 하는 사람이라면 누구나 알고 있듯이 자동화가 항상 최상의 고객 경험을 가져다 주는 것은 아닙니다.
데이터 과학 팀은 납품을 가속화하고 인공 지능(AI) 프로젝트의 위험을 줄이고자 하지만 AI 개발에 대한 기존의 접근 방식이 성공에 방해가 되고 있습니다. Alegion CEO 나다니엘 게이츠(Nathaniel Gates)는 민첩한 개발 프로세스가 어떻게 도움이 되는지를 설명합니다.
Clearlink 데이터 과학 부문 책임자 란돈 스타(Landon Starr)는 데이터 과학이 비즈니스 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 설명합니다.
"개점 시간은 언제인가요?" "담보 대출금을 초과 지급할 수 있나요?" "글루텐 무첨가 피자가 있나요?" 등의 FAQ(또는 Q&A)는 흔히 어디에 있는지만 알면 바로 확인할 수 있습니다. 그렇다면 봇으로 FAQ를 안내하는 건 어떨까요?
Dr. Consulta의 Oracle Cloud 재무 및 공급망 어플리케이션이 비용을 줄여준다면, 인공 지능이 내장된 클라우드 기반 분석 어플리케이션을 통해 신약 치료와 같은 임상 데이터와 환자의 건강 상태 및 치료 결과의 상관관계를 파악할 수 있습니다.
Yamaha는 자사의 경주용 더트 바이크의 2018년 모델인 YZ450F를 대대적으로 발표할 예정입니다. 이번 발표에는 업계 언론 평론가가 "현재까지 소비자용으로 출시된 제품 중 가장 혁신적인 기술"이라고 극찬한 내용도 담겨 있습니다.
오라클은 확실히 SaaS, PaaS, IaaS 부문에서 가장 광범위하고 세부적인 제품 포트폴리오를 보유하고 있으며, 이제 AI와 머신 러닝 기술을 전체 제품에 내장하기 시작했습니다.
Forrester의 2017년 CEI(고객 경험 지수)에 따르면, 전체 고객 여정에서 완벽히 통합된 효과적인 CX를 제공하는 조직은 연간 17%의 성장률을 보인 반면에, 고객 경험 효과가 낮은 동종 조직에서는 3%의 성장률을 기록했습니다.
오라클은 Oracle Cloud에 최고의 데이터 과학 플랫폼을 추가하여 고객이 머신 러닝을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
지능형 어플리케이션을 사용하면 현명한 의사결정과 생산성 향상 및 생산 효율성 개선을 통해 전반적인 제조 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다.
AI를 실용적인 방식으로 도입하려는 중소기업들이 PaaS(Platform as a Service)로 전환하고 있습니다.