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인기 질문

자율 데이터베이스(Autonomous Database)란 무엇인가?

자율 운영 데이터베이스란 머신러닝을 활용해 기존에 데이터베이스 관리자(DBA)가 수행하던 데이터베이스 조정, 보안, 백업, 업데이트, 기타 일상적인 관리 업무를 자동화한 클라우드 데이터베이스입니다. 종래의 데이터베이스와 달리, 자율 운영 데이터베이스는 인적 개입 없이 이러한 모든 작업을 비롯해 다양한 작업을 수행합니다.

왜 자율 운영 데이터베이스인가?

데이터베이스는 비즈니스 핵심 정보를 저장하므로 오늘날 조직들의 효율적인 운영에 있어 중요한 요소입니다. 데이터베이스 관리자들은 긴 시간이 소요되는 데이터베이스 관리 및 유지 작업을 직접 수행하는 경우가 많습니다. 현재의 워크로드에 대한 수요로 인해 DBA가 오류를 일으킬 수 있으며, 이는 가동시간, 성능 및 보안을 저해할 수 있습니다.

예를 들어, 패치 또는 보안 업데이트를 적용하지 못하면 취약점이 발생할 수 있습니다. 패치를 정확하게 적용하지 못하면 보안 기능이 약해지거나 사라지게 됩니다. 데이터베이스가 안전하지 않으면 데 기업은 심각한 금전적 손해뿐만 아니라 기업 이미지에도 타격을 줄 수 있는 데이터 침해 위험에 노출될 수 있습니다.

비즈니스 애플리케이션은 기존 데이터베이스에 새로운 기록을 추가하거나 데이터베이스 정보를 활용해 보고서 생성, 동향 분석 또는 이상치 탐색을 수행할 수 있습니다. 이로 인해 데이터베이스는 테라바이트급으로 증가하고 매우 복잡해져서 데이터베이스 관리자들의 성능 극대화를 위한 관리, 보안 및 조정 업무가 더욱 어려워집니다. 다운타임으로 인해 데이터베이스가 느리게 구동하거나 사용이 불가능할 경우 직원 생산성이 저해되어 고객들이 불편을 겪게 될 수 있습니다.

기업이 이용할 수 있는 데이터의 양과 속도는 갈수록 증가하고 있습니다. 이로 인해 데이터 보안을 강화하고 다운타임을 줄이며 성능을 개선하고 인적 오류에 취약하지 않은 효율적이고 안전한 데이터베이스 관리에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 자율 운영 데이터베이스는 이러한 목표를 달성할 수 있습니다.

데이터베이스에 저장되는 데이터의 종류

데이터베이스 관리 시스템에 저장되는 정보는 고도의 정형 정보(회계 기록 또는 고객 정보 등)일 수도 있고 비정형 정보(디지털 이미지 또는 스프레드시트 등)일 수도 있습니다. 데이터는 고객과 직원이 직접 액세스하거나 다른 엔터프라이즈 소프트웨어, 웹사이트 또는 모바일 앱을 통해 간접적으로 액세스할 수 있습니다. 또한 비즈니스 인텔리전스, CRM, 공급망 애플리케이션과 같은 다양한 종류의 소프트웨어가 데이터베이스에 저장된 정보를 이용합니다.

자율 운영 데이터베이스의 구성요소

자율 운영 데이터베이스는 워크로드 유형에 따른 두 가지 핵심 요소로 구성됩니다.

  • 데이터 웨어하우스는 비즈니스 인텔리전스 활동과 관련된 수많은 기능을 수행하고 분석을 위해 사전에 준비된 데이터를 활용합니다. 데이터 웨어하우스 환경은 또한 모든 데이터베이스 수명주기 운영을 관리하고, 수백만 개의 열에 대한 쿼리 스캔을 수행하며, 비즈니스 요구사항에 따라 확장/축소가 가능하고, 불과 수 초만에 배포될 수 있습니다.
  • 트랜잭션 처리는 실시간 분석, 개인화 및 사기 탐지와 같은 시간 기반 트랜잭션 프로세스를 지원합니다. 트랜잭션 처리는 보통 소수의 레코드를 포함하고, 사전 정의된 오퍼레이션을 기반으로 하며, 단순한 애플리케이션 개발 및 배포를 지원합니다.

자율 운영 데이터 웨어하우스트랜잭션 처리에 대해 자세히 알아보기

자율 운영 데이터베이스의 작동 방식

자율 운영 데이터베이스는 AI와 머신 러닝 기술을 활용하여 프로비저닝, 보안, 업데이트, 가용성, 성능, 변경 관리 및 오류 방지에 대한 완전한 엔드 투 엔드 자동화를 제공합니다.

이러한 점에서 자율 운영 데이터베이스는 다음과 같은 특징을 가집니다.

  • 자율 구동 모든 데이터베이스 및 인프라 관리, 모니터링 및 조정 프로세스가 자동화되어 있습니다. 데이터베이스 관리자들은 애플리케이션의 데이터베이스 연결 방법을 관리하거나 개발자들이 애플리케이션 코드 없이 데이터베이스 내 기능을 활용하도록 도와주는 등의 업무에는 계속 투입되어야 합니다.
  • 자가 보안 내장된 보안 기능 으로 외부 공격과 악의적인 내부 사용자로부터 시스템을 보호합니다. 덕분에 패치되지 않거나 암호화되지 않은 데이터베이스에 대한 사이버공격이 일어날 염려가 없습니다.
  • 자가 복구 계획되지 않은 정비를 비롯한 다운타임을 방지할 수 있습니다. 자율 운영 데이터베이스는 패치 작업을 포함하여 다운타임이 월 2.5분도 채 되지 않습니다.

머신 러닝 및 자율 운영 데이터베이스에 대해 자세히 알아보기

자율 운영 데이터베이스의 이점

자율 운영 데이터베이스는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 자동 패치 및 픽스를 포함한 데이터베이스 최대 가동시간과 성능 및 보안
  • 자동화로 오류에 취약한 수동 관리 작업 제거
  • 일상 업무의 자동화를 통한 비용 절감 및 생산성 개선

자율 운영 데이터베이스를 통해 조직은 데이터 모델링, 데이터 아키텍처 관련 프로그래머 지원, 용량 계획 등 더 높은 비즈니스 가치를 창출하는 높은 수준의 업무에 데이터베이스 관리자의 역량을 집중시킬 수 있습니다. 일부의 경우, 자율 데이터베이스는 기업들이 데이터베이스 관리에 필요한 DBA의 수를 줄이거나 보다 전략적인 업무로 DBA를 배치시킴으로써 비용을 절약할 수 있도록 해줍니다.

자율 운영 데이터베이스를 지원하는 지능형 기술

일부 기본적인 인텔리전스 기술들은 일상 정비, 스케일링, 보안 및 데이터베이스 조정과 같이 일상적이면서도 중요한 작업을 자동화하여 자율 운영 데이터베이스를 지원합니다. 예를 들어, 자율 데이터베이스의 머신러닝 및 인공지능 알고리즘은 쿼리 최적화, 자동 메모리 관리, 자동 스토리지 관리를 포함하여 완전한 셀프조정 데이터베이스를 제공합니다.

머신러닝 알고리즘은 침입자가 피해를 입히기 전에 로그된 데이터, 표시된 이상점, 변칙 패턴 등을 분석해 데이터베이스 보안을 개선하도록 기업을 도울 수 있습니다. 머신러닝은 또한 시스템이 구동하고 있는 동안에 수동 조작 없이도 시스템 패치, 조정, 백업 및 업그레이드를 자동으로 계속 수행할 수 있습니다. 이러한 자동화는 데이터베이스의 작동이나 보안에 타격을 줄 수 있는 인적 오류 또는 악의적인 행위가 발생할 가능성을 최소화합니다.

또한, 자율 운영 데이터베이스에는 다음과 같은 특징이 있습니다.

  • 손쉬운 확장성 클라우드 기반 데이터베이스 서버는 필요 시 즉각적으로 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 확장 또는 축소시킬 수 있습니다. 예를 들어, 한 고객 클라우드는 분기말 처리를 위해 8개의 데이터 베이스 컴퓨팅 코어에서 16개 코어로 확장된 뒤 다시 저렴한 8개 코어로 돌아갑니다. 비용 절감을 위해 주말 동안에는 모든 컴퓨팅 리소스를 닫고 월요일 오전에 다시 시작되도록 만들 수도 있습니다.
  • 원활한 데이터베이스 패칭: 데이터 보안 위반은 대체로 시스템 취약성으로 인해 발생하는데, 보안 또는 취약성 패치가 이미 있지만 아직 적용되지 않은 경우에 주로 발생합니다. 자율 운영 데이터베이스는 비즈니스 다운타임 방지를 위해 설계된 시퀀스 내에서 해당 클라우드 서버에 대해 패치를 자동으로 적용하여 이러한 문제를 방지합니다.
  • 통합 인텔리전스 자율 운영 데이터베이스는 머신러닝과 인공지능 기술을 이용하는 모니터링, 관리 및 분석 기능을 통합합니다. 이는 데이터베이스 조정 자동화, 애플리케이션 가동 중단 방지 및 전체 데이터베이스 애플리케이션에 대한 보안 강화가 목적입니다.

개발자 이점

자율 운영 데이터베이스를 통해 개발자들은 사전 구성되고 완전히 관리되며 안전한 환경에 저장된 데이터로부터 확장/축소 가능하며 안전한 엔터프라이즈 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.

Learn about Oracle Autonomous Database와 Oracle Application Express에 대해 자세히 알아보기

자율운영 데이터베이스 배포 옵션

자율 운영 데이터베이스의 배포 방식에는 두 가지가 있습니다.

  • 서버리스 배포 서버리스 배포에서는 다수의 사용자가 동일한 클라우드 인프라 자원을 공유합니다. 서버리스 배포는 가장 간단한 방식입니다. 이 방식은 최소 커밋에 대한 요구가 없으므로 사용자가 신속한 데이터 프로비저닝과 애플리케이션 배포의 이점을 누릴 수 있습니다. 사용자는 또한 독립적인 연산력 및 스토리지 확장성을 누릴 수 있습니다. 이 배포 모델에서 사용자는 데이터 프로비저닝과 관리를 담당하고, 업체는 인프라 배포와 관리를 담당합니다.
  • 전용 배포 전용 배포 방식에서 사용자는 전용(비공유) 클라우드 인프라 내에서 자율 운영 데이터베이스의 프로비저닝을 수행할 수 있습니다. 이 배포 모델은 프로세서, 메모리, 네트워크 또는 스토리지 자원을 공유하지 않습니다. 전용 배포 방식은 전체 환경에서 강화된 통제와 맞춤화를 제공하여 자율 운영 데이터베이스를 자사의 구체적인 요구사항에 맞게 정의하려는 사용자에게 적합합니다. 또한, 전용 배포 방식은 온프레미스 데이터베이스에서 완전 자율 및 고립된 프라이빗 데이터베이스 클라우드로의 손쉬운 전환을 지원합니다.

데이터 웨어하우스와 트랜잭션 처리의 두 워크로드 유형 모두 어떤 배포 옵션으로든 프로비저닝이 가능합니다.

서버리스 및 전용 배포 옵션 및 전용 클라우드 Exadata 인프라 알아보기

자율 운영 데이터베이스 선택하기

자율 운영 데이터베이스는 기업에게 다양한 이점을 제공합니다. 귀사가 이용할 제품을 평가할 때 다음 네 가지 특징을 살펴보십시오.

  • 서버리스 배포 서버리스 배포에서는 다수의 사용자가 동일한 클라우드 인프라 자원을 공유합니다. 서버리스 배포는 가장 간단한 방식입니다. 이 방식은 최소 커밋에 대한 요구가 없으므로 사용자가 신속한 데이터 프로비저닝과 애플리케이션 배포의 이점을 누릴 수 있습니다. 사용자는 또한 독립적인 연산력 및 스토리지 확장성을 누릴 수 있습니다. 이 배포 모델에서 사용자는 데이터 프로비저닝과 관리를 담당하고, 업체는 인프라 배포와 관리를 담당합니다.
  • 전용 배포 전용 배포 방식에서 사용자는 전용(비공유) 클라우드 인프라 내에서 자율 운영 데이터베이스의 프로비저닝을 수행할 수 있습니다. 이 배포 모델은 프로세서, 메모리, 네트워크 또는 스토리지 자원을 공유하지 않습니다. 전용 배포 방식은 전체 환경에서 강화된 통제와 맞춤화를 제공하여 자율 운영 데이터베이스를 자사의 구체적인 요구사항에 맞게 정의하려는 사용자에게 적합합니다. 또한, 전용 배포 방식은 온프레미스 데이터베이스에서 완전 자율 및 고립된 프라이빗 데이터베이스 클라우드로의 손쉬운 전환을 지원합니다.

자율 운영 데이터베이스의 미래

데이터를 수동으로 관리하고 처리하여 비즈니스 크리티컬 인사이트를 효율적으로 안전하게 제공하기에는 데이터의 생성 속도가 지나치게 빠릅니다. 자율 운영 데이터베이스는 지능형 자동화 기능을 이용하므로 기업에게 기존의 데이터베이스가 제공할 수 없는 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 이점을 얻고 경쟁 우위를 유지하며 IT 자원을 데이터베이스 관리가 아닌 혁신에 집중시키기 위해 이러한 데이터베이스 모델로 마이그레이션을 수행하는 기업들이 늘어날 것으로 예상됩니다.

Oracle Autonomous Database 살펴보기