오라클이 AI 기반 정밀 종양학 분야 선도 기업 이매진 (Imagene)과 함께 디지털 병리학 및 종양학 분야의 혁신적인 연구 개발을 촉진하기 위해 설계된 최첨단 범암(pan-cancer) 기반 모델인 CanvOI를 발표했다. 오라클 클라우드 인프라스트럭처 (OCI)에서 실행되는 CanvOI는 생검 이미지 내의 복잡한 특징과 패턴을 포착하여 전 세계적으로 암 진단 및 치료 방식을 개선할 수 있는 중요한 종양학 인텔리전스를 제공한다.

CanvOI는 치료 반응 예측, 생체지표(biomarker) 발견, 질병 예후 평가, 최신 결과를 통한 병리학적 특징 식별 등 종양학 연구의 다운스트림 애플리케이션(downstream application) 개발을 위한 강력한 비전 데이터 백본(backbone)을 제공하여 디지털 병리학을 위해 구축된 선도적인 기반 모델보다 뛰어난 성능을 발휘한다.

이매진은 AI 추론 연산 및 대규모 데이터 처리를 위해 오라클과 협력했으며, OCI 슈퍼클러스터와 OCI AI 인프라스트럭처 기술을 활용해 OCI에서 CanvOI를 실행하게 됐다.

래리 엘리슨(Larry Ellison) 오라클 회장 겸 CTO는 “암 연구를 혁신하기 위해 이매진은 수많은 선도적인 AI 스타트업들이 선택한 것처럼 세계 최대 규모의 AI 모델을 구동하고 인류의 가장 어려운 문제를 해결하는 데 필요한 규모와 성능을 제공하는 오라클의 2세대 AI 인프라를 선택했다.”며 “오라클과 이매진은 OCI에서 실행되는 CanvOI를 통해 인류의 가장 치명적인 적인 암과 맞서 싸우고 있는 과학자들에게 새로운 무기를 제공할 것이다."고 말했다.

딘 비탄(Dean Bitan) 이매진 창립자 겸 CEO는 “향후 10년은 AI의 주도 하에 암 연구의 획기적인 발전을 이룰 수 있는 굉장한 잠재력을 품은 시기다.”며 “우리는 연구자들이 더 넓은 영역을 탐구할 수 있도록 영감을 주기 위해 CanvOI를 설계했다. CanvOI는 암이라는 복잡하고 치명적인 질병과의 싸움에서 중요한 이정표가 될 것이다. 혁신적인 연구의 지평을 열어 미래의 암 치료법을 근본적으로 바꾸는 것이 우리의 목표이다.”고 전했다.

CanvOI는 11억 개의 매개변수로 구성된 기반 모델로, 100개 이상의 사이트에서 수집된 63만 개 이상의 조직 이미지를 포함한 다양한 데이터셋을 기반으로 사전 훈련됐다. 40개 이상의 주요 신체 기관과 조직 유형을 아우르는 이 모델은 디지털 병리학 기반 모델에 새로운 접근 방식을 적용하고, 계산 요구를 다르게 추진하여 다양한 암 관련 작업에서 업계 최고 성과를 달성했다. CanvOI는 최소한의 라벨링된 데이터로도 효과적인 작업을 수행할 수 있으며, 이는 데이터 가용성이 까다로울 수 있는 생물의학 분야에서 매우 중요하다.

CanvOI는 이매진의 새로운 플랫폼인 OISuite의 핵심 요소로, 연구자와 진단 개발자가 AI 전문 지식이나 광범위한 데이터 수집의 필요 없이 독립적으로 심층 연구를 수행할 수 있도록 다양한 질문을 탐구할 수 있도록 지원한다. OISuite는 데이터 프라이버시와 보안을 최고 수준으로 유지하면서 빠른 발견을 가능하도록 한다.

엘리슨 공과대학(Ellison Institute of Technology, EIT)의 창립 이사 겸 공동 CEO이자 이매진 이사회 구성원인 데이비드 아구스(David Agus) 박사는 “CanvOI는 의료 및 질병 이해에 대한 기존 접근 방식에 대한 혁신을 제공한다.”며 “연구자들은 클라우드에서 포괄적인 종양학 인텔리전스에 접근해 더 빠르고 효율적으로 대응책을 개발할 수 있다. EIT는 CanvOI를 활용해 환자의 삶을 개선할 수 있는 획기적인 연구 혁신을 추진하기 위해 최선을 다하고 있다. 이 기술은 암 연구의 새로운 지평을 열어 암이 관리 가능한 질환으로 취급되는 미래에 한 걸음 더 다가갈 수 있도록 한다.”고 말했다.

추가 자료

• CanvOI 과학 논문 (벤치마크 포함)