Solución de IA

Machine Learning con Kubeflow en OCI Kubernetes Engine

Introducción

En esta demostración, mostraremos cómo crear un clúster de Kubernetes e instalar Kubeflow en él. Kubeflow es una plataforma de código abierto para el machine learning y las operaciones de machine learning en Kubernetes. Las distintas etapas de un ciclo de vida típico de machine learning se representan con diferentes componentes de software en Kubeflow, incluidos el desarrollo de modelos, el entrenamiento de modelos, el servicio de modelos y el machine learning automatizado.

Una vez que hayamos instalado Kubeflow, lo usaremos para crear un entorno de bloc de notas de Jupyter y crear un entorno de Jupyter autogestionado para ejecutar sin problemas cargas de trabajo de GPU y computación de alto rendimiento.

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Kubernetes Engine es el servicio de Kubernetes gestionado por Oracle en OCI.

Demostración

Demostración: Machine Learning con Kubeflow en OCI Kubernetes Engine (1:16)

Requisitos y configuración

  1. Cuenta de Oracle Cloud—página de registro
  2. Oracle Cloud Infrastructure—documentación
  3. OCI Generative AI—documentación
  4. OCI Kubernetes Engine: documentación