Oracle Autonomous Transaction Processing은 클라우드 데이터베이스 서비스로, 고성능 데이터베이스를 운영하고 보호하는 데 따른 복잡성을 해소합니다. 이 서비스는 데이터베이스의 프로비저닝, 구성, 튜닝, 확장, 패치, 암호화 및 복구를 자동화합니다. 또한 이 서비스에는 Real Application Clusters(RAC), 다중 테넌트, 파티셔닝, 인 메모리, 고급 보안, 고급 압축과 같은 Oracle의 고급 데이터베이스 옵션이 모두 포함됩니다. 이 서비스는 간단한 웹 앱에서 비즈니스 운영에 중요한 크고 정교한 애플리케이션에 이르기까지 모든 것을 지원하도록 구축되었습니다. Autonomous Transaction Processing 서비스는 Oracle Public Cloud와 Exadata Cloud@Customer의 자체 데이터 센터에서 모두 사용할 수 있습니다.
Autonomous Transaction Processing은 '운영 사용 사례를 위한 클라우드 데이터베이스 관리 시스템에 대한 2020년 Gartner Critical Capabilities' 보고서의 4가지 범주 모두에서 가장 높은 순위를 차지했습니다.
비디오를 시청하여 Autonomous Transaction Processing이 Oracle의 다중 모델 컨버지드 데이터베이스를 완전 관리형 클라우드 서비스로 제공하는 방법을 확인하십시오.
내결함성과 가용성이 뛰어난 데이터베이스를 몇 분 안에 배포합니다.
다운타임없이 성능 및 처리량 요구 사항을 충족하도록 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장합니다. 온라인 스케일링을 통해 사용한 만큼 지불하는 구매 경험을 가능하게 합니다.
시간이 지남에 따라 데이터와 스키마가 변경되더라도 데이터베이스를 자동으로 구성하고 조정합니다. 메모리 구성, 데이터 형식, 인덱스 및 액세스 구조가 자동으로 최적화되어 성능이 향상됩니다.
Oracle 객체 스토리지에 있는 데이터베이스의 전체 백업 및 일일 증분 백업을 수행하고 원하는 시점으로 복원 및 복구할 수 있도록 최대 60일간 보관합니다.
장애를 지속적으로 모니터링하고 예측하여 하드웨어 및 소프트웨어 장애를 수정합니다. 요청하는 즉시 정상적인 데이터베이스 성능을 유지하도록 리디렉션됩니다.
Autonomous Data Guard를 사용하여 프로덕션 데이터베이스의 실시간 원격 복사본을 유지하고 기본 복사본에서 원격 복사본으로 자동 전환하여 사이트 다운타임을 해소합니다.
애플리케이션을 더 빠르게 개발할 수 있도록 문서, 그래프, 공간, JSON, XML 등 여러 데이터 유형을 기본적으로 지원합니다. 데이터 단편화를 방지하고 사일로화된 데이터 저장소로 인한 데이터 관리의 번거로움을 줄여줍니다.
데이터베이스 관리 REST API, 웹 인터페이스 및 PL/SQL 게이트웨이를 제공하여 더 간단하고 빠르게 액세스할 수 있도록 모든 데이터를 REST 활성화합니다.
Oracle의 로우 코드 애플리케이션 개발 플랫폼인 APEX는 Autonomous Transaction Processing에 내장되어 있으며 수동 코딩 작업을 98% 제거합니다. APEX는 개발자가 정교한 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다.
30개 이상의 ML 알고리즘, 자동화된 ML 함수, 오픈 소스 Python 및 R과의 통합을 제공하므로 데이터베이스에서 데이터를 이동하지 않고도 ML 모델과 분석 대시보드를 쉽게 구축할 수 있습니다.
내장된 데이터 도구는 셀프 서비스 데이터 로딩, 데이터 변환 및 비즈니스 모델링 기능을 제공합니다. 따라서, 데이터 로드, 여러 데이터 유형에 걸친 복잡한 쿼리 실행, 정교한 분석 모델 구축, 정보 시각화, 통찰력 도출 및 데이터 중심 애플리케이션 개발이 모두 수월해집니다.
전체 데이터베이스 또는 메타데이터의 빠른 복제본을 생성하여 새 프로젝트를 빠르게 시작할 수 있습니다. 실행 중인 데이터베이스 인스턴스 또는 백업 데이터베이스에서 복제본을 생성하세요.
Microsoft Azure에 대한 빠른 상호 연결을 통해 완벽하게 지원되는 멀티 클라우드 솔루션을 제공합니다.
기술 개요를 읽고 클라우드 내 완전 관리형 다중 모델 컨버지드 데이터베이스가 대부분의 애플리케이션에서 어째서 훌륭한 선택이 되는지 알아보세요. (PDF)
사용자가 생성하고 제어하는 암호화 키를 사용하여 전체 데이터베이스와 백업에 대한 자동 암호화를 제공합니다. 이렇게 하면 미사용 시뿐만 아니라 이동 중일 때에도 데이터를 항상 안전하게 보호할 수 있습니다.
보안 취약성을 위해 다운타임 없이 데이터베이스를 패치하고 업그레이드합니다. 패치 작업이 수행되는 동안 애플리케이션은 계속 실행됩니다.
데이터베이스 관리자가 고객 데이터를 보지 않고도 모든 관리 작업을 수행할 수 있습니다. OS 또는 관리자 권한에 대한 액세스를 차단하여 피싱 공격을 방지합니다.
Autonomous Transaction Processing에 포함된 Oracle Data Safe를 사용하면 민감한 데이터를 쉽게 발견하고, 보안 위험을 평가하고, 민감한 데이터를 마스킹하며 보안 제어를 구현 및 모니터링할 수 있습니다.
성능에 미치는 영향을 최소화하면서 모든 이벤트를 기록합니다. 분석, 포렌식 및 규정 준수를 위해 언제든지 감사를 모니터링할 수 있습니다.
데이터베이스에 최적화된 하드웨어, 자동 튜닝 및 인덱싱을 활용하여 다른 클라우드 공급자보다 지연 시간이 80% 더 낮고, 5배 이상의 처리량을 제공합니다.
Oracle의 Gen 2 클라우드 인프라, Oracle RAC, Autonomous Data Guard 및 일일 자동 백업을 함께 사용하여 99.95% 이상의 가용성을 제공합니다.
Autonomous Transaction Processing과 함께 제공되는 Oracle Flashback은 애플리케이션 스키마가 실수로 변경되는 경우 즉시 되돌려 인적 오류로부터 사용자를 보호합니다. 행, 트랜잭션, 테이블을 포함한 모든 수준과 전체 데이터베이스에서 복구를 지원합니다.
Wikibon은 Oracle Autonomous Database가 AWS보다 50% 더 저렴하다는 것을 알았습니다.
보고서 읽기(PDF)Constellation Research, 오라클 데이터베이스가 가장 큰 AWS 제품보다 용량이 32% 더 많은 것 확인
자세히 알아보기dbInsight, 클라우드와 온프레미스 모두에서 자율 운영 데이터베이스를 Oracle이 최초로 제공한 것을 발견
보고서 보기(PDF)고객이 트랜잭션을 더 빠르게 처리하는 Oracle Autonomous Database를 사용하여 비즈니스를 혁신하는 방법을 알아보십시오.
관리 복잡성을 줄이면서 향상된 성능, 가용성 및 보안을 위해 사용자 지정 및 ISV 애플리케이션을 최적화하고 확장합니다. 자율 운영으로 총 소유 비용을 줄입니다.
PeopleSoft, JD Edwards, Siebel 과 같은 Oracle Applications를 최적화하고 확장하는 동시에 관리 복잡성을 줄입니다. 비용을 절감하면서 애플리케이션에서 더 많은 가치를 창출합니다.
Oracle Autonomous Transaction Processing에서의 PeopleSoft
Oracle Autonomous Transaction Processing에서의 Oracle Siebel CRM
Oracle Autonomous Transaction Processing에서의 Oracle JD Edwards(PDF)
Autonomous Transaction Processing에 내장된 로우 코드 개발 도구인 APEX를 사용하여 최소한의 코딩으로 확장 가능하고 안전한 데이터 기반 애플리케이션을 구축하십시오.
공용 보안, 성능 및 가용성 모델을 유지하면서 여러 데이터베이스 모델과 별도의 데이터베이스 컨테이너를 활용하는 마이크로서비스 애플리케이션을 구축하십시오.
IT 팀이 예산, 용량 계획, 가용성, 보안 및 데이터 거버넌스를 제어하는 동안 안전하고 통제된 고성능 셀프 서비스 데이터베이스를 제공하십시오.
단일 용도 데이터베이스 운영에 따른 복잡성 없이 IoT 데이터와 같은 키 값 트랜잭션에 대한 강력한 분석을 통해 수십억 개에 이르는 삽입물과 초당 검색을 제공하십시오.
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Oracle Autonomous Transaction Processing | 시간당 vCPU | |
Oracle Autonomous Transaction Processing - Exadata Storage | 월별 테라바이트 스토리지 용량 |
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Oracle Autonomous Transaction Processing - 전용 | 시간당 vCPU | |
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) - Database Exadata Infrastructure - 쿼터 랙 - X8M | 시간당 호스팅 환경 | |
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) - Database Exadata Infrastructure - 쿼터 랙 - X8 | 시간당 호스팅 환경 | |
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) - Database Exadata Infrastructure - 하프 랙 - X8 | 시간당 호스팅 환경 | |
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) - Database Exadata Infrastructure - 풀 랙 - X8 | 시간당 호스팅 환경 | |
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) - Database Exadata Infrastructure - 쿼터 랙 - X7 | 시간당 호스팅 환경 | |
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) - Database Exadata Infrastructure - 하프 랙 - X7 | 시간당 호스팅 환경 | |
오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI) - Database Exadata Infrastructure - 풀 랙 - X7 | 시간당 호스팅 환경 |
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측정항목 |
Oracle Autonomous Transaction Processing | 시간당 vCPU | |
Oracle Autonomous Transaction Processing - 전용 | 시간당 vCPU |
클라우드 업계에서는 일반적으로 포함된 가상 CPU(vCPU) 수를 기반으로 컴퓨팅 인스턴스를 정의합니다. 각 vCPU는 1개의 실행 스레드에 대한 용량을 제공합니다. vCPU는 물리적 컴퓨트 코어 전체를 제공하지 않으며 코어의 일부입니다. 그에 반해 Oracle의 x86 컴퓨트 구성은 각각 두 개의 스레드를 제공하는 물리적 CPU 코어와 동일한 OCPU를 사용합니다. 고객이 여러 클라우드 서비스 제공 업체를 쉽게 비교할 수 있도록, Oracle은 웹 페이지에 vCPU 가격을 제시하며 소비하는 OCPU 시간을 기준으로 청구합니다. 고객에게 컴퓨트 성능의 vCPU 1개가 아니라 2개를 제공하므로, 청구되는 시간당 OCPU 요금은 웹 페이지에 제시된 vCPU 가격의 두 배입니다.
오늘날과 같은 세계에서는 다양한 유형의 데이터로부터 신속하게 가치를 창출할 수 있는 능력이 더 큰 경쟁 우위를 제공합니다. 이것의 좋은 예는 음식 배달 앱이 얼마나 반응적이고 개인화되고 휴대 가능한지 보여주는 것입니다. 하지만 기업은 어떻게 데이터 중심으로 전환할 수 있을까요?
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