소매유통 AI 및 분석

핵심 리테일 AI와 머신러닝을 활용해 상품구성, 오퍼, 재고 배치, 예측, 계획, 구매, 가격 책정 등과 관련된 의사결정을 수행할 수 있습니다.

고급 클러스터링

기존 방식을 따라 수량, 면적, 지역을 기준으로 매장을 클러스터링할 수도 있고, ML을 활용해 유사한 판매 패턴을 기준으로 매장을 클러스터링할 수도 있습니다.

연관성 분석

효과적인 프로모션 전략 수립을 위해 재무 계획 프로세스 내에서 각 항목이 상호 작용하는 방식을 파악할 수 있습니다.

속성 추출 및 비닝

형식이 지정되지 않은 설명으로부터 품목별 속성을 추출해 짧은 형식, 철자 오류, 기타 불일치를 수정하고 수요 대출입, 고객 의사 결정 트리, 고급 클러스터링 등에 적용할 수 있습니다.

고객 세분화

속성, 행동, 거래 내역에 따라 고객을 그룹화해 오퍼, 가격, 상품구성을 맞춤화할 수 있습니다.

예측 엔진

기획자에게 자동화 및 정확성 향상을 위한 지능적인 시작점을 제공합니다.

혁신 워크벤치

데이터 과학 전문가들과 함께 오픈 소스를 활용해 독자적인 AI 및 ML 모델을 구축해 보세요.

프로파일 과학

품절 가능성을 고려하며 사이즈별 실제 수요를 파악해 구매를 위한 가장 적합한 크기 비율을 파악할 수 있습니다.

Lifecycle Pricing Optimization Cloud는 계획, 구매, 이동, 판매 의사결정 지원을 위한 분석 인사이트를 제공하는 Oracle Retail AI Foundation에 기반한 솔루션입니다. 관련 기능을 활용해 수익률을 향상시키고 변화하는 리테일 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다.

대규모 혁신 가속화, 수익률 향상

수익률을 향상시키고, 개인화된 오퍼로 옴니채널 고객의 참여를 유도하기 위해서는 최신 계획 및 리테일 애널리틱스 애플리케이션이 필요합니다. Oracle Retail은 기업 전체에 대한 단일 뷰를 제공하여 신속한 대규모 혁신을 지원합니다. 프로모션, 타기팅된 오퍼, 가격 인하로 고객의 마음을 사로잡고 성과를 극대화해 보세요.

품목 수명 주기 최적화

기간 한정 마케팅 캠페인 등의 계획된 비즈니스 이니셔티브와 연계된 수명 주기 프로모션, 가격 인하, 타기팅된 오퍼 제안 등을 사용해 보세요. 예외 기반 리테일 운영, 고급 머신러닝 모델 등을 활용해 이익률 및 재고 소진율을 높이고 예측 기대치를 충족할 수 있습니다.

단일 뷰의 힘

옴니채널 환경에서 고객의 참여를 유도하는 효과적인 가격 책정 전략을 제공하려면 고객, 재고, 주문, 수요, 가격 책정/프로모션에 대한 단일 뷰가 필요합니다. 프로모션을 통한 직접적 방식으로, 또는 예측을 통한 간접적 방식으로 최적화된 결과를 전사적으로 제공함으로써 가격 책정, 프로모션, 가격 인하를 위한 통합 전략의 가치를 극대화할 수 있습니다.

• Oracle Retail Lifecycle Pricing Optimization Cloud Service 살펴보기(PDF)
• IDC MarketScape: Worldwide Retail Price Optimization Solutions 2025–2026 Vendor Assessment

마케팅 전략을 재정립하고, 고객을 중심으로 모든 의사결정을 수행해 다음과 같은 효과를 누릴 수 있습니다.

• 세계 최대의 클라우드 기반 데이터 관리 플랫폼으로 데이터를 보강하고 고객을 종합적으로 파악합니다.
• 1,500개 이상의 리테일 업체, 1,000개 제품 카테고리, 1억 1,500만 가구, 375개 고객 속성, 5조 건의 거래를 포괄하는 Oracle Data Cloud의 방대한 데이터 집합과 Consumer Insights의 직접 통합을 통해 새로운 잠재 고객을 찾을 수 있습니다.
• 예측 분석 및 리테일 AI로 공통 속성과 새로운 세그먼트를 식별해 개인화된 오퍼와 프로모션을 제공합니다.
• 고객 확보 비용을 최대 2.6배 절감할 수 있습니다.

• Oracle Retail Insights 데이터시트 보기(PDF)


• Consumer Insights로 신규 고객 확보를 지원하는 방법 시청하기(2:06)

공급망 가시성을 향상시키고, AI 및 머신러닝을 활용해 재고 수준을 관리하고, 수요 예측을 개선하고, 위험을 파악하고, 재고 부족 또는 충족 지연을 방지하기 위한 제안을 제공할 수 있습니다.

리테일 업체의 정확한 수요 예측을 지원하는 Inventory Planning Optimization Cloud Service

Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service는 리테일 업체가 품목 수명 주기 전반에 걸쳐 수요를 더 정확하게 예측하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 품목 수명 주기 동안의 재고 배치, 수요 예측 방법론을 조정해 소비자 행동의 변화에 대응할 수 있습니다. 이를 통해 리테일 기업은 현재 및 미래의 대규모 재고를 관리하고 적합한 제품을 적정 수량으로, 적합한 장소에 적시 배치할 수 있습니다. 본 솔루션의 특징

• 기본 제공되는 통합 엔드투엔드 공급망 계획을 활용한 비용 최적화로 수익성 있는 성장 촉진
• 전체 공급망에 대한 투명성 제공
• 최종 사용자가 예측을 이해하고 활용할 수 있도록 분석 프로세스 지원, 재고 생산성 향상
• 수요 예측, 재고, 과거 성과 데이터를 기반으로 재고 보충을 자동으로 최적화
• 최신 트렌드, 계절성, 재고 부족, 프로모션 관련 이벤트에 대한 원활한 대응
• AI 및 머신러닝을 활용해 과거 데이터를 지속적으로 학습하고 새로운 패턴과 시장 변화에 자동으로 적응
• 할당 정확도 및 보충 정확도 향상
• 트럭 가동률을 극대화할 수 있는 적정 주문 수량 제안

• Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service 데이터시트 보기(PDF)

공간 수익률 최적화

가용 공간에 맞춰 상품구성을 최적화해 플래노그램 성과, 공간 수익률, 매출, 수익, 이익을 극대화할 수 있습니다.

수익 증대 및 유연한 리테일 환경 변화 대응

매장 및 클러스터별 요구 사항에 맞춰 상품구성을 최적화해 공간 수익률, 매출, 총이익을 극대화하고, 비주얼 머천다이징 표준 및 공급망 고려 사항을 준수할 수 있습니다.

고객 만족도 향상

각 매장별 가용 공간에 맞게 상품구성 및 배치를 최적화해 고객 만족도를 향상시킵니다.

데이터를 가치로 전환

• 거시 공간 최적화 가정(what-if) 분석을 통해 수익을 극대화합니다
• 공급망 제약, 비즈니스 규칙, 시각적 머천다이징 표준 사이에서의 균형을 유지하며 상품구성 및 고객 대면 관련 권장 사항을 생성합니다
• 고정 시설물 데이터를 활용해 매장 및 공간 클러스터를 동적으로 생성합니다
• 품목 단위 수요 대출입을 사용한 계산으로 최적의 상품구성 조합을 구축합니다

• Oracle Retail Assortment and Space Optimization 데이터시트 보기(PDF)

Oracle Retail Data Store는 리테일 업체가 혁신을 추구하고, 데이터를 관리하고, 이용 중인 Oracle Retail 클라우드 서비스의 기능을 확장할 수 있도록 지원하는 저비용 로코드 환경입니다.

Oracle Retail Data Store는 뛰어난 확장성 및 자유로운 구성을 통해 끊임없이 변화하는 리테일 환경을 지원합니다. 판매, 재고, 가격, 프로모션, 고객, 주문, 수요, 주문 처리, 품목, 공급업체, 소비자, 채널 관련 데이터를 통합해 리테일 업체의 고유한 비즈니스 프로세스 및 여정을 지원합니다.

Retail Data Store에는 모든 리테일 데이터를 최대한으로 활용할 수 있는 강력한 도구들이 탑재되어 있습니다

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

• Oracle Retail Data Store 데이터시트 보기(PDF)

Collect and Receive: 당일 배송을 통한 리테일 업계의 재구성

Oracle Retail Data Store Cloud Service가 지원하는 Collect and Receive라는 프로세스 모음으로 리테일 환경에서의 이동 방식을 새롭게 혁신할 수 있습니다. 리테일 업체는 해당 프로세스들을 활용해 가용 재고를 전체 매장에 분배하는 최선의 방식을 파악함으로써 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. Collect and Receive는 데이터를 활용한 당일 배송에 사용되는 기존의 계획-구매-이동-판매 프로세스와 연계할 수 있습니다. 리테일 업체는 새로운 기능, Oracle의 기술, Uber Direct와의 파트너십을 통해 구매 지점과 가장 가까운 매장 네트워크의 라스트마일 전반에 걸쳐 고객, 재고, 집기 등의 자산을 이동하고 배치하여 더 큰 민첩성을 확보할 수 있습니다.

• Collect and Receive 세일즈 시트 보기(PDF)


• Collect and Receive 관련 상담 요청하기