Oracle DatabaseWorld: 멀티클라우드 AI 에디션

멀티클라우드용 차세대 지능형 데이터 아키텍처

Oracle, Azure, AWS, Google Cloud와 같은 멀티클라우드 환경의 증가에는 데이터 관리에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다. 데이터 최적화된 하드웨어와 데이터 인텔리전트 소프트웨어를 갖춘 Oracle Exadata의 차세대 아키텍처는 모든 최신 AI, 분석 및 미션 크리티컬 워크로드에 필요한 성능, 확장성 및 효율성을 제공합니다. Exadata 플랫폼이 선호하는 클라우드 제공업체 전반에서 데이터 및 IT 현대화를 가속화하여 생산성을 높이고 비용을 절감하는 방법을 확인하세요.

랜섬웨어 헤드라인을 피하고 Autonomous Recovery Service로 보호 및 복구할 수 있습니다.

랜섬웨어 공격이 급증하는 시대, Oracle Database를 안전하게 복구할 수 있는 대비가 필요합니다. 데이터를 마지막 초 단위까지 보호하고, 백업은 변조 불가능하게 유지하며, 항상 보호 상태를 확인할 수 있도록 주요 핵심 원칙을 배울 수 있습니다. Oracle Zero Data Loss Autonomous Recovery Service는 단 몇 번의 클릭만으로 Oracle Database Cloud Services를 안전하게 보호합니다. 이번 세션에서는 랜섬웨어 공격에 대비할 수 있는 구체적인 청사진을 제공합니다.

GoldenGate 23ai로 AI 및 RAG 워크플로를 위한 실시간 데이터 통합

Oracle GoldenGate 23ai가 데이터 패브릭 접근 방식을 통해 AI 및 검색 증강 생성(RAG) 워크플로에 실시간 데이터 복제를 제공하는 방법을 알아보세요. GoldenGate는 동종 데이터베이스와 이기종 데이터베이스 모두에서 벡터 데이터를 원활하게 복제함으로써 다운타임이나 재작업 없이 AI 모델을 최신 상태로 유지합니다. 데이터 패브릭을 활용하여 여러 소스의 벡터 데이터를 통합하고, 변화하는 알고리즘에 신속하게 적응하고, 지속적인 RAG 워크로드를 유지하면서 AI를 실시간으로 정확하고 신속하게 대응할 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다.

멀티클라우드 성공을 위한 Oracle Database 최적화

Oracle은 오랜 시간 고객들이 Oracle Database를 선호하는 플랫폼에서 운영할 수 있도록 지원해왔습니다. 클라우드 시대에도 Oracle은 일관된 성능, 기능, 호환성, 가격 정책을 온프레미스 및 멀티클라우드 환경 전반에 제공합니다. 본 세션에서는 Oracle Exadata Database 서비스가 제공하는 유연성과 선택지를 통해 비즈니스 환경에 맞춰 애플리케이션과 데이터베이스를 어디서든 배포할 수 있는 방법을 소개합니다.

혼란스러운 데이터에 명확성을 부여하다: 알기 쉬운 멀티클라우드 분석

조직은 PDF, PowerPoint, Word 문서 등 다양한 형식의 여러 클라우드, 데이터베이스 및 파일에 분산된 데이터로 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 혼돈에서 명확성으로 이동하려면 어떻게 해야 할까요? 이 세션에서는 Oracle Autonomous Database가 내장된 데이터 통합 기능과 AI 기반 NL2SQL, RAG 기능을 통해 이러한 혼란을 어떻게 명확하게 바꿀 수 있는지를 보여줍니다. 단일 플랫폼에서 AWS 데이터 레이크, Google Cloud 지식 기반 및 Azure SQL 데이터베이스의 데이터에 액세스하고 분석하는 방법을 보여드리겠습니다. 그리고 Azure, Google Cloud 또는 OCI에서 필요한 곳에서 해당 플랫폼을 실행할 수 있는 방법을 알아봅니다.

Oracle Database 23ai를 활용한 GenAI 앱 구축: AI Vector Search, RAG, JSON, 그래프

Oracle Autonomous Database와 23ai 기능을 활용해 최첨단 AI 기반 대출 추천 앱을 Python과 JSON으로 구축하는 방법을 배워보세요. GenAI, 챗봇, 그래프 분석을 활용해 대출 신청을 분석하고, 리스크를 평가하며, 고객에게 최적의 대출 상품을 실시간으로 매칭할 수 있습니다. 문서 처리 자동화, 승인 속도 향상, 조건 정밀 조정 등을 통해 실시간 처리와 규정 준수를 모두 만족시킬 수 있습니다. AI를 통해 대출 프로세스를 혁신하세요.

기조 연설: 데이터에 바로 적용 가능한 AI

AI는 데이터 사용을 혁신하고 있으며, Oracle Database 23ai는 데이터가 있는 곳에 AI를 내장하고 있습니다. 본 세션에서는 Oracle의 최신 혁신 기술이 어떻게 AI를 데이터베이스 내부로 통합하여, 데이터 이동의 복잡성을 제거하고, 비즈니스 데이터 검색과 비정형 데이터를 자연스럽게 결합해 혁신적인 인사이트를 도출하는지 알아봅니다.

Select AI는 AI Vector Search를 통해 유사성 검색을 가속화하고, Select AI는 자연어 쿼리를 제공하며, RAG는 엔터프라이즈 데이터로 생성형 AI를 강화하여 정확한 상황 인식 인사이트를 제공합니다. 자세한 내용을 확인해 보세요. Oracle Database 23ai가 어떻게 AI의 접근성을 높이고, 확장 가능하고, 강력하고, 데이터가 어디에 존재하는지 확인해 보세요.

Oracle Database에서 APEX 및 GenAI를 활용한 확장 가능하고 안전한 앱 구축 가속화

GenAI를 사용하면 Oracle Database 내에서 로코드가 실행되어 그 어느 때보다 빠르게 안전한 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. APEX가 세계에서 가장 인기 있는 엔터프라이즈 로코드 플랫폼인 이유와 APEX를 통해 사용자를 만족시키는 강력한 기능으로 확장 가능하고 안전한 웹 및 모바일 앱을 만들 수 있는 방법을 알아보십시오.

Oracle Database, AI, 그리고 당신의 앱: 앱 개발 닌자처럼 모든 워크로드 처리

Oracle Database, 스마트 AI, 그리고 강력한 멀티클라우드 전략을 활용해 애플리케이션 개발 역량을 한층 끌어올리는 방법을 알아보세요. 복잡한 데이터 문제는 잊어버리세요. 이 세션에서는 Spring Boot, Node.js, .NET 등 인기 프레임워크를 활용해 민첩하고 확장 가능한 앱을 구축하는 방법에 초점을 맞춥니다. Oracle의 멀티클라우드 솔루션을 통해 AWS, Azure, Google Cloud, OCI 등 다양한 환경에서 혁신을 끊김 없이 배포하는 동시에, 앱 개발은 효율적으로 유지할 수 있는 방법을 알아보세요. 어떤 워크로드도 유연하고 세련되게 다룰 수 있도록 돕는 인사이트와 실전 전략도 함께 소개합니다.

Oracle Database: JSON 및 MongoDB 개발자를 위한 플러그 앤 플레이

Oracle Database는 강력한 관계형 기능으로 알려져 있지만 JSON에서도 탁월하며 MongoDB 애플리케이션과의 원활한 호환성을 제공한다는 사실을 알고 계십니까? 이 세션에서는 관계형 모델과 문서 기반 모델의 장점만을 결합한 흥미로운 새 기능, JSON 관계형 듀얼리티 뷰를 포함한 Oracle의 강력한 JSON 지원에 대해 살펴봅니다. 특히 듀얼리티 뷰는 MongoDB 애플리케이션이 문서 및 컬렉션 전반에서 데이터를 공유하여 절대적인 데이터 일관성을 확보하고 업데이트를 보다 쉽게, 더욱 뛰어난 성능을 바탕으로 수행할 수 있게 해 줍니다.

데이터 간의 연결성을 파악하여 복잡한 문제 해결하기

공급망의 물류 병목 목을 추적합니다. 제조 공정과정에서 제품-구성요소 종속성을 찾습니다. 재무 시스템 내 자금 흐름을 분석해 이상 징후나 사기등의 비정상적인 패턴을 탐지합니다. Oracle Database의 기능인 Oracle Graph는 이 모든 것을 지원합니다. 데이터를 전통적인 행과 열 구조 대신 그래프 형태로 보면, 데이터 간의 연결 관계를 훨씬 쉽게 찾고 추적할 수 있습니다. Oracle Database 23ai에 새롭게 추가된 SQL Property Graph 문법을 활용하면 테이블에 저장된 데이터를 보다 쉽게 그래프 형태로 시각화할 수 있습니다.

내가 마이크로서비스를 싫어하는 10가지 이유(그리고 Oracle의 해결책)

마이크로서비스는 처음엔 훌륭해 보이지만, 사용하다 보면 데이터 일관성 문제, 연쇄적인 장애, 점점 복잡해지는 서비스 구성 등 여러 문제에 직면하게 됩니다. 이번 세션에서는 제가 겪은 다소 고통스러웠던 10가지 경험과 교훈, 그리고 Oracle이 어떻게 도움을 주었는지 함께 나누겠습니다.

데이터 역량 강화: Oracle Database 23ai에 담긴 획기적인 혁신

지금 세상은 '항상 연결된 상태'이며, 데이터 운영의 복원력은 선택이 아닌 필수입니다. AI, 성능, 보안, 가용성 등 빠르게 변화하는 비즈니스 요구에 맞춰 데이터 기반 애플리케이션을 구축하고 계신가요? 향후 Oracle Database 23ai는 최대 가동 시간, 향상된 보안, 혁신적인 애플리케이션 성능을 갖춘 데이터 플랫폼을 제공하여 귀사의 데이터 전략을 입증합니다. 복잡성 없이도 혁신을 자신 있게 수용하고 데이터를 항상 준비 상태로 유지할 수 있습니다.

Oracle Database 23ai로 업그레이드하기: 모범 사례 및 고객 경험

클라우드의 업그레이드는 버튼 하나만 누르면 될 만큼 간편하지만, 더 빠르게 할 수 있다면 어떨까요? AutoUpgrade 및 새로고침 가능 복제 PDB를 사용하면 다운타임을 크게 줄이고 업그레이드 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이번 세션에서는 원활하고 효율적인 전환을 설명드리기 위해 Oracle Database 23ai로 최소한의 중단만으로 업그레이드하는 방법을 시연하고, 업그레이드 전후의 핵심 모범 사례를 소개하겠습니다. 업그레이드 전략을 최적화하고 데이터베이스 가용성을 극대화할 수 있는 기회를 놓치지 마십시오.

최대 보안: Oracle Database 보안 모범 사례

MSA(Maximum Security Architecture)는 Oracle Database의 보안 기술을 사용하여 보안 위험을 최소화하고 규정 준수 요구 사항을 지원하기 위한 모범 사례 세트입니다. MSA를 검토하고 조직이 자체 보안 목표를 충족하기 위해 올바른 보안 제어를 적용할 수 있는 방법을 알아보십시오.

서비스 중단은 그만: Oracle MAA가 하이퍼스케일러 전반에 데이터 복원성을 제공하는 방법

Oracle Maximum Availability Architecture(MAA)는 미션 크리티컬 데이터베이스 환경에서 가용성과 신뢰성을 보장하는 Oracle의 검증된 표준 아키텍처입니다. 수천 개의 데이터베이스에 적용되는 MAA는 검증된 청사진과 모범 사례를 통해 최고의 서비스 수준 목표를 달성합니다. 이 세션에서는 이제 MAA가 멀티클라우드 하이퍼스케일러 환경으로 확장되어 글로벌 데이터 보호를 제공하는 동시에 데이터 주권 요구 사항을 충족하는 방법을 살펴봅니다. 온프레미스 및 멀티클라우드 배포 전반에서 MAA 지침 및 모범 사례를 신속하게 구현하는 데 도움이 되는 자동화 기능을 확인해 보세요.

전 세계에 배포된 Oracle의 분산 데이터베이스를 통해 중단 없는, 글로벌 규모의 멀티클라우드 애플리케이션 구축하기

엔터프라이즈 데이터 및 트랜잭션 볼륨이 급증하면서 연중무휴 24시간 가용성과 데이터 주권 규정 준수가 요구됩니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 조직은 가용성 영역, 지역, 국가 및 클라우드에 애플리케이션과 데이터를 배포하고 있습니다. 고객이 초당 수백만 건의 트랜잭션을 처리하고, 페타바이트급 데이터를 관리하고, 다운타임을 없애고, 규제 준수를 유지하는 글로벌 규모의 애플리케이션을 구축하는 방법을 확인해 보세요. Oracle Globally Distributed Database가 어떻게 강력한 데이터 일관성, 완전한 SQL 기능, 정형, 비정형, 생성형 AI 기반 데이터에 대한 지원을 원활하게 제공하는지 확인해 보세요.

Oracle True Cache를 활용한 애플리케이션 가속화

대부분의 응용 프로그램은 데이터베이스 앞에 캐싱 계층을 추가하여 성능과 가용성을 향상시킵니다. 그러나 기존 캐시에는 수동 개입이 필요합니다. 개발자는 소스 데이터가 변경될 때 데이터를 탐색하여 캐시에 로드하고 업데이트해야 하므로 개발 복잡성이 증가하고 불일치가 발생할 위험이 있습니다. 이 세션에서는 인메모리 SQL 및 객체 캐시인 Oracle True Cache가 기존 캐시의 한계를 극복하는 방법에 대해 설명합니다. True Cache는 자주 사용되는 데이터를 자동으로 캐싱하고, 개발자의 수동 업데이트 없이도 백엔드 데이터베이스의 소스 데이터가 변경됨에 따라 일관성을 제공합니다. 앱 개발을 간소화하고, 실시간 데이터 정확성을 유지하고, 성능을 최적화하는 방법을 확인해 보세요.