오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) 데이터 사이언스용 가상 머신
고객 데이터에서 사물 인터넷에 이르는 비즈니스 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 데이터 과학자는 모델을 신속하게 탐색하고 구축할 수 있는 유연성을 필요로 합니다. 그러나 일시적인 또는 최대 수요를 충족하기 위해 새로운 하드웨어를 구입할 경우 상당한 바용과 시간이 소요될 수 있습니다.
Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines(VMs) for Data Science는 가상 머신 모델을 구축하고 비즈니스의 가치를 더 빠르게 제공할 수 있도록 사전 구성된 환경입니다. 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI)에 구축된 이러한 가상 머신은 탁월한 성능, 보안 및 제어 기능을 제공합니다. 컴퓨팅 자동 확장을 사용하여 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장하고 필요하지 않은 컴퓨팅 인스턴스는 중단하여 비용을 제어할 수 있습니다.
NVIDIA GPU가 탑재된 가상 머신은 이러한 가상 머신 이미지에 적합한 컴퓨팅 옵션 중 하나로, 사전 설치된 공통 IDE, notebooks 및 프레임 워크를 사용하여 15분 이내에 가동 및 실행할 수 있습니다. 데이터 과학용 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) VM에는 테스트하고 탐색할 수 있는 기본 샘플 데이터와 코드가 포함되어 있습니다.
주요 무선 통신 업체들은 Oracle Cloud Infrastructure에 구축된 AI 솔루션을 통해 더 빠른 성능을 제공합니다.
한 대규모 모바일 네트워크 사업자는 AI 기반의 다국어 가상 음성 인식 도우미를 수백만 명의 사용자에게 제공하고 있습니다. 이러한 환경은 각각 8개의 GPU로 구성된 2개의 노드가 있는 클러스터를 사용하며, 각 노드에 16개의 GPU와 768GB의 메모리가 있는 클러스터로 연결되어 모델의 학습 시간을 크게 줄여줍니다.
이 솔루션은 매번 반복 시 최적화된 1억 개의 학습 가능한 매개변수를 사용합니다. 그 결과 모델 학습 속도가 더 빨라졌으며, 음성언어의 텍스트 변환 성능은 2.4배 향상되었고, 텍스트-음성 변환 처리 속도는 30~50% 증가했습니다.
데이터 사이언스용 가상 머신
장점
Oracle Cloud Infrastructure에 구축된 데이터 사이언스용 솔루션은 탁월한 성능, 보안 및 제어를 제공하며, 더 빠르게 모델을 구축하고 비즈니스 가치를 제공할 수 있도록 해줍니다.
신속성
빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다. 미리 구성된 이미지를 배포하고 작업을 시작하기만 하면 됩니다. 작업이 완료 후 분석도 매우 간단합니다.
손쉬운 사용
IT 부서의 도움이나 개입 없이도 빠르고 손쉽게 클라우드에서 이러한 이미지들을 직접 실행할 수 있습니다.
필요한 모든 것이 한곳에
올인원 이미지에는 사전 설치된 도구 세트가 포함되어 있습니다. 배포 전에는 Terraform 스크립트를 사용하여, 시스템 실행 후에는 수동으로 이미지를 손쉽게 추가하고 사용자화할 수 있습니다.
유연성
자동 확장 기능 또는 Oracle Cloud Infrastructure Resource Manager를 사용해 클라우드에 추가 컴퓨팅 리소스를 빠르고 손쉽게 추가할 수 있습니다.
맞춤형
필요에 따라 딥 러닝 모델 학습 및 추론에 GPU 구성을 사용하거나 머신 러닝에 CPU 기반 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다.
저비용
IT 비용을 절감할 수 있습니다. 약 30달러로 클라우드의 Tesla P100 GPU에서 하루에 하나의 모델을 실행할 수 있습니다.
사용 사례
딥 러닝을 위해 사전 구성된 Oracle 환경은 다양한 산업의 다양한 애플리케이션에서 유용하게 활용되고 있습니다.
자연어 처리
이미지 인식 및 분류
금융 서비스를 위한 이상 거래 탐지
온라인 소매 업체를 위한 추천 엔진
위험 관리