What Is Cloud Infrastructure?

필요한 클라우드 서비스 유형에 관계없이 인프라가 기본입니다. 탄력성, 보안, 안정성, 가동 시간, 비용 효율성, 글로벌 도달 범위, 유연한 배포, 데이터베이스 지원, 고객 서비스—로컬 데이터 센터를 폐기하거나 보완하려는 조직은 파트너를 선택할 때 이러한 모든 요소를 고려해야 합니다. 특히 리소스 집약적인 AI 도구와 워크로드를 운영에 통합하려는 경우 더욱 그렇습니다.

이 문서에서는 자체 데이터 센터를 유지 관리하는 대신 클라우드 인프라를 사용하여 얻을 수 있는 몇 가지 장점을 강조하고 이러한 점을 클라우드 제공업체가 선택한 기술에 연결하여 이러한 이점을 실현합니다.

클라우드 인프라란?

클라우드 인프라는 서버, 스토리지, 네트워킹 및 데이터베이스와 같은 리소스를 포함한 하드웨어 및 소프트웨어 요소의 모음으로, 클라우드 제공업체는 필요에 따라 사용량 기준으로 제공합니다.

클라우드 인프라의 요소는 일반적으로 세 개의 버킷으로 나뉩니다.

하드웨어: 여기에는 서버, 스토리지 어레이 및 배전, 냉각 및 보안 설비와 같은 공급자의 데이터 센터 내 기타 지원 하드웨어가 포함됩니다. 클라우드 공급자는 하드웨어 유지 관리 및 업그레이드를 담당합니다. 고객은 요구 사항을 충족하기 위해 리소스를 가장 잘 사용하는 방법에 중점을 둡니다.

가상화: 가상화 소프트웨어를 사용하는 경우 단일 서버는 가상 머신(VM)이라고도 하는 서버 수만큼 나타날 수 있습니다. VM은 각 애플리케이션의 요구 사항을 지원하기 위해 컨테이너라고 하는 소프트웨어 환경을 만들어 운영 체제 및 하드웨어 요구 사항이 서로 다른 애플리케이션을 지원합니다. VM은 소프트웨어이므로 한 물리적 서버에서 다른 물리적 서버로 쉽게 정지, 시작 또는 이동할 수 있으므로 조직에서 워크로드 요구 사항을 충족할 수 있는 유연성을 제공합니다. 가상화 관리 소프트웨어는 일반적으로 하이퍼바이저라고 합니다.

네트워크: 클라우드 데이터 센터에서 사용되는 네트워킹은 클라우드 제공업체의 차별화 요소가 될 수 있습니다. 이 모두는 짧은 대기 시간의 고속 네트워킹을 제공합니다. 일부는 더 나아가고 일반적으로 고성능 컴퓨팅 환경에서만 발견되는 네트워킹 기능을 제공합니다. 고급 공급자는 네트워크 경로 지정 및 관리에 제로 트러스트 원칙을 구축하여 네트워킹 계층을 보안 적용 지점으로 사용합니다. 이를 통해 서버와 스토리지 시스템 간의 통신은 명시적 권한으로만 이루어집니다.

또한 클라우드 인프라 공급업체는 물리적 보안, 잠긴 문, 경비원 및 엄격한 액세스 제어로 자산을 보호하는 데 중점을 둡니다.

클라우드 인프라의 주요 기능 중 하나는 확장성입니다. 레거시 데이터 센터에서는 IT 직원이 하드웨어를 물리적으로 업그레이드하지 않는 한 새로운 임대 또는 시설 구축이 필요할 수 있으므로 용량이 고정됩니다. 이와 같은 유연성 저하로 인해 제품이 나선형으로 변하거나 합병 또는 인수로 인해 수요가 급증하는 경우 성능 및 가용성 문제가 발생할 수 있습니다. 클라우드 인프라를 사용하면 수요 변화에 쉽게 대응할 수 있습니다.

클라우드 인프라와 클라우드 아키텍처 비교

"클라우드 인프라"와 "클라우드 아키텍처"라는 용어는 겹치는 개념을 의미하지만, 서로 다릅니다. 클라우드 인프라는 클라우드 오퍼링을 구성하고 일반적으로 클라우드 서비스 제공업체가 관리하는 물리적 및 가상 구성요소를 포함합니다. 클라우드 아키텍처란 클라우드 인프라의 사용 및 구성 방식을 규정하는 설계, 통합 및 리소스 관리 고려 사항을 의미합니다. 아키텍처 고려 사항의 예로는 자동화된 로드 밸런싱이 있습니다. 이를 통해 퍼블릭 클라우드를 공유하는 모든 고객에게 최적의 안정성을 보장합니다.

핵심 요점

• 클라우드 인프라는 로컬 데이터 센터를 사용하는 대신 인터넷을 통해 기술 서비스를 제공하는 데 필요한 서버, 스토리지, 가상화 및 네트워킹을 의미합니다.
• 레거시 데이터 센터는 CapEx 모델을 사용하며 최악의 수요 수준을 수용하도록 구축되는 경향이 있지만, 클라우드 인프라는 OpEx 모델을 사용하며 확장 및 축소할 수 있습니다.
• 클라우드 인프라는 레거시 데이터 센터에 비해 더 많은 유연성, 확장성 및 관리 용이성을 제공할 수 있습니다.
• 클라우드 인프라는 지역별 데이터 지원 또는 규제준수 요구사항에 대한 지리적 요구사항을 해결할 수 있습니다.

클라우드 인프라에 대한 설명

기술이 더욱 복잡해지고 운영의 중심이 됨에 따라 많은 조직이 자체 데이터 센터에서 클라우드로 전환하여 리소스를 추가 및 제거할 수 있는 기능이 포함됨을 인식했습니다. 변화하는 수요에 대응하여 사용한 만큼만 비용을 지불하고, 다양한 서비스와 기술을 쇼핑할 수 있는 유연성과 최고의 클라우드 서비스 제공업체(CSP)가 제공하는 탁월한 신뢰성을 제공합니다. 대부분의 CSP는 자체 IT 팀이 매칭하기 어렵고 데이터 통합 워크플로를 위한 셀프 서비스 분석 및 자동화와 같은 내장 도구를 제공하는 가동 시간 추적 기록을 보유하고 있습니다.

강력하고 확장 가능한 인프라는 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

• 디바이스, 애플리케이션 및 원격 인력의 데이터를 중앙 집중화하여 보다 시기 적절하고 정확한 데이터 분석을 지원합니다. 클라우드 인프라가 자동화된 데이터 통합을 지원하면 준비된 데이터가 데이터 레이크 및 기타 저장소로 원활하게 이동할 수 있습니다.
• 로컬 하드웨어에서 막대한 비용이 들 수 있는 방식으로 소프트웨어 리소스를 빠르게 확장합니다.
• 보다 광범위한 접근성과 고급 보안이 필요한 원격 근무로의 전환을 수용합니다.
• 재해 복구를 업그레이드하고 장애 조치 전략에 고가용성 및 유연성을 추가합니다.
• 클라우드 인프라의 고정 비용이 사내 유지 보수 및 업그레이드 비용보다 예측 가능하기 때문에 예산이 더 좋습니다.
• 데이터 스토리지에 대한 지역 및/또는 산업 관련 규제준수 요구사항(예: 특정 지리적 영역 또는 고객 지정 위치에 데이터를 저장하는 요구 사항)을 충족합니다. 클라우드 리전은 고객 데이터 센터 또는 코로케이션 센터에 클라우드를 배포할 수 있는 클라우드 제공업체와 마찬가지로 조직이 이러한 의무를 준수할 수 있도록 지원합니다.

클라우드 인프라 작동 방식

클라우드 인프라는 들어오는 리소스 요구를 관리하는 소프트웨어, 하드웨어 및 네트워킹 도구의 조합을 통해 작동합니다. 각 고객의 인프라의 세부 사항은 공급업체 오퍼링 및 조직의 요구 사항에 따라 달라지지만 프로세스는 일반적으로 다음과 같이 작동합니다. 고객은 새 가상 머신과 같은 리소스를 요청하고, 클라우드 공급업체는 가용 용량 풀에서 리소스를 프로비저닝하며, 고객은 일반적으로 인터넷을 통해 몇 분 만에 리소스에 액세스합니다.

어떻게 그런 일이 일어나는지 좀 더 깊이 살펴보자.

클라우드 데이터 센터 내에서 공급자는 필요한 하드웨어를 구성합니다. 서버, 스토리지, 배전 장치, 라우터 및 기타 필요한 장치가 모두 데이터 센터에 설치 및 유지 관리되므로 고객 조직은 인터넷 연결, 액세스 제어 및 예산에 대해서만 걱정할 필요가 있습니다.

데이터 센터에서 고객 리소스를 논리적으로 분리하기 위해 하이퍼바이저는 안전하고 독립적으로 작동하는 새 가상 머신 및 기타 가상화된 리소스를 만듭니다. 가상 계층 내에서 컴퓨팅 성능, 스토리지 기능 및 기타 주요 요소와 같은 리소스가 함께 풀링됩니다. 관리 소프트웨어는 이러한 리소스를 감독하여 클라이언트마다 리소스 요구 사항이 다르므로 자동으로 로드 균형을 조정합니다. 자동화된 관리를 통해 클라우드 제공업체의 리소스는 개별 계정이 다른 계정을 차단하지 않고도 전체적으로 효율적으로 실행됩니다.

이 모든 것은 공급자의 편에서 일어납니다. 일반적으로 서비스 제공은 표준 인터넷 연결을 통해 이루어지지만 경우에 따라 고객의 자체 데이터 센터 내에 배치된 기어 랙을 통해 전용 회선을 사용하거나 관리 시스템에서도 이루어질 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 클라우드 인프라 역할

클라우드 컴퓨팅이란 컴퓨팅 리소스, 스토리지 또는 기타 서비스 대여와 구매를 의미합니다. 백업 서비스, 엔터프라이즈 CRM 또는 ERP 제품군에 저장된 사진, GenAI 지원 서비스형 데이터베이스 등 웹을 통해 액세스되는 거의 모든 것에 적용되는 매우 광범위한 범주입니다. 거대한 클라우드 컴퓨팅 시장은 클라우드 인프라에 기반을 두고 있습니다. 이론상 클라우드 애플리케이션 기업은 로컬 소유 데이터 센터에서 순전히 운영할 수 있지만, 수요가 갑자기 급증하는 경우 제공업체는 이를 따라잡을 수 있는 능력이 부족하여 결과적으로 고객을 잃을 수 있습니다. 엔터프라이즈급 서비스 제공업체는 위험을 감수할 수 없으므로 이러한 시스템 중 상당수가 하이퍼스케일 클라우드 인프라를 기반으로 구축됩니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 수요가 ebb와 흐름이 될 수 있기 때문에 유연성이 중요합니다. 클라우드 인프라는 이러한 핵심 비즈니스 요구를 해결하는 탁월한 비용 효율적인 방법입니다.

클라우드 인프라에는 무엇이 포함되어 있습니까?

"클라우드 인프라"라는 용어는 공급자의 물리적 하드웨어, 관리 및 가상화 소프트웨어와 네트워크 기능을 포함하는 복잡한 시스템을 의미하며, 이들 시스템은 인터넷을 통해 많은 고객에게 데이터 센터 경험을 제공하기 위해 결합되어 있습니다. 주요 클라우드 제공업체는 셀프 서비스 분석, ERP 및 CRM과 같은 운영 전용 애플리케이션 등 각 플랫폼 전용 도구를 포함한 다양한 기능과 이점을 제공합니다.

조직에 가장 적합한 솔루션을 결정하기 위해 IT 직원은 처리, 스토리지, 대기 시간, 애플리케이션, 보안 및 규정 준수 요구 사항을 고려합니다.

클라우드 인프라 구성 요소

클라우드 인프라는 데이터 센터의 서버 그 이상을 포함합니다. 클라우드 인프라 내 구성 요소의 체크리스트는 공급업체에 따라 다르며, 하드웨어, 소프트웨어, 네트워킹 및 세그먼트 격리 케이지, 소화 시스템, 전력, 냉각 등과 같은 물리적 요소를 포함합니다.

주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 설비 자체: 대규모 워크로드를 수용하도록 설계된 하이퍼스케일 클라우드 데이터 센터, 즉 자동화, 냉각 및 연결성을 위한 고급 기술을 통합하여 성능을 최적화하고 비용을 최소화합니다. 그들은 대기 시간을 최소화하고 연결을 향상시키기 위해 저렴하면서도 신뢰할 수있는 에너지, 저렴한 토지 및 주요 네트워크 허브와의 근접성을 제공하는 위치에있는 경향이 있습니다. 정전, 화재, 홍수 및 기타 예측할 수 없는 사건에 대비하여 여러 계층의 물리적 보안 및 액세스 제어와 고급 기후 시스템 및 헤지를 찾을 수 있습니다.
• 서버 및 기타 하드웨어: 클라우드 데이터 센터에서 찾을 수 있는 장비에는 GPU 및 CPU, 보안 시스템, 네트워킹, 냉각 및 전원 공급 장치가 있는 서버가 포함됩니다. 하드 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브 및 어레이 등 장기 아카이빙에 대한 고성능 액세스에서 요구 사항을 충족하는 다양한 스토리지 디바이스는 기본 및 중복/복구 기능을 위해 고객 데이터를 저장합니다. 로컬 데이터 센터와 달리 용량 확장은 클라우드 제공업체가 전적으로 처리합니다.
• 가상화: 클라우드 인프라에서 사용되는 가상화의 주요 구성요소는 가상 머신 모니터링을 위한 하이퍼바이저, 하이퍼바이저에서 실행되는 개별 가상 머신, 가상화된 인프라를 감독하는 데 사용되는 관리 소프트웨어, 리소스를 가상 머신으로 풀링하기 위한 하드웨어의 물리적 클러스터입니다.
• 네트워킹: 클라우드 공급자는 해당 고객과 고객의 고객(해당하는 경우)에 의한 네트워크 액세스를 허용하는 구성요소에 대한 책임이 있습니다. 또한 서버, 스토리지 및 라우터, 스위치, 로드 밸런서를 포함한 기타 구성 요소를 연결하는 내부 네트워킹 인프라가 있습니다.
• 보안: 클라우드 제공업체는 논의된 물리적 조치 외에도 방화벽, 침입 탐지 시스템, 암호화 및 논리적 액세스 제어를 유지하여 고객 데이터를 보호 및 격리하고 고객이 요구하는 경우 전용 하드웨어를 제공합니다.
• 관리 시스템: 클라우드 제공업체는 비즈니스를 효율적으로 운영하기 위해 고객 계정을 자동으로 프로비저닝하고, 서비스를 추가 및 폐기하고, 매우 세분화된 수준으로 청구할 수 있는 소프트웨어를 포함하여 리소스를 관리하고 수익을 창출할 수 있는 전문화된 소프트웨어가 필요합니다.

클라우드 인프라 제공 모델

클라우드 인프라에는 세 가지 기본 제공 모델이 있습니다. 고객이 선택하는 것은 요구 사항, IT 리소스 및 예산에 따라 달라집니다. 기업은 종종 다양한 모델 조합을 사용하여 니즈를 충족하기도 합니다. 대부분의 경우 공급업체에는 셀프 서비스 분석, 자동화된 데이터 변환, 운영 애플리케이션 등의 도구가 포함되어 있어 고객의 특정 단기 및 장기적 니즈를 보다 잘 충족시킬 수 있습니다.

Infrastructure as a Service(IaaS)

IaaS는 데이터 센터를 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 로컬 데이터 센터와 함께 사용되는 하이브리드 클라우드 등 클라우드에 배치합니다. IaaS를 사용하면 컴퓨팅 성능, 스토리지 및 기타 주요 리소스가 공급자가 가상화하고 관리하며 인터넷 또는 개인 연결을 통해 조직에 제공됩니다.

서비스형 플랫폼(PaaS)

PaaS은 IaaS를 기반으로 구축되며 애플리케이션 개발 및 제공을 간소화하기 위한 서비스를 제공합니다. 인기 있는 PaaS 제품에는 데이터베이스 관리 시스템, ID 및 권한 부여 시스템, 분석 기능, 로우 코드 개발 도구, 대규모 워크로드 요구에도 빠른 개발 주기를 지원하는 AI 인프라가 포함되어 있으며 조직이 최첨단 서비스를 사용하여 다양한 요구 사항을 쉽게 충족할 수 있습니다.

Software as a Service(SaaS)

SaaS는 일반적으로 웹 브라우저 또는 프론트엔드 애플리케이션(예: 스마트폰)을 통해 인터넷을 통해 제공되는 소프트웨어를 의미합니다. SaaS의 인기 예로는 비디오 및 오디오 스트리밍, 온라인 게임, 개인용 클라우드 스토리지가 있습니다. 전사적으로 HR, 재무, 마케팅 등 전사적인 부서가 클라우드를 통해 제공되는 애플리케이션의 이점을 누릴 수 있습니다. SaaS를 사용하면 서비스 제공업체가 소프트웨어를 관리하고 확장 기능, 새로운 기능 및 보안 업데이트가 자동으로 제공됩니다.

관련 서비스는 엔터프라이즈 통합 PaaS(서비스형 플랫폼) 또는 EiPaaS입니다. 이는 온프레미스 데이터 센터 또는 클라우드에서 실행되든 관계없이 회사의 많은 애플리케이션, 데이터베이스 및 서비스를 연결하는 데 사용되는 클라우드 기반 서비스 세트입니다.

클라우드 인프라 채택 모델 또는 클라우드 아키텍처 유형은 무엇입니까?

클라우드 인프라의 4가지 주요 모델이 있습니다. 조직에 가장 적합한 것은 민감한 데이터의 양, 중요도 및 레거시 애플리케이션의 수량, 예상되는 리소스 수요와 같은 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.

다음은 네 가지 유형의 클라우드 인프라입니다.

퍼블릭 클라우드

퍼블릭 클라우드에서는 타사 클라우드 서비스 공급자가 소유한 리소스가 해당 서비스의 모든 고객과 공유됩니다. 퍼블릭 클라우드는 확장 가능하며 종량제 가격 모델을 갖추고 있습니다. 공급자는 각 계정이 적절한 지원을 받도록 워크로드를 분산하는 리소스를 관리합니다. 휴일 동안 급증하는 소매업체나 월말 또는 분기말에 더 많은 수요가 발생할 수 있는 회사와 같이 수요가 불균등한 기업에게는 매력적입니다.

프라이빗 클라우드

프라이빗 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 동일한 모델을 사용하지만 단일 조직에서 사용됩니다. 이 구성은 더 큰 비용으로 더 큰 보안과 프라이버시를 제공합니다. 프라이빗 클라우드는 매우 구체적인 비즈니스 요구 사항과 보안 또는 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있으며, 프라이빗 데이터 센터, 코로케이션 시설 또는 고객의 자체 데이터 센터에서 프로비저닝할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드

하이브리드 클라우드를 통해 조직은 로컬 데이터 센터 리소스를 퍼블릭 클라우드 오퍼링과 결합할 수 있습니다. IT 팀은 이 구성을 통해 상당한 유연성을 확보합니다. 예를 들어, 회사는 원활하게 마이그레이션할 수 없는 레거시 애플리케이션 또는 현지화가 필요한 규제 대상 데이터에 로컬 데이터 센터를 사용하도록 선택할 수 있습니다.

멀티클라우드

멀티클라우드란 여러 제공업체의 여러 클라우드 플랫폼 사용을 의미합니다. 이러한 설정은 IaaS, PaaS 및 SaaS를 긴밀하거나 느슨하게 결합된 아키텍처에 통합할 수 있습니다. 멀티클라우드 접근 방식은 조직의 유연성, 복원력 및 벤더 종속을 방지할 수 있는 기능을 제공하지만 관리가 더 복잡할 수 있습니다.

새로운 주요 클라우드 제공업체들 간의 계약은 이를 기업들에게 더욱 매력적인 옵션으로 만들고 있습니다.

클라우드 인프라스트럭처의 이점

일반적으로 클라우드 인프라는 CSP 풀 및 물리적 리소스 가상화 방식 때문에 로컬 데이터 센터보다 더 빠르고 확장 가능하며 액세스 가능하며 비용 효율적입니다. 또한 클라우드 제공업체는 분석, 데이터 관리, 데이터 통합, AI 및 기타 서비스를 제공하는 플랫폼별 기능 및 도구를 종종 보유하고 있습니다.

다음은 클라우드 인프라의 몇 가지 보편적인 이점입니다.

• 비용 효율성: 로컬 데이터 센터는 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 자본 지출은 물론 시설 및 유지 관리에 대한 투자도 필요로 합니다. 또한 대부분의 경우 조직이 이러한 역량을 필요로 하지 않더라도 최악의 수요 수준을 충족하도록 설계되는 경우가 많습니다. 클라우드 인프라는 서비스 수요에 맞춰 확장 및 축소할 수 있으며, 월별 운영 비용은 실제 사용량을 반영합니다.
• 탄력성: 가상화, 물리적 리소스 풀링, 자동 크기 조정을 통해 클라우드 인프라는 온디맨드 프로비저닝이 가능한 탄력적인 환경과 처리 능력 및 스토리지의 자동 할당을 제공합니다. 이는 AI 모델 학습과 같은 리소스 집약적 워크로드에 특히 중요합니다.
• 유연성 및 민첩성: 자체 데이터 센터와 비교하여 클라우드 인프라의 확장성 및 비용 효율성을 통해 조직은 IT에 대해 보다 유연하고 민첩한 접근 방식을 취할 수 있습니다. 또한 클라우드 제공업체는 기업이 지역별 성능 또는 규정 준수 요구 사항을 충족하고 하이브리드 및 멀티클라우드 전략을 지원할 수 있도록 지리적 분포를 제공할 수 있습니다.
• 글로벌 범위: 클라우드 인프라는 제공업체의 지역 데이터 센터 모음을 사용하여 다양한 지역에 특화된 빠르고 안전하며 가용성이 높은 액세스를 제공할 수 있습니다. 이러한 지리적 유연성은 로컬 데이터 센터가 할 수 없는 방식으로 대기 시간, 규정 준수 및 에지 액세스 요구를 해결할 수 있습니다.
• 재해 복구 및 비즈니스 연속성: 클라우드 인프라 제공업체는 일반적으로 매우 강력한 재해 복구 계획과 자동화된 백업 및 복구 기술을 갖추고 있어 다운타임을 최소화하고 사고 후 작업 복원 프로세스를 간소화합니다. 클라우드 데이터 센터의 지리적 분포는 허리케인과 같은 지역화된 재해의 영향을 방지하는 데 도움이 됩니다. 데이터가 여러 위치에 중복 저장됩니다. 또한 클라우드를 통해 사용자는 모든 위치에서 중요한 애플리케이션 및 데이터에 액세스할 수 있으므로 직원들이 업무 중단에도 불구하고 생산성을 유지할 수 있습니다.
• 안정성 및 고가용성: 두 대 이상의 통신업체의 인터넷 연결을 포함하여 CSP의 중복 전원, 냉각 및 네트워킹을 고려할 때 클라우드 제공업체가 제공하는 신뢰성 수준은 사내에서 복제하기 어렵고 비용이 많이 들 것입니다. 또한 많은 공급업체가 단일 장애 지점이 없는 고가용성 컴퓨팅 시스템을 제공하고 중요한 워크로드에 대한 무중단 서비스를 제공합니다. 고가용성 시스템은 과거에는 클라우드 리소스로 소유하거나 사용하는 데 비용이 많이 들었지만 최근 아키텍처 혁신은 이러한 시스템을 더 많은 고객에게 저렴하게 만들었습니다.
• 확장성: 로컬 데이터 센터에서 처리 능력 또는 스토리지 용량을 확장하려면 일반적으로 하드웨어 업그레이드가 필요합니다. 이는 자본 예산에 영향을 미치므로 수요 급증을 실시간으로 해결하는 것은 거의 불가능합니다. 클라우드 인프라는 현재 요구 사항을 충족하기 위해 리소스의 측면 할당을 허용합니다.
• 보안: 클라우드 인프라 보안 팀은 종종 대부분의 로컬 데이터 센터가 충족할 수 없는 고급 도구 및 최고의 전문 지식에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 시스템은 암호화 및 역할 기반 액세스 제어와 같은 핵심 보안 기능을 제공하며 규정 준수 및 인증에 더욱 중점을 둡니다. 또한 선도적인 공급업체는 제로 트러스트 아키텍처를 제공하므로 지정된 리소스를 사용하도록 명시적으로 승인된 개인 및 시스템에 대한 액세스를 제한하여 보안을 향상시킵니다.

클라우드 인프라 당면 과제

모든 조직은 고유한 네트워크 및 처리 요구 사항을 가지고 있으므로 일부 클라우드 제공업체는 다른 제공업체보다 더 적합합니다. IT 팀은 클라우드 플랫폼을 평가할 때 다음과 같은 문제를 고려해야 합니다.

• 규정 준수: 지역 및 산업에는 보안, 데이터 스토리지의 지리적 위치 등에 대한 다양한 규정 준수 요구 사항이 있습니다. 주권 데이터 관리 요구 사항은 종종 지역 제한 사항을 넘어 직원에 대한 국적 요구 사항과 데이터가 사용되고 안전하게 유지되는 방법에 대한 규칙을 포함합니다. 클라우드 제공업체는 클라우드 인프라를 데이터 센터에 배치하고 고객이 시스템을 관리할 사람을 지정할 수 있도록 하는 등 이러한 요구 사항을 준수할 수 있는 방법을 점점 더 많이 제공하고 있습니다.
• 비용 관리: 사용량 기준 지불(pay-as-you-use) 모델을 기반으로 클라우드 인프라가 청구되기 때문에 정확한 월별 비용은 일반적으로 달라집니다. 즉, 적절한 계획과 관리가 없으면 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다. 이에 앞서 IT 부서는 클라우드 비용 관리를 적용하여 일시적인 요구 사항을 충족하기 위해 가동된 VM이 폐기되고 적용 가능한 모든 할인이 적용되는지 확인해야 합니다.
• 데이터 관리: 클라우드 인프라는 데이터를 보다 유연하고 민첩하게 사용할 수 있도록 지원합니다. AI가 애플리케이션에 내장되고 자연어 인터페이스를 통해 더 많은 사용자에게 제공됨에 따라 조직은 데이터 관리, 통합 및 거버넌스 정책을 업데이트해야 합니다. 자동화 및 데이터 카탈로그와 같은 제공업체 도구는 조직이 대용량 데이터를 처리할 수 있도록 지원하므로 보다 빠르고 원활한 데이터 관리가 가능하며, 이를 셀프 서비스 분석 및 기타 애플리케이션으로 전환하여 효율성과 인사이트를 향상시킬 수 있습니다.
• 거버넌스: 적합한 도구 세트를 갖춘 적합한 클라우드 인프라 제공업체는 조직이 거버넌스 요구 사항을 해결할 수 있도록 많은 도움을 줄 수 있습니다. 클라우드로 전환하면 도구, 애플리케이션 및 리포지토리 간의 상호 연결성을 통해 직원의 데이터 활용 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 엔터프라이즈 애플리케이션, 비정형 데이터 소스 및 AI 분석 도구에 연결된 데이터 레이크를 구축하면 조직이 데이터를 보다 포괄적으로 사용하고 더 쉽게 분석할 수 있습니다. 그러나 이러한 장단점은 감독 능력이 향상되고 역할 기반 액세스 제어와 같은 거버넌스 전략이 필요한 경우가 많습니다. AI 도구는 데이터 분류 및 이상 감지를 포함한 거버넌스 작업을 지원할 수 있습니다. 올바른 사용자만 올바른 데이터로 작업할 수 있도록 하는 모든 것을 올바르게 구현하는 것은 새로운 거버넌스 작업이지만 인사이트와 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재적인 개선은 노력의 가치가 있을 것입니다.
• 통합 및 멀티클라우드: 퍼블릭 클라우드 인프라는 원활한 데이터 흐름을 지원하는 개방형 표준 덕분에 통합을 위해 구축됩니다. 하지만 송신 요금은 계속해서 중요한 요소입니다. 서로 다른 제공업체의 클라우드에서 실행되는 애플리케이션 간에 데이터를 공유하는 것은 기술적으로 쉬울 수 있지만 거버넌스, 성능 및 비용 문제를 일으킬 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 업계 리더들은 진정한 멀티클라우드 설정을 지원하기 시작했습니다. 예를 들어, Oracle은 동료 하이퍼스케일러와 협력하여 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure 데이터 센터 내에서 데이터베이스 및 기타 클라우드 서비스를 실행함으로써 성능을 개선하고 송신 요금을 최소화합니다. 특히 2개 이상의 클라우드에서 실행되는 애플리케이션을 보유한 대기업의 경우 멀티클라우드 전략이 중요합니다.
• 마이그레이션: 많은 마이그레이션을 간단하고 빠르게 완료할 수 있지만 조직은 레거시 애플리케이션 요구 사항, 타사 애플리케이션 요구 사항, 온프레미스 데이터, 클라우드 기반 애플리케이션 업그레이드 가용성, 멀티클라우드/하이브리드 클라우드 고려 사항 등 더 큰 지원이 필요할 수 있는 다양한 요소를 항상 고려해야 합니다. 이러한 현실은 조직이 마이그레이션과 가치 간의 절충점을 보여주는 마이그레이션 로드맵을 만들어야 하며, 대부분의 경우 클라우드 제공업체는 마이그레이션을 지원하는 도구와 서비스를 제공하고, 다양한 문제를 해결하는 데 필요한 시간을 현실적으로 추정합니다.
  
  타사 애플리케이션을 온프레미스에서 사용하는 경우 해당 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하는 작업은 해당 공급업체, 실행 중인 버전 및 추가된 사용자정의에 따라 크게 달라집니다. 이제 공급업체는 일반적으로 애플리케이션의 클라우드 버전을 제공하므로 최신 버전을 사용하는 한 공급업체는 마이그레이션에 도움이 되는 도구를 제공합니다. 커스터마이제이션을 처리해야 합니다. 따라서 애플리케이션의 클라우드 버전이 제대로 작동하는지 확인하는 데 시간이 걸립니다. 성능이나 기능을 변경하지 않고 애플리케이션을 클라우드로 이전하는 소위 리프트 앤 시프트 운영은 3개월에서 1년 이상 걸릴 수 있습니다. 모든 마이그레이션 로드맵에는 애플리케이션이 이동된 후 해당 애플리케이션에서 더 많은 가치를 도출하는 방법이 포함되어야 합니다.
• 성능: 클라우드 인프라는 빠릅니다. 경우에 따라 특히 온프레미스 인프라가 오래된 경우 상당한 성능 향상을 제공합니다. 또한 직원들이 원격으로 작업하는 경우 일반적으로 클라우드를 통해 제공되는 앱을 사용할 때 생산성이 향상됩니다. 그러나 네트워크가 리소스 사용량이 많은 워크로드를 처리하는 경우, 레거시 앱이 클라우드에 최적화되지 않은 경우 또는 최종 사용자가 인터넷에 연결되지 않은 경우와 같이 특정 상황에서 잠재적인 성능 문제가 발생하는 경향이 있습니다. 또한 지역별 요구 사항 및 에지 장치는 거리 기반 대기 시간 문제를 가져올 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 확실한 마이그레이션 계획을 수립하고 자주 테스트하여 성능이 예상대로 유지되도록 하십시오. 데이터 저장소가 로컬로 유지되지만 애플리케이션이 클라우드로 이동하면 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 인터넷 연결을 통해 작동하도록 설계되지 않은 응용 프로그램은 성능 문제를 볼 수 있습니다.
• 보안: 클라우드 제공업체의 보안 절차와 전문 지식은 대부분의 조직보다 우수합니다. 제공업체의 평판은 고객의 시스템 및 데이터 보호에 달려 있기 때문입니다. 그러나 이것이 보안이 여전히 주요 고려 사항이 아니라는 것을 의미하지는 않습니다. 랜섬 공격은 더욱 정교하고 성공적이 되었습니다. 따라서 시스템이 온프레미스이든 클라우드이든 보안 접근 방식은 일관되게 진화해야 합니다. 예를 들어, 명시적으로 허용된 사용자, 시스템 및 작업만 허용되는 제로 트러스트 원칙이 점점 더 중요해지고 있습니다. 클라우드 제공업체는 역할 기반 액세스 제어, 인증서, 암호화 키, 취약점 모니터링 등의 기능을 위한 관리 도구를 제공함으로써 보안 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
• 기술 격차: 클라우드 인프라 제공업체로 전환하려면 새로운 관리 도구 및 기능 세트를 채택해야 합니다. IT 직원이 제안된 CSP에 대해 어떤 경험을 가지고 있습니까? 대답은 각 조직에 따라 달라질 것입니다. 기술 격차가 반드시 쇼스토퍼가 될 필요는 없지만 팀이 마이그레이션 및 지속적인 운영 및 개발을 위한 전략을 고려함에 따라 교육 요구 사항을 신중하게 고려해야 합니다.
• 공급업체 종속: 클라우드 제공업체는 플랫폼에 독점 도구 및 API를 사용할 수 있으며, 이는 벤더 종속을 야기할 수 있습니다. 마찬가지로, 조직의 IT 팀이 특정 CSP에 대한 기술 구축에만 중점을 두는 경우 공급업체 종속은 유기적인 부산물일 수 있습니다. 이에 대응하기 위해 IT 직원은 가능한 한 독점 기술을 피해야 합니다. 대부분의 클라우드 제공업체는 개방형 표준을 최소한 어느 정도 지원합니다. 개방형 표준이 제공되는 범위는 클라우드 제공업체를 선택하는 데 있어 핵심 요소입니다.

OCI를 통해 안전하고 신속하게 실행

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)는 GenAI를 포함한 엔터프라이즈 워크로드에 필요한 모든 서비스를 갖춘 전 세계적으로 사용 가능한 하이퍼스케일 클라우드입니다. 안전하고 빠르고 확장 가능한 OCI는 여러 글로벌 클라우드 리전 및 고객이 지정한 위치에서 사용할 수 있어 조직이 데이터 거버넌스 요구 사항을 준수할 수 있도록 지원합니다. 또한 OCI는 100개 이상의 인프라 및 플랫폼 서비스를 제공하며, 모두 유연하고 증분적인 서비스 사용을 통해 고객은 필요한 성능에 대해서만 비용을 지불합니다.

클라우드 인프라 FAQ

클라우드 컴퓨팅 인프라의 예는 무엇입니까?

클라우드 인프라의 일상적인 실제 사례는 스트리밍 비디오 서비스입니다. 이러한 서비스는 컴퓨팅 성능을 최적화하고 필요에 따라 스토리지를 제공하는 동시에 최종 고객의 가용성을 극대화하는 확장 가능한 기반이 필요합니다. Netflix와 같은 회사는 사용자 및 서버 간의 지리적 근접성 덕분에 전 세계 수천 대의 서버가 중복성과 대기 시간을 최소화합니다. 기업 차원에서 IaaS 제공업체를 사용하여 온라인 플랫폼을 호스팅하고 물리적 서버나 데이터 센터에 막대한 자본 투자를 할 필요 없이 Black Friday 또는 Cyber Monday와 같은 피크 쇼핑 시즌 동안 인프라를 신속하게 확장하는 대규모 전자 상거래 회사를 고려해 보십시오. 이러한 유연성을 통해 기업은 소비하는 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있으므로 효율적인 비용 관리를 보장하는 동시에 고객의 요구를 충족하기 위해 추가 컴퓨팅 성능, 스토리지 및 네트워킹 기능을 신속하게 배포할 수 있습니다.

클라우드 인프라가 데이터 거버넌스에 어떤 도움을 줄 수 있습니까?

클라우드 인프라는 중앙 집중식 제어, 향상된 가시성 및 자동화된 규정 준수 관리를 제공하여 데이터 거버넌스를 향상시킬 수 있습니다. 조직은 클라우드에 저장된 모든 자산에 대해 일관된 정책을 구현하여 규제 요구 사항 및 내부 표준에 따라 데이터를 관리할 수 있습니다. 또한 클라우드 플랫폼에는 데이터 이동 추적, 액세스 모니터링 및 감사 사용을 위한 기본 제공 도구가 포함되어 있어 조직이 책임감과 투명성을 유지할 수 있습니다. 일부 클라우드 제공업체는 또한 현지 규정 준수 요구 사항을 지원하기 위해 지역 지원을 제공합니다. 사실, 최고 하이퍼스케일러는 고객의 사이트에 위치할 수 있는 퍼블릭 클라우드의 프라이빗 버전을 제공합니다.

클라우드 인프라가 로컬 데이터 센터보다 우수한 이유는 무엇입니까?

클라우드 인프라는 확장성이 뛰어나고 전 세계에서 사용할 수 있으며 시스템 내에서 실행되는 시스템에서 사용할 수 있는 다양한 데이터 관리 및 분석 도구를 제공합니다. 최근에는 GenAI 및 AI 에이전트를 포함한 AI 도구가 클라우드에서 쉽게 사용되는 새롭고 유용한 애플리케이션을 개발하는 데 능숙해지고 있습니다. 클라우드 인프라에서 사용자는 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터를 마이닝하고 로코드 및 노코드 도구를 사용하여 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 모든 기능은 IT 부서가 로컬 데이터 센터에서 더 많은 서비스와 더 많은 하드웨어를 관리할 필요 없이 사용할 수 있습니다.

클라우드 인프라에서 SLA(서비스 수준 계약)는 어떻게 작동합니까?

SLA(서비스 수준 계약)는 가동 시간, 속도, 재해 복구 및 기타 주요 측정지표에 대한 계층화된 보증을 고객에게 제공합니다. 엔터프라이즈 워크로드의 경우 사용 가능한 SLA와 클라우드 제공업체를 결정하는 데 있어 중요한 부분은 비용에 따라 파악하는 것입니다. 특히 복잡한 워크로드의 경우 제공업체와 고객 간에 커스터마이징된 SLA를 협상할 수 있습니다.