공급망 가시성(SCV): 소개

Cara Clinton Vollmer | Content Strategist | 2023년 12월 20일

목차

공급망 가시성(SCV)은 간단한 개념입니다. 기업은 제품 및 서비스가 원산지 또는 공급업체로부터 제조 과정을 거쳐 최종 소비자로 전달되는 모든 과정을 자세히 파악할 수 있어야 합니다. 그러나 이같은 수준의 투명성을 확보하는 것은 생각보다 쉽지 않은 일입니다. 오늘날의 공급망은 과거의 단순하고 단선적인 모델로부터 원자재 공급업체, 생산 파트너, 물류 제공업체, 지역 하청업체 등을 포괄하는 복잡한 글로벌 네트워크로 진화했습니다. 상호 의존적인 모든 공급망 프로세스들은 완제품을 만들고, 보관하고, 판매하고, 배송하는 데 사용되는 기술을 통해 관리됩니다.

SCV를 확보한 기업은 그와 관련된 모든 기술을 서로 연결하여 공급망 네트워크의 모든 지점으로부터 공급망 데이터에 신속히 액세스하기 위한 시스템을 구축할 수 있습니다. 공급망 전문가는 해당 시스템이 제공하는 가시성을 토대로 원자재 부족, 제조 결함, 재고 부족, 배송 지연 등의 잠재적 문제를 신속하게 감지하고 대응할 수 있습니다.

공급망이란 무엇인가요?

공급망은 기업의 상품을 한 지점에서 다른 지점으로 이동시키기 위한 인력, 자원, 프로세스, 기술 등으로 구성된 네트워크입니다.

공급망은 크게 두 부분으로 구분할 수 있습니다.

  • 먼저, 업스트림 활동은 조달, 특히 원자재를 조달하고 대금을 지불하고 수령하기 위한 프로세스들을 의미합니다.
  • 그리고 다운스트림 활동은 조달한 원자재를 완제품으로 전환(제조)하고, 완제품을 보관(재고)하고, 유통(물류)하기 위한 프로세스들을 의미합니다.

오늘날의 공급망은 선형적으로 구성되어 있지 않습니다. 그보다는 관련된 모든 주체들이 24시간 온라인으로 액세스할 수 있는 복잡한 네트워크의 집합체라고 할 수 있습니다. 또한 프론트엔드 고객을 위한 매장, 모바일 앱 등을 통한 액세스를 지원하기도 합니다. 일반적인 공급망은 제품 설계, 원자재 및 부품 조달, 수요 예측, 선택된 판매 채널에 대한 공급 조정, 주문 프로세스 전반에 걸친 고객 지원 및 가시성 제공 등의 기능을 수행합니다.

공급망 복잡성이 이와 같이 심화됨에 따라 공급망 내 활동을 추적하고 예측하는 데 사용할 수 있는 데이터 소스가 그 어느 때보다도 많아졌습니다. 구체적으로는 공급망 및 기업 전반을 망라하는 내부 데이터 소스, 공급업체, 파트너, 고객, 심지어 경쟁업체와 관련된 외부 데이터 소스, 공급망 운영에 영향을 미칠 수 있을 만큼 신뢰도 높은 제3자가 제공하는 경제, 정치, 환경 관련 데이터 소스 등이 있습니다.

공급망 가시성이란 무엇인가요?

공급망 가시성(SCV)을 확보한 기업은 원자재를 조달하는 가장 첫 단계부터 고객의 문앞에 완제품을 전달하는 마지막 단계까지 공급망 내에서의 복잡한 제품 이동을 자세히 파악할 수 있고, 결과적으로 제품 이동을 보다 효과적으로 제어할 수 있습니다. 이와 같은 가시성은 공급망 운영에 사용되는 기술들이 생성하는 방대한 양의 데이터를 기반으로 확보됩니다. 기업은 방대한 데이터를 효과적으로 연결 및 관리하여 공급망 문제를 발견(또는 예측)하고, 운영 성과를 최적화하고, 공급망 계획을 보다 효과적으로 수립함으로써 SCV를 확보할 수 있습니다.

예를 들어 공급업체의 리드 타임이 길어지면 제조 지연이 발생할 수 있습니다. 노동력 부족으로 인해 배송이 지연될 수 있습니다. 공급업체가 타국에 위치한 경우 현지의 공휴일로 인해 대금 지급이 지연될 수 있습니다. 기계의 유지보수가 필요한 경우 생산이 중단될 수도 있습니다. 이같은 이벤트들과 관련된 대부분의 데이터는 이미 기존 정보 시스템에 저장되어 있을 수 있습니다. 운송 관리 시스템은 물류 데이터를, 창고 관리 시스템은 재고 데이터를, 전사적 자원 관리(ERP) 시스템은 재무 및 생산 데이터를, 고객 관계 관리(CRM) 시스템은 고객 및 판매 데이터를 추적합니다.

가장 효과적인 공급망은 이같이 다양한 시스템을 통해 수집한 모든 정보와 날씨 패턴, 시장 신호, 파트너 및 경쟁사 데이터 등의 외부 데이터를 연결하여 비즈니스 사용자가 쉽게 액세스할 수 있도록 만듭니다. 또한 데이터 분석을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석함으로써 관계자들이 공급망과 관련된 중요한 질문들에 답하기 위한 경향 및 문제를 발견할 수 있도록 지원합니다. 중요한 질문의 예는 다음과 같습니다. "우리 회사의 상품이 지연되는 이유는 무엇인가?" "지연되는 기간은 얼마나 될까?" "고객에게는 어떤 영향을 미칠까?"

기업은 공급망의 모든 부분을 효과적으로 관리하기 위해 필요한 가시성을 확보함으로써 생산성, 수익성, 고객 만족도를 높이기 위한 운영 효율성을 확보할 수 있습니다.

핵심 요점

  • 기업은 제품이 공급업체로부터 최종 소비자까지 이동하는 전 과정에 걸친 내부 및 외부 데이터를 수집하고 분석하여 공급망 가시성을 확보합니다.
  • SCV는 데이터, 기술, 프로세스의 조합으로 이루어집니다. 데이터는 사물인터넷(IoT)과 같은 기술을 사용하여 수집됩니다. 창고 선반의 빈 공간을 감지하는 센서 등을 예로 들 수 있습니다.
  • SCV는 공급망 담당자가 공급망 위험 완화, 규제 준수, 비용 절감, 제품 품질 개선, 정시 납품 보장 등을 위한 시기 및 방법을 파악하는 데 기여합니다.
  • SCV와 관련된 주요 트렌드로는 IoT 센서 사용량 증가, 고급 자동화, 예측 및 처방적 분석 등이 있습니다.

공급망 가시성 알아보기

공급망 가시성이란 제품이 공급업체에서 소비자로 이동하는 과정에 대한 자세한 뷰를 확보할 수 있는 기업의 능력을 의미합니다. 공급망 가시성 확보에 필요한 요소들은 다음과 같습니다.

  • 데이터 수집: ERP, 운송 관리, 재고 관리, CRM 시스템 등의 내부 소스, 공급업체 데이터, 날씨 패턴, 고객 리뷰, 경제 동향 등의 외부 소스, RFID(무선 주파수 식별) 태그, 트럭의 GPS 장치, IoT 센서 등의 기술을 통해 공급망 관련 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 데이터 스토리지 및 분석: 수집한 모든 데이터는 데이터 저장소 또는 관리 시스템에 저장한 뒤 처리 및 분석합니다. 기업은 고급 공급망 데이터 분석을 통해 수익성 동인 파악, 비용 이해, 수요 동향 파악, 주문 이행 및 배송 성과 평가, 공급업체 위험 관리, 경제/사회/환경적 동향이 비즈니스에 미치는 영향 평가 등을 수행할 수 있습니다.
  • 데이터 표시 및 공유: 공급망 전문가는 실시간 대시보드 및 온디맨드 보고서 기능을 사용하여 특정 비즈니스 주제 및 사용 사례를 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 조만간 만료되는 조달 계약을 확인하고, 보유 재고량을 평가하고, 적시에 배송 완료된 제품 주문의 비율을 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

이상의 요소들을 서로 연결함으로써 기업은 자사의 공급망이 얼마나 효율적으로 운영되고 있는지 완벽히 파악할 수 있습니다.

SCV를 지원하기 위한 기술들은 빠르게 발전하고 있습니다. IoT 센서는 연결된 장치에서 데이터를 수집하여 창고의 온도를 기록하고, 장비의 오작동을 감지하고, 운송 중인 제품을 모니터링할 수 있습니다. 인공지능(AI)은 대용량의 데이터로부터 일정한 패턴을 파악하여 공급망 팀이 특정 제품의 수요 변동, 또는 근미래의 수요 및 공급 변동 등을 예측하는 데 기여합니다. AI 기반 분석과 머신러닝은 많은 비용이 발생하는 공급망 중단(예: 기계 고장) 상황을 예측하고 개선을 제안함으로써 문제가 발생하기에 앞서 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

공급망 가시성이 중요한 이유는 무엇인가요?

IDC의 2022년 공급망 설문조사에 따르면, 응답자 중 80%가 공급망 가시성을 개선하기 위한 프로젝트를 진행 중이었습니다. 그 이유는 무엇이었을까요?

글로벌 공급망은 끊임없이 변화하고 있습니다. 새로운 기술, 불안정한 시장, 불안정한 지정학, 진화하는 산업 규제 등은 기업의 공급망 관리 및 성장 계획을 갈수록 어렵게 만듭니다. 실제로 IDC는 2021년 한 해 동안 지난 어느 해보다도 많은 수요 계획(제품 수요를 예측하고 그를 충족하기 위한 역량을 최적화하는 프로세스) 관련 문의를 받았습니다. 또한 2022년에도 수요 계획 관련 문의는 꾸준히 이어졌습니다.

공급망 가시성을 확보한 관리자는 공급망 문제가 발생해도 신속하게 파악하고 대처할 수 있습니다. 예를 들어, 수요 또는 상품 흐름에 중대한 변화가 발생할 경우 공급망 관리자는 시스템으로부터 관련 알림을 수신하고 신속히 대응하여 공급 및 수요의 균형을 맞출 수 있습니다. 또한 SCV는 공급망 관계자들이 다음과 같은 목표를 달성하는 데에도 기여합니다.

  • 신뢰도가 가장 높은 공급업체를 파악하여 공장의 운영 중단 방지
  • 비용 절감 기회 및 운영 병목 현상 파악
  • 차량 운전자들의 운전 방식 모니터링 및 연비 효율적 운전 습관 장려
  • 공장 전반의 작업 진행 상황을 모니터링하여 제품 품질 극대화
  • 공급망 계획 개선을 위한 세일즈 퍼널(sales funnel) 관련 가시성 확보

이상의 모든 목표 및 그 달성을 위한 기술들은 기업이 급변하는 시장에서 살아남을 수 있도록 도움을 줍니다.

공급망 가시성의 작동 방식

제조업체는 실시간 공급망 활동 추적에 기여하는 다양한 데이터, 기술, 프로세스를 조합하여 공급망 가시성을 확보할 수 있습니다 이는 공급망의 업스트림 및 다운스트림(조달, 계획, 재고, 주문 처리 시스템) 데이터를 ERP 및 CRM 시스템을 비롯한 전사적 데이터 수집 시스템과 통합해야 함을 의미합니다. 또한 기업은 시장 인사이트, 규제 변화, 날씨 패턴 등의 외부 데이터도 자사의 공급망 관리 시스템에 통합해야 합니다. 경영진 및 공급망 관리팀은 이와 같이 다양한 데이터 소스를 통합하여 확보한 인사이트를 바탕으로 원자재 요구 사항, 완제품 재고 수준, 운송 옵션 등에 대한 정확한 의사 결정을 수행할 수 있습니다.

모든 공급망 데이터는 다양한 기술을 통해 수집됩니다. 아이스크림 제조업체가 광범위한 데이터 소스들을 추적하는 과정을 예로 들어 보겠습니다. ERP 시스템에 저장된 조달 데이터를 분석하면 조달 비용, 우유를 비롯한 원재료 공급처, 가장 신뢰도 높은 공급업체 등을 알 수 있습니다. 창고 및 소매점 진열대에 설치된 IoT 센서는 재고 데이터를 수집하고 특정한 맛 또는 제품의 재고가 부족해지면 제조업체에 자동으로 알림을 전송합니다. 운송용 팔레트의 RFID 태그와 트럭의 GPS 모니터를 통해 배송 위치를 추적하여 배송 지연 상황을 미리 감지할 수 있습니다. 습도 센서는 배송용 트럭의 온도를 모니터링하여 아이스크림이 고객의 입 안으로 도달하기 전에 녹아버리는 일이 없도록 지켜 줍니다. CRM 시스템은 제조업체가 공급망 전반에 걸쳐 고객 주문, 서비스 요청, 조달에서 배송에 이르는 모든 고객 커뮤니케이션을 추적할 수 있도록 지원합니다.

공급망 팀은 블록체인 기술을 사용하여 공급망 전반의 모든 정보를 통합 및 공유함으로써 공급망 참가자들에게 신뢰할 수 있는 정보 소스를 제공할 수 있습니다. 또한 사용자가 공급망 데이터에 액세스하면 AI 기반 분석 기능이 데이터와 관련된 맥락과 인사이트를 더해 줍니다. 이는 기업이 재고 가용성과 소싱 비용이 고객 만족도와 수익성에 미치는 영향을 비롯한 주요 공급망 역학 및 트렌드를 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한 데이터 분석을 통해 잠재적인 자재 부족을 예측하거나 실적이 저조한 공급업체를 파악할 수도 있습니다.

공급망 가시성의 작동 방식
제조업체는 데이터, 기술, 프로세스를 조합하여 공급망 가시성을 확보함으로써 공급망 활동을 실시간으로 추적하고, 정보에 기반한 의사 결정을 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

공급망 가시성 도전 과제

IDC의 2022 공급망 설문조사에서 업계 분석가들은 공급망 가시성을 성공적으로 확보하고, 고급 분석 도구를 채택하고, 공급망 전반에 AI와 같은 신기술을 도입한 기업은 공급망 중단 발생시 복구 시간을 50% 단축하고, 신제품 리드 타임을 30% 단축할 수 있다는 사실을 파악했습니다. 이러한 이점을 놓치고 싶지 않은 기업은 없겠지만, 그와 같은 공급망을 실제로 구현하는 데에는 여러 장애물이 있을 수 있습니다.

공급망 가시성을 확보하는 데 있어 가장 큰 장애물들은 다음과 같습니다.

  • 일관성 없는 데이터
    기업의 비즈니스 운영 과정에서 생성되는 데이터는 끝이 없습니다. 중요한 것은 데이터를 확보하는 것 자체가 아니라 확보한 데이터를 기업이 어떻게 활용하고 공유하느냐입니다. 많은 기업의 공급망은 영업, 제조, 계획, 물류, 조달 등의 부문별로 각자 분리되어 있으며, 부문별 데이터 흐름 또한 서로 단절되어 있습니다. 이같은 단절은 데이터의 부정확성을 야기하고 기업이 자사의 공급망에 대한 엔드투엔드 뷰를 확보하기 어렵게 만듭니다.
  • 서로 다른 비즈니스 프로세스
    기업이 자사의 공급망과 비즈니스 전반에 걸쳐 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 과정에서 가장 중요한 것은 관련 프로세스 및 시스템 전반을 표준화하는 것입니다. 계획, 생산, 고객 서비스 및 기타 핵심 부문별 시스템이 서로 다른 경우 상품의 흐름을 추적하거나 내부 팀, 공급업체 및 기타 파트너사 간의 신속한 데이터 교환이 어려워집니다. 이는 기업의 공급망 계획, 변화 대응, 고객 기대의 지속적 충족 등을 방해하는 요인으로 작용하게 됩니다.
  • 다운스트림 가시성 부족
    모든 공급망의 궁극적인 목표는 고객 만족입니다. 해당 목표를 달성하기 위해 기업은 제품이 고객에게 전달되는 전 과정에 대한 가시성을 확보해야 합니다. 이와 관련된 다운스트림 가시성은 최종 소비자뿐만 아니라 제품을 구매하는 생산자, 유통업체, 소매업체까지 포괄하는 개념입니다. 제조업체는 소매업체에 수요 급증, 제품 성능 및 기타 조달 및 재고 관련 결정에 영향을 미치는 요인들에 대한 정보를 제공해야 합니다. 가장 효율적인 공급망은 이러한 필수 데이터를 수신하고 필요한 조치를 취할 수 있는 프로세스 및 도구를 갖추고 있습니다.
  • 업스트림 가시성 부족
    기업은 업스트림 가시성, 즉 공급업체와 관련된 데이터 및 문제를 파악하여 제품 생산에 필요한 부품 또는 자재를 확보하지 못할 위험을 방지하기 위한 능력을 갖추어야 합니다. 예를 들어, 원자재 공급업체의 생산 문제를 파악 가능한 기업은 사전에 그로 인한 도미노 효과를 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 업스트림 가시성을 갖추기 위해서는 개방적인 커뮤니케이션 라인, 협업 도구, 데이터 공유를 위한 공통 환경 등이 필요합니다.

공급망 가시성의 이점

공급망 가시성의 이점은 광범위하며, 궁극적으로는 생산성, 고객 만족도, 수익의 향상에 기여합니다.

SCV를 확보한 기업은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

  • 자재 및 재고 부족 파악: 생산 및 재고에 대한 심층적인 가시성을 갖춘 브랜드는 원자재 및 재고 부족과 같은 공급망 약점을 포착할 수 있습니다. 또한 공급업체의 리드 타임에 맞춰 미리 계획을 수립함으로써 리드 타임이 길거나 수요가 많은 구성 요소를 선주문할 수 있습니다.
  • 실시간에 가까운 상품 흐름 추적: 전체 제품 수명 주기에 대한 상세한 최신 정보를 파악하고, AI와 같은 도구를 사용하여 관련 데이터를 분석하면 기업의 네트워크 안에서의 상품 흐름을 개선할 수 있는 보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 더 빠른 의사 결정: SCV를 확보한 기업은 자사의 공급망 네트워크를 언제든 명확히 들여다볼 수 있습니다. 이는 기업이 리소스 할당, 생산 및 재고 관리 최적화, 운송 지연 등의 비효율성을 야기하는 요소 파악 등과 관련하여 정보에 입각한 의사 결정을 수행하는 데 기여합니다.
  • 비용 절감: 공급망의 모든 단계에 대한 가시성을 확보한 경영진은 비용 절감 기회를 보다 수월하게 파악할 수 있습니다. 또한 공급망 워크플로의 비효율성을 파악하고, 가장 비용 효율적인 운송업체 및 경로를 파악하고, 재고 수준을 모니터링하여 재고 과잉을 방지하는 등 SCV의 다양한 활용 가능성을 모색할 수도 있습니다.
  • 위험 관리: 예측할 수 없는 수요 급증, 자연재해, 자재 손실, 화물 도난 등의 다양한 위험이 공급망에 악영향을 미칠 수 있습니다. CargoNet의 추정치 에 따르면 2022년 한 해 동안 미국 및 캐나다에서 2억2천3백만 달러에 상당하는 화물이 도난당했습니다. 공급망 관계자들은 IoT, AI, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 첨단 기술을 통해 SCV를 확보함으로써 잠재적 위험 지표를 신속히 확인하고 대응할 수 있습니다.
  • 효율적 규제 준수: 오늘날의 기업 공급망은 글로벌 무역 규정 및 환경법, 더욱 엄격해진 인권 및 아동 노동 관련 조사 등 그 어느 때보다 엄격한 규제 준수 의무를 지고 있습니다. 공급망 운영 책임자는 소속 기업 및 그 파트너사들의 완벽한 규제 준수를 책임져야 하고, 실패할 경우 심각한 재정적, 평판적 불이익을 감수해야 합니다. 또한 규제 준수 과정에서 과도한 노동 시간 및 비용이 발생하는 일이 없어야 합니다. 오늘날의 기업들은 이같이 다양한 공급망 규제 준수 관련 목표들을 달성하기 위해 다양한 협업 도구 및 시스템을 함께 도입하여 공급망 네트워크 안에서 규제 준수 인증서 및 재무제표 등의 정보를 서로 간단히 공유할 수 있는 체계를 구축하였습니다.

공급망 가시성 향상을 위한 4가지 팁

공급망 가시성은 기업이 끊임없이 변화하는 시장 환경에서 원하는 성과를 달성하기 위한 필수 요소입니다. 그러나 오늘날의 글로벌 공급망의 복잡성을 고려하면 공급망 가시성 확보가 막막한 과제로 느껴질 도수 있습니다. 다음은 기업의 공급망 가시성 확보를 돕는 4가지 단계입니다.

  1. 격차 파악하기: 가장 심각한 공급망 격차 및 그를 해소할 수 있는 방법을 파악하는 것부터 시작해 보세요. 공급망 가시성을 개선하면 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 부분은 어디이고, 결과적으로 어떤 문제를 해결할 수 있을까요? 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 부분을 파악하고 공급망 가시성 확보를 위한 단계적 접근 방식을 적용하면 가장 신속히 성과를 도출할 수 있습니다.
  2. 데이터에 집중하기: 효과적인 공급망 관리를 위해서는 방대한 양의 운영 데이터를 수집, 분석, 공유하는 것이 필수적입니다. 공급망 관계자들은 자사의 네트워크 및 비즈니스 전반에 대한 양질의 데이터, 데이터로부터 올바른 인사이트를 추출하는 기술, 고객 및 파트너사들과 데이터를 공유할 수 있는 플랫폼 등을 확보해야만 합니다.
  3. 공급망 전반적 협업 촉진하기: 공급망 가시성과 협업은 밀접히 관련되어 있습니다. 공급업체, 제조업체, 유통업체, 소매업체 등 공급망 네트워크에 속한 모든 업체들은 상품의 흐름과 수익에 영향을 미치는 데이터를 서로 간단히 공유할 수 있어야 합니다. 생산 지연, 재고 부족, 수요 급증, 규제 문제 등과 관련된 데이터도 이에 포함됩니다. 오늘날의 클라우드 공급망 관리(SCM) 시스템은 공급망 참여업체 간의 협업을 돕기 위해 구축되었습니다.
  4. 공급업체와 더욱 긴밀히 소통하기: 소통 없는 협업이란 존재할 수 없습니다. 제조업체는 공급망 파트너사들이 자사의 기술 시스템 또는 다른 방법을 활용하여 중요한 정보를 공유하도록 장려해야 합니다. 또한 다른 방법(전화 통화, 회의 등)을 통해 공급업체들과 정기적으로 소통함으로써 서로의 견해와 목표가 일치하는지 확인하고 문제가 될 수 있는 사항을 즉각적으로 해결하는 것이 좋습니다.

3가지 공급망 가시성 사례 연구

다음은 공급망 가시성을 확보함으로써 수요 계획을 개선하고, 운영 비효율성을 파악하고, 중요한 데이터들을 상호 연결한 3가지 모범 사례입니다.

Hormel Foods
50개 이상의 유명 브랜드를 보유한 Hormel Foods는 주요 비즈니스 영역 전반의 정보 시스템을 현대화한다는 목표를 수립하였습니다. 이를 위해 Hormel은 클라우드 기반 공급망, ERP, HCM(인적 자본 관리) 시스템을 배포했습니다. 결과적으로 중국 및 브라질을 제외한 모든 지역에서의 조달이 클라우드를 통해 이루어지게 되었고, Hormel의 공급업체 분석이 더욱 용이해졌습니다. 예를 들어, Hormel은 보유한 브랜드 중 일부가 동일한 품목에 대해 다른 브랜드보다 더 많은 비용을 지불하고 있다는 사실을 발견했습니다. 또한 자사의 산하 브랜드가 사용하는 품목을 독점 공급하는 공급업체 수도 파악할 수 있게 되었습니다. 이같이 보다 정확한 공급업체 인사이트를 확보함으로써 Hormel은 추가적인 조달처를 탐색하고, 거래 중인 공급업체가 수요를 충족하지 못하는 상황에 미리 대비할 수 있게 되었습니다.

Bonnell Aluminum
맞춤형 알루미늄 압출 제조업체인 Bonnell은 더 이상 유용한 정보를 찾기 위해 보유 중인 방대한 양의 데이터를 일일이 뒤지지 않습니다. 공장 경영진과 주요 경영진을 비롯한 Bonnell의 모든 이해관계자는 고급 데이터 분석 기능을 활용하여 한 번의 클릭만으로 재고, 생산 현장, 백오피스에 대한 모든 가시성을 확보할 수 있습니다. 공급망, 재무, HR 등의 부문별 데이터에 대한 향상된 통합 분석 기능을 활용하여 공정 비효율 및 주문 지연을 야기하는 생산상의 문제 영역을 파악할 수 있습니다. 관리자는 실시간 인사이트를 기반으로 각 현장별 인력을 최적화하고 지출을 조정할 수 있습니다.

Wavetronix
레이더와 같은 교통 관련 물품을 제조하는 글로벌 기업인 Wavetronix는 클라우드 기반 공급망 관리 소프트웨어를 배포하여 자사의 비즈니스 전반에 대한 가시성을 향상시켰습니다. 주문 관리, 재고 등 다양한 부문별 데이터의 정확도를 확인하기 위해 수많은 스프레드시트를 뒤져야 했던 시절은 이제 지나갔습니다. 또한 Wavetronix는 데이터 분석 기능을 갖춘 클라우드 기반 ERP 시스템을 사용하여 자사의 비즈니스 전반에 대한 아이디어 및 정보를 서로 연결합니다. Wavetronix의 경영진은 클라우드 SCM 및 ERP 시스템을 통합하여 제품 주문부터 대금 결제까지의 모든 제조 프로세스에 대한 핵심 인사이트를 확보하기 위한 데이터 액세스, 제어, 보안 기능을 손에 넣음으로써 예약, 백로그 및 기타 배송 관련 병목 현상을 크게 줄일 수 있게 되었습니다.

적합한 공급망 솔루션 선택하기

공급망 가시성 시스템을 선택하는 과정은 현재의 공급망 네트워크를 검토하는 것부터 시작됩니다. 가시성 향상을 통해 얻을 수 있는 이점은 무엇인가요? 가장 중요한 데이터 소스는 무엇인가요? 개선이 필요한 프로세스 및 사용 사례는 무엇인가요? 검토가 완료되면 검토 과정에서 발견한 도전 과제를 해결할 수 있는 기술 및 솔루션을 물색합니다. 눈여겨보아야 할 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 제품 수명 주기 전반에 걸친 상품 추적
  • 워크플로 간소화를 위한 자동화된 재고 관리
  • 공급업체 및 파트너 공급망에 대한 가시성
  • 데이터 공유를 위한 클라우드 기반 협업 기능
  • 현재 발생 중인 문제 및 추후 발생 가능한 문제를 파악하기 위한 고급 분석 기능

마지막으로, 선택한 솔루션이 우리 회사의 비즈니스적 성장에 맞추어 확장 가능한지, 솔루션 공급업체가 공급망 혁신에 전념하며 새로운 기능 및 기술을 정기적으로 출시하는지 여부를 확인해야 합니다.

공급망 가시성 향상 및 공급망 강화

기업이 급변하는 시장에서의 무한경쟁에서 승리하기 위해서는 공급망 담당자 및 산하 팀원들이 적절한 의사 결정을 신속히 수행할 수 있어야만 합니다. 즉, 제품 수명 주기 전반에 걸친 공급망 가시성을 확보하여 실시간으로 변경 사항을 감지하고 관리할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다.

Oracle Supply Chain Management(SCM)는 통합 클라우드 SCM 솔루션 제품군을 통해 공급망 및 제조 프로세스들을 상호 연결합니다. Oracle SCM은 신제품의 시장 출시, 공급망 계획, 조달, 제조, 재고, 물류 관리에 필요한 모든 기능을 제공합니다. IoT 센서 데이터 및 블록체인 등의 기술을 통해 상품의 흐름을 모니터링하고 제품 부족, 기계 수리, 배송 지연과 같은 잠재적 문제를 예측할 수 있습니다. Oracle Fusion Analytics for SCM은 AI 및 머신러닝 기술을 활용하여 데이터에 컨텍스트를 추가해 주고, 조달부터 배송에 이르는 기업 공급망 전반의 개선에 기여하는 예측을 수행합니다.

기업은 엔드투엔드 공급망 가시성을 확보함으로써 공급망 성숙도를 향상시키고, 부서간 통합 비즈니스 프로세스를 구축하여 의사 결정의 품질 및 속도를 개선할 수 있습니다. 공급망 커맨드 센터로 알려진 이 개념은 상호 연결된 데이터를 활용하여 운영 관리 차원에서의 데이터 분석 및 인텔리전스 확보를 수행함으로써 재무, 인사, 공급망, 영업 및 기타 다양한 영역과 관련된 보다 나은 의사 결정을 지원합니다.

공급망 가시성 FAQ

공급망 가시성을 확보하는 방법은 무엇인가요?
기업은 제품 수명 주기 전반에 걸친 업스트림 및 다운스트림 활동을 거의 실시간으로 추적 가능한 데이터, 기술, 프로세스를 조합함으로써 공급망 가시성(SCV)을 확보할 수 있습니다.

공급망 관리(SCM) 분야에서 가시성을 중시하는 이유는 무엇인가요?
경영진은 공급망 가시성(SCV)을 활용하여 공급망 내에서 조치가 필요한 위치 및 구체적인 조치법을 파악할 수 있습니다. 팀원들은 제품 수요가 급증하거나 물품 공급을 위한 운송이 중단되는 경우 관련 경고를 통해 사전에 대비함으로써 고객 및 수익의 손실 위험을 감소시킬 수 있습니다.

공급망 가시성이 부족하다는 것은 어떤 상태인가요?
공급망 가시성이 부족하다는 것은 기업이 원자재 및 완제품이 공급업체에서 소비자로 이동하는 과정을 상세하고 지속적으로 파악하지 못하는 상태를 의미하는 표현입니다. 공급망 가시성 부족은 비즈니스 성과에 지속적인 악영향을 미치고, 고객 만족도 및 수익성을 저하시킬 수도 있습니다.

공급망 커맨드 센터란 무엇인가요?
공급망 커맨드 센터는 내부 데이터 소스와 외부 시장 신호를 통합할 수 있는 시스템입니다. 공급망 커맨드 센터를 활용하면 공급망에서 발생 가능한 구체적인 문제 또는 시나리오에 대한 의사 결정 과정을 개선함으로써 데이터, 데이터 분석, 권장 사항이 결합된, 사전 정의된 솔루션을 제공할 수 있습니다.

현 시점에서 제조업체가 집중해야 하는 6가지 우선 순위에 대한 전문가 인사이트를 살펴보고, 그것이 인더스트리 4.0과 관련된 도전 과제의 해결에는 어떤 도움을 주는지 확인해 보세요.