패션 소매유통 소프트웨어

패션 소매유통 고객들은 최신 유행 스타일을 언제든 이용할 수 있기를, 여러 다양한 채널을 매끄럽게 오갈 수 있기를 기대합니다. 성장을 지원하고, 마진을 개선하고, 고객 경험을 최적화해 주는 정확도 높은 재고 계획을 실시간으로 수립해 보세요.

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패션 소매유통업체가 성공하려면?

단일 재고 뷰 확보를 위한 여정

편의성, 선택권, 더 나은 경험 등 고객의 기대를 보다 효과적으로 충족하기 위해 John Lewis가 택한 방법을 확인해 보세요.

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옴니채널 소매유통을 혁신하는 RFID 센서

소매유통업체는 언제든 공급망 내 재고 내용과 품목의 위치를 정확한 스냅샷으로 받아볼 수 있습니다.

RFID 센서에 대해 더 알아보기

소매유통 계획, 포스트잇 시대에서 자동화 시대로의 진화

소매유통 계획 담당자들 중에는 중요한 날짜 및 이동 계획을 기억하기 위해 곳곳에 포스트잇을 붙여 두는 사람도 있습니다. 여러분의 책상에도 중요한 내용이 적힌 메모가 붙어있나요?

가치 창출을 돕는 소매유통 계획 및 AI

재고 정확도 98% 달성

안정적이고 정확한 상품 관리 가용성을 통해 매장 운영을 개선하고, 고객 만족도를 높일 수 있는 방법은 무엇일까요?

재고 정확도 높이는 방법에 대해 더 알아보기

수요 예측 및 판매 손실 개선

일관적이고 만족스러운 고객 경험을 제공하는 동시에, 고객의 구매 및 선호도에 대한 인사이트를 확보하는 방법은 무엇일까요?

디지털 전환을 통한 투자 극대화(PDF)

상품 재무 계획을 통해 럭셔리 경험을 혁신한 Neiman Marcus

Neiman Marcus는 패셔너블한 제품 및 고품질 고객 서비스로 잘 알려진 미국 최대 규모의 럭셔리 옴니채널 소매유통업체입니다.

Oracle Retail 패션 소매유통 사례

더 많은 고객 사례 살펴보기
Levi Strauss & Co.: 모바일 POS 및 글로벌 출시
Maurices: 옴니채널 소매유통을 통한 가치 창출 가속화
Oracle Cloud를 통해 물류창고 운영 효율성을 증대한 Bata
최적의 정확도 확보를 위해 Oracle Retail Demand Forecasting을 선택한 Jules

관련 패션 소매유통 리소스

플랫폼이 소매유통업체의 성과 개선을 지원하는 5가지 방법

인공지능과 머신러닝을 핵심으로 하는 Oracle의 모던 소매유통 플랫폼은 완전한 미션 크리티컬 솔루션 제품군 및 클라우드 서비스를 제공합니다. 이를 통해 소매유통업체들은 모든 접점에서 고객을 확보하고 유지할 수 있게 해 주는 인사이트와 민첩성을 얻을 수 있게 됩니다.

IDC의 관점 전문 읽어보기

Oracle Retail Reference Model 커뮤니티의 파워 활용하기

모범 사례 프로세스 모델, 아키텍처 다이어그램, 전 세계 96개국 전역의 5,000여 소매유통 고객으로부터 수집한 용어집 등을 사용해 구현 과정을 간소화함으로써 가치 창출을 가속화해 보세요.

Retail Reference Model을 통한 지식 확보

소매 머천다이징 분류 계획 및 가격 정책 부문의 리더

Oracle은 탁월한 소매유통 관련 기능, 모범 사례, 시장 이해도 등에 힘입어 시장 분석 업체들이 작성한 세 개의 소매유통 계획 수립 및 가격 정책 관련 보고서에서 리더로 선정되었습니다.

해당 분석업체 보고서에 대해 더 알아보기

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