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범부서적 데이터 및 분석 체계 통합

범부서적 분석을 통해 각각의 부서들이 전사적 목표 및 전략에 어떤 영향을 미치는지 파악합니다.

정보의 사일로화로 인한 도전 과제

인포그래픽 보기(PDF)
  • 단절된 데이터

    93%

    의 응답자들은 타 부서로부터 정확한 데이터를 입수하기 어렵다고 느꼈습니다

  • 느린 응답

    78%

    의 응답자들은 필요한 데이터를 받기 위해 반드시 이틀 이상 기다려야 했습니다

  • 데이터 수집 난항

    68%

    의 응답자들은 사업적 관계자들을 위한 데이터 수집에 업무 시간의 20% 이상을 할애하고 있다고 밝혔습니다

범부서적 분석을 통한 전사적 연결 구축

  • 범부서적 통합 데이터를 기반으로 모든 직원들의 역량 강화
  • 단일 메뉴에서 모든 데이터를 열람하여 신속한 의사 결정 수행
  • 사업 절차가 사업 성과에 미치는 영향 예측

부서별 분석에서 범부서적 분석으로

고객 여정의 각 접점별 수익 창출을 위한 인사이트 확보

매출, 영업, 마케팅, 서비스 지표 통합 분석
  • 매출, 영업, 마케팅, 서비스 지표를 함께 분석함으로써 비즈니스 프로그램 및 마케팅 퍼널 전반에 대한 평가 결과를 개선합니다.
  • 더 정확한 예측을 수행하고, 잠재적 매출 저하 요인을 파악합니다.
  • 파이프라인으로 비용을 충분히 충당 가능한지, 비용이 매출 예측치 내에 있는지 확인합니다.

일반적 관련 부서:
영업, 마케팅, 재무

리드-매출 관련 주요 KPI 확인하기

주문-수금 프로세스 전반의 효율성 향상

주문 접수로부터 주문 이행 및 인보이스 발행까지
  • DSO, 미수금, 주문-인보이스 발행 주기 등의 주요 동향을 분석하여 프로세스 효율성을 향상시킵니다.
  • 주요 고객사 및 제품 관련 예약, 매출, 인보이스 내역을 검토하여 이상 요인을 신속히 파악합니다.

일반적 관련 부서:
재무, 공급망, 영업

주문-수금 관련 주요 KPI 확인하기

통합 조달 및 재무 데이터를 활용한 비용 절감 및 위험 감소

조달에서 지불까지의 과정에 대한 데이터를 분석하여 비용 절감 기회 파악
  • 현금 흐름을 제어하기 위한 보다 효과적인 방법을 적용하고, 최적의 결제 조건을 파악하여 더 많은 가용 현금을 확보할 수 있습니다.
  • 부서 간 정보 공유를 통해 비용 절감 기회를 파악합니다.
  • 계약 외 지출 내역 및 계약상의 불필요한 비용 내역 또는 사용 사례를 추적하여 재무 위험을 완화합니다.
  • 공급업체들과의 전략적 관계를 성공적으로 구축하기 위한 운영 및 결제상의 가시성을 확보합니다.

일반적 관련 부서:
조달, 재무, 공급망

조달-지불 관련 주요 KPI 확인하기

생산 및 공급망 운영이 기업에 미치는 영향 측정

중요한 운영 관련 지표들의 모니터링
  • 고객의 기대를 충족하기 위한 방법을 파악합니다.
  • 지속 가능한 수익성 달성을 위해 현재및 미래의 공급망 위험을 구체적으로 포착합니다.
  • 제품 및 서비스 제공을 위한 운영 프로세스의 비효율적 요소를 포착하고, 개선이 필요한 영역을 파악합니다.

일반적 관련 부서:
공급망, 생산, 조달, 재무

계획-생산 관련 주요 KPI 확인하기

인력 분석에 기반한 인력 관련 의사 결정 개선

각종 KPI를 통한 팀별 성과 분석
  • 채용 성과가 사업적 성과로까지 이어지도록 만듭니다.
  • 최고 인재들의 퇴사 징후를 식별 및 방지합니다.
  • 기업에 필요한 역량 및 역할을 파악하기 위한 인력 계획을 지원합니다.

일반적 관련 부서:
HR, 재무, 공급망, 영업, 마케팅

채용-퇴직 관련 주요 KPI 확인하기

ESG 데이터로부터 가치 창출

Scope 1, 2, 3 온실 가스 배출량을 지속적으로 모니터링
  • ESG 목표 및 실제 성과를 지속적으로 추적 비교하여 ESG 프로그램 성과를 개선합니다.
  • 온실가스 및 폐기물 배출 감소를 위한 전사적 성과를 파악함으로써 환경 오염 감소에 기여할 수 있습니다.
  • 조직 내 HR 데이터 관련 인사이트를 활용하여 인력 다양성을 향상시킵니다.

일반적 관련 부서:
조달, 재무, 공급망, HR

ESG 관련 주요 KPI 확인하기

"Oracle Fusion Analytics 배포가 완료되면 수백 명의 사용자들이 여러 부서의 데이터를 함께 활용하여 범부서적 비즈니스 분석을 수행할 수 있을 것이라고 예상했습니다."

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