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인기 질문

그래프 데이터베이스 및 그래프 분석

Oracle의 컨버지드 데이터베이스 제품의 일부인 그래프 데이터베이스는 별도의 데이터베이스를 설정하고 데이터를 이동할 필요가 없습니다. 분석가와 개발자는 뱅킹에서 사기 탐지를 수행하고, 데이터에 대한 연결과 링크를 찾고, 스마트 제조에서 추적성을 개선하는 동시에 엔터프라이즈급 보안, 데이터 수집 용이성과 데이터 워크로드에 대한 강력한 지원을 얻을 수 있습니다.

Oracle Autonomous Database에는 현재 그래프 기능이 포함되어 있으며 곧 원 클릭 프로비저닝, 통합 도구 및 보안 기능을 갖춘 Graph Studio가 포함될 예정입니다. Graph Studio는 그래프 데이터 관리를 자동화하고 그래프 분석 수명주기 전반에 걸쳐 모델링, 분석 및 시각화를 간소화합니다.

Forrester Wave:™: 그래프 데이터 플랫폼, 2020년 4분기

Oracle이 리더로 선정되었습니다.

Oracle 그래프 데이터베이스 소개

Oracle의 그래프 데이터베이스가 어떻게 쉽게 다양한 그래프 구조, 강력한 분석과 직관적인 시각화를 지원하여 데이터에서 관계를 탐색하고 연결을 찾는지 알아보세요.

그래프 데이터베이스 및 그래프 분석 사용 사례 17가지

금융 서비스, 제조 및 머신 러닝 연구를 포함하여 산업 및 분야 전반에 걸친 그래프 사용 사례를 찾아보세요.

무료로 Oracle Autonomous Database의 그래프를 시작하세요.

왜 Oracle의 그래프 데이터베이스인가요?

완벽한 그래프 데이터베이스

Oracle은 속성 및 RDF 지식 그래프를 모두 지원하고 관계형 데이터를 그래프 구조로 모델링하는 프로세스를 단순화합니다. 대화형 그래프 쿼리는 그래프 데이터 또는 고성능 인메모리 그래프 서버에서 직접 실행할 수 있습니다. 오라클 데이터베이스, Oracle Autonomous Database, 타사 및 오픈 소스 기능과 광범위하게 통합하면 그래프 분석을 더욱 간단하게 적용하고 활용할 수 있습니다.

포괄적인 그래프 분석

약 60개가 넘는 사전 구축 알고리즘을 통해 관계를 탐색하세요. SQL, 기본 그래프 언어, Java 및 Python API, Oracle Autonomous Database 기능을 사용해 그래프를 생성, 쿼리 및 분석하세요. 그런 다음 데이터에 연결을 쉽게 표시하여 고객 동향 및 사기 감지와 같은 통찰력을 찾고 대화형 도구를 사용하여 분석 결과를 게시하고 공유합니다.

엔터프라이즈급 확장성 및 보안

세분화된 보안, 고가용성, 손쉬운 관리 용이성, 비즈니스 애플리케이션의 다른 모든 데이터와의 통합을 강화하세요. Oracle은 속성 그래프 꼭짓점 및 에지, RDF 트리플에 대한 정교한 다단계 액세스 제어를 제공합니다. Oracle은 또한 그래프와 그래프 쿼리 언어를 표현하고 정의하는 데 적용 가능한 ISO 및 Worldwide Web Consortium 표준을 준수합니다.

그래프 데이터베이스 및 그래프 기술

Oracle Autonomous Database의 Graph Studio(출시 예정)

Graph Studio를 사용하면 거의 모든 사람이 그래프를 시작하여 데이터의 관계를 탐색할 수 있습니다. Graph Studio는 복잡한 설정 및 관리를 자동화하고 데이터 통합을 원활하게 하며 시작에 필요한 단계별 예제를 제공하는 동시에 강력한 알고리즘, 빠른 인메모리 분석 서버 및 고급 시각화를 제공함으로써 진입 장벽을 제거합니다.

포함된 주요 기능:
  • 자동화된 그래프 모델링
  • 자동화된 설치, 업그레이드 및 프로비저닝
  • 자동 저장, 백업 및 체크포인트 데이터 복원 기능
  • 고급 노트북 및 시각화
  • 분석 예약 기능
  • 다양한 사용 사례에 대한 샘플 노트북 및 워크플로

오라클 데이터베이스의 그래프

Oracle Graph Server and Client를 사용하면 개발자, 분석가 및 데이터 사이언티스트가 오라클 데이터베이스와 내에서 그래프를 사용할 수 있습니다. Oracle과 함께 사용자 관리형 그래프 환경으로 사용할 수도 있습니다.

여기에는 속성 그래프 쿼리 및 분석을 위한 고속 인메모리 병렬 서버, SPARQL 쿼리를 실행하기 위한 RDF Graph Server and Query UI를 비롯해 그래프 API 작업을 위한 명령줄 셸, PGQL 쿼리를 실행하기 위한 SQLcl용 플러그인, Jupyter 노트북용 PYthon 클라이언트, Apache Zeppelin 노트북용 인터프리터, 그래프 시각화 도구와 같은 클라이언트 구성 요소가 포함됩니다.

Oracle Graph Server and Client에는 다음이 포함됩니다.
  • 그래프 서버
  • 그래프 클라이언트
  • Apache Zeppelin용 그래프 클라이언트
  • 그래프 HDFS 커넥터
  • SQLcl용 PGQL 플러그인
  • RDF 서버 및 쿼리 UI
  • 속성 그래프 서버
  • 속성 그래프 클라이언트
  • Apache Zeppelin용 속성 그래프 클라이언트
  • 속성 그래프 HDFS 커넥터
  • SQL cl용 PGQL 플러그인
  • RDF 그래프 서버
  • RDF 쿼리 UI

고객 정보 읽기

"예전에는 몇 분, 몇 시간 또는 며칠이 걸리던 쿼리가 이제 Oracle의 그래프 기능을 사용하면 단 1초 이내에 실행됩니다."

Paysafe Group 데이터베이스 관리 책임자 야보르 이바노프
"Oracle의 그래프 데이터베이스는 방대한 양의 사용자 엔티티 정보와 키를 관리하면서 쉽게 확장성을 달성했습니다."

타츠로 카모시다 AMENIDY CTO 겸 이사
"Graph Studio의 포인트 앤 클릭, 로우 코드 사용자 인터페이스를 통해 기존의 관계형 테이블을 그래프로 변환할 수 있어 Oracle의 포괄적인 그래프 알고리즘 세트를 활용할 수 있습니다."

댄 블라미스, Vlamis Software Solutions 사장
"Oracle Autonomous Database의 Graph Studio를 사용하면 그래프 분석의 힘을 알아보기 위해 그래프 전문가가 될 필요가 없습니다."

지아니 세레사, DATAlysis 전무 이사 겸 Oracle ACE 이사

그래프 데이터베이스 사용 사례

  • 금융 서비스를 위한 돈세탁 감지

    모든 은행 계좌의 그래프를 생성한 후 그래프 쿼리를 실행하여 범죄 행위를 보여주는 정보를 가진 고객을 모두 찾으세요.

    ebook 읽기(PDF)

  • 제조 산업에서의 마스터 데이터 관리

    RDF 그래프를 사용해 부품의 제조 이름이 동일한 항목을 나타내는지, 항목이 관련이 있는지 또는 유사성으로 인해 서로 바꿔서 사용할 수 있는지 확인하는 데 도움이 되는 메타데이터 계층을 생성하세요. 그래프 데이터베이스를 사용해 다양한 제조 부품 간의 모든 관계를 연결하고 그래프 알고리즘으로 연결 및 관련 정보를 강조 표시하세요.

  • GDPR을 위한 데이터 계보 추적

    그래프 에지를 따라 데이터 수명 주기를 구성하는 다양한 단계를 정점별로 추적하고 탐색할 수 있습니다. 데이터 경로를 따라가면서 정보가 원래 있던 위치와 복사되거나 활용된 위치를 확인하면 데이터 전문가가 GDPR 요청을 이행할 수 있습니다.

  • 마케팅 분야에서의 제품 추천

    고객과 고객이 구매한 제품 간의 관계를 그래프 데이터베이스에 배치할 수 있으므로 데이터를 통해 알고리즘을 실행하여 추천을 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다.

  • 머신 러닝을 위한 기능 엔지니어링

    머신 러닝 모델을 구축하려면 증강 데이터가 필요합니다. 이 데이터는 그래프 데이터베이스에 로드된 데이터 집합에서 그래프 알고리즘을 실행하고 머신 러닝에 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 생성하여 만들 수 있습니다.

가격 책정

Oracle의 그래프 기술은 온프레미스 데이터베이스 라이선스와 Autonomous Database에 포함되어 있습니다.

2021년 3월 17일

Oracle Autonomous Database가 포함된 Graph Studio 소개

제임스 스타이너, Oracle 제품 관리 담당 부사장

Oracle은 개발자, 분석가 및 데이터 사이언티스트를 위해 구축된 Oracle Autonomous Database의 새로운 기능에 대한 제한된 가용성을 발표했습니다. Autonomous Database의 Graph Studio를 사용하면 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스의 데이터에서 그래프 모델을 쉽게 생성하고, 그래프 분석을 수행하고, 그래프 애플리케이션을 개발하고, 결과를 시각화 및 공유할 수 있습니다.

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